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一起来学redis redission

redis 的客户端有jedis、lettuce、redission；我个人比较推荐的是redission，因为它的分布式锁和缓存实在是太优秀了。...与HashMap不同的是，RMap保持了元素的插入顺序。在特定的场景下，映射缓存（Map）上的高度频繁的读取操作，使网络通信都被视为瓶颈时，可以使用Redisson提供的带有本地缓存功能的映射。...为了保证资源的有效利用，每次运行最多清理300个过期元素。任务的启动时间将根据上次实际清理数量自动调整，间隔时间趋于1秒到1小时之间。...// LRU - 按元素使用时间排序比较，淘汰最早（最久远）的。 // SOFT - 元素用Java的WeakReference来保存，缓存元素通过GC过程清除。...当本地缓存映射的某条元素发生变动时，同时驱逐所有相同本地缓存映射内的该元素 // UPDATE - 当本地缓存映射的某条元素发生变动时，同时更新所有相同本地缓存映射内的该元素 /

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Redis 使用 List 实现消息队列的利与弊

今天，码哥结合消息队列的特点一步步带大家分析使用 Redis 的 List 作为消息队列的实现原理，并分享如何把 SpringBoot 与 Redission 整合运用到项目中。...同样的消息重复多次的话可能会造成一业务逻辑多次执行，需要确保如何避免重复消费问题。 可靠性 一次保证消息的传递。如果发送消息时接收者不可用，消息队列会保留消息，直到成功地传递它。...Redission 实战 在 Java 中，我们可以利用 Redission 封装的 API 来快速实现队列，接下来码哥基于 SpringBoot 2.1.4 版本来交大家如何整合并实战。...Redis 是一个非常轻量级的键值数据库，部署一个 Redis 实例就是启动一个进程，部署 Redis 集群，也就是部署多个 Redis 实例。...而 Kafka、RabbitMQ 部署时，涉及额外的组件，例如 Kafka 的运行就需要再部署 ZooKeeper。

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硬核 | Redis 布隆（Bloom Filter）过滤器原理与实战

在Redis 缓存击穿（失效）、缓存穿透、缓存雪崩怎么解决？中我们说到可以使用布隆过滤器避免「缓存穿透」。 码哥，布隆过滤器还能在哪些场景使用呀？...比如我们使用「码哥跳动」开发的「明日头条」APP 看新闻，如何做到每次推荐给该用户的内容不会重复，过滤已经看过的内容呢？...实际上，如果历史记录存储在关系数据库里，去重就需要频繁地对数据库进行 exists 查询，当系统并发量很高时，数据库是很难扛住压力的。 码哥，我可以使用缓存啊，把历史数据存在 Redis 中。...当你遇到数据量大，又需要去重的时候就可以考虑布隆过滤器，如下场景： 解决 Redis 缓存穿透问题（面试重点）； 邮件过滤，使用布隆过滤器实现邮件黑名单过滤； 爬虫爬过的网站过滤，爬过的网站不再爬取；...当布隆过滤器说，某个数据存在时，这个数据可能不存在；当布隆过滤器说，某个数据不存在时，那么这个数据一定不存在。

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分布式 | 分布式锁的实现

基于Redis 的实现 在 Redis 中有个3个重要命令，通过这三个命令可以实现分布式锁 setnx key val：当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做...当第一个节点还在处理业务逻辑未释放锁时，第二节点还在排队，第三个节点申请锁时，创建一个 lock 的临时有序节点，此时因为 lock 不是有序节点中序号最小的一个，则此时不能获取到锁，需要一直等到上面的节点...zookeeper； 因为用的临时节点，在项目出现意外的情况下可以保证锁可以释放，当 session 异常断开时，临时节点会自动删除； 不用在设置存储过期时间，避免了 Redis 锁过期引发的问题；...缺点： 操作数据库需要一定的开销，性能问题需要考虑； 使用数据库的行级锁并不一定靠谱，尤其是当我们的锁表并不大的时候； 没有锁超时机制，导致必须自己删除，故障后如何删除锁成为一个问题 for update...对比 从性能角度（从高到低）缓存 > Zookeeper >= 数据库 从可靠性角度（从高到低）Zookeeper > 缓存 > 数据库 问题、实现 Redis Zookeeper 数据库 性能 高 中

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Redis 竟然能用 List 实现消息队列

今天，码哥结合消息队列的特点一步步带大家分析使用 Redis 的 List 作为消息队列的实现原理，并分享如何把 SpringBoot 与 Redission 整合运用到项目中。...同样的消息重复多次的话可能会造成一业务逻辑多次执行，需要确保如何避免重复消费问题。 可靠性 一次保证消息的传递。如果发送消息时接收者不可用，消息队列会保留消息，直到成功地传递它。...Redission 实战 在 Java 中，我们可以利用 Redission 封装的 API 来快速实现队列，接下来码哥基于 SpringBoot 2.1.4 版本来交大家如何整合并实战。...Redis 是一个非常轻量级的键值数据库，部署一个 Redis 实例就是启动一个进程，部署 Redis 集群，也就是部署多个 Redis 实例。...而 Kafka、RabbitMQ 部署时，涉及额外的组件，例如 Kafka 的运行就需要再部署 ZooKeeper。

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redis缓存设计-Redis（七）

缓存穿透指的是数据库没有这个值，当大量请求时，会经过缓存在数据库不断查询，数据库负担不断增加。...可以增加业务代码逻辑，当这个值不存在，则set空值到缓存，给这个空值一个过期时间。...缓存击穿 当系统中redis的key大量一起过期，导致同一时间高并发一起请求这些key，全部打到数据库服务器上，这时候导致数据库宕机怎么解决呢？...二、热点缓存key重建 当key是一个热点，比如双11某部手机大降价，高并发同时都访问这个key，于是全部一起访问到数据库，这时候怎么解决呢，用redission分布式锁来保证只有一个请求访问到数据库，...（顺便一提redission分布式锁源码里通过lua脚本访问redis，保证事务和原子性） 三、数据库缓存双写不一致设计 线程1：set数据库10，删除缓存 线程2：set数据库6，删除缓存 线程3：

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缓存面试解析：穿透、击穿、雪崩，一致性、分布式锁、Redis过期，海量数据查找

当有大量的并发请求时，数据库可能会成为瓶颈，而使用缓存可以有效地缓解数据库的压力。Redis作为一种高效的缓存解决方案，可以将热门数据存储在内存中，以快速响应用户的请求。...使用热点数据预加载技术，在缓存数据即将过期之前，提前加载数据到缓存中，确保数据的可用性。如何保证缓存与数据库之间的数据一致性保证缓存与数据库之间的强一致性是一个相对复杂的问题。...确保了不会删除缓存失败的问题。但是以上四种都无法保证缓存与数据库之间的强一致性，只能保证数据库与缓存之间的最终一致性；如何设计分布式锁？如何对锁性能进行优化？...使用SETNX和GETSET操作：在设置锁时，将过期时间作为值存储在Redis中。当其他线程争取锁失败时，可以通过GETSET操作检查当前锁是否已经失效。...Redission工具就是基于此原理提供的分布式锁工具。如何设置过期时间，实现原理是什么？redis有两种命令可以进行对key设置过期时间：expire和setex。

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Redis 发布订阅，小功能大用处，真没那么废材！

简单来说，客户端可以订阅一个带 * 号的模式，如果某些频道的名字与这个模式匹配，那么当其他客户端发送给消息给这些频道时，订阅这个模式的客户端也将会到收到消息。...聊完 Redis 发布订阅指令，我们来看下 Java Redis 客户端如何使用发布订阅。...今天我们来看下 Redis 的实现分布式锁中如何使用 Redis 发布订阅机制，提高加锁的性能。...这里其实有个问题，当前阻塞的线程如何感知分布式锁已被释放呢？ 这里其实有两种实现方法： 第一钟，定时查询分布时锁的状态，一旦查到锁已被释放（Redis 中不存在这个键值），那么就去加锁。...那么第二种实现方案，就是采用服务通知的机制，当分布式锁被释放之后，客户端可以收到锁释放的消息，然后第一时间再去加锁。 这个服务通知的机制我们可以使用 Redis 发布订阅模式。

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剖析分布式锁

可以保证在分布式部署的应用集群中，同一个方法在同一时间只能被一台机器上的一个线程执行。...由于db性能的限制，而redis性能卓越，很多时候会选择redis实现方式 怎么使用redis正确地实现分布式锁，需要了解两方面 实现分布式锁时，使用到的redis命令 网上示例可能都有毒 redis...对于某个原本带有生存时间（TTL）的键来说， 当 SET 命令成功在这个键上执行时， 这个键原有的 TTL 将被清除。...缺陷 使用cluster时 一个场景：A在向主机1请求到锁成功后，主机1宕机了。...建立5台独立的集群，当我们发送一个数据的时候，要保证3台（n/2+1）以上的机器接受成功才算成功，否则重试或报错 redlock实现会更复杂，但从他的算法上看，有zk选举的味道。

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【二十六】springboot整合jedis和redisson布隆过滤器处理缓存穿透

） springboot整合Redission布隆过滤器 springboot使用布隆过滤器的四种方式（设置到redis内，手写，Redission，Guava） 编写代码测试缓存穿透 一、什么是缓存穿透...当客户端访问的数据在缓存中不存在时，就会到数据库查询，查到了再存入缓存，而缓存击穿就是恶意攻击，一直访问数据库中不存在的数据，导致直接穿过缓存，每次都击中数据库。...2、空值设置法：查询数据库时，若不存在该数据，设置一个过期时间短的缓存到redis，下次到缓存查询时就能查到该值，并直接返回对应的value值null，设置一个较短的过期时间是为了以防后面该值被误处理，...3、综上，本次demo的缓存穿透解决方式，如下（综合两种方式）： 三、springboot怎么使用Redis 上面已经讲了如何解决缓存穿透，这小节就介绍一下，一般springboot怎么使用...本次查询了数据库并缓存了一个null值。 当第二次请求时，查询id为1的产品时，如下: 会去查询缓存，不会再次查询数据库了。

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由Redis的hGetAll函数所引发的一次服务宕机事件

昨晚通宵生产压测，终于算是将生产服务宕机的原因定位到了，心累。这篇文章，算作一个复盘和记录吧。。。先来看看Redis的缓存淘汰算法思维导图： ?...说明：当实际占用的内存超过Redis配置的maxmemory时，Redis就会根据用户选择淘汰策略清除被选中的key。...业务场景：用户通过微信入口来访问一个页面； 测试场景：通过多线程模拟定量的并发来访问页面服务； 涉及架构：springsession+Redis集群，容器部署； 问题描述：固定并发数压测10分钟，压测开始后半小时...set集合中，当hGetAll函数遍历集合删除过期session的key时，大量用户连接失效； ②、失效瞬间，Redis需要创建大量连接，如果TPS超过了设置的最大连接数，则Redis服务容器健康检查不通过...； ③、通过选举，Redis集群主从切换时需要将master的数据复制到salve； ④、主从复制时，Redis定位区域buffer（软链接）超时，最终导致服务宕机重启。

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分布式锁实现思路及开源项目集成到springmvc并使用

分布式锁顾名思义就是在分布式系统下的锁，而使用锁的唯一目的就是为了防止多个请求同时对某一个资源进行竞争性读写 在使用多线程时，为了让某一资源某一时刻只能有一个操作者，经常使用synchronized，这点大家都很熟悉...当一套项目只部署一套的时候，使用synchronized就可以了，但是当同一套项目部署了多套，即进行分布式部署时， 假设部署了同样的A,B,C三套系统，系统里面有一个操作同一时刻只允许一个用户进行操作，...如上所说，只部署一套时，用synchronized限定可以达到要求 现在部署三套之后，如果 a1,b1,c1三个甚至更多用户来同时访问ABC三套系统中只能有一个人操作的方法时，则都可以进行操作。...synchronized是不是没达到设计效果 所以： 只有当项目进行分布式部署且有限定不能同时操作的资源时，才会使用分布式锁。 明确了啥时候用，那么该如何用，怎么设计？...flag，都发现是true，那么两个线程都获取到锁了，达不到目的 带着这两个问题，正式步入正题： 由于需要频繁的读取，而存储的值很简单，则考虑使用缓存，而redis就相当符合需要，redis可以达到每秒

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redis总结

1、什么是Redis Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，整个数据库加载在内存当中操作，定期通过异步操作把数据库中的数据flush到硬盘上进行保存。...4.1 redis缓存是如何淘汰的 lru/lfu/random/ttl lru 链表，当前访问k,放在链表头部。...4.2 redis如何进行缓存预热 提前把数据塞入redis 在开发逻辑上也要规避差集，避免redis的穿透击穿，雪崩。...优点： 数据更加安全 当Redis AOF文件太大时，Redis能够在后台自动重写AOF AOF以易于理解和解析的格式，一个接一个地包含所有操作的日志 缺点： AOF文件通常比同一数据集的等效RDB文件大...，这就是分布式锁要解决的问题 7.1 Redission Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离（Separation of Concern）,从而是开发者能将精力更集中地放在业务上。

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面试：集合：redis:kafka

解决hash冲突的方法 线性探测法 平方探测法 伪随机列法 拉链法 Redis和mysql数据怎么保持数据一致的 主要是解决读数据从Redis缓存，一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(...一．相同点 都是迭代器，当需要对集合中元素进行遍历不需要干涉其遍历过程时，这两种迭代器都可以使用。...第一句：定义超过多少秒的查询算是慢查询，这里定义的是2秒 第二句：定义慢查询日志的路径（注意如果是 Linux 或 Mac 系统要考虑权限问题） 第三句：记录下没有使用索引的query 通过命令开启慢查询...（从大到小），ac、at、al、ar表示相应的倒序。...redis 如何进行内存优化？

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Redis 分布式锁（14）

什么是分布式锁 在分布式系统中，有些业务场景会用到分布式锁，实现分布式锁的方式有很多，本篇主要讲根据Redis如何来实现。...那我们如何确保get与del的原子操作呢？我们可以使用lua脚本来实现。上述代码我们可以调整为一个lua脚本。...有了上边的方式是不是就可以确保分布式锁的全部问题了？并不是，还有一种场景没有考虑到。 程序执行时间超出锁的过期时间 如果我们的加锁程序执行时间超出锁过期时间时，就会导致分布式锁失效。...使用Redission实现分布式锁 使用Redission可以很简单的实现分布式锁，代码如下： public static void main(String[] args) throws InterruptedException...redission实现分布式锁的逻辑基本与上边我们讲的原理差不多，它还解决了我们最后一个问题，程序执行时间超出锁过期时间的问题。 他使用了一个《看门狗》的概念来实现自动续期。

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redis实战之业务通用分布式锁

在之前的博客：老生常谈之缓存踩坑中介绍了缓存的常见坑点。而redis是目前java后端缓存最重要的中间件，熟悉redis的常见的使用场景是非常重要的。本文将是redis实战第一篇：分布式锁。...那么在微服务体系下，对于共享资源的访问不在一台jvm中，我们如何控制共享资源的访问安全呢？答案就是分布式锁。分布式锁常见的实现方式有很多种：mysql，ZK，redis。...最高频使用的还是基于redis的，性能好，但是相对来说维护复杂度比较高。 ​ 本文核心内容为实战，提供基于单redis服务如何轻便接入与使用的方式。...，为了demo演示方便，没有使用redission那种可重入锁的方式，加的锁都是不可重入的。...参数解析： blocked() ：boolean类型，默认为true，当方法访问共享资源时，如果线程没有抢到锁是自选等待，还是直接返回报错。

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SpringBootCache源码解析：Cache自动配置

其核心思想是:第一次调用缓存方法时，会把该方法参数和返回结果作为键值存放在缓存中，当同样的参数再次请求方法时不再执行该方法内部业务逻辑，而是直接从缓存中获取结果并返回。...,其实是导入符合条件的 Spring Cache 使用的各类基础缓存框架(或组件)的配置。...} 枚举类 CacheType 中定义了以上支持的缓存类型，而且上面的缓存类型默认是按照优先级从前到后的顺序排列的。...Cache 是一 个定义了缓存通用操作的接口，其中定义了缓存名称获取、缓存值获取、清除缓存、添加缓存值等操作。对应的缓存组件或框架实现该接口，并根据组件自身的情况提供对应的操作方法实现。...Bean,该 Bean用于确保容器中存在一个 CacheManager 对象， 以达到缓存机制可以继续被配置和使用的目的，同时该 Bean 也用来提供有意义的异常声明。

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从单点 Redis 到 1 主 2 从 3 哨兵的架构演进之路

Redis 真实的哨兵集群模式部署实战。 Redis 主节点宕机后，Redis 哨兵如何进行故障转移的。 Redis 切换主节点后，客户端如何自动感知并连接新的主节点。...Cache》 《缓存实战（五）Redis 开发手册 | 花果山版》 《缓存实战（六）详解 Redis 冷备》 《缓存实战（七）镜 | 深入剖析主从架构原理》 《缓存实战（八）「手摸手」主从环境的部署+...connected_slaves:0 代表连接的从节点为 0 个。 当三个节点的 redis 容器都启动后，再次查看主节点的复制信息。...客户端自动感知的原理 我们项目中用的 Jedis 客户端，它有一个连接池 JedisPool，当访问 Redis 时，会从连接池里面获取一个连接。我们看下这个连接池里面的信息。...七、总结 本篇讲解了在真实的多台服务器上如何部署 Redis 主从架构、哨兵集群，以及验证主从复制和故障转移。

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Redis通过Lua脚本实现分布式锁实践

分布式锁在多实例部署，分布式系统中经常会使用到，这是因为基于jvm的锁无法满足多实例中锁的需求，本篇将讲下Redis如何通过Lua脚本实现分布式锁，不同于网上的redission，完全是手动实现的。...,发令枪设为32,即32个线程同时去请求修改年龄,    这里使用线程池来提交多线程任务,看代码知道,这里我们已经有了判断年龄的操作,当查询用户查询大于0时,才去调更新用户年龄-1的方法,等下看看有没有用... 我们请求下这个方法 然后看看结果: 可以看到库中年龄已被减为-2,在未加锁的情况下,查询较验并没有什么作用,此时如果加个synchronized或lock锁肯定能避免这种情况,但我们本文讨论的是多实例或分布式环境中...: 我们在此方法前后分别加入加锁和解锁方法,使用方式和lock锁一样, 我们重新把年龄恢复到30后来测试一下吧 先看看日志 这里可以看到各个线程争夺锁的情况,再看看执行结果 这里我们可以看到虽然是...此时说明加锁成功,大家可以在分布式环境中测试更明显,有关极端情况下解锁失败后应该做什么也可以由我们自己决定,比redission要灵活,带锁的redis最好是单实例,在集群中可能会出问题,有机会我们再用

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