切片的书写形式：i : i+n : m ；其中，i 是切片的起始索引值，为列表首位时可省略；i+n 是切片的结束位置，为列表末位时可省略；m 可以不提供，默认值是 1，不允许为 0，当 m 为负数时，列表翻转...根据维基百科资料，Fortran 是最早支持切片语法的语言（1966），而 Python 则是最具代表性的语言之一。...对于这个现象，我其实是有点疑惑的，为什么 Python 不直接报索引越界呢，为什么要修正切片的边界值，为什么一定要返回一个值呢，即便这个值可能是个空序列？...如果程序是如实地遵照我们的指令的话，它就应该报错，就应该说：对不起，书架上的书不够数。 实话说，我并没有查到这方面的解释，这篇文章也不是要给大家科普 Python 在设计上有什么独到的见解。...我其实想问的问题有两个： 当切片语法中的索引超出边界时，为什么 Python 还能返回结果，返回结果的计算原理是什么？
[1],x[0]))，这里为什么要加一个负号呢？...空字符串 非空列表 空列表 非空元组 空元组 非空字典（集合） 空字典（集合） None if 1: print('帅帅龙') #运行结果是帅帅龙 if – elif – else分支 --...(jiecheng(5)) # 得到的结果为120 当你调用这个函数时，会进入这个函数，首先判断n的值是否为1，如果为1就返回1， 不是则返回n*jiecheng(n-1)，即继续往下调用函数。...，内容是文件全部内容 f.readlines() 返回一个列表，每一行的内容为每个元素（常用） 写文件的方法 描述 f.write(x) 将字符串x写入，\n即为在文件中换行（常用） 注： 写入的只能是字符串...') print(mysrt) # 得到的结果仍为112 为什么失效了呢？
为什么每次foo()调用时都要把默认值"baz"追加到现有列表中而不是创建一个新的列表呢？ 答案默认参数在定义时求值（比如说当你首次导入模块时）。...因此，bar参数在初始化时为其默认值（即一个空列表），即foo()首次定义的时候，但当调用foo()时（即，不指定bar参数时）将继续使用bar原本已经初始化的参数。...很多人会感到很吃惊，当他们给之前可以正常运行的代码的函数体的某个地方添加了一句赋值语句之后就得到了一个 UnboundLocalError 的错误。...这样的好处是能得到更简化和更精简的代码，能更好的避免程序中出现当迭代时修改一个列表这样的bug。一个这样的范例是列表生成式(list comprehensions)。...而且，列表生成式针对这个问题是特别有用的，通过更改上文中的实现，得到一段极佳的代码： \>>> odd = lambda x : bool(x % 2) \>>> numbers = \[n for
我来描述一下题目： 首先，现在有一种数据结构NestedInteger，这个结构中存的数据可能是一个Integer整数，也可能是一个NestedInteger列表。...我不应该去尝试实现NestedInteger这个结构，也不应该去猜测它的实现？为什么？凭什么？是不是题目在误导我？是不是我进行推测之后，这道题就不攻自破了？...N 叉树的遍历问题，并且得到了解法。...如果输入的规模非常大，构造函数中的计算就会很慢，而且很占用内存。 一般的迭代器求值应该是「惰性的」，也就是说，如果你要一个结果，我就算一个（或是一小部分）结果出来，而不是一次把所有结果都算出来。...list.get(0).isInteger()) { // 当列表开头第一个元素是列表类型时，进入循环 List first
本文主要对以下内容进行介绍： 为什么HashMap需要加载因子？ 解决冲突有什么方法？ 为什么加载因子一定是0.75？而不是0.8，0.6？...但开放定址法有这些缺点： 这种方法建立起来的哈希表，当冲突多的时候数据容易堆集在一起，这时候对查找不友好； 删除结点的时候不能简单将结点的空间置空，否则将截断在它填入散列表之后的同义词结点查找路径。...而不是0.8，0.6？ 从上文我们知道，HashMap的底层其实也是哈希表（散列表），而解决冲突的方式是链地址法。...忽略方差，即X = λt，P(λt = k)，其中λt = 0.5的情况，按公式： [5e25fba700994265975cb55e930d9a59.png] 计算结果如上述的列表所示，当一个bin中的链表长度达到...所以我们可以知道，其实常数0.5是作为参数代入泊松分布来计算的，而加载因子0.75是作为一个条件，当HashMap长度为length/size ≥ 0.75时就扩容，在这个条件下，冲突后的拉链长度和概率结果为
然后再调用equals方法，来判断他们是不是内容相同，是做覆盖处理还是链表操作； ---- “当两个对象的hashcode相同怎么储存？”...【2】 -这里就是hashMap和HashTable的区别之一，hashMap键可以为空值； 【3】 -这个是通过哈希算法得到键的哈希值（有兴趣的小伙伴可以研究一下hash算法）； 接着就是拿得到的哈希值...* val[0] + 31 ^ (n-2) * val[1] + 31 ^ (n-3) * val[2] + ...+ val[n-1] 我们会注意那个狗血的31这个系数为什么总是在里面乘来乘去？...为什么不适用32或者其他数字？ 大家都知道，计算机的乘法涉及到移位计算。当一个数乘以2时，就直接拿该数左移一位即可！ 选择31原因是因为31是一个素数！ 所谓素数： 质数又称素数。...在java乘法中如果数字相乘过大会导致溢出的问题，从而导致数据的丢失. 而31则是素数（质数）而且不是很长的数字，最终它被选择为相乘的系数的原因不过与此！
如果要在一个HashMap实例中存储许多映射，那么以足够大的容量创建它将使映射的存储效率更高，而不是让它根据需要执行自动重新缓存以增加表。...效率问题： 红黑树的平均查找长度是lg(n)，而链表是n/2。...这里提到的负载因子，负载因子衡量的是一个散列表的空间的使用程度。...下面就来看一下HashMap的容量不是2的n次幂的情况，当容量为10时，二进制为01010，(n-1)的二进制是01001，向里面添加同样的元素，结果为： 可以看出，有三个不同的元素进过&运算得出了同样的结果...所以我们可以总结一下： 哈希值与原长度（注意是n不是n-1）进行与运算，判断多出来的那一位是0还是1 如果是0就留在原来的位置 如果是1就移动到（原下标 + 原长度）对应下标的新位置 这样做的好处除了不需要重新计算哈希值以外
带参数的宏可以包含空的参数列表，如下例所示： #define getchar() getc(stdin) 空的参数列表不是一定确实需要，但可以使getchar更像一个函数。...当一个函数被调用时，编译器会检查每一个参数来确认它们是否是正确的类型。如果不是，或者将参数转换成正确的类型，或者由编译器产生一个出错信息。预处理器不会检查宏参数的类型，也不会进行类型转换。...当宏有参数时，仅给替换列表添加圆括号是不够的。参数的每一次出现都要添加圆括号。...当使用do{ }while(0)时由于条件肯定为false，代码也肯定只 执行一次， 肯定只执行一次的代码为什么要放在do-while语句里呢? 这种方式适用于宏定义中存在多语句的情况。...if后面有两个语句，这样是无法编译通过的，那为什么非要do-while而不是简单的用{}括起来呢。
前言 Python 的列表（list）是一个非常灵活的数组，可以随意调整长度。...但是在上面的实验看出，一个成员的列表，比一个空列表，长度仅仅只是大了 8 字节（对象指针的大小），如果真的存在这样一个预分配的池，那么在预分配个数之内添加成员，两者的内存大小应该是保持不变才对。...比方说： a = [1, 2, 3] a.append(1) 上面的 append 触发list_resize 时， newsize 是 3 + 1， 而不是 1；这边比较重要，因为在 pop 这类减少列表成员时候...当名词含义理解得差不多时，我们就能顺藤摸瓜知道一个列表在list_resize 之后，大小会变成怎样？...为什么推荐列表推导呢？
如何存放的问题解决了，但苹果一旦多了还是会产生冲突，一个桶里放8个我还能找得到，但是一个桶里放20个，30个苹果，那我就找不到那个序列号的苹果了。...为什么选择0.75作为默认的负载因子呢？这并不是随意的选择，而是经过深思熟虑后的优化值。负载因子实际上是一个权衡空间和时间的参数。...这意味着，当数组接近其容量时，HashMap会进行扩容，以避免因哈希冲突而导致的性能下降。同时，这个值也避免了因频繁扩容而产生的额外开销。...= 8; 5.红黑树转列表的阈值 一个桶里的苹果往外拿了很多，就那么几个苹果我数的清，用不到树了。.../** * 在我们的列表转为红黑树的时候，如果我们的数组长度（也就是容量）达不到64，那我们就扩充数组 * 而不是进行红黑树的转化 **/ static
16 bit 做了一个异或（得到的 hashcode 转化为32位二进制，前16位和后16位低16 bit 和高16 bit 做了一个异或） (n·1) & hash = -> 得到下标 5、拉链法导致的链表过深...，为什么不用二叉查找树代替而选择红黑树？...开放定址法 当冲突发生时，使用某种探查技术在散列表中形成一个探查（测）序列。沿此序列逐个单元地查找，直到找到给定的地址。...当插入第8个关键字12时，散列地址12已被同义词38占用，故探查 hl=(12+1)％13=0，而 T[0] 亦被26占用，再探查 h2=(12+2)％13=1，此地址开放，可将12插入其中。...类似地，第9个关键字06直接插入 T[6] 中；而最后一个关键字51插人时，因探查的地址 12，0，1，…，6 均非空，故51插入 T[7] 中。
，如果不相等就不是回文，如果每个下标和对称位都相等就是回文，简单点可以直接从0循环到n-1，此时时间复杂度是O(N)，但其实只需要循环到一半即可，因为如果超过一半就会重复了，没有任何意义。...当其中某一个链表为空时，只需要返回另一个链表即可，这种情况需要单独讨论 当两个链表均不为空时，我们需要去比较结点两个链表中结点的大小，当l1的结点值小于l2的结点时，我们就需要将l2合并到l1上，把l2...所以还得想别的办法 首先，数组或列表为空时，返回0，这个需要单独讨论，遍历这个列表是必须的。...就这样从第二个开始遍历到最后一个，就能得到新列表的长度，但是由于我们是新列表的长度初始设为0，遍历又是从1开始，所以这个列表的长度最终应该+1 所以我们可以有以下解法 方法一 class Solution...题意分析: 题目要求我们求字符串中最后一个单词的长度，并且这个字符串每个单词之间是由空格连接，当最后一个单词不存在时，返回0。
我们的哈希函数需要满足： 哈希函数的定义域必须包括需要存储的全部关键码，而如果散列表允许有m个地址时，其值 域必须在0到m-1之间 哈希函数计算出来的地址能均匀分布在整个空间中 哈希函数应该比较简单...Hash(key)=key%p(p<=m) 简单来说，就是将关键码除以散列表的大小得到的余数作为映射的位置。...闭散列 闭散列：也叫开放地址法，当发生哈希冲突时，如果哈希表未被填满，说明哈希表中必然还有空位置，那么可以把key存放到冲突位置的下一个空位置中去，为什么说是空位置呢？下面我们会讲解。...，先用他的值对表的大小取模，得到位置，如果该位置为空，那么就插入；如果不为空，就向后找下一个空位置。...哈希表最好的情况是每个下面都挂一个节点，所以当插入元素个数等于表的大小的时候就进行扩容，此时载荷因子大小为1： 代码如下： Hash hs; if (_n == _tables.size()) { /
为什么不是0.76，0.77呢？，不慌，看下官方文档是怎么说的： 通常，默认的加载因子（0.75）在时间和空间成本之间提供了一个很好的方案。...1，这样就能保证 (n-1) & hash 后相应的位数既可能是 0 又可能是 1，这取决于 hash 的值，这样能保证散列的均匀，同时与运算效率高 2、如果 n 不是 2 的整数次幂，会造成更多的...为什么会hash冲突？ 就是根据key即经过一个函数f(key)得到的结果的作为地址去存放当前的key，value键值对(这个是hashmap的存值方式)，但是却发现算出来的地址上已经有人先来了。...一、JDK1.7用的是头插法，而JDK1.8及之后使用的都是尾插法 那么为什么要这样做呢？...hash值与 数组长度 进行与运算，得到的是0 或者非零。
，这两个类我是没用过，不是说它不重要，只能说我层次还没到。...我们都知道使用synchronized属于独占式的悲观锁，加上的是重量级锁，当一个线程访问HashTable的同步方法时候，其它的线程只能是阻塞或轮询状态，所以HashTable的并发性是比较差的，效率比较低...，而HashMap中是通过HashCode方法算出的Hash值，然后与其高十六位做异或运算，得到最终的哈希值。...而value值不为空具体的表现为在其源码中有一个判空处理，为空抛出NullPointerException异常。 那么为什么要对value加上这样一个判空处理，来确保value值不为空呢？...JDK1.8中 ConcurrentHashMap结构基本上和HashMap一样，而且它们确实是有着有很多相同之处： 数组的默认容量是16，最大容量是1<<30 当添加元素的时候，将列表转成树的阈值是8
本文主要对以下内容进行介绍： 为什么HashMap需要加载因子？ 解决冲突有什么方法？ 为什么加载因子一定是0.75？而不是0.8，0.6？...至于为什么在JDK1.8的时候要运用到红黑树，下篇文章会介绍。 为什么HashMap加载因子一定是0.75？而不是0.8，0.6？...从上文我们知道，HashMap的底层其实也是哈希表（散列表），而解决冲突的方式是链地址法。...计算结果如上述的列表所示，当一个bin中的链表长度达到8个元素的时候，概率为0.00000006，几乎是一个不可能事件。...所以我们可以知道，其实常数0.5是作为参数代入泊松分布来计算的，而加载因子0.75是作为一个条件，当HashMap长度为length/size ≥ 0.75时就扩容，在这个条件下，冲突后的拉链长度和概率结果为
简单来说就是： 高16 bit 不变，低16 bit 和高16 bit 做了一个异或（得到的 hashcode 转化为32位二进制，前16位和后16位低16 bit和高16 bit做了一个异或） (n·...1) & hash = -> 得到下标 5、拉链法导致的链表过深，为什么不用二叉查找树代替而选择红黑树？...开放定址法 当冲突发生时，使用某种探查技术在散列表中形成一个探查（测）序列。沿此序列逐个单元地查找，直到找到给定的地址。...当插入第8个关键字12时，散列地址12已被同义词38占用，故探查 hl=(12+1)％13=0，而 T[0] 亦被26占用，再探查 h2=(12+2)％13=1，此地址开放，可将12插入其中。...类似地，第9个关键字06直接插入 T[6] 中；而最后一个关键字51插人时，因探查的地址 12，0，1，…，6 均非空，故51插入 T[7] 中。
每一个桶后面跟着的 是链表，我们说 当 hash 冲突的时候以链表的形式追加在桶后面，但是并不是链表里 的 hash 都是冲突才会追加的，因为还有一个重要的概念是，当前这个 K，V 应该放在哪 是根据...是否为空或数组长度为0，如果为空则通过resize()实例化一个数组并让tab作为其引用，//并且让n等于实例化tab后的长度，HashMap声明的时候 table是null，//所以第一次put的时候需要扩容...哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。...所以上面的问题就有了答案，我们查找数据快不是因为 散列表的存储有规律，而是把 key 经过hash 算法取余找到数组下标，进一步找到值，而且数组查找是通过下标而不是遍历，但是桶后追加的元素是 链表，所以...不难看出，HashMap 的hash 采用的是 除留余数法 。 我认为无论是哪种方法构造出来的hash散列表都是无序，只是说每种方式都有固定的算法而已，但是分布在散列表中形成的样子是乱序的。
本文主要对以下内容进行介绍： 为什么HashMap需要加载因子？ 解决冲突有什么方法？ 为什么加载因子一定是0.75？而不是0.8，0.6？ 为什么HashMap需要加载因子？...但开放定址法有这些缺点： 这种方法建立起来的哈希表，当冲突多的时候数据容易堆集在一起，这时候对查找不友好； 删除结点的时候不能简单将结点的空间置空，否则将截断在它填入散列表之后的同义词结点查找路径。...为什么HashMap加载因子一定是0.75？而不是0.8，0.6？ 从上文我们知道，HashMap的底层其实也是哈希表（散列表），而解决冲突的方式是链地址法。...忽略方差，即X = λt，P(λt = k)，其中λt = 0.5的情况，按公式： 计算结果如上述的列表所示，当一个bin中的链表长度达到8个元素的时候，概率为0.00000006，几乎是一个不可能事件...所以我们可以知道，其实常数0.5是作为参数代入泊松分布来计算的，而加载因子0.75是作为一个条件，当HashMap长度为length/size ≥ 0.75时就扩容，在这个条件下，冲突后的拉链长度和概率结果为
我说我放过，很自信的说我放过（其实我忘了我有没有放过），但是不能怂啊，第一个都不会了，第二个再说不会哪不是直接拜拜要走人了吗？...通过 Hash 算法来了解 HashMap 对象的高效性 我们先复习数据结构里的一个知识点： 在一个长度为 n（假设是100）的线性表（假设是 ArrayList）里，存放着无序的数字；如果我们要找一个指定的数字...线性探查法 该方法基本思想是： 将散列表 T[0..m-1] 看成是一个循环向量，若初始探查的地址为d(即h(key)=d)，则最长的探查序列为： d，d+l，d+2，…，m-1，0，1，…，d-1 即...链地址法 拉链法解决冲突的做法是：将所有关键字为同义词的结点链接在同一个单链表中。若选定的散列表长度为 m，则可将散列表定义为一个由 m 个头指针组成的指针数 组 T[0..m-1]。...和 k2 一定不会相等，这就是为什么通过 map.get(k2) 依然得到 null 的原因。
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