今天分享的是一位读者在去年秋招面试得物被提问的一个问题。 ps：这个数据库优化问题在面试中还是比较常见的，阿里、腾讯、用友、京东、小红书等中大厂的面试都问过这个问题。...ORDER BY id LIMIT 1000000, 10 深度分页优化建议 这里以 MySQL 数据库为例介绍一下如何优化深度分页。...而在覆盖索引中，二级索引的键值中可以获取所有的数据，避免了对主键的二次查询 ，减少了 IO 操作，提升了查询效率。...可以把随机 IO 变成顺序 IO 加快查询效率: 由于覆盖索引是按键值的顺序存储的，对于 IO 密集型的范围查找来说，对比随机从磁盘读取每一行的数据 IO 要少的多，因此利用覆盖索引在访问时也可以把磁盘的随机读取的...参考 聊聊如何解决 MySQL 深分页问题 - 捡田螺的小男孩：https://juejin.cn/post/7012016858379321358 数据库深分页介绍及优化方案 - 京东零售技术：https
Datatables 插件的基本用法就不再介绍了，这里主要分享一下使用它实现服务器端获取数据时的分页处理。...当使用服务器端处理时，DataTables将在页面上的每个绘图（即分页，排序，搜索等）时向服务器发出一个Ajax请求。...发送参数 当使用服务器端处理向服务器发出请求时，DataTables将发送以下数据，以便服务器知道需要哪些数据： { draw -- int // 绘制计数器 DataTables使用它来确保服务器端处理请求的...这被用作draw返回参数的一部分（见下文）。 start -- int // 分页首记录指标。这是当前数据集中的起始点（基于0索引 - 即0是第一个记录）。...recordsTotal -- int // 过滤前的总记录（即数据库中的记录总数） recordsFiltered -- int // 过滤后的总记录（即应用过滤后的记录总数）不仅仅是该数据页面返回的记录数
3.页面分页效果 刚才的查询中，我们默认了查询的页码和每页大小，因此所有的分页功能都无法使用，接下来我们一起看看分页功能条该如何制作。...这里要分两步， 第一步：如何生成分页条 第二步：点击分页按钮，我们做什么 3.1.如何生成分页条 先看下页面关于分页部分的代码： 可以看到所有的分页栏内容都是写死的。...3.1.1.需要的数据 分页数据应该是根据总页数、当前页、总条数等信息来计算得出。...OK 3.1.3.页面计算分页条 首先，把后台提供的数据保存在data中： 然后看下我们要实现的效果： 这里最复杂的是中间的1~5的分页按钮，它需要动态变化。...不过，如果我们直接发起ajax请求，那么浏览器的地址栏中是不会有变化的，没有记录下分页信息。如果用户刷新页面，那么就会回到第一页。 这样不太友好，我们应该把搜索条件记录在地址栏的查询参数中。
前言 在web开发过程中涉及到表格时，例如dataTable，就会产生分页的需求，通常我们将分页方式分为两种：前端分页和后端分页。...前端分页 一次性请求数据表格中的所有记录(ajax)，然后在前端缓存并且计算count和分页逻辑，一般前端组件(例如dataTable)会提供分页动作。...当偏移量大的时候，性能会有所下降。 limit 100000,10 - 会过滤10w+10条数据，然后丢弃前10w条。如果在分页中发现了性能问题，可以根据这个思路调优。...如何加载Mybatis配置文件呢？ 到你的dataSrouce配置中。...当这个线程再次被使用时，就可能导致不该分页的方法去消费这个分页参数，这就产生了莫名其妙的分页。 上面这个代码，应该写成下面这个样子： List list; if(param1 !
一、简单的数据查询 在 MySQL 中，字段查询是通过 SELECT 语句从表中检索某个或某些字段的数据。你可以通过指定字段名、条件、排序等来灵活查询表中的数据。...四、分页查询 分页查询用于从大数据集中按页获取指定数量的记录，这对于处理大量数据时非常常见，尤其是在网页或应用程序中显示多页数据时。分页查询主要通过 LIMIT 子句来实现。...（三）计算分页参数 当需要显示分页数据时，通常需要通过页码来计算 offset。...（2）减少offset的开销 当 offset 非常大时，如 LIMIT 1000000, 10，查询性能可能会变慢。可以通过子查询或调整逻辑来优化大分页问题。...优化查询: 使用 WHERE 和合适的索引可以提升分页查询的性能，尤其是在处理大量数据时。 五、连接查询 MySQL的连接查询用于从多个表中查询相关数据。
去重（过滤重复数据） 在 MySQL 中使用 SELECT 语句执行简单的数据查询时，返回的是所有匹配的记录。如果表中的某些字段没有唯一性约束，那么这些字段就可能存在重复值。...（限制查询结果的条数） 当数据表中有上万条数据时，一次性查询出表中的全部数据会降低数据返回的速度，同时给数据库服务器造成很大的压力。...条记录，从20开始，当前是第3页 第4页 limit 30,10 # 按分页显示，每页显示10条记录，从30开始，当前是第4页 第5页 limit 40,10 # 按分页显示，每页显示10条记录，从40...，但是查询到的数据一般都是按照数据最初被添加到表中的顺序来显示。...单字段排序 查询history表的数据，clock字段按降序排序（也就是从大到小，从最新到最旧的时间），并且分页显示，从0开始显示，每页显示10条记录，当前显示第1页 下面的例子就是取当前最新时间的10
from 查询开始的偏移量，分页参数，类似于关系数据库的分页的start。默认值为0。 size 批量获取条数，用于分页查询。...explain 类似于执行计划，表示对于每一个命中，包含如果得分是如何算出来的，默认为false。 _source 用于对_source字段进行过滤，可以设置false来禁止返回_souce字段。...*，用于字段过滤。 stored_fields 用于字段过滤，已在字段过滤部分详细介绍过。...track_scores 当使用排序时，跟踪返回结果中分数计算过程。 track_total_hits 默认值为true，表示在返回结果中返回满足该查询条件的所有记录数。...from 用于分页，起始记录数。 size 用于分页，控制一次查询，从每个分片查询的记录条数。 search_type 查询类型，已在文章开头处介绍。
第二步：将得到的数据排序。当执行处理数据（order by）时，数据库会先查看第一步的执行计划，看order by 的字段是否在执行计划中利用了索引。...当order by 中的字段出现在where条件中时，才会利用索引而不再二次排序，更准确的说，order by 中的字段在执行计划中利用了索引时，不用排序操作。...用where字句替换HAVING字句 避免使用HAVING字句，因为HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，而where则是在聚合前刷选记录，如果能通过where字句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销...使用truncate代替delete 当删除全表中记录时，使用delete语句的操作会被记录到undo块中，删除记录也记录binlog，当确认需要删除全表时，会产生很大量的binlog并占用大量的undo...通过先根据过滤条件利用覆盖索引取出主键id进行排序，再进行join操作取出其他字段。数据访问开销=索引IO+索引分页后结果（例子中是15行）对应的表数据IO。
前言在构建高性能、可扩展的 Web 应用程序时，数据库查询性能往往是影响整体系统响应速度的关键因素之一。尤其是在处理大规模数据时，如何高效地进行分页查询成为了开发者需要重点关注的问题。...由于数据量巨大，直接一次性加载所有记录显然不可行，因此我们需要采用分页查询的方式，每次取出一定数量的记录进行展示。使用 LIMIT ... OFFSET ......后续查询：在下一次请求时，使用记录的 id 作为过滤条件，获取下一页的数据。...游标分页的实现示例以下是一个具体的实现示例，演示如何在实际项目中应用游标分页方法。...数据变动影响：如果在分页过程中，数据被插入或删除，可能会影响游标的准确性。因此，游标分页更适合数据相对稳定的场景，或者需要处理数据变动时采取额外的措施。
同样，定义了一个名为 insert_t2 的存储过程，用于向 t2 表中插入 100 行记录。使用一个循环，从 1 到 100，逐行插入数据，并将该数据的值作为 a 和 b 字段的值。...，再从过滤条件中取一行数据。...从第一步中取出关联字段 a，到被驱动表 t1 中查找。 从第二部中取出满足条件的数据行，与 t2 表中获取的结果合并，作为结果返回。 重复上述三步骤。...此过程会扫描驱动表 t2 的所有数据行（100 行），再去遍历每行数据的a 字段，根据驱动表 t2 的a 值索引扫描被驱动表 t1 中对应的数据行，即会扫描 100 次 t1 表的索引，在示例表中最终也只扫描到...假设有A、B 两张表，当B 表数据集小于A 表数据集时，如下的sql 语句中 in 要好于 exists。
第二步：将得到的数据排序。当执行处理数据（order by）时，数据库会先查看第一步的执行计划，看 order by 的字段是否在执行计划中利用了索引。...⑤用 where 字句替换 HAVING 字句 避免使用 HAVING 字句，因为 HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，而 where 则是在聚合前刷选记录，如果能通过 where...⑥使用 truncate 代替 delete 当删除全表中记录时，使用 delete 语句的操作会被记录到 undo 块中，删除记录也记录 binlog。...当确认需要删除全表时，会产生很大量的 binlog 并占用大量的 undo 数据块，此时既没有很好的效率也占用了大量的资源。 使用 truncate 替代，不会记录可恢复的信息，数据不能被恢复。...通过先根据过滤条件利用覆盖索引取出主键 id 进行排序，再进行 join 操作取出其他字段。 数据访问开销=索引 IO+索引分页后结果（例子中是 15 行）对应的表数据 IO。
后置过滤 一般情况下我们可以使用 where 语句过滤出我们需要的记录，然而在工作中也经常碰到 MySQL 不能完成所有过滤的情况。...客户端请求第一页 10 篇文章而我们已经从数据库中读到了第 14 行，所以客户端请求第二页时 offset 应为 14。...客户端请求第一页 10 条内容，我们实际上从数据库中取出了 14 条，只需要将从数据库中取出的最后一条的 id 作为游标发给客户端。...比如客户端请求 10 篇文章，我们查询数据库时 limit 设为 11，若数据库返回 11 条记录说明还有下一页，若数据库返回 10 条或 10 条以下的记录则说明当前已到最后一页。...limit 加 1 的目的是为了避免最后一页恰好有 10 条记录的情况，若 limit = 10 且数据库返回 10 条记录我们会认为还有下一页，而客户端继续查询下一页时只能返回空结果。
）2.4 使用between...and...我们日常做分页需求时，一般会用limit实现，但是当偏移量特别大的时候，查询效率就变得低下。...本文将分4个方案，讨论如何优化MySQL百万数据的深分页问题.参考 实战！...回顾B+树结构如何减少回表次数呢？我们先来复习下B+树索引结构InnoDB中，索引分主键索引（聚簇索引）和二级索引主键索引，叶子节点存放的是整行数据二级索引，叶子节点存放的是主键的值。...—— 当发起一个索引覆盖查询时，在explain的extra列可以看到using index的信息 可以看到Extra中的Using index，表明我们成功使用了覆盖索引 把条件转移到主键索引树如果我们把查询条件...所谓的覆盖索引就是从普通索引树中就能查到的想要数据，而不需要通过回表从主键索引中查询其他列，能够显著提升性能。
SELECT * FROM order LIMIT 10 10; # 从第 11 行开始返回接下来的 10 行记录LIMIT 在 MySQL 中的实现MySQL 内部是如何实现LIMIT的呢？...索引的利用： 当查询中涉及到排序（ORDER BY）并且有可能利用索引时，优化器会尝试在索引阶段就应用 LIMIT，这可以避免全表扫描，提高查询速度。...跳过记录： 在存在offset的情况下，执行器会跳过前offset行数据，然后开始计数 row_count，直到满足要求为止。性能影响和优化使用LIMIT进行分页查询时需要注意性能问题。...当索引本身就包含要查询的数据列时，MySQL 可以直接从索引中获取数据，而无需访问表，这样能够提高效率。...总结本文，我们分析了 MySQL 的 LIMIT执行原理，在实际使用中，当offset较大时，性能可能会下降，我们应该考虑通过索引优化、覆盖索引、子查询等方式改善性能。
1.1 InnoDB逻辑存储结构 MySQL表中的所有数据被存储在一个空间内，称之为表空间，表空间内部又可以分为段(segment)、区(extent)、页(page)、行(row),逻辑结构如下图：...VT2中; (3) join: 指定out join会将未匹配行添加到VT2产生VT3,若有多张表，则会重复(1)~(3); (4) where: 对VT3进行条件过滤，形成VT4, where条件是从左向右执行的...，因为在插入/更新记录时，实时的去更新carlinality对于 MySQL的负载是很高的，如果数据量很大的话，触发 MySQL重新统计该值得条件是当表中的1/16数据发生变化时。...id,然后利用这些主键id再去聚簇索引中去查询，然后得到所有记录，利用主键id在聚簇索引中查询记录的过程是无序的，在磁盘上就变成了离散读取的操作，假如当读取的记录很多时（一般是整个表的20%左右），这个时候优化器会选择直接使用聚簇索引...分页offset值很大性能问题 在 MySQL中，分页当offset值很大的时候，性能会非常的差，比如limit 100000, 20，需要查询100020条数据，然后取20条，抛弃前100000条，在这个过程中产生了大量的随机
当数据量增加到 1 亿（1004）时，B-树索引只需要再增加 1 次索引 IO 即可；而全表扫描则需要再增加几个数量级的 IO。...同理，我们应该避免使用 SELECT * FROM， 因为它表示查询表中的所有字段。这种写法通常导致数据库需要读取更多的数据，同时网络也需要传输更多的数据，从而导致性能的下降。 ?...分页查询的示意图如下： 分页查询 数据库一般支持 FETCH/LIMIT 以及 OFFSET 实现 Top-N 排行榜和分页查询。当表中的数据量很大时，这种方式的分页查询可能会导致性能问题。...，数据库仍然需要访问并且过滤掉 N（比如 1000000）行记录，即使通过索引也会涉及不必要的扫描操作。...第二个查询将所有的过滤条件都放在 ON 子句中，结果返回了所有的员工信息。
1.1 InnoDB逻辑存储结构 MySQL表中的所有数据被存储在一个空间内，称之为表空间，表空间内部又可以分为段(segment)、区(extent)、页(page)、行(row),逻辑结构如下图：...，因为在插入/更新记录时，实时的去更新carlinality对于 MySQL的负载是很高的，如果数据量很大的话，触发 MySQL重新统计该值得条件是当表中的1/16数据发生变化时。...id,然后利用这些主键id再去聚簇索引中去查询，然后得到所有记录，利用主键id在聚簇索引中查询记录的过程是无序的，在磁盘上就变成了离散读取的操作，假如当读取的记录很多时（一般是整个表的20%左右），这个时候优化器会选择直接使用聚簇索引...分页offset值很大性能问题 在 MySQL中，分页当offset值很大的时候，性能会非常的差，比如limit 100000, 20，需要查询100020条数据，然后取20条，抛弃前100000条，在这个过程中产生了大量的随机...1000000条记录，然后取5条即可,这种处理方式的offset值便成为0了，但此种方式通常分页不能用，但是可以用来分批取数据。
例如在处理分页时，应该使用LIMIT限制MySql只返回一页的数据，而不是向应用程序返回全部数据后，再由应用程序过滤不需要的行。...当一行数据被多次使用时可以考虑将数据行缓存起来，避免每次使用都要到MySql查询。 避免使用SELECT *这种方式进行查询，应该只返回需要的列。...当使用COUNT(*)时，统计的是行数，它会忽略所有的列而直接统计所有的行数。而在括号中指定了一个列的话，则统计的是这个列上值不为NULL的个数。...这样的代价非常高，如果所有的页面被访问的频率都相同，那么这样的查询平均需要访问半个表的数据。 优化此类分页查询的一个最简单的办法就是尽可能地使用索引覆盖扫描，而不是查询所有的列。...可以借助书签的思想记录上次取数据的位置，那么下次就可以直接从该书签记录的位置开始扫描，这样就避免了使用OFFSET。
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