Collectors.toMap(Person::getName, Person::getSex, (v1, v2) -> v1)); } } 分析原因 由上面截图，可以找到是空指针报错...这个方法 at java.util.HashMap.merge(HashMap.java:1225) 所以顺着Collectors.toMap这个方法一直找下去 解决方法 // 若value为空
背景： 最近在使用Metersphere做接口测试的时候，在断言的时候，遇到一些异常的场景是去检查是否查不到数据的这种场景，在断言的时候遇到的问题分享给大家： 先来看如果在python中，返回结果为空是什么样的...： 接下来，在平台中调试该接口，进行断言的时候： 1、先尝试断言Response Data是否为null或者""，然后结果如下： 从上面的截图中可以看出，断言最终以失败告终，可能平台针对返回结果为空时...，不知道做了什么处理还是有bug,反正这种情况下的断言不方便 2、使用脚本断言 思路：先调用全局函数prev.getResponseDataAsString()拿到返回结果。...然后再判断返回结果是不是== "" 。
目录 背景 JDBC 中的 ResultSet 简介 简单映射 回归最初的问题：查询结果为空时的返回值 结论 背景 一行数据记录如何映射成一个 Java 对象，这种映射机制是 MyBatis 作为 ORM...当返回行的所有列都是空时，MyBatis 默认返回 null。当开启这个设置时，MyBatis会返回一个空实例。 请注意，它也适用于嵌套的结果集（如集合或关联）。...回归最初的问题：查询结果为空时的返回值 | 返回结果为单行数据 可以从 ResultSetHandler的handleResultSets 方法开始分析。...所以不管是集合类型还是普通对象，Mybatis 都会先初始化一个 List 存储结果，然后返回值为普通对象且查为空的时候，selectOne 会判断然后直接返回 NULL 值。...而返回值为集合对象且查为空时，selectList 会把这个存储结果的 List 对象直接返回，此时这个 List 就是个空集合。
bug如下图： 困扰了我好长时间，在老师和同学的帮助下，终于解决了。原因是字段名没有对应 改成和数据库字段名一样即可，并将实体类的相关方法重新编写即可
常见解决方案 对于缓存穿透问题，常见的解决方案有以下三种： 验证拦截：接口层进行校验，如鉴定用户权限，对ID之类的字段做基础的校验，如id<=0的字段直接拦截； 缓存空数据：当数据库查询到的数据为空时，...当它指定一个数据存在时，它不一定存在，但是当它指定一个数据不存在时，那么它一定是不存在的。 2....缓存空数据与布隆过滤器的比较 上面对这两种方案都进行了简单的介绍，缓存空数据与布隆过滤器都能有效解决缓存穿透问题，但使用场景有着些许不同； 当一些恶意攻击查询查询的key各不相同，而且数量巨多，此时缓存空数据不是一个好的解决方案...解决方案 【事前】高可用缓存：高可用缓存是防止出现整个缓存故障。...即使个别节点，机器甚至机房都关闭，系统仍然可以提供服务，Redis 哨兵(Sentinel) 和 Redis 集群(Cluster) 都可以做到高可用； 【事中】缓存降级（临时支持）：当访问次数急剧增加导致服务出现问题时
当业务系统发起某一个查询请求时，首先判断缓存中是否有该数据； 如果缓存中存在，则直接返回数据； 如果缓存中不存在，则再查询数据库，然后返回数据。 了解了上述过程后，下面说说缓存穿透。...1.1 什么是缓存穿透？ 业务系统要查询的数据根本就存在！当业务系统发起查询时，按照上述流程，首先会前往缓存中查询，由于缓存中不存在，然后再前往数据库中查询。...1.4 缓存穿透的解决方案 下面来介绍两种防止缓存穿透的手段。 1.4.1 缓存空数据 之所以发生缓存穿透，是因为缓存中没有存储这些空数据的key，导致这些请求全都打到数据库上。...那么，我们可以稍微修改一下业务系统的代码，将数据库查询结果为空的key也存储在缓存中。当后续又出现该key的查询请求时，缓存直接返回null，而无需查询数据库。...如果某一个热点数据失效，那么当再次有该数据的查询请求[req-1]时就会前往数据库查询。
造成缓存穿透的主要原因就是：查询某个Key对应的数据，Redis缓存中没有相应的数据，则直接到数据库中查询。数据库中也不存在要查询的数据，则数据库会返回空，而Redis也不会缓存这个空结果。...这就造成每次通过这样的Key去查询数据都会直接到数据库中查询，Redis不会缓存空结果。这就造成了缓存穿透的问题。 如何解决缓存穿透问题？...既然我们知道了造成缓存穿透的主要原因就是缓存中不存在相应的数据，直接到数据库查询，数据库返回空结果，缓存中不存储空结果。 那我们就自然而然的想到了第一种解决方案：就是把空对象缓存起来。...当第一次从数据库中查询出来的结果为空时，我们就将这个空对象加载到缓存，并设置合理的过期时间，这样，就能够在一定程度上保障后端数据库的安全。...缓存击穿 如果我们为缓存中的大部分数据设置了相同的过期时间，则到了某一时刻，缓存中的数据就会批量过期。 什么是缓存击穿？
当开启时，所有关联对象都会延迟加载。...如果设置为 true 则这个设 置强制使用自动生成主键，尽管一些驱动不能兼容但仍可正常工作，默认为fasle，当设置了主键auto increment时要开启这个配置 autoMappingBehavior...若设置值为 STATEMENT， 本地会话仅用在语句执行上，对相同 SqlSession 的不同调用将不会 共享数据 jdbcTypeForNull：当没有为参数提供特定的 JDBC 类型时，为空值指定...--MyBatis 利用本地缓存机制（Local Cache）防止循环引用（circular references）和加速重复嵌套查询。...-- 当没有为参数提供特定的 JDBC 类型时，为空值指定 JDBC 类型。
需求分析 当搜索商品时，显示商品的详细信息，同时选择不同的sku，进行不同的数据显示 ---- 解决方案 商家更改数据微服务，通过消息队列MQ监听到发生变化，微服务调用者使用Thymeleaf模板，生成相应的静态页面...库存是一个实时变化的量，我们不能生成静态文件时直接输出库存 应该是在静态页面展示完毕后，查询当前的库存数量 也就是当页面加载完毕后通过ajax方式查询库存，并显示到页面 1、改pom <!...前台请求，后台先从缓存中取数据，取到直接返回结果，取不到时从数据库中取，数据库取到更新缓存，并返回结 果，数据库也没取到，那直接返回空结果 ---- 缓存穿透 现象 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据...这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击 代码实现 public Map getItemStocks(Long spuId) { //防止缓存穿透...和缓存击穿 不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是大量不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库 解决方案 缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。
这就造成每次通过这样的Key去查询数据都会直接到数据库中查询，Redis不会缓存空结果。这就造成了缓存穿透的问题。 如何解决缓存穿透问题？...既然我们知道了造成缓存穿透的主要原因就是缓存中不存在相应的数据，直接到数据库查询，数据库返回空结果，缓存中不存储空结果。 那我们就自然而然的想到了第一种解决方案：就是把空对象缓存起来。...当第一次从数据库中查询出来的结果为空时，我们就将这个空对象加载到缓存，并设置合理的过期时间，这样，就能够在一定程度上保障后端数据库的安全。...缓存击穿 如果我们为缓存中的大部分数据设置了相同的过期时间，则到了某一时刻，缓存中的数据就会批量过期。 什么是缓存击穿？...造成缓存击穿的主要原因就是：我们为缓存中的数据设置了过期时间。如果在某个时刻从数据库获取了大量的数据，并设置了相同的过期时间，这些缓存的数据就会在同一时刻失效，造成缓存击穿问题。
然而，在使用Redis作为缓存时，可能会遇到几种典型的问题，包括缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。这些问题都可能对系统的性能和稳定性产生负面影响。...缓存空对象: 当数据库中查询不到数据时，仍然将这个查询的结果（空对象）缓存起来，并设置一个较短的过期时间。...互斥锁: 当缓存失效时，不是所有的请求都去数据库加载数据，而是使用某种机制（如分布式锁）保证只有一个请求去数据库加载数据，其他请求等待。...404页面，这是为了防止缓存穿透。...，这样可以防止后续的缓存穿透和击穿问题。
缓存空对象 缓存空对象是指当一个请求过来缓存中和数据库中都不存在该请求的数据，第一次请求就会跳过缓存进行数据库的访问，并且访问数据库后返回为空，此时也将该空对象进行缓存。...当再次进行存入第二个值的时候，修改后的结果的原理图如下： ?...业界比价普遍的一种做法，即根据key获取value值为空时，锁上，从数据库中load数据后再释放锁。若其它线程获取锁失败，则等待一段时间后重试。...缓存雪崩的原理图如下，当正常的情况下，key没有大量失效的用户访问原理图如下： ? 当某一时间点，key大量失效，造成的缓存雪崩的原理图如下： ?...对于缓存雪崩的解决方案有以下两种： 搭建高可用的集群，防止单机的redis宕机。 设置不同的过期时间，防止同一时间内大量的key失效。 针对业务系统，永远都是具体情况具体分析，没有最好，只有最合适。
对浏览器的缓存机制的理解浏览器缓存的全过程：浏览器第一次加载资源，服务器返回 200，浏览器从服务器下载资源文件，并缓存资源文件与 response header，以供下次加载时对比使用；下一次加载资源时...，第二个定时器的时间为10ms，所以先执行第二个定时器，打印出6；此时微任务队列为空，继续执行宏任务队列，打印出1。...这就要用到浏览器的缓存策略了。所谓的浏览器缓存指的是浏览器将用户请求过的静态资源，存储到电脑本地磁盘中，当浏览器再次访问时，就可以直接从本地加载，不需要再去服务端请求了。...如果与 DOM 和其他脚本依赖不强时，使用 async参考 前端进阶面试题详细解答代码输出结果const promise = Promise.resolve().then(() => { return...当对象查找一个属性的时候，如果没有在自身找到，那么就会查找自身的原型，如果原型还没有找到，那么会继续查找原型的原型，直到找到 Object.prototype 的原型时，此时原型为 null，查找停止。
编码阶段 编码最重要的是保证代码的健壮性，例如涉及远程调用问题时，要设置合理的超时退出机制，防止被其他系统拖垮，也要对调用的返回结果集有预期，防止返回的结果超出程序处理范围，最常见的做法就是对错误异常进行捕获...漏桶算法 漏桶算法是访问请求到达时直接放入漏桶，如当前容量已达到上限（限流值），则进行丢弃（触发限流策略）。漏桶以固定的速率进行释放访问请求（即请求通过），直到漏桶为空。...解决办法： 事前：高可用的缓存 高可用的缓存是防止出现整个缓存故障。...事后：Redis 备份和快速预热 1） Redis 数据备份和恢复 2） 快速缓存预热 缓存击穿 缓存击穿意味着当热点数据存储到期时，多个线程同时请求热点数据。...空值缓存：一种比较简单的解决办法，在第一次查询完不存在的数据后，将该key与对应的空值（null或者对象里只有key）也放入缓存中，只不过设定为较短的失效时间，例如几分钟，这样则可以应对短时间的大量的该
例如，如果我们将大量的缓存数据设置为在同一时间点过期，那么在这个时间点，这些缓存数据将同时失效，导致大量的请求直接打到数据库上，从而可能引发缓存雪崩。 3....使用热备份： 可以使用热备份的缓存服务器，当主缓存服务器出现问题时，可以立即切换到备份服务器。 数据预热： 在缓存数据过期前，提前将数据加载到缓存中，避免缓存数据的同时失效。...缓存击穿的防范策略 防止缓存击穿的策略主要有以下几种： 设置热点数据永不过期： 对于一些访问频率非常高的热点数据，可以设置为永不过期，这样就可以避免因为缓存过期而导致的缓存击穿。...使用互斥锁： 当缓存失效的时候，不是立即去load db，而是先使用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作（比如Redis的SETNX或者Memcache的ADD）去set一个mutex key，当操作返回成功时...缓存穿透的防范策略 防止缓存穿透的策略主要有以下几种： 缓存空值： 即使数据库中没有某个值，也可以在缓存中存储一个空值或特殊标记，这样当查询这个值时，就可以直接从缓存中获取，而不需要访问数据库。
SESSION | STATEMENT SESSION jdbcTypeForNull 当没有为参数提供特定的 JDBC 类型时，为空值指定 JDBC 类型。...true | false false returnInstanceForEmptyRow 当返回行的所有列都是空时，MyBatis默认返回null。...当开启这个设置时，MyBatis会返回一个空实例。 请注意，它也适用于嵌套的结果集 (i.e. collectioin and association)。...SESSION | STATEMENT SESSION jdbcTypeForNull 当没有为参数提供特定的 JDBC 类型时，为空值指定 JDBC 类型。...当开启这个设置时，MyBatis会返回一个空实例。 请注意，它也适用于嵌套的结果集 (i.e. collectioin and association)。
如何解决缓存穿透？ 什么是缓存穿透？ 缓存穿透是指在使用缓存系统时，恶意或者异常的请求导致缓存无法命中，从而每次请求都需要访问数据库，引发数据库负载过高。...缓存穿透的详细解释： 缓存命中和穿透： 正常情况下，当一个请求到达时，系统首先检查缓存中是否存在相应的数据。如果缓存中有数据（缓存命中），系统会直接返回该数据，避免了对数据库的访问，提高了响应速度。...攻击者可以通过构造恶意请求，故意请求不存在的数据，使得每次请求都绕过缓存直接访问数据库。由于这些请求都是无效的，数据库会返回空结果，但是缓存每次都会被穿透，导致数据库负载过高，降低系统性能。...误判： 误判率： 数组越小，误判率就越大；数组越大，误判率就越小，但同时带来更多的内存消耗； ②缓存空对象（缓存空值）： 当系统判断某个数据在数据库中不存在时，可以将这个结果缓存起来，并设置一个较短的过期时间...，防止攻击者持续请求同一个无效的数据。
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