列表可以存储 多个 有序 可重复 的字符串。列表中的每个字符串称为元素(element)，一个列表最多可以存储2 ^ 32 - 1个元素。在Redis中，可以对列表两端插入(push)和弹出(pop)，还可以获取指定范围的元素列表、获取指定索引下标的元素等。列表是一种比较灵活的数据结构，它可以充当栈和队列的角色，在实际开发上有很多应用场景。
List是Redis的基础数据类型之一，类似于Java中的LinkedList。一个列表最多包含232个元素，常被用作模拟队列操作，接下来我们具体介绍一下List相关的命令。
在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
leetcode刷题记录 本文记录一下leetcode刷题记录，记录一下自己的解法和心得。
总结来说，就是步长为正数时，首末缺省下标分别是0和n；步长为负时，首末缺省下标分别是-1和-n-1。特别地，当步长为-1、首末下标均缺省时，效果等价于lyst.reverse()或者reversed(lyst)，但具体功能有区别：
Python 的列表（list）是一个非常灵活的数组，可以随意调整长度。正是因为这种便利，使得我们会情不自禁地去修改数组以满足我们的需求，其中相比于insert, pop 等等而言， append 用法更常见。
List.First(list as list, optionaldefaultValue as any)as any
本文介绍什么是链表，常见的链表有哪些，然后介绍链表这种数据结构会在哪些地方可以用到，以及 Redis 队列是底层的实现，通过一个小实例来演示 Redis 队列有哪些功能，最后通过 Go 实现一个双向链表。
当数据项存储在诸如列表的集合中时，我们说它们具有线性或顺序关系。每个数据项都存储在相对与其他数据项的位置。在Python列表中，这些相对位置是单个项的索引值。由于这些索引值是有序的，我们可以按顺序访问它们。这个过产生了顺序查找。
http://blog.csdn.net/yyxaf/article/details/7527878 搜索关键词：散列函数、散列表、哈希函数、哈希表、Hash函数、Hash表 散列方法不同于顺序查找、二分查找、二叉排序树及B-树上的查找。它不以关键字的比较为基本操作，采用直接寻址技术。在理想情况下，无须任何比较就可以找到待查关键字，查找的期望时间为O(1)。 散列表的概念 1、散列表 设所有可能出现的关键字集合记为U(简称全集)。实际发生(即实际存储)的关键字集合记为K（|K|比|U|小得多）。 散列方
空指针异常在新手程序员里面非常常见，不只是新手，所有初级、中级甚至是高级都不可避免。
我们的计算机实验室有 30 台计算机与一台打印机联网。当学生想要打印时，他们的打印任务与正在等待的所有其他打印任务“一致”。第一个进入的任务是先完成。如果你是最后一个，你必须等待你前面的所有其他任务打印。
JavaScript 是一种多功能且强大的编程语言，是现代网页开发不可或缺的一部分。作为开发者，我们总是在寻找聪明的技巧和方法来提高生产力并创建高效的代码。在这篇文章中，我们将分享十个超赞的 JavaScript 技巧，帮助你将开发技能提升到一个新的水平。这些技巧涵盖了 JavaScript 编程的各个方面，从性能调优到调试等等。
解决这个问题有三种常见思路，第一种思路比较简单粗暴，就是对用户输入的每个整数两两之间进行比较，直到找到最大的整数和最小的整数为止。第二种思路是将用户输入的整数放入一个空列表中，然后利用Python内置的max()函数和min()函数分别得到最大值和最小值。第三种思路与第二种思路类似，也是将用户输入的整数放入一个空列表，然后对列表进行排序，列表下标为0的数即为最小值，列表下标为N-1的数即为最大值。接下来让我们来演示一下第三种方法：
这个问题可以使用回溯法来解决。回溯法是一种通过遍历所有可能的解空间来解决问题的方法。在本问题中，我们需要生成给定数字能表示的所有字母组合，因此可以使用回溯法来生成这些组合。 思路如下:
在上周三和本周三的测试运维试听课中，我们学习了如何写出高效玩转Python编程，让我们一起来复习一下吧。
输入一个正整数，输出它的所有质数因子(如180的质数因子为 2、2、3、3、5。
上一篇：基于散列表（拉链法）的查找 参照数据结构--符号表API实现。 除了拉链法，实现散列表的另一种方式就是用大小为M的数组保存N个键值对。 线性探测法：当碰撞发生时，直接检测散列表中的下一位置。这样线性探测可能发生三种结果： 命中--该位置的键和被查找的键相同 未命中--键为空（该位置没有键） 继续查找--该位置的键和被查找的键不同 开放地址类的散列表的核心思想是与其将其内存用作链表，不如将它们作为散列表中的空元素。这些空元素可以作为查找结束的标志。 使用两个平行数组来保存键值对。 线性探测法的核心方法
Python中有三个去除头尾字符、空白符的函数，它们依次为： Strip：用来去除头尾字符、空白格（包括n、r、t、' '，即：换行、回车、制表符、空格) Lstrip：用来去除开头字符、空白格（包括n、r、t、' ' ，即：换行、回车、制表符、空格） Rstrip：用来去除结尾字符、空白符（包括n、r、t、' ' ，即：换行、回车、制表符、空格） 从字面可以看出r=right，l=left ，strip、rstrip、lstrip是开发中常用的字符串格式化的方法。 注意：这些函数都只会删除头和尾的字符，中间的不会删除。 函数语法分别为： string.strip([chars]) string.lstrip([chars]) string.rstrip([chars]) 参数chare是可选的，当chars为空，默认删除string 头尾的空白符（包括n、r、t、' '） 当chars不为空时，chars看成一个的字符的列表，是否会删除的前提示从字符串最开头和最结尾是不是包含要删除的字符，如果有就继续处理，没有的话是不会删除中间的字符的。 返回值：去除头尾字符（或空白符）的string 头尾的空白符（包括n、r、t、' '） 当chars不为空时，chars看成一个的字符的列表，是否会删除的前提是从字符串最开头和最结尾是不是包含要删除的字符，如果有就会继续处理，没有的话是不会删除中间的字符的。 返回值：去除头尾字符(或空白符)的string副本，string本身不会发生改变。 适用Python版本： Python2，Python3都支持，且用法相同 代码实例： 1.当chars为空时，默认删除空白格（包括n、r、t、' ' )
接口（interface）定义了一个对象的行为规范，只定义规范不实现，由具体的对象来实现规范的细节。
如果链表中的数字不是按逆序存储的呢？例如： (3→4→2)+(4→6→5)=8→0→7
基础命令 info 以一种易于理解和阅读的格式，返回关于Redis服务器的各种信息和统计数值 select 选择一个数据库，下标值从0开始，一个新连接默认连接的数据库是DB0 flushdb 删除当前
但是如果按照上述递归函数的方法写，每次递归只能返回一颗树，我们需要的是多颗树，我们可以将不同的根结点装入List然后返回，实际上，上述代码可以改写成
给定一个整数数组 temperatures ，表示每天的温度，返回一个数组 answer ，其中 answer[i] 是指对于第 i 天，下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。
List命令 Redis的列表允许用户从序列的两端推入元素或者弹出元素。可以来创建常见的队列信息。 List常用命令 blpop: 列表阻塞式弹出。当在查询如果指定得key 都是空列表那么会一直等待。如果存在得key中有值那么会取出值来。不建议放在事务中MULTI/EXEC中。时间复杂度为O(1)。模式:事件提醒。为了等待一个元素得到达列表中会采用轮询得方式来进行探查。另一种好得方式是使用阻塞原语。在新元素没有到达得时候阻塞住，避免轮询占用资源。blpop key key key timeout
这一讲中，我想和你分享一下，数组和链表结合起来的数据结构是如何被大量应用在操作系统、计算机网络，甚至是在 Apache 开源项目中的。
在这个问题中，我们要在一个数组 A[1..n] 中实现两个栈，使得当两个栈的元素个数之和不为 n 时，两者都不会发生上溢。这要求 PUSH 和 POP 操作的运行时间为 O(1)。为了实现这个要求，我们可以将两个栈的底部设在数组的两端，然后向中间生长。
哈希是一种通过对数据进行压缩, 从而提高效率的一种解决方法，但由于哈希函数有限，数据增大等缘故，哈希冲突成为数据有效压缩的一个难题。本文主要介绍哈希冲突、解决方案，以及各种哈希冲突的解决策略上的优缺点。
阶乘：也是数学里的一种术语；阶乘指从1乘以2乘以3乘以4一直乘到所要求的数；在表达阶乘时，就使用“！”来表示。如h阶乘，就表示为h!；阶乘一般很难计算，因为积都很大。
只有把一个语言中的常用函数了如指掌了，才能在处理问题的过程中得心应手，快速地找到最优方案。
线性表的特征：对非空表，a(0)是表头，无前驱；a(n-1)是表尾，无后继；其它的每个元素a(i)有且仅有一个直接前驱a(i-1)和一个直接后继a(i+1)
输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只能调整树中结点指针的指向。
解法一：.刚开始看到的的时候，第一个想到的就是用一个嵌套循环把nums列表遍历两次，虽然测试通过了但是耗时实在太长了，然后就考虑了其他时间复杂度低的方法
今天的两道题目全都围绕链表，第一个是困难级别的、要合并多个排序的链表；第二题是中等难度，需要两两交换链表中的节点，昨天没能用递归法写出代码，今天就尝试用递归实现了下，测试效果不咋地，但递归法跑通了！
定义了一个名为 Solution 的类，该类包含一个方法 mergeKLists，接收一个参数 lists，并且没有指定返回类型。
列表：由同一类型的数据元素组成的集合。 关键码：数据元素中的某个数据项，可以标识列表中的一个或一组数据元素。 键值：关键码的值。 主关键码：可以唯一地标识一个记录的关键码。 次关键码：不能唯一地标识一个记录的关键码。
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逻辑很简单，对于一个数 n，只有从 2 到 n 做个循环，来检查 n 是不是被每个数能整除，如果是，那么 n 不是质数；如果不是，n 是质数。简单明了，代码如下。
列表特性总结 列表的一些特点： 列表是最常用的线性数据结构 list是一系列元素的有序组合 list是可变的 列表的操作， 增：append、extend、insert 删：clear、pop、remove 改：reverse、sort 查：count、index 其他：copy >>> [a for a in dir(list) if not a.startswith('__')] ['append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'inser
可以通过下标访问列表中的元素，下标从0开始。当下标超出范围时，会抛出IndexError异常。下标可以是负数，负数下标从右开始，与正数下标刚好相反。负数下标从-1开始。不管是正数的下标还是负数的下标，只要超出范围，就会抛出异常。
如果客户端处于频道订阅模式下，它将是一个multi-bulk返回，第一次时返回”pong”，之后返回空（empty bulk），除非命令后面更随了参数
删除当前数据库里面的所有数据 这个命令永远不会出现失败 这个操作的时间复杂度是O(N),N是当前数据库的keys数量
异常处理模块能帮助我们在运行期间处理异常信息，但Python代码还有更为基础的错误——语法错误和逻辑错误。
二叉树是计算机科学中非常基础且重要的数据结构，它由节点和连接它们的边组成。其中一个节点为根节点，除此之外其他的节点都有唯一一个父节点。层序遍历是二叉树遍历的一种，也是最常见的一种遍历方法。它是按照二叉树的深度，从上到下一层一层地进行遍历的过程。下面，我们将通过Python代码来实现二叉树的层序遍历。
通常，这种情况下，我们不希望修改原链表的结构。返回一个反序的链表，这就是经典的“后进先出”，我们可以使用栈实现这种顺序。每经过一个结点的时候，把该结点放到一个栈中。当遍历完整个链表后，再从栈顶开始逐个输出结点的值，给一个新的链表结构，这样链表就实现了反转。
因笔者主要从事风控反欺诈相关工作，故而此文使用比较熟悉的三要素之一的【手机号】黑名单作代码案例说明。
数据结构是由“数据”和“结构”两词组合而来。 什么是数据？常见的数值1、2、3、4.....、教务系统里保存的用户信息（姓名、性别、年龄、学历等等）、网页里肉眼可以看到的信息（文字、图片、视频等等），这些都是数据什么是结构？ 当我们想要使用大量使用同一类型的数据时，通过手动定义大量的独立的变量对于程序来说，可读性非常差，我们可以借助数组这样的数据结构将大量的数据组织在一起，结构也可以理解为组织数据的方式。 概念：数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系 的数据元素的集合。数据结构反映数据的内部构成，即数据由那部分构成，以什么方式构成，以及数据元素之间呈现的结构。 总结： 1）能够存储数据（如顺序表、链表等结构） 2）存储的数据能够方便查找 2、为什么需要数据结构？
Redis在TCP端口6379上监听到来的连接，客户端连接到来时，Redis服务器为此创建一个TCP连接。在客户端与服务器端之间传输的每个Redis命令或者数据都以\r\n结尾。
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