当这些行值出现在R中的df1中时，返回df2的行索引

可以通过以下步骤实现：

1. 首先，我们需要使用R语言中的函数来比较df1和df2中的行值。可以使用merge()函数将df1和df2按照行值进行合并。

merged_df <- merge(df1, df2, by = c("col1", "col2", ...))

其中，col1, col2, ...是df1和df2中用于比较的列名。

1. 接下来，我们可以使用which()函数结合条件判断来获取df2中匹配行值的行索引。

matched_rows <- which(merged_df$col1.x == merged_df$col1.y & merged_df$col2.x == merged_df$col2.y & ...)

其中，col1.x, col1.y, col2.x, col2.y, ...是合并后的数据框中对应的列名。

1. 最后，我们可以将匹配行的索引作为结果返回。

matched_rows

这样，当这些行值出现在df1中时，返回df2的行索引的问题就得到了解决。

请注意，以上代码仅为示例，具体的列名和条件判断需要根据实际情况进行调整。另外，由于题目要求不能提及特定的云计算品牌商，因此无法提供腾讯云相关产品和产品介绍链接地址。