服务器上安装了多个SonarQube插件，可能包括语言，SCM，集成，身份验证和管理插件 4、在CI/CD Server上运行一个或多个SonarScanner来分析项目 二、工作流程 以下模式显示了SonarQube...1、开发者在他们的IDE中集成SonarLint运行本地分析 2、开发者推送他们的代码到代码库 3、CI Server触发自动构建，以及执行运行SonarQube分析所需的SonarScanner 4、...当项目在运行分析时，每当有代码破坏了编码规则，就会在质量快照下记录，并在后续报告中体现。...当被检测代码低于阈值时，还支持邮件通知相关负责人。 ? 最后，扫描分析后的内容会在【项目】模块展示，点击具体的项目查看详情，分类清晰、如果多次扫描的话，还有曲线图记录。...Bug、漏洞、code smell就是根据规则判断的，点击可精确定位到代码行、并指出错误地点、提供正确的代码编写示例。覆盖率、重复也有具体的指标约定，均可客观的体现出项目质量。 ?
已解决错误代码: IllegalArgumentException（非法参数异常）：当传递给方法的参数不满足预期时，比如传入了无效的参数或空值，容易引发此异常 已解决错误代码: IllegalArgumentException...在我们的项目中，图像旋转方法可能对角度值进行了合法性检查，但没有正确处理用户输入无效角度的情况，导致异常的抛出。...; } // 进行图像旋转操作的代码 // ... } 通过上述代码，我们在图像旋转方法中添加了参数检查，当输入的角度值不在合法范围内时，抛出自定义的 IllegalArgumentException...使用断言（assert）语句或条件判断，在开发阶段及时发现参数问题。例如，在上面的代码中，我们可以使用 assert 语句来检查角度值是否在合法范围内。...通过添加合适的参数检查和验证，我们确保了用户输入的角度值在合法范围内，从而有效地避免了异常的发生。在开发过程中，合理处理参数是保证应用程序稳定性的重要一环，这也是我们在开发中需要特别注意的地方。
前言 最近负责公司一部分项目的代码仓库管理及 code review 等，用到了 SonarQube 这一代码质量检查工具，通过集成 GitLab CI，能够实现在每次合并请求/提交时自动执行代码质量检查并输出检测报告...项目配置 点击右上角「新增项目」，可选择不同的分析方式，支持 Jenkins, GitLab CI 及 GitHub Actions 等常用代码仓库自动化工作流方式，本文将主要说明 GitLab CI...CI 配置 进行基本项目配置后，需要通过 .gitlab-ci.yml 配置 GitLab CI 工作流，我的配置如下图所示： 我主要设置了当仓库进行合并请求时，如 src 目录下的代码有改变，则执行...GitLab CI 中还可以添加部署等脚本，与 SonarQube 工具配合使用，以实现工作流的优化。项目的 CI 脚本需要添加相应的 Runner 运行。...当检测到合并请求时，sonarqube-check 会被触发执行，最终返回执行结果。 此时点开 SonarQube 中项目的页面，则已经有了分析信息，本次代码质量检查完成。
作者丨Saif Sadiq 策划丨田晓旭 静态代码分析或源代码分析是指使用静态代码分析工具对软件的“静态”(不运行的) 代码进行分析的一种方法，找出代码中潜在的漏洞。...2DeepSource DeepSource 可以帮你在代码评审期间自动发现并修复代码中的问题。它可以与 Bitbucket、GitHub 或 GitLab 帐户集成。...3SonarQube SonarQube 是一种很流行的静态分析工具，用于持续检查代码库的代码质量和安全性，并在代码评审期间指导开发团队。...SonarQube 可与 CI/CD 集成，进行自动化代码检查。它还提供了质量管理工具帮你主动纠正错误：IDE 集成、Jenkins 集成和代码评审工具。...你可以使用 DeepScan 来查找部分运行时错误和质量问题，而不只是编码风格问题。将 DeepScan 与你的 GitHub 代码库集成起来，以此来发现项目的质量问题。
开发人员拥有代码安全性 ? 开发人员可以通过静态应用程序安全性测试（SAST）来控制代码安全性，以使用更多语言，更多规则，更好的检测并改善工作流程。...除了极大地扩展了分析的广度和深度之外，我们还扩大了开发人员对这些发现的访问权限。在IDE中，SonarLint，SonarQube本身以及商业版的PR装饰中都提出了问题。...无论您的代码是驻留在云中还是本地，SaaS或自我管理中，代码存储库平台集成都可以帮助您更快地编写更好的代码。从最初的项目导入到因失败的质量门而导致的管道失败，我们几乎涵盖了所有人。...导入项目后，教程将引导您完成在GitHub Actions，Jenkins，GitLab CI或Azure DevOps Pipelines中进行分析的设置；包含针对.NET，C，C ++和Objective-C...不只是装饰Developer Edition还为大多数工作流程带来了自动的分支和PR配置：Jenkins，GitHub Actions，Gitlab CI，Azure Pipelines和Bitbucket
可持续：不是应付一次检查或攻坚，而是形成常态 可传承：新人只关注代码，不关注质量工具的配置细节，通过类似于 MRs 的结果反馈不断改进自身代码质量 一些涉及到权限控制的位置（如代码质量阈设置）是需要有管理员把控的...通过次方式上传报告后，在 SonarQube 平台就可以展示测试覆盖率百分比的情况了： 图片 SonarQube 平台支持设置统一的质量阈，当你的代码发现 Major 级别以上的错误又或者覆盖率达不到一定百分比...Merge request 增量代码静态检查 如果你实操过代码静态检查，你会发现在你庞大的工程中做一次代码静态分析的时间成本是非常昂贵的，我们不可能也不允许在每次 CI 阶段都要等待这么长的时间，符合逻辑的场景应该是只检查本次变更...在发起一个 Merge request 或者 Pull request 时，一些 CI 集成工具都会帮我们收集要合并的分支已经合并的目标分支信息。通过这两个分支我们就可以确定下来修改的文件有多少。...假如 feature/new-feature 是基于 develop 开出的新功能分支，当发起 Merge request 时，会有两个变量分别描述这两个分支的信息。
一 sonarqube是做什么的 SonarQube®是一种自动代码审查工具，用于检测代码中的错误，漏洞和代码味道。它可以与您现有的工作流程集成，以实现跨项目分支和提取请求的连续代码检查。...1.5 注释不足或者过多 没有注释将使代码可读性变差，特别是当不可避免地出现人员变动 时，程序的可读性将大幅下降 而过多的注释又会使得开发人员将精力过多地花费在阅读注释上，亦违背初衷。...组织的持续集成（CI）工具可以检出，构建和运行单元测试，而集成的SonarQube扫描仪可以分析结果。...扫描程序将结果发布到SonarQube服务器，该服务器通过SonarQube界面，电子邮件，IDE内通知（通过SonarLint）以及对拉取或合并请求的修饰（使用Developer Edition及更高版本时...它不光可以检测出代码问题，还对一些不好的代码写法和用法有更好的建议。 彩蛋 sonarqube非常强大，上面只介绍了它的基本用法。
值得信赖的自动化工具允许开发人员确保代码无错误，同时通过在软件开发生命周期 (SDLC) 的早期发现错误并在其成为问题之前修复它们来增强软件安全性。...这意味着，虽然组织对开发人员的需求越来越大，但他们不一定能够满足这种需求。 人工智能对于增强开发人员的工作流程至关重要，但现实情况是，代码数量增加一倍意味着可能出现的错误也增加一倍。...在集成开发环境 (IDE) 中开始审查代码并在整个CI/CD过程中持续扫描代码的工具是开发人员确保其代码一致、可维护、可靠和安全的最佳方法。...“左移”则意味着开发人员从SDLC一开始就使用可信赖的工具，在过程中发现错误并在问题演变成长期复杂问题之前对其进行修复。 自动化工具对于“左移”方法至关重要。...将生成式AI与代码质量和安全工具（例如SonarQube（SonarQube Server、SonarQube Cloud、SonarQube for IDE））相结合，开发人员可以借助AI辅助显著提高生产力
SonarQube(Sonar)是一个用于管理代码质量的开源平台。...本文，笔者将围绕搭建SonarQube这样的代码质量管理平台这个主题展开，结合java代码实例一步步讲述具体的过程，其中涉及Sonar的下载安装、创建对应Mysql数据库以及运行和管理，并对实践过程中出现的一些问题进行了分析和解决...，但是Google之才发现与版本有关，笔者一开始使用的SonarQube 5.6并不支持MySQL 5.5。...使用SONARQUBE-SCANNER扫描分析具体代码 Sonar正常运行后，就需要添加/扫描/分析具体的代码了，SonarQube提供了支持多种工具的扫描器(SonarQube Scanner)，... 成功执行后，在浏览器中访问http://localhost:9000，会发现新增了一个名为Cucumber-Demo的Project，点击进入可以看到详细的代码分析数据和图表。
一 sonarqube是做什么的 SonarQube®是一种自动代码审查工具，用于检测代码中的错误，漏洞和代码味道。它可以与您现有的工作流程集成，以实现跨项目分支和提取请求的连续代码检查。...1.5 注释不足或者过多 没有注释将使代码可读性变差，特别是当不可避免地出现人员变动 时，程序的可读性将大幅下降 而过多的注释又会使得开发人员将精力过多地花费在阅读注释上，亦违背初衷。...组织的持续集成（CI）工具可以检出，构建和运行单元测试，而集成的SonarQube扫描仪可以分析结果。...扫描程序将结果发布到SonarQube服务器，该服务器通过SonarQube界面，电子邮件，IDE内通知（通过SonarLint）以及对拉取或合并请求的修饰（使用Developer Edition及更高版本时...检测出的代码问题类型太多，这里就不一一列举了。总之，记住一句话：sonar很牛逼。它不光可以检测出代码问题，还对一些不好的代码写法和用法有更好的建议。
定期渗入代码的凭据和其他机密信息会成为新闻头条 — 并且由于人为错误，曝光 的数量正在增加。在 IDE 和整个 CI/CD 管道中捕获机密信息的工具（在它们有机会造成问题之前）是改变游戏规则的工具。...但首先，您需要了解机密信息如何最终进入代码。原因有以下几个： 1. 缺乏知识 可能由于缺乏经验或培训不当，一些开发人员可能根本不了解适当的机密信息管理和源代码安全性。...即使之后删除了代码，也有人可能在清理之前复制了包含机密信息的代码。犯错是人之常情，但当后果可能产生巨大影响时，最好尽可能主动防止错误。 3....随着生成式 AI 在代码开发中变得越来越流行，您会发现需要扫描的代码行数和机密信息问题数量都会增加。AI 生成的代码可能会让您认为连接到服务的正确方法是硬编码令牌或机密信息。...人为错误时有发生，但通过在正确的时间进行正确的检查，您可以尽早防止错误的后果。 在开发工作流中检测和解决这些问题最好的地方是在一开始，在 IDE 中。
虽然开发团队之间的工具可能不同，但工作流通常是相同的：单元测试、静态代码分析、构建和发布制品、部署它，然后针对部署的应用程序执行不同类型的测试。...通过这种方式利用模板，您可以将流水线的业务逻辑（应该在什么时候发生）与技术实现（实际将要发生什么）分开。其结果是一个 CI/CD 管道，当同时支持多个团队时，该流水线被证明非常容易管理。...在 Jenkins 中配置治理层时，您将为包含上述组件的存储库以及可以找到这些制品的基本目录提供源代码管理位置。 步骤2、创建流水线模板 接下来，我们将为治理层创建一个 Jenkinsfile 。...假设我们有一些团队使用 Gradle ，一些团队使用 Maven 来构建和测试他们的应用程序，但是他们都将使用 SonarQube 来执行静态代码分析。...步骤7、为两个应用程序创建多分支流水线 当为每个应用程序创建多分支流水线项目时，模板引擎插件提供一个名为 Jenkins 模板引擎的新 Project Recognizer。
是一个用于管理源代码质量开放平台，它可以从多个维度检测代码质量，可以快速的定位代码中潜在的或者明显的 Bug、错误。...SonarQube已经默认给我们安装了一些很常用的插件，我们可以通过admin登录，点击 配置 -> 系统 -> 更新中心 -> Installed 查看。...这里我们演示安装两个很实用的插件，一个是 Chinese Pack（SonarQube的汉化包），一个是 Checkstyle（检测代码风格）。...SonarQube 支持分析的语言有很多，像Java、Python、Php、C/C++、C#、HTML、JavaScript、PL/SQL、Objective C等20+语言，当我们需要支持分析什么语言时...这里我们只演示了一个简单的 Maven 项目使用 SonarQube 分析代码质量，SonarQube 功能还有很多，像代码规则、质量配置、质量阈值配置、项目权限配置等等，有时间在慢慢研究下吧。
前言 静态代码扫描是CI/CD中重要的一环，可以在代码提交到代码仓库之后，在CI/CD流程中加入代码扫描步骤，从而及时地对代码进行质量的检查。...一、静态代码分析 1.什么是静态代码分析 静态代码分析是指无需运行被测代码，仅通过分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性，找出代码隐藏的错误和缺陷，如：参数不匹配、有歧义的嵌套语句...Pyflakes 是一个轻量级的Python代码静态分析工具，用来检查语法和代码风格，并识别出不合法的操作或语句。...mypy 是Python的静态类型检查器，在代码编写时就可以发现类型问题，并帮助开发人员编写更稳健、易维护的Python代码。...Sonar和SonarQube之间的区别在于SonarQube提供了一些高级功能，特别是在企业环境中需要更多的规则和细粒度的安全，并且需要承担更多的管理和支持责任。
它使用了静态代码分析来检测代码中的常见问题，如代码重复、代码复杂度、安全漏洞、潜在的错误和坏味道等。 SonarQube的工作原理是通过插件和规则来对代码进行分析和评估。...它提供了一系列的规则集，可以根据项目的需要进行配置和扩展。开发人员可以通过将SonarQube与版本控制系统集成，实现持续集成和自动化分析，以便在代码提交前及时发现和解决问题。...SonarQube还提供了一些高级功能，如代码覆盖率、复杂度热点、技术债务、代码质量门禁等。它还支持与Jenkins、GitLab等工具的集成，方便在开发流程中进行代码质量监控和管理。...可以看到左侧的分类特别详细，实际可以操作的功能也很多 点击具体BUG可以看到详细错误信息 安全热点可以查看问题较大的代码 可以点击ide打开按钮，直接打开到当前文件 这边有详细的指标...代码统计 截图的时候是手动上传，所以活动较少，实际上通过CI方式，会和git提交同步 官方文档 https://docs.sonarqube.org/latest/setup/install-server
随着信息技术的不断发展，许多传统的工作流程正在向自动化方向迅速转变。在过去，开发人员在完成代码编写后，需要通过手动执行一系列操作来将代码部署到生产环境中。...2、提高效率，减少人为错误开发人员每天都在开发新的功能或修复Bug，每天都需要将新的代码部署到生产环境中。在上传或启动代码的过程中一旦出现错误，就可能导致产品无法正常运行，影响用户体验。...即便在构建或测试过程中发现了错误，自动化部署会停止并通知开发人员，这样开发人员就可以立即修复错误，避免错误影响到生产环境。此外，自动化部署还可以与灰度发布策略相结合。...自动化部署一方面整个流程是可被复制的，无需开发人员再投入额外的时间进行反复的调试和错误排查；另一方面可以将人员从繁琐的手工操作中解放出来，保证工作流程的长期稳定性。...反馈和改进： 部署完成后，禅道平台可以提供详细的部署日志和应用性能监控数据，帮助团队了解应用的运行情况，并在必要时进行调优或修复。
拉取 sonar-scanner 镜像执行静态代码分析，分析结果评论在 commit 中或保存于sonarqube； 静态代码分析结束，执行分发操作，将代码分发至灰度测试服务器，并运行； 执行接口测试...本文主要描述一些技术实现，会适当贴出代码，可能能为相关从业者提供灵感与解决方案，不保证每个细节都深入讲解。...当选用本地镜像时，会发现如下报错： ? 拉取镜像失败 报错的原因在于，gitlab-runner尝试去官方的docker hub仓库拉取镜像。...issue 时默认不会评论，需要在SonarQube修改gitlab配置才会每次都评论。...持续交付 这部分交由对服务端部署更熟悉的运维操作，因此不做赘述。 接口测试 接口测试代码在另一个仓库，这就涉及到从另一个仓库clone测试代码时的权限问题。
使用 DevOps 快速失败的概念，我们在工作流中构建步骤，以更快地发现 SDLC 中的错误。我们将测试尽可能向左移动（指的是从左到右移动的步骤管道），并在沿途的多个点进行测试。...尽管在此工作流程中，代码仍被“直接推送到 Trunk ”（GitHub 中的_主_分支）并冒着协作环境中的其他开发人员提取潜在错误代码的风险，但 DAG 错误进入 MWAA 的可能性要小得多。...main第一个 GitHub Action 运行一系列测试，包括检查 Python 依赖项、代码样式、代码质量、DAG 导入错误和单元测试。...此测试旨在发现任何缺失或冲突的模块。...模块是一个工具，可以根据PEP 8pycodestyle中的一些样式约定检查您的 Python 代码。 Flake8 是高度可配置的，如果您的开发团队不需要，可以选择忽略特定规则。
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