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【MySQL】一文带你搞懂MySQL中的各种锁

在 MySQL5.5 中引入了 MDL ,当对一张表进行增删改查的时候,加 MDL 读锁 ( 共享 ) ;当对表结构进 行变更操作的时候,加MDL 写锁 ( 排他 ) 。...当客户端二,想对这张表加表锁时,会检查当前表是否有对应的行锁,如果没有,则添加表锁,此 时就会从第一行数据,检查到最后一行数据,效率较低。...索引上的等值查询 ( 唯一索引 ) ,给不存在的记录加锁时 , 优化为间隙锁 。...索引上的等值查询 ( 唯一索引 ) ,给不存在的记录加锁时 , 优化为间隙锁 B....并不是,因为是非唯一索 引,这个结构中可能有多个18 的存在,所以,在加锁时会继续往后找,找到一个不满足条件的值 (当前案例中也就是29 )。

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Sentry 开发者贡献指南 - 数据库迁移

NULL 添加具有默认值的列 改变列类型 重命名列 Django 迁移是我们处理 Sentry 中数据库更改的方式。...最后,创建一个删除列的迁移。 这是删除已经可以为空的列的示例。首先我们从模型中删除列,然后修改迁移以仅更新状态而不进行数据库操作。...因此,一旦我们在 Postgres 中重命名该表,如果旧代码尝试访问它,它就会立即开始出错。有两种方法可以处理重命名表: 不要在 Postgres 中重命名表。...停止写入旧表并从代码中删除引用。 丢弃旧表。 一般来说,这是不值得做的,与回报相比,这需要冒很多风险/付出很多努力。 添加列 创建新列时,它们应始终创建为可为空的。...因此,一旦我们在 Postgres 中重命名该列,如果旧代码尝试访问它,它就会立即开始出错。有两种方法可以处理重命名列: 不要重命名 Postgres 中的列。

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    PostgreSQL13新特性解读-Btree索引去重Deduplication

    PostgreSQL13引入deduplication技术,通过deduplicate_items 参数开启(默认开启),B-Tree索引可以为重复项使用一种特殊的、节省空间的表示形式。...列键值key在此表示中只出现一次。后面是一个TID排序数组,指向表中的行。...如果你还是担心这个问题,那么你可以选择在唯一索引上关闭deduplicate_items这个存储参数,这个参数是索引级别的存储参数,可以对不同索引设置不同的值。...对于大量重复的空值,B-Tree索引去重同样有效,因为根据B-Tree运算符类的相等规则,NULL值永远不会相等。对于空值而言我们可以简单的把它理解成索引值域中的其他值。...对比的PG版本为PG11.3和PG13.0,表test1所有列相同,表test2所有列不相同。

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    Redis03-Redis的数据结构之Redis的字典数据结构

    哈希算法 当要将一个新的键值对添加到字典里面时,程序需要先根据键值对的键计算出哈希值和索引值,然后再根据索引值,将包含新键值对的哈希表节点放在哈希表数组的指定索引上面。...解决键冲突(链表法) 当有两个或者以上数量的键被分配到了哈希表数组的同一个索引上面时,我们称这些键发生了冲突的。...在这里插入图片描述 如图所示,当键k0和k1经过哈希函数得到的索引值都是1时,就会使用next指针将下一个节点(使用节点的好处是不需要辅助变量去获得链表的长度信息)连接起来。...当ht[0]包含的所有键值对都迁移到了ht[1]之后(ht[0]变为空表)释放ht[0],将ht[1]设置为ht[0],并在ht[1]新创建一个空白哈希表,为下一次rehash做准备。...总结 本文简单的介绍了Redis中的字典的数据结构, 它是通过哈希表节点来存储键值信息,通过链表法来处理键冲突。

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    3、Redis数据结构——字典-hashtable

    除了用来实现数据库之外,字典还是哈希键的底层实现之一,当一个哈希键包含的键值对比较多,又或者键值对中的元素都是比较长的字符串时,Redis就会使用字典作为哈希键的底层实现。...sizemask属性的值总是等于size-1,这个属性和哈希值一起决定了一个键应该被放到table数组的哪个索引上面。下图是一个空哈希表。...3、解决键冲突 当有两个或以上数量的键被分配到了哈希表数组的同一个索引上面时,我们称这些键发生了冲突。...当哈希表负载因子小于0.1时,程序自动开始对哈希表执行收缩操作。 扩展和收缩通过执行rehash(重新散列)操作来执行。...3 在rehash进行期间,每次对字典执行添加、删除、查找或者更新时,程序除了执行指定的操作以外,还顺带将ht[0]哈希表在rehashidx索引上的所有键值对rehash到ht[1],当rehash工作完成之后

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    Mysql学习笔记【锁】

    MDL 锁 MDL 不需要显式使用,在访问一个表的时候会被自动加上,已保证读写的正确性 当对一个表做增删改查操作的时候,加 MDL 读锁;当要对表做结构变更操作的时候,加 MDL 写锁 MDL 锁,在语句执行开始时申请...当多个事务同时持有这一行间隙锁的时候是不会出现冲突的,因为跟间隙锁存在冲突关系的,是“往这个间隙中插入一个记录”这个操作。 (这里的写入指的是insert,更新操作是不会被锁住的)。...当查询很多行数据时,锁是一个一个加上去的,并不是一起加的。...死锁与死锁检测 死锁 当并发系统中不同线程出现循环资源依赖,涉及的线程都在等待别的线程释放资源时,就会导致这几个线程都进入无限等待的状态,称为死锁。...如果查询直接走了覆盖索引,没有走到主键索引上,那么就直接在覆盖索引上加锁(原则2)。 在删除数据的时候尽量加 limit,可以有效降低加锁的范围。既安全,又高效。 空表有间隙锁码?

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    Redis 字典

    如果遍历到数组中的空闲位置还没有找到,就说明要查找的元素并没有在散列表中。 对于删除操作稍微有些特别,不能单纯地把要删除的元素设置为空。...当散列表中插入的数据越来越多时,其散列冲突的可能性就越大,极端情况下甚至要探测整个散列表,因此最坏时间复杂度为O(N)。在开放寻址法中,除了线性探测法,我们还可以二次探测和双重散列等方式。...2.2 Redis如何解决散列冲突 2.2.1 链表法 当有两个或以上的键被分配到散列表数组同一个索引上时,就发生了键冲突。Redis使用链表法解决散列冲突。...当负载因子小于0.1时,程序自动开始执行收缩操作。 Redis这么做的目的是基于操作系统创建子进程后写时复制技术,避免不必要的写入操作。...当redis计算哈希时,采用的是MurmurHash2哈希算法。 哈希表采用链表法解决散列冲突,被分配到同一个地址的键会构成一个单向链表。

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    什么是数据库的索引?

    索引 当数据库中数据量比较少的时候,哪怕全部检索也可以很快,但如果数据量达到了百万,千万,上亿的时候,还是全表扫描,那么数据查询的速度会慢的让人无法忍受。...b-tree索引的默认排序为升序,空值放在最后,创建索引时可以指定排序方式,如按倒序排序时,空值默认是放在最前的,但往往我们的查询并不想展示空值的结果,此时可以在创建索引时指定排序desc nulls...如果涉及范围查询则应建立b-tree索引 以 % 开头的 LIKE 查询将无法利用节点查询数据,这种情况下需要考虑gin索引或者es这种全文检索的方式 使用复合索引时,需要使用索引中的最左边的列进行查询...写法优化 连接优化裁剪 利用left join消除无用的连接,当连表查询时,只输出左表字段,且连接条件的右表字段具有唯一性,那么可以使用left join消除部分连接 union all 代替 unionunion...因为支持事务,我们最常使用的是InnoDB。 虽然数据保存在磁盘中,但其处理是在内存中进行的。

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    PostgreSQL中NULL的意义

    PostgreSQL中NULL的意义 PG中,NULL可以表示空numeric值;不能进行数学操作符计算,NULL参与的结果都是NULL。 1、NULL是什么 首先需要理解NULL值是什么。...因不同语言处理方式不同,所以NULL值经常引起一些混淆。在详细介绍之前,还需要了解三值逻辑和二值逻辑概念。二值是布尔值的概念,要么真,要么假。但三值逻辑可以真,也可以为假,还可以是中间值(未知)。...该值可以通过等值运算符进行测试,当打印空值时,会打印空值。Java中,null区分大小写,必须全小写为“null”。...在下面的代码片段中,我们将 1 与 1 进行比较,显而易见的结果是“t”(真)。这让我们明白,当两个值匹配时,PostgreSQL 相等运算符给了我们 true。同样,相等运算符适用于文本值。...当任何 NULL 用作操作数时,PostgreSQL 什么都不产生。

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    《Redis设计与实现》读书笔记(二) ——Redis中的字典(Hash)

    大小为4的空哈希表结构如下图(左边一列的图)所示: ?...四、键冲突解决 当两个或者以上的键,算出来的第三步的index的值一样,则称为有冲突。...为了解决此问题,redis采用链地址法,每个哈希表节点都有一个指向next的指针,当发生冲突时,直接将当前哈希表节点的next指针指向新的结果。...3、当ht[0]的所有键值对都rehash到ht[1]后,释放ht[0],并将ht[1]设置为ht[0],再新建一个空的ht[1],用于下一次rehash。...当redis计算哈希时,采用的是MurmurHash2哈希算法。哈希表采用链地址法避免键的冲突,被分配到同一个地址的键会构成一个单向链表。

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    PostgreSQL 13.0-13.15 功能更新和bug fixed列表

    时出现“头部中的无效创建日期”警告 PG13.4 解决在在压缩和非压缩WAL存储之间切换时发生问题 PG13.4 修复contrib/postgres_fdw以有效地处理生成的列 PG13.5 版本号.../postgres_fdw在尝试报告数据转换错误时发生空指针崩溃 PG13.5 使pg_regexec()对超出范围的search_start参数具有强大的容错性,当search_start超出字符串末尾时返回...PG13.6 避免在同时删除统计对象时在ALTER STATISTICS中发生空指针崩溃, PG13.6 修复只索引扫描计划的情况,其中无法返回所有索引列,如果一个索引既有可返回的列,又有不可返回的列,...并且其中一个不可返回的列是使用出现在可返回索引列中的表列的表达式,那么使用该表达式的查询可能导致尝试读取不可返回列的只索引扫描计划,而不是按预期从可返回列中重新计算表达式。...PG13.7 避免对不包含列的VALUES子句进行内核转储 PG13.7 修正引用外部查询级别的GROUPING()结构所导致的计划错误 PG13.7 修复在同时具有可返回列和不可返回列的索引上进行索引仅扫描的计划生成

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    MySQL底层概述—10.InnoDB锁机制

    值得注意的是,当使用MySQL的逻辑备份工具mysqldump进行备份时: 一.添加--single-transaction参数时可正常更新 可以在导数据之前就启动一个事务,来确保拿到一致性快照视图。...是在数据库中上锁用的,可以为数据库中的行添加一个排它锁。...每个数据行上的非主键索引列(普通索引列)上会存在一把临键锁,当某个事务持有该数据行的临键锁时,会锁住一段左开右闭区间的数据。...因此在数据库操作时并不做任何的特殊处理,而是在进行事务提交时再去判断是否有冲突; (2)乐观锁实现方式 乐观锁的概念中其实已经阐述了它的具体实现细节,主要就是两个步骤:冲突检测和数据更新。...比较典型的一种实现方式就是CAS(Compare and Swap)。CAS是一种常见的降低读写锁冲突,保证数据一致性的乐观锁机制。当多个线程使用CAS同时更新某变量时,只有其中一个线程能更新成功。

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    GaussDB(DWS)外连接向内连接的转换

    外连接可转为内连接需满足的条件 为了描述方便,引入两个名词: 不空侧:外连接中所有数据都被输出的一侧。比如:左外连接的左表、右外连接的右表 可空侧:外连接中会被补空值的一侧。...比如:左外连接的右表、右外连接的左表、全外连接的左表和右表 只要满足以下条件之一,就可以将外连接转换为内连接: Where条件中有“严格”的约束条件,且该约束条件中引用了可空侧的表中列。...而且这种外连接消除是可以有数据库的查询优化器来自动处理的。 On连接条件中,如果不空侧列中的值是可空侧列的子集,且可空侧的值都不为NULL。...典型的,不空侧的列为外键,可空侧的列为主键,且两者之间是主外键参考关系。...,当Nested Loop的每个子树的数据量比较大时,聚集可以大大降低结果集,减少参与join的数据量,从而提高性能。

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    细说MySQL锁机制:S锁、X锁、意向锁…

    意向锁的兼容互斥性 意向锁之间是互相兼容的 图片 但是和普通的 共享/排他锁 会产生互斥 图片 InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据中对相应数据行加锁来实现的...如果,搜索条件里有多个查询条件(即使每个列都有唯一索引),也是会有间隙锁的。 需要注意的是,当id列上没有索引时,SQL会走聚簇索引的全表扫描进行过滤,由于过滤是在MySQL Server层面进行的。...当一个事务锁定了一个数据页时,其他事务需要等待该事务释放锁才能继续对该页进行读取或写入操作。页锁通常用于处理较大数据块的并发访问问题。...只会和表级的X,S发生冲突 行级别的X和S按照普通的共享、排他规则即可。所以之前的示例中第2步不会冲突,只要写操作不是同一行,就不会发生冲突。...页锁(Page Lock)是针对数据库表中的页(通常是数据库中的一个数据页)进行加锁的机制。当一个事务对某一页中的多行进行操作时,可以选择对整个页进行加锁,减少锁的粒度,提高并发性能。

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    《闲扯Redis七》Redis字典结构的底层实现

    sizemask 属性的值总是等于 size - 1 , 这个属性和哈希值一起决定一个键应该被放到 table 数组的哪个索引上面。 结构图解:一个空的哈希表 ?...三、哈希表分析 1.哈希算法 当要将一个新的键值对添加到字典里面时, 程序需要先根据键值对的键计算出哈希值和索引值, 然后再根据索引值, 将包含新键值对的哈希表节点放到哈希表数组的指定索引上面。...2.键冲突解决 当有两个或以上数量的键被分配到了哈希表数组的同一个索引上面时, 我们称这些键发生了冲突(collision)。...因为 dictEntry 节点组成的链表没有指向链表表尾的指针, 所以为了速度考虑, 程序总是将新节点添加到链表的表头位置(复杂度为 O(1)), 排在其他已有节点的前面。...(separate chaining)来解决键冲突 3.键值对添加到字典的过程, 先根据键值对的键计算出哈希值和索引值, 然后再根据索引值, 将包含新键值对的哈希表节点放到哈希表数组的指定索引上面

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    LLM如何助我打造Steampipe的ODBC插件

    Steampipe的数据库插件不能使用固定模式,而必须动态发现模式。当插件SDK增加对动态模式的支持时,CSV插件第一个使用了这个特性。...因此,这里实际发生的是插件将state定义为可选的键列(也称为限定词或“qual”)。当查询包含where state = 'OPEN'时,插件会调整API调用以包含该过滤条件。...当插件的API是SQL时,同样的想法也适用。你可以在这里的Postgres插件中看到。...表定义的List函数将在每个发现的模式中将所有列设置为可选的键列,以便在Steampipe的WHERE子句中提及它们中的任何一个或全部,并下推到远程Postgres处理的WHERE子句中。...ChatGPT在第一次试验中没有做对。尽管Postgres插件提供了清晰的例子,但它提供的部分解决方案正确地调整了传递给SQLite的SQL,却忽略了定义可选键列这一点。

    10910

    再谈mysql锁机制及原理—锁的诠释

    主要作用是处理行锁和表锁之间的矛盾,能够显示“某个事务正在某一行上持有了锁,或者准备去持有锁” InnoDB 行锁实现方式: 行锁是加在索引上的 Innodb中的索引数据结构是 B+ 树,数据是有序排列的...因此,在不同的隔离级别下,InnoDB 处理 SQL 时采用的一致性读策略和需要的锁是不同的: 对于许多 SQL,隔离级别越高,InnoDB 给记录集加的锁就越严格(尤其是使用范围条件的时候),产生锁冲突的可能性也就越高...在事务中,如果要更新记录,应该直接申请足够级别的锁,即排他锁,而不应先申请共享锁、更新时再申请排他锁,因为这时候当用户再申请排他锁时,其他事务可能又已经获得了相同记录的共享锁,从而造成锁冲突,甚至死锁...相同表记录行锁冲突 这种情况比较常见,之前遇到两个job在执行数据批量更新时,jobA处理的的id列表为[1,2,3,4],而job处理的id列表为[8,9,10,4,2],这样就造成了死锁。...MySQL的MVCC可以实现事务中的查询不用加锁,优化事务性能;MVCC只在COMMITTED READ(读提交)和REPEATABLE READ(可重复读)两种隔离级别下工作 对于一些特定的事务,可以使用表锁来提高处理速度或减少死锁的可能

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    进阶数据库系列(十二):PostgreSQL 索引技术详解

    INCLUDE:指定一个列的列表,其中的列将被包括在索引中作为非键列。不能作为索引扫描的条件,主要作用是相关数据索存储在索引中,访问时无需访问该索引的基表。...在指定DESC时,这是默认行为。 NULLS LAST:指定把空值排序在非空值后面。在没有指定DESC时,这是默认行为。 storage_parameter:索引方法相关的存储参数的名称。...对于B-树,在初始的索引构建过程中,叶子页面会被填充至该百分数,当在索引右端扩展索引(增加新的最大键值)时也会这样处理。如果页面后来被完全填满,它们就会被分裂,导致索引的效率逐渐退化。...因此BRIN索引空间占用特别的小,对数据写入、更新、删除的影响也很小。 BRIN属于LOSSLY索引,当被索引列的值与物理存储相关性很强时,BRIN索引的效果非常的好。...BRIN适合单值类型,当被索引列存储相关性越接近1或-1时,数据存储越有序,块的边界越明显,BRIN索引的效果就越好。

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