当as_index=True时，通过添加额外数量的熊猫分组

是指在使用pandas库进行数据分组时，将分组的列也作为索引列进行展示。

在pandas中，可以使用groupby()函数对数据进行分组操作。默认情况下，groupby()函数会将分组的列作为索引列，并且as_index参数的默认值为True。当as_index=True时，分组的列会作为索引列展示，而不是作为普通的列。

这种方式的优势在于可以更方便地对分组后的数据进行进一步的操作和分析。例如，可以通过索引列进行筛选、排序、聚合等操作，提高数据处理的效率和灵活性。

应用场景：

1. 数据分析和统计：当需要对数据进行分组并进行统计分析时，可以使用as_index=True来展示分组的结果。
2. 数据可视化：在绘制柱状图、折线图等图表时，可以使用as_index=True来保留分组的索引信息，使图表更加清晰和易于理解。

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