上面的语句运行一遍，可能会要运行个十几秒的时间，而且当页数越靠后的话，运行的时间会越长。这个时候我们就须要找到一种更快的查询办法来替代这样的操作了。 网上已经有非常多优化的方法。...所以分页要跑非常长的路。limit 全然和数据表的大小有关的。事实上这样做还是全表扫描，仅仅是由于数据量小，仅仅有10万才快。OK， 来个疯狂的实验，加到100万条，測试性能。...怪不得有人说discuz到了100万条记录就会非常慢。我相信这是真的，这个和数据库设计有关！ 难道MySQL 无法突破100万的限制吗？？？到了100万的分页就真的到了极限？...答案是： NO 为什么突破不了100万是由于不会设计mysql造成的。 以下介绍非分表法。来个疯狂的測试！ 一张表搞定100万记录，而且10G 数据库。怎样高速分页！...百万级的limit 应该在0.0x秒就能够分完。 看来mysql 语句的优化和索引时很重要的！ 好了。回到原题，怎样将上面的研究成功高速应用于开发呢？假设用复合查询，我的轻量级框架就没的用了。
一、慢查询日志概念 对于SQL和索引的优化问题，我们会使用explain去分析SQL语句。但是真正的企业级项目有成千上万条SQL，我们不可能从头开始一条一条explain去分析。...我们可以打开慢查询日志： 根据具体的业务和并发量来预估一个时间上限（20ms、100ms），设置好后开启业务，压测后打开慢查询日志，就会看到超过执行时间的SQL，然后使用explain分析这些耗时的SQL...SQL语句，从而针对性优化 MySQL可以设置慢查询日志，当SQL执行的时间超过我们设定的时间，那么这些SQL就会被记录在慢查询日志当中，然后我们通过查看日志，用explain分析这些SQL的执行计划，...：默认在/var/lib/mysql/下 慢查询日志记录了包含所有执行时间超过参数 long_query_time（单位：秒）所设置值的 SQL语句的日志，在MySQL上用命令可以查看，如下： 这个值是可以修改的...压测执行各种业务 已经超过我们设置的long_query_time=0.1s 4. 查看慢查询日志 路径：/var/lib/mysql/ 5.
定量认识MySQL 一台 MySQL 数据库，大致处理能力的极限是，每秒一万条左右的简单 SQL，这里的“简单 SQL”，指的是类似于主键查询这种不需要遍历很多条记录的 SQL。...那我们可以用执行 SQL 查询时，需要遍历的数据行数替代时间作为衡量标准，因为查询的执行时长基本上是和遍历的数据行数正相关的。...当然我们这里说的都是在线交易系统，离线分析类系统另说。 遍历行数在千万左右，是 MySQL 查询的一个坎儿。MySQL 中单个表数据量，也要尽量控制在一千万条以下，最多不要超过二三千万这个量级。...分析SQL执行计划 在 MySQL 中使用执行计划也非常简单，只要在你的 SQL 语句前面加上 EXPLAIN 关键字，然后执行这个查询语句就可以了。...总结 在开发阶段，衡量一个 SQL 查询语句查询性能的手段是，估计执行 SQL 时需要遍历的数据行数。
背景介绍前段时间，客户线上 MySQL 版本从 5.7.29 升级到 8.0.25。升级完成之后，放业务请求进来，没到一分钟就开始出现慢查询，然后，慢查询越来越多，业务 SQL 出现堆积。...、SAR 日志、MySQL 的慢查询日志 & 错误日志，以及死锁的源码，进行了全方位无死角的分析，发现了可疑之处。...介绍清楚逻辑之后，我们回归现实，来看看客户线上的问题。1. 背景介绍小节中提到的那条业务 SQL 在执行过程中会对 300 万条记录加锁。...在那个表上创建索引之后，那条业务 SQL 执行过程中就不需要对 300 万条记录加锁了，而是只会对少量记录加锁，data_locks 表中的数据量也就变的很少了，不需要长时间持有 trx_sys->mutex...如果只想要获取锁的阻塞情况，可以查询 performance_schema.data_lock_waits。本文关键字：#MySQL# #升级# #慢查询#
SESSION STATUS LIKE 'Com_______'; 例：show global status like 'Com_______' 慢查询日志 慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数（...MySQL的慢查询日志默认没有开启，需要在MySQL的配置文件（/etc/my.cnf）中配置如下信息： # 开启慢查询日志开关 slow_query_log=1 # 设置慢查询日志的时间为2秒，SQL...语句执行时间超过2秒，就会视为慢查询，记录慢查询日志 long_query_time=2 更改后记得重启MySQL服务，日志文件位置：/var/lib/mysql/localhost-slow.log...页合并：当删除一行记录时，实际上记录并没有被物理删除，只是记录被标记（flaged）为删除并且它的空间变得允许被其他记录声明使用。...条记录，但仅仅返回2000000 - 2000010的记录，其他记录丢弃，查询排序的代价非常大。
可能会执行非常慢，线上生产环境千万别写出这种SQL ... 背景交代 用 tpcc-mysql 工具生成 50个仓库 的测试数据，表 order_line 共有 37970973 条记录。...这个选项是从MySQL 5.7.9开始引入的，用于控制当优化器采用范围（RANGE）查询优化方案时使用的内存消耗限制。 其默认值为8MB（5.7.12及以上版本），当设置为0时，表示不做任何限制。...当WHERE查询条件里有很多OR、AND组成时，优化器判断超过内存消耗限制，则会调整SQL执行计划，变成其他执行方案，甚至可能是全表扫描。...相当于做了1万次索引列等值条件查询。 查询效率提升非常显著。 进一步优化 线上生产环境中，各式各样的SQL层出不穷，这次可能是一万条OR条件，下次可能是其他的，是不能无限度增加数据库内存消耗的。...最后再次提醒，WHERE条件后跟着N多个OR/AND条件的写法非常不可取，尤其是在用一些开发框架构造查询SQL时，尤其要注意规避这个问题，否则可能造成严重性能问题。
= 100 #该SQL检索的行数小于100则不会记录到慢日志select count(*) 执行原理可以总结如下：InnoDB 存储引擎在执行 select count...因此，慢查询日志不应该没有记录到执行时间超过long_query_time 的 select count(*) 语句。...，跟踪源码执行到update_slow_query_status函数时，可以发现这时候这条SQL的执行时长已经超过了long_query_time参数值，并且把这条SQL的server_status更新为...id=110804图片结语虽然现在的 MySQL 数据库大多数部署在云上或者使用了数据库管理平台收集慢查询，慢查询日志可能不是首选的排查问题 SQL 的方法。...但是对于没有额外配置慢查询监控的 MySQL，慢查询日志仍然是一个非常好的定位慢 SQL 的方法，配合 pt-query-digest 工具使用分析某段时间的 TOP SQL 也十分方便。
= 100 #该SQL检索的行数小于100则不会记录到慢日志 select count(*) 执行原理可以总结如下：InnoDB 存储引擎在执行 select count...因此，慢查询日志不应该没有记录到执行时间超过long_query_time 的 select count(*) 语句。...user_test，跟踪源码执行到 update_slow_query_status函数时，可以发现这时候这条SQL的执行时长已经超过了long_query_time参数值，并且把这条SQL的server_status...id=110804 MySQL 官方确认 #110804 结语 虽然现在的 MySQL 数据库大多数部署在云上或者使用了数据库管理平台收集慢查询，慢查询日志可能不是首选的排查问题 SQL 的方法。...但是对于没有额外配置慢查询监控的 MySQL，慢查询日志仍然是一个非常好的定位慢 SQL 的方法，配合 pt-query-digest 工具使用分析某段时间的 TOP SQL 也十分方便。
备注：当 mysqldumpslow 命令执行失败时，将慢日志同步到本地进行格式化处理。...SQL 慢 SQL 指的是 MySQL 慢查询，具体指运行时间超过 long_query_time 值的 SQL。...针对慢查询，还有一种慢查询日志 slowlog，用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句。...=1 来设置了 long_query_time 的值为 1, 也就是执行时间超过 1 秒的都算慢查询，如下： 查看慢 SQL 日志路径 通过慢 sql 分析工具 mysqldumpslow 格式化分析慢...先查外表再匹配内表，而不是先查内表 t2，当外表的数据很大时，查询速度会非常慢。
比如银行交易流水记录的查询 限盐少许，上实际实验过程，以下是在实验的过程中做一些操作，以及踩过的一些坑，我觉得坑对于读者来讲是非常有用的。...一天一晚上也插入不到100万条数据，平均每秒40~60条数据，中间我停过几次，以为是随机函数的问题，都变成常数，但效果一样，还是很慢，当时让我对这个MySQL数据库感觉到悲观，毕竟Oracle用惯了，那插速是真的很快...总结四：条件返回的数据统计量越多，速度就越慢，超过1000万就慢的离谱，1秒左右就是100万的量才行。 我们在做数据的时候，都要用到分页。...最后总体耗时，就是最后那个返回时间最长的线程返回的时间，所以理论上100个线程同时启动，应该在1秒完成，但线程这玩意有快有慢，所以1秒多一点，也是可以接受的。...场景：银行交易流水记录的查询 根据小总结六的特性，操作表和历史查询表一定要时间可以分开，由于带索引的历史表，插入会很慢，所以要插入到操作表内，操作表和历史表的字段是一样的。
比如银行交易流水记录的查询 限盐少许，上实际实验过程，以下是在实验的过程中做一些操作，以及踩过的一些坑，我觉得坑对于读者来讲是非常有用的。...一天一晚上也插入不到100万条数据，平均每秒40~60条数据，中间我停过几次，以为是随机函数的问题，都变成常数，但效果一样，还是很慢，当时让我对这个MySQL数据库感觉到悲观，毕竟Oracle用惯了，那插速是真的很快...总结四：条件返回的数据统计量越多，速度就越慢，超过1000万就慢的离谱，1秒左右就是100万的量才行。 我们在做数据的时候，都要用到分页。...最后总体耗时，就是最后那个返回时间最长的线程返回的时间，所以理论上100个线程同时启动，应该在1秒完成，但线程这玩意有快有慢，所以1秒多一点，也是可以接受的。...根据小总结四的特性，尽量限制查询结果的数量范围，比如，单个人查自己的交易明细，可以限制范围，比如查询时间范围不超过三个月，或半年，或一年。
10， 100， 1000， 10000开始分页的执行时间（每页取20条）。...分表了时间还是这么长，非常之郁闷！有人说定长会提高limit的性能，开始我也以为，因为一条记录的长度是固定的，mysql 应该可以算出90万的位置才对啊？...可是我们高估了mysql 的智能，他不是商务数据库，事实证明定长和非定长对limit影响不大？怪不得有人说discuz到了100万条记录就会很慢，我相信这是真的，这个和数据库设计有关！...一张表搞定100万记录，并且10G 数据库，如何快速分页！ 好了，我们的测试又回到 collect表，开始测试结论是： 30万数据，用分表法可行，超过30万他的速度会慢道你无法忍受！...可以快速返回id就有希望优化limit ， 按这样的逻辑，百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql 语句的优化和索引时非常重要的！
10， 100， 1000， 10000开始分页的执行时间（每页取20条）。...OK， 来个疯狂的实验，加到100万条，测试性能。加了10倍的数据，马上t表就到了200多M，而且是定长。还是刚才的查询语句，时间是0.1-0.2秒完成！分表性能没问题？ 错！...分表了时间还是这么长，非常之郁闷！有人说定长会提高limit的性能，开始我也以为，因为一条记录的长度是固定的，mysql 应该可以算出90万的位置才对啊？...可是我们高估了mysql 的智能，他不是商务数据库，事实证明定长和非定长对limit影响不大？怪不得有人说discuz到了100万条记录就会很慢，我相信这是真的，这个和数据库设计有关！...一张表搞定100万记录，并且10G 数据库，如何快速分页！ 好了，我们的测试又回到 collect表，开始测试结论是： 30万数据，用分表法可行，超过30万他的速度会慢道你无法忍受！
背景# 最近遇到一个关于MySQL单表过大的问题，该表存放的主要是日志文件，且其中有一个字段存放的数据过大，导致占用空间过大以及查询效率的降低，这种设计其实是不合理的。...3亿条，因此要保证查询效率，不然查询速度会非常慢。...具体做法： 每次查询1万条数据 查询的时候只查询需要的字段，即id字段和需要压缩的字段，id字段为主键，采用主键索引 采用分页查询的方式，即每次查询完记录最后一条数据的id，下一次查询直接在这个id的基础上查询...= len(tempList)-1 { sqlStr += "," } else { sqlStr += ");" } } return sqlStr } 当脚本写好后需要把程序放到服务器上跑...经过实验，查询+压缩+更新 1万条数据共花费4s左右时间，那么3亿条数据需要花费大概33小时 2.3 迁移具体步骤# 迁移主要包括查询和插入两个步骤，查询和上面的查询方法一样；经过比较，批量插入的时候每
比如银行交易流水记录的查询 限盐少许，上实际实验过程，以下是在实验的过程中做一些操作，以及踩过的一些坑，我觉得坑对于读者来讲是非常有用的。...一天一晚上也插入不到100万条数据，平均每秒40~60条数据，中间我停过几次，以为是随机函数的问题，都变成常数，但效果一样，还是很慢，当时让我对这个MySQL数据库感觉到悲观，毕竟Oracle用惯了，那插速是真的很快...小总结四：条件返回的数据统计量越多，速度就越慢，超过1000万就慢的离谱，1秒左右就是100万的量才行。 那。。。。。。。。。。。。咱们程序猿都知道，我们在做数据的时候，都要用到分页。...最后总体耗时，就是最后那个返回时间最长的线程返回的时间，所以理论上100个线程同时启动，应该在1秒完成，但线程这玩意有快有慢，所以1秒多一点，也是可以接受的。...场景：银行交易流水记录的查询 根据小总结六的特性，操作表和历史查询表一定要时间可以分开，由于带索引的历史表，插入会很慢，所以要插入到操作表内，操作表和历史表的字段是一样的。
By:jack Mysql limit分页慢的解决办法（Mysql limit 优化，百万至千万条记录实现快速分页） MySql 性能到底能有多高？...分表了时间还是这么长，非常之郁闷！有人说定长会提高limit的性能，开始我也以为，因为一条记录的长度是固定的，mysql 应该可以算出90万的位置才对啊？...可是我们高估了mysql 的智能，他不是商务数据库，事实证明定长和非定长对limit影响不大？ 怪不得有人说 discuz到了100万条记录就会很慢，我相信这是真的，这个和数据库设计有关！...一张表搞定100万记录，并且10G 数据库，如何快速分页！ 好了，我们的测试又回到 collect表，开始测试结论是： 30万数据，用分表法可行，超过30万他的速度会慢道你无法忍受！...可以快速返回id就有希望优化limit ， 按这样的逻辑，百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql 语句的优化和索引时非常重要的！
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