当Data Annotation和Bson序列化程序一起使用时，视图中的值在MVC中被读取为null

是因为在MVC框架中，数据注解（Data Annotation）用于定义模型的验证规则和行为，而Bson序列化程序用于将模型对象转化为Bson格式以便在MongoDB数据库中存储或传输。当两者同时使用时，可能会出现数据注解与Bson序列化程序之间的冲突。

数据注解通过定义属性上的特性（Attribute）来实现，例如[Required]用于指示属性为必填项，[StringLength]用于指定字符串属性的长度等。在MVC框架中，当模型的属性与视图中的表单项进行绑定时，框架会根据数据注解的规则对用户的输入进行验证，并根据验证结果生成相应的错误信息。然而，Bson序列化程序在将模型对象转化为Bson格式时，并不会考虑数据注解的规则，它只会按照属性的原始值进行序列化。这就导致了在MVC中读取视图中的值时，可能会得到null值，因为Bson序列化程序并没有执行数据注解的验证过程。

为了解决这个问题，可以采用以下几种方法：

1. 使用不同的模型对象：在MVC中使用数据注解来进行模型验证，而在与MongoDB交互的代码中使用Bson属性来进行序列化和反序列化操作。这样可以分别满足MVC框架和MongoDB的需求。
2. 自定义Model Binder：可以自定义一个模型绑定器（Model Binder），在绑定过程中根据需要进行数据注解验证，并将验证结果应用到模型对象中。这样可以在读取视图中的值时执行数据注解的验证过程，并将验证结果存储到模型对象中。
3. 将数据注解与Bson序列化程序集成：如果需要将数据注解的规则应用到Bson序列化程序中，可以通过自定义属性转换器（Attribute Converter）来实现。属性转换器可以在属性的序列化和反序列化过程中进行扩展，可以在Bson序列化程序中读取模型属性上的数据注解特性，并根据特性的规则进行验证和处理。
4. 使用其他第三方库或工具：除了上述方法外，还可以考虑使用其他第三方库或工具来简化这个过程。例如，可以使用FluentValidation库来代替数据注解进行模型验证，该库对Bson序列化程序的支持更加友好。同时，还可以使用Automapper库来简化模型对象与Bson对象之间的映射操作。

需要注意的是，以上方法仅为解决问题的一种思路，具体的实现方式需要根据具体项目的需求和技术栈来确定。腾讯云提供了丰富的云计算产品和解决方案，包括云服务器、云数据库、人工智能等，可以根据具体需求选择适合的产品进行开发和部署。