DTO: Data Transfer Object. 通常是在 OpenApi . 即此项目与其他外界项目交互时使用的对象.
在进行基于 Hibernate 的数据查询时，可能会遇到类似于 org.hibernate.QueryException: could not instantiate class 的异常，特别是当使用 DTO（Data Transfer Object）从查询结果中映射数据时。这篇技术博客将帮助解决这个问题，并提供解决方案。
DDD 是什么，DDD 的英文全称是 Domain-Driven Design，翻译过来就是领域驱动设计。
今天带来SpringBoot老鸟系列的第四篇，来聊聊在日常开发中如何优雅的实现对象复制。
在本教程中，我们将学习什么是数据传输对象（DTO）、值对象（VO）、普通的 Java 对象（POJO）和 JavaBeans。我们将了解它们之间的区别，并理解应该使用哪种类型以及何时使用。
当实体的属性是需要显示的属性的超集时，不需要聚合其他属性。将实体转换为 DTO 不仅是矫枉过正。它会阻碍性能。
一、解释下应用服务层 应用服务用于将领域(业务)逻辑暴露给展现层。展现层通过传入DTO(数据传输对象)参数来调用应用服务，而应用服务通过领域对象来执行相应的业务逻辑并且将DTO返回给展现层。因此，展现层和领域层将被完全隔离开来。 以下几点，在创建应用服务时需要注意： 在ABP中，一个应用服务需要实现IApplicationService接口，最好的实践是针对每个应用服务都创建相应继承自IApplicationService的接口。（通过继承该接口，ABP会自动帮助依赖注入） ABP为IApplication
在前文中，我从基础代码的角度探讨了如何运用领域驱动设计（DDD）来实现高内聚低耦合的代码。本篇文章将从项目架构的角度，继续探讨三层架构与DDD之间的演化过程，以及DDD如何优化架构的问题。
Nest.js 是一个现代的企业级 Node.js Web 框架，最近在使用 Nest.js 实践一些项目的总结了一些使用心得，也从中学到了很多东西，在这里总结下来和大家分享。
Nest.js 是一个现代的企业级 Node.js Web 框架，最近在使用 Nest.js 实践一些项目的总结了一些使用心得，也从中学到了很多东西，在这里总结下来和大家分享。 1. API 设置全局前缀 为 API 设置一个全局前缀可以区分接口版本，如通常会用 /api/v1 作为的 API 端点的前缀。为什么我们需要前缀？好的 API 在设计时要考虑到向后的兼容性。当增强或增加一个 API 时，我们应该确保已经线上使用到该 API 的业务不受影响。简而言之，API 前缀是为了向后兼容。 2. 模块划分
token主要用在会话管理，防止表单提交和防止CSRF攻击，同时token支持跨域访问，无状态，不存储session信息。
官方文档：https://docs.automapper.org/en/latest/
写博客的过程中，发现很多基础理论太薄弱，因此很多专业词汇可能会解释错误或者不准确，建议读者多参考官方文档或者其它书籍。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data R2DBC框架教程三（Spring中国教育管理中心）
缘起 架构分层 开发分布式的项目时，DO持久化对象和DTO传输对象的转换是不可避免的。集中式项目中，DO-DAO-SERVICE-WEB的分层再寻常不过，但分布式架构（或微服务架构）需要拆分模块时，不
在Spring Boot中，VO代表Value Object，通常用于封装返回给客户端的数据，它是一种特殊的DTO（Data Transfer Object）。VO的作用是将业务逻辑处理的结果打包成一个不可修改的对象，以方便数据的传输和处理，它通常只包含少量的属性，也不包含任何业务逻辑。VO常见的用途是作为前端展示数据的模型类，用于在不同层次之间进行数据传递的介质。
FreeSql 目前版本号 0.5.5，预计明年元旦发布 1.0.0，切莫小看了版本号，目前单元测试方法1350+，并且每个方法内的涵盖面又比较广（不信的话见下图），每一次版本发布都作了较多的测试工作。
ABP vNext（以下简称ABP）的前身是asp.net boilerplate（老版abp），它不是一个简单的版本更新，而是完全基于.NET Core的重写。之前有听说过ABP框架，但是一直没有去详细了解。最近认真学习了一下，准备记录下自己的一些心得，计划分为3部分来进行：
java知识体系统有很多数据实体,比较常用的DTO、BO、DO、VO等,其他类似POJO概念太老了现在基本废弃掉了,本篇幅直接忽略,对于这几种数据实体各自代表的含义和应用场景先做一下简单描述和分析。
在传统的MVC、MVP、MVVM、Web MVC这些UI模式中，模型是一个公共元素。虽然有很多文章讨论这些架构中的视图和控制器，但几乎无一涉及模型。在本文中，我们将讨论模型本身以及相应的.NET接口。 我想先定义一些术语，这些术语在其他文章中可能有更精确的定义，但对于我们来说这些已经足够了。 数据模型（Data Model） 据模型时包含数据（即属性和集合）和行为的对象或对象图。数据模型是本文的重点。 数据传输对象（Data Transfer Object,DTO） DTO是只包含属性和集合的对象或对象图。
在Java开发中，数据对象（DO）、数据传输对象（DTO）、视图对象（VO）之间的转换是日常必备技能。MapStruct作为一种类型安全的映射工具，以其高效性和简便性广受欢迎。本文深入探讨MapStruct的基本概念、使用方法及高级特性，是面向所有Java开发者的综合指南。通过阅读本文，您将学习到如何使用MapStruct进行高效的对象映射，不仅能提高开发效率，还能确保代码的清晰和可维护性。关键词包括：MapStruct使用教程、Java对象映射、DTO转换、MapStruct高级特性、Java编译时代码生成。
Model-View-Controller(模型-视图-控制器，MVC) 模式将你的软件组织并分解成三个截然不同的角色： Model 封装了你的应用数据、应用流程和业务逻辑。 View 从 Model 获取数据并格式化数据以进行显示。 Controller 控制程序流程，接收输入，并把它们传递给 Model 和 View。 与其它设计模式不同，MVC 模式并没有直接反映一个你能够编写或配置的类结构。相反，MVC 更像一个概念上的指导原则或范型。概念上的 MVC 模式被描述为三个对象 ——
%JSON.Adaptor.%JSONExport()将启用JSON的类序列化为JSON文档，并将其写入当前设备。
项目地址：https://github.com/AutoMapper/AutoMapper。
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看完这篇文章你会更深入理解各自的优缺点和适用场景。希望对你平时开发和架构设计有所参考和帮助。
作为规范，Java Persistence API关注持久性，它将Java对象的创建过程和具体的创建形式解耦。并非所有Java对象都需要持久化，但大多数应用程序都会保留关键业务对象。JPA规范允许您定义应该保留哪些对象，以及如何在Java应用程序中保留这些对象。
JPA和 Hibernate允许你在 JPQL和 Criteria查询中使用 DTO和 Entity作为映射。当我在我的在线培训或研讨会上讨论 Hibernate性能时，我经常被问到，选择使用适当的映射是否是重要的？ 答案是：是的！为你的用例选择正确的映射会对性能产生巨大影响。我只选择你需要的数据。很明显，选择不必要的信息不会为你带来任何性能优势。
在企业应用中，我们使用RESTful服务来建立客户端和服务器之间的通信。总体思路是客户端将请求发送到服务器，服务器用一些响应来响应该请求。一般来说，我们大多数应用程序都具有三个不同的层：Web层、业务层和数据库层。这些层中的对象大多彼此不同。例如，Web层对象与数据库层中的同一对象完全不同。由于数据库对象可能包含 Web 层对象中不需要的字段，例如自动生成的字段、密码字段等。
FreeSql 开源发布快一年了，立志成为 .Net 平台方便好用的 ORM，仓库地址：https://github.com/2881099/FreeSql
MapStruct是一个Java注解处理器，它的主要功能是自动生成类型安全、高性能且无依赖的bean映射代码。这个工具基于“约定优于配置”的原则，极大地简化了Java Bean类型之间的映射实现过程。
在介绍Entity Framework的修改实体到数据库的方法之前呢，我们先简要的介绍一下ObjectContext的处理机制。
引言：DDD的困惑 最近，我看到园子里面有位朋友的一篇博客 《领域驱动设计系列（一）:为何要领域驱动设计？ 》文章中有下面一段话，对DDD使用产生的疑问： •没有正确的使用ORM, 导致数据加载过多，导致系统性能很差。 •为了解决性能问题，就不加载一些导航属性，但是却把DB Entity返回上层，这样对象的一些属性为空，上层使用这个数据时根本不知道什么时间这个属性是有值的，这个是很丑陋的是不是？ 博主说的第一个问题，是因为使用ORM的人把实体类的全部属性的数据查询出来了，相当于执行了 select * f
VO：展示层需要展示的数据。 DTO：业务逻辑层需要接收的数据和返回的数据。 VO与DTO的属性值基本相同，但是VO是DTO的最终解释，可以对DTO的字段进行适当删减。 举个例子：
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping（对象关系映射）的缩写。 通俗点讲，就是将对象与关系数据库绑定，用对象来表示关系数据。 在O/R Mapping的世界里，有两个基本的也是重要的需要了解，即VO，PO。 VO，值对象(Value Object) PO，持久对象(Persisent Object) 它们是由一组属性及其get/set组成。从结构上看，它们并没有什么不同的地方。但从其意义和本质上来看是完全不同的。 １． VO new关键字创建，由GC回收 P
原文地址：http://www.cnblogs.com/liping13599168/archive/2011/05/11/2043127.html
在我们刚开始学习架构的时候，首先会想到分层的概念，分层架构比较经典的是三层架构，那么，什么是三层架构呢？它包括表现层，业务层，数据访问层；而对于一个新手来说，从抽象意义上的三层架构，逻辑上就划分为三个层。
如果在 EF OnModelCreating 中配置了实体外键映射，也就是 SQL Server 中的 ForeignKey，那么我们在添加实体的时候，主实体的主键值会自动映射到子实体的外键值，并且这个操作在一个 SaveChanges 中，但如果没有在 OnModelCreating 中进行外键映射配置，我们添加实体的时候，就不会自动映射外键值了，什么意思呢？我们先看一个示例代码： public class SchoolDbContext : DbContext{ public SchoolDbCo
我们在查询业务数据的时候经常会遇到关联查询的情况，比如查询员工就会关联部门(一对一)，查询学生成绩就会关联课程（一对一)，查询订单就会关联商品（一对多)，等等。
在14,15年间带领几个不同的团队，交付了几个项目，在这个过程中，虽然几个项目的业务不一样，但是很多应用程序架构基础性的功能却是大同小异，例如认证、授权、请求验证、异常处理、DTO、日志、审计、定时任务、调度、多语言、应用配置管理等等这些功能。但是由于项目受限于进度、资源、团队成员的背景，在当时却难于做到各个项目的统一，只能用拷贝的方式，然后在不通的项目中各自再根据各自的需求去做改进。这促使我下定决心去整理实现一个通用的应用程序级别的框架，来提升项目交付的效率和质量。 在整理这个框架的过程中，参考了一些开源
在14,15年间带领几个不同的团队，交付了几个项目，在这个过程中，虽然几个项目的业务不一样，但是很多应用程序架构基础性的功能却是大同小异，例如认证、授权、请求验证、异常处理、DTO、日志、审计、定时任务、调度、多语言、应用配置管理等等这些功能。但是由于项目受限于进度、资源、团队成员的背景，在当时却难于做到各个项目的统一，只能用拷贝的方式，然后在不通的项目中各自再根据各自的需求去做改进。这促使我下定决心去整理实现一个通用的应用程序级别的框架，来提升项目交付的效率和质量。
模型是用来解决特定的问题，一般我们只讲“模型对于这个领域是否更有用”，而不是那个模型更好。
随着现在后端编程标准化程度越来越高，各种编程模型层出不穷。作为Java开发人员，大部分人不免要接触VO，BO，PO，DO，DTO之类的，但很多人对这些概念一直以来都是云里雾里，团队开发过程中也总是处于混乱的状态，抓起来就用，本来是规范性的东西，却反而导致更加混乱了。
本文小编将详细解析Spring Boot框架，并通过代码举例说明每个层的作用。我们将深入探讨Spring Boot的整体架构，包括展示层、业务逻辑层和数据访问层。通过这些例子，读者将更加清晰地了解每个层在应用程序中的具体作用。通过代码实例，我们将帮助读者更好地理解和应用Spring Boot框架，从而提高应用程序的可维护性和可扩展性。
MapStruct是一种类型安全的bean映射类生成java注释处理器。 我们要做的就是定义一个映射器接口，声明任何必需的映射方法。在编译的过程中，MapStruct会生成此接口的实现。该实现使用纯java方法调用的源和目标对象之间的映射，MapStruct节省了时间，通过生成代码完成繁琐和容易出错的代码逻辑。下面我们来揭开它的神秘面纱 本章目标 基于SpringBoot平台完成MapStruct映射框架的集成。 SpringBoot 企业级核心技术学习专题 专题 专题名称 专题描述 001 Spring
MyBatis是一个优秀的持久层框架，它支持灵活的结果映射机制，使得数据库查询结果可以方便地映射为Java对象。在MyBatis中，resultMap是一个关键的配置，用于定义数据库查询结果与Java对象之间的映射规则。本文将深入探讨resultMap的配置和使用，带你了解如何优雅地进行结果映射。
域驱动设计(DDD)是关于将业务域概念映射到软件构件的。关于这个主题的大多数文章和文章都是基于Eric Evans的《领域驱动设计》一书，主要从概念和设计的角度覆盖了领域建模和设计方面。这些文章讨论了DDD的主要元素，如实体、价值对象、服务等，或者讨论了泛在语言、有界上下文和反腐败层等概念。
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