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干货！直观地解释和可视化每个复杂的DataFrame操作

Melt Melt可以被认为是“不可透视的”，因为它将基于矩阵的数据（具有二维）转换为基于列表的数据（列表示值，行表示唯一的数据点），而枢轴则相反。...包含值的列将转换为两列：一列用于变量（值列的名称），另一列用于值（变量中包含的数字）。 ? 结果是ID列的值（a，b，c）和值列（B，C）及其对应值的每种组合，以列表格式组织。...Unstack 取消堆叠将获取多索引DataFrame并对其进行堆叠，将指定级别的索引转换为具有相应值的新DataFrame的列。在表上调用堆栈后再调用堆栈不会更改该堆栈（原因是存在“ 0 ”）。...默认情况下，合并功能执行内部联接：如果每个DataFrame的键名均未列在另一个键中，则该键不包含在合并的DataFrame中。...包括df2的所有元素， 仅当其键是df2的键时才 包含df1的元素 。 “outer”：包括来自DataFrames所有元素，即使密钥不存在于其他的-缺少的元素被标记为NaN的。

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    05_JavaScript基本语法

    注意 当标识符中需要多个单词进行表示时，常见的表示方式有下划线法（匈牙利命名法）（如user_name）、驼峰法（小驼峰命名法）（如userName）和帕斯卡法（大驼峰命名法）（如UserName）。...常量在声明时必须为其指定某个值。 2 数据类型 在使用或赋值时根据设置的具体内容再确其对应的类型。但每一种计算机语言都有自己所支持的数据类型，JavaScript也不例外。...注意：在实际开发中还需要对转换后的结果是否是 NaN 进行判断，只有不是 NaN 时，才能够进行运算。...当使用“&&”连接两个表达式时，如果左边表达式的值为 false，则右边的表达式不会执行，逻辑运算结果为false。...（短路） 当使用“||”连接两个表达式时，如果左边表达式的值为 true，则右边的表达式不会执行，逻辑运算结果为true。（短路） 逻辑运算符可针对结果为布尔值的表达式进行运算。

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    干货：用Python进行数据清洗，这7种方法你一定要掌握

    导读：数据清洗是数据分析的必备环节，在进行分析过程中，会有很多不符合分析要求的数据，例如重复、错误、缺失、异常类数据。...02 缺失值处理 缺失值是数据清洗中比较常见的问题，缺失值一般由NA表示，在处理缺失值时要遵循一定的原则。...一般来说当缺失值少于20%时，连续变量可以使用均值或中位数填补；分类变量不需要填补，单算一类即可，或者也可以用众数填补分类变量。 当缺失值处于20%-80%之间时，填补方法同上。...盖帽法 盖帽法将某连续变量均值上下三倍标准差范围外的记录替换为均值上下三倍标准差值，即盖帽处理（图5-10）。 ? ▲图5-10：盖帽法处理噪声值示例 Python中可自定义函数完成盖帽法。...，在进行建模的时候，不直接进行到模型中，因而可以达到处理异常值的目的。

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    玩转Pandas，让数据处理更easy系列4

    01 系列回顾 玩转Pandas系列已经连续推送3篇，尽量贴近Pandas的本质原理，结合工作实践，按照使用Pandas的逻辑步骤，系统地并结合实例推送Pandas的主要常用功能，已经推送的3篇文章：...这块功能在实际使用中，暂时不常用，先不展开总结。...此时这种转化，用肉眼观察，是比较合理的，但是有时候为了观察多个维度，我们可能需要大量的转化实验，比如，这样设置行、列、值 df.pivot(index='bar', columns='baz', values...默认情况下，排序中等于NaN的值相应地位于后面，如果设置na_position='first'，才会将NaN值位于前面； 排序默认不是就地排序，inplace=False； 多列排序中，第一个参数是主排序字段...，第二个参数是次排序字段，也就是说如果第一个主排序字段出现重复后，按照第二个字段排序，依此类推。

    1.1K31

    挑战NumPy100关，全部搞定你就NumPy大师了 | 附答案

    如何让一个浮点类型数组里面的值全部取整? (★☆☆) 30. 如何在两个数组之间找到相同的值? (★☆☆) 31. 如何忽略所有的numpy警告（真正干活的时候不推荐这么干哈）？?...设有一个(100,2)的随机向量, 每组值代表一个坐标, 求点与点之间的距离 (★★☆) 53. 如何就地将float（32位）数组转换为整型（32位）数组? 54. 如何读取以下文件？?...如何将p个元素随机放置在二维数组中 (★★☆) 58. 减去矩阵每行的均值 (★★☆) 59. 如何按第n列排序数组？(★★☆) 60. 如何判断一个二维数组里是否有空列?...设有考虑向量A [1,2,3,4,5]，构建一个新向量, 在A的每个值之间插入3个连续零? (★★★) 71. 设有一个维度(5,5,3)的数组, 如何与维度(5,5)的数组相乘?...设有一个10x3矩阵，请找出其中数值不完全相等的行 (e.g. [2,2,3]) (★★★) 95. 将int的向量转换为二元矩阵来表示(★★★) 96.

    4.9K30

    【缺失值处理】拉格朗日插值法—随机森林算法填充—sklearn填充（均值众数中位数）

    参考链接： 在没有库的Python中查找均值，中位数，众数 文章目录  缺失值的处理准备数据1 sklearn填充（1）使用均值进行填补（连续型特征）（2）使用中位数、0进行填补（连续型特征）（3）使用众数进行填补...（对数值型和字符型特征都可用）fill_value当参数strategy为“constant”的时候可用，可输入字符串或数字表示要填充的值，常用0copy默认为True，将创建特征矩阵的副本，反之则会将缺失值填补到原本的特征矩阵中...填补一个特征时，先将其他特征的缺失值用0代替，每完成一次回归预测，就将预测值放到原本的特征矩阵中，再继续填补下一个特征。...当进行到最后一个特征时（这个特征应该是所有特征中缺失值最多的），已经没有任何的其他特征需要用0来进行填补了，而我们已经使用回归为其他特征填补了大量有效信息，可以用来填补缺失最多的特征。...NaN的行  df.dropna(how='all') 去除非缺失值小于4个的行  df.dropna(thresh=4) 去除在特定列出现NaN的行  df.dropna(subset=['C'])

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    JavaScript笔记(三)

    not 条件语句 if语句 if (condition) { 当条件为 true 时执行的代码 } if…else 语句 if (condition) { 当条件为 true 时执行的代码...} else { 当条件不为 true 时执行的代码 } if…else if…else 语句 if (condition1) { 当条件 1 为 true 时执行的代码 } else...number boolean object function symbol 3 种对象类型： Object Date Array 2 个不包含任何值的数据类型： null undefined 将数字转换为字符串..."true" String(new Date()) // 返回此刻的日期时间 将字符串转换为数字 全局方法 Number() 可以将字符串、布尔值、日期转换为数字 Number("3.14")...|其他的字符串会转换为 NaN (不是个数字) Number(d = new Date()) //返回此刻的时间戳 原始值 转换为数字 转换为字符串 转换为布尔值 false 0 “false” false

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    JavaScript笔记总结(三)

    以下是 HTML 事件的实例： HTML 页面完成加载 HTML input 字段改变时 HTML 按钮被点击 JavaScript 可以触发 HTML 页面中的这些事件 onchange HTML 元素改变...not 条件语句 if语句 if (condition) { 当条件为 true 时执行的代码 } if…else 语句 if (condition) { 当条件为 true 时执行的代码...number boolean object function symbol 3 种对象类型： Object Date Array 2 个不包含任何值的数据类型： null undefined 将数字转换为字符串..."true" String(new Date()) // 返回此刻的日期时间 将字符串转换为数字 全局方法 Number() 可以将字符串、布尔值、日期转换为数字 Number("3.14")...|其他的字符串会转换为 NaN (不是个数字) Number(d = new Date()) //返回此刻的时间戳 原始值 转换为数字 转换为字符串 转换为布尔值 false 0 “false” false

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    小白也能看懂的Pandas实操演示教程(下)

    保留score表中的所有信息，同时将student3表的信息与之配对，能配多少配多少，对于没有配上的score,将会显示Nan stu_score3=pd.merge(student3,score,on...6.1 删除法 当数据中某个变量大部分值都会缺失值时，可以考虑删除该变量； 当缺失值时随机分布的，且缺失的数量并不是很多时，可以删除这些缺失的观测； 默认情况下，dropna会删除任何含有缺失值的行...inplace:修改调用这对象而不产生副本 limit:（对于前向和后项填充）可以连续填充的最大数量 使用一个常量来填补缺失值，可以使用fillna函数实现简单的填补工作 1.用0填补所有缺失值 df.fillna...] 小张 期中 1 期末 2 dtype: int64 取回最内层所有为‘期中’的数据 s[:,'期中'] 小张 1 老王 3 dtype: int64 将多层次索引的序列转换为数据框的形式...在数据框中使用多层索引，可以将整个数据集控制在二维表结构中，这对于数据重塑和基于分组的操作（如数据透视表的生成）比较有帮助。以test_data二维数据框为例，构造一个多层索引数据集。

    2.5K20

    Python数据分析之数据预处理（数据清洗、数据合并、数据重塑、数据转换）学习笔记

    ，默认None.  1.2 重复值的处理  ​ 当数据中出现了重复值，在大多数情况下需要进行删除。 ...，所以该方法返回一个由布尔值组成的Series对象，它的行索引保持不变，数据则变为标记的布尔值  强调注意：  ​ （1）只有数据表中两个条目间所有列的内容都相等时，duplicated()方法才会判断为重复值...inner：使用两个 DataFrame键的交集，类似SQL的内连接  ​ 在使用 merge()函数进行合并时，默认会使用重叠的列索引做为合并键，并采用内连接方式合并数据，即取行索引重叠的部分。  ​...使用外连接的方式将 left与right进行合并时，列中相同的数据会重叠，没有数据的位置使用NaN进行填充。 ...哑变量又称应拟变量，名义变量，从名称上看就知道，它是人为虚设的变量，用来反映某个交量的不间类别 ​ 使用哑变最处理类别转换，事实上就是将分类变量转换为哑变最矩阵或指标矩阵，矩阵的值通常用“0”或“1”表示

    5.5K00

    前端入门8-JavaScript语法之数据类型和变量声明正文-数据类型、变量

    浮点精度缺失3 还有另外一点，由于 JavaScript 的变量是不区分类型的，那么当有需要区分某个变量是不是数字时，可用内置的全局函数来处理： isNaN() -- 如果参数是 NaN 或者非数字值...意思就是说，null 是 JavaScript 设计出来的一个表示空值含义的数据类型，用来给你在程序中当有需要给某个变量手动设置为空值的场景时使用。...总结一下 null 和 undefined： null 是用于在程序中，如果有场景需要，如某个变量在某种条件下需要有一个表示为空值含义的取值，此时，可手动为该变量赋值为 null； 当声明某个变量，却没有对其进行赋值初始化操作时...但提前的只有变量的声明，变量的赋值初始化操作并没有提前，所以第一行代码输出变量 a 的值时，因为变量已经被提前声明了，但没赋值，按照上面介绍的，此时变量 a 值为 undefined，当赋值语句执行完，...由于在 JavaScript 中，同一变量的重复声明不会出问题，所以对于全局变量而言，在多人协作，多模块编程中，很容易造成全局变量冲突，即我在我写的 js 文件中声明的 a 全局变量，其他人在其他 js

    1.5K30

    每天10个前端小知识 【Day 6】

    Js中数组是如何在内存中存储的？ 数组不是以一组连续的区域存储在内存中，而是一种哈希映射的形式。它可以通过多种数据结构来实现，其中一种是链表。 4....在 JavaScript 中，NaN 最特殊的地方就是，我们不能使用相等运算符（== (en-US) 和 === (en-US)）来判断一个值是否是 NaN，因为 NaN == NaN 和 NaN ==...方法简介：函数 isNaN 接收参数后，会尝试将这个参数转换为数值，任何不能被转换为数值的的值都会返回 true，因此非数字值传入也会返回 true ，会影响 NaN 的判断。...总结：和全局函数 isNaN() 相比，Number.isNaN() 不会自行将参数转换成数字，只有在参数是值为 NaN 的数字时，才会返回 true。...异步 http 请求线程：在 XMLHttpRequest 连接后通过浏览器新开一个线程请求，将检测到状态变更时，如果设置有回调函数，异步线程就产生状态变更事件，将这个回调再放入事件队列中。

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    原生js的笔记

    当+时如果有字符串和非字符串类型相加，会将其他非string类型转换为string。 字符串之间相加 是拼串 “55”+“8”=558。 拼串 就是将两个字符串拼到一起并返回。...相当于在函数体中var 变量；只是没有值） 在调用函数时传入实参（实际参数，形参对应的 可以使任何数据类型。...函数的返回值： return 函数返回值 可以将函数体中需要的值返回。可以不再函数体内直接写输出。 可以在函数体外 var 新变量=调用函数输出。...类里面的this对象 call和apply可以改变函数中的this指向； 在调用call和apply时可以将一个对象作为第一个参数，后面可以加实参，但是apply加实参的时候必须用 数组传实参 [ ]。...this,在构造函数中可以使用this来引用新建的对象 * 3.逐行执行函数中的代码 * 4.将新建的对象作为返回值返回 * 使用同一个构造函数创建的对象，我们称为一类对象，也将一个构造函数称为一个类。

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    JavaScript大小比较 赋值运算符详解

    ，但是在执行运算时，会被转换为数字或字符串，然后再进行比较。...，另一个是字符串，或者被转换为字符串，则使用 parseInt() 将字符串转换为数字（对于非数字字符串，将被转换为 NaN），最后以数字方式进行比较。...==（不全等） 比较两个操作数的值是否不相等，同时检测它们的类型是否不相同 在相等运算中，应注意以下几个问题： 如果操作数是布尔值，则先转换为数值，其中 false 转为 0，true 转换为 1。...在相等比较中，null 和 undefined 不允许被转换为其他类型的值。 示例2 下面两个变量的值是相等的。...var a; console.log(a = 6 && (b = function(){ return a; })() ); 在逻辑与运算中，左侧的赋值并没有真正的复制给变量 a，当逻辑与运算执行右侧的表达式时

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    50个Pandas的奇淫技巧:向量化字符串，玩转文本处理

    一、向量化操作的概述 对于文本数据的处理(清洗)，是现实工作中的数据时不可或缺的功能，在这一节中,我们将介绍Pandas的字符串操作。...例如，要计算每个单词中‘a’的个数，下面一行代码就可以搞定，非常高效 s = pd.Series(['amazon','alibaba','baidu']) s.str.count('a') 0...() 重复元素 normalize() 将字符串转换为Unicode规范形式 pad() 在字符串的左边右边或者两边增加空格 wrap() 将字符串按照指定的宽度换行 join() 用分隔符连接Series...当它超过传递的宽度时，用于将长文本数据分发到新行中或处理制表符空间。...drop_whitespace：布尔值，如果为true，则在新行的开头删除空白(如果有) break_long_words：布尔值(如果为True)会打断比传递的宽度长的单词。

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