本文的目的是对 Matplotlib 的动画实现手段做一个简单的说明。...绘制动画 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation 如果要让 matplotlib 实现动画功能的话...=True) 按照上面的示例代码，我们可以依葫芦画瓢编写动画代码了。...repeat bool 型可选参数，默认为 True，代表动画是否会重复执行 blit bool 型可选参数，控制绘制的优化。默认是 False。 如何理解 animation 呢？...=init,blit=True) plt.show() data_gen 就是一个生成器函数，它会每隔 10ms 运行一次，然后将结果传递给 update 函数。
matplotlib 的 animation子模块的 FuncAnimation（）函数支持动画功能，可用于动态绘图。 例子1： ?...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation fig...=True, interval=20) #ani.save('sin_dot.gif', fps=20) #可保存动画，fps ： 每秒帧数，帧率。...fargs 为tuple 或 None。每次调用时传给update()的额外的参数。 interval 为每帧之间的延迟时间，单位毫秒（ms)，默认200。...repeat 为bool型，动画结束后是否重复，默认False。 blit 为bool型，是否用blitting技术优化绘图，默认False。 例子2： ?
只有当无法从帧中推断出帧的数量时才会使用，例如，当它是一个没有长度的迭代器或生成器时。...True，则连续动画运行之间以毫秒为单位的延迟。...| | **repeat** | bool, default: True | 当帧序列完成时，...当帧包含大对象时，禁用缓存可能会有帮助。...如果没有设置，帧速率从动画的帧间隔。
用Matplotlib模拟雨 动画是呈现各种现象的有趣方式。在描述像过去几年的股票价格、过去十年的气候变化、季节性和趋势等时间序列数据时，与静态图相比，动画更能说明问题。...概述 Matplotlib是一个 Python 的 2D绘图库，也是Python中最受欢迎的绘图数据库。大多数人在踏上数据可视化之旅时，都是首选Matplotlib。...=True) anim.save( sine_wave.gif , writer= imagemagick ) ?...此函数返回一个已修改的plot对象的元组，告知动画框架plot中哪些部分需要动画化。 · 在第20 行，创建实际的动画对象。Blit参数确保只重新绘制已更改的部分。...、传感器数据等其他与时间相关的动态数据时，实时更新图就会派上用场。
中FuncAnimation函数来设置动画参数： anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, frames=100, interval...=100, blit=True) 在该阶段，我们得到了动画对象anim，而且为了把动画内嵌到网页中，我们把图表中默认的表示设置为交互式的JavaScript小部件，把animate.html中的rc参数改为...rc('animation', html='jshtml') 设置好上面内容后，我们就可以引用动画对象anim来显示内嵌动画图。...=True) rc('animation', html='jshtml') anim 在Google Colab中运行这个代码，可生成下面的内嵌动画图。...动图内嵌为交互式JavaScript小部件的方法： http://tiao.io/posts/notebooks/embedding-matplotlib-animations-in-jupyter-as-interactive-javascript-widgets
如果觉得本文文章有用，点击上方"python数据可视化之美"关注我的公众号，原创文章将会第一时间推送，如有建议，可添加微信交流或评论区留言。...1-1 FuncAnimation语法与绘图逻辑 Matplotlib官网的FuncAnimation介绍中，它是一个动态更新绘图函数，语法为： matplotlib.animation.FuncAnimation...假如视频有20帧，则frams也应该迭代20次传入func中绘制20个图像 interval：每一帧的时间间隔，单位ms，默认200ms repeat：动画是否循环播放，默认True blit：是否优化布局...[np.sin(i) for i in x] line1, = ax.plot([], [], 'b', label = 'sin(x)') def update_params(i): #设置...注意：交互界面输出的仍为静态图像，但是在输出文件路径下就已经是动态的gif图了 1-3 动态双折线的绘制 与单折线相比，双折线在单折线基础上增加了line对象，以绘制-5-5之间的sin、cos为例
/ ''' 引入相应包 ''' import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation...([], [], lw=2) #初始化函数，会被FuncAnimation调用 def init(): line.set_data([], []) return line, # 动画函数...，每一帧都会调用此函数，i为帧号. def animate(i): #返回一个ndarray数组,起始为0，终止为2,100个元素。...blit=True means only re-draw the parts that have changed. ''' anim = animation.FuncAnimation(fig, animate..., init_func=init, frames=200, interval=20, blit=True) plt.show() 执行代码
ydata 鼠标的y坐标，以数据坐标为单位 但我们看一看画布的简单示例，其中每次按下鼠标时都会创建一条线段。...当鼠标按下时，检查点击是否发生在你的矩形上（见matplotlib.patches.Rectangle.contains()），如果是，存储矩形xy和数据坐标为单位的鼠标点击位置。...blit 技术，使动画绘制更快更流畅。...） boolean 如果为True，则启用选择，当鼠标移动到该艺术家上方时，会触发事件 float 如果选择器是数字，则将其解释为点的 ε 公差，并且如果其数据在鼠标事件的 ε 内，则艺术家将触发事件。...当拾取事件位于距离线条的容差范围时，将调用onpick回调函数，并且带有在拾取距离容差内的数据顶点索引。 我们的onpick回调函数只打印在拾取位置上的数据。
# 设置上‘脊梁’为无色 plt.grid(axis="y",c=(217/256,217/256,217/256),linewidth=1) #设置网格线 plt.text(0.01...当开始的日期天数据绘制面积图；当开始的日期≥时，就选择截止到当前日期的天数据绘制面积图。使用函数绘制的不同日期的面积图如图所示。 ? 不同日期Num_Date的面积图，Num_Date=60 ?...其中，在matplotlib包中：函数FuncAnimation(fig,func,frames,init_func,interval,blit)是绘制动图的主要函数，其参数如下： 1、fig 表示绘制动图的画布名称...)的形参“year”； 4、init_func为自定义开始帧，即初始化函数init，可省略； 5、interval表示更新频率，计量单位为ms； 6、blit表示选择更新所有点，还是仅更新产生变化的点，...应选择为True，但mac用户应选择False，否则无法显示。
像素创建400的显示，并将窗口标题设置为Hello world!...此函数将窗口标题设置为指定的字符串值。 pygame.font.SysFont("None", 19) 此函数根据逗号分隔的字体列表（在本例中为无）和整数字体大小参数创建系统字体。...这样可以确保动画与用户 CPU 的速度无关。 实战时间 – 使用 NumPy 和 Pygame 为对象设置动画 我们将加载图像，然后再次使用 NumPy 定义屏幕周围的顺时针路径。...画布为我们的设置增加了一些复杂性。...首先，我们将绘图颜色设置为红色。 其次，我们定义一个三角形的顶点（我称它们为点）。 然后，我们定义随机索引，该随机索引将用于选择三个三角形顶点之一。
今天我们来讲一下Python中的动态绘图库--matplotlib.animation，以粒子运动轨迹为例来说明如何绘制动态图。 假设按照圆周运动，如下图所示： ?...函数作具体解释： fig表示动画绘制的画布 func = animate表示绘制动画，本例中animate的参数未使用，但不可省略 frames参数省略未写，表示要传给func的参数，省略的话会一直累加...blit表示是否更新整张图 interval表示更新频率，单位为ms 完整代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- from matplotlib import pyplot as...=True) plt.show() 显示效果如下图所示： ?...=True) 那显示效果就会如下图所示： ?
在kimi中输入提示词： 你是一个Python编程专家，完成如下Python脚本的编写： 用GIF、numpy和matplotlib这三个库生成一个关于正弦波函数的gif动画； GIF图片保存到F盘；...注意：每一步都要输出相关信息到屏幕上 Kimi生成的源代码： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation...import FuncAnimation from PIL import Image import os # 设置GIF保存路径 save_path = 'F:\\sin_wave.gif' # 检查路径是否存在...ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 2, 60), blit=True, interval=50) # 保存动画为GIF ani.save...(save_path, writer='imagemagick', fps=10) print(f'GIF 动画已保存到 {save_path}') # 关闭绘图 plt.close()
=True)的作用是设置外观要求，即坐标轴置底 mpl.rcParams['animation.embed_limit'] = 2**128这句是为了生成动画而用的，由于动画默认的最大体积为 20971520...，其中Span_Date设置初始时间，这里设置为180即从起始日开始算的 180 天....其参数如下： “ fig 表示绘制动图的画布名称(figure)； func为自定义绘图函数，如draw_barchart()函数； frames为动画长度，一次循环包含的帧数，在函数运行时，其值会传递给函数...draw_barchart (year)的形参“year”； init_func为自定义开始帧可省略； interval表示更新频率，计量单位为ms； blit表示选择更新所有点，还是仅更新产生变化的点...，应选择为True，但mac电脑用户应选择False，否则无法显示。
截至2月2日24时，累计报告确诊病例17205例，现有重症病例2296例，累计死亡病例361例，累计治愈出院475例。现有疑似病例21558例。 ? ?...其中，在matplotlib包中，函数FuncAnimation(fig,func,frames,init_func,interval,blit)是绘制动图的主要函数，其参数如下：(1) fig 为绘制动图的画布名称...； (2) func为自定义动画函数update()，比如11-4-1的draw_barchart(year)和11-4-2的draw_areachart(Num_Date)；(3) frames为动画长度...blit为选择更新所有点，还是仅更新产生变化的点。...另外，本书也介绍了商业图表与学术图表的规范与差异，以及如何使用matplotlib包绘制HTML交互页面动画。
点击上方"python数据可视化之美"关注我的公众号，原创文章将会第一时间推送，如有建议，可添加微信交流或私信留言。...[], [], [], [] scatter = ax.scatter(x, y, c = colors, s = sizes) return scatter, #返回每一次绘图组成动画帧...FuncAnimation会自动保存 ani = FuncAnimation(fig, upgrade_params, frames = np.arange(1, 101, 1), interval = 100, blit...return scatter, ani = FuncAnimation(fig, upgrade_params, frames = np.arange(1, 101, 1), interval = 100, blit...pandas_alive库绘制对数据要求如下： 1）时间为索引列（且索引格式为pandas要求的时间格式） 2）其他要求如图片的数据形式即可 代码如下： import pandas as pd import
其中，在matplotlib包中，函数FuncAnimation(fig,func,frames,init_func,interval,blit) 是绘制动图的主要函数，其参数如下： (1) fig...为绘制动图的画布名称； (2) func为自定义动画函数update()，比如11-4-1的draw_barchart(year)和11-4-2的draw_areachart(Num_Date)； (3...) frames为动画长度，一次循环包含的帧数，在函数运行时，其值会传递给函数update(n)的形参“n”； (4) init_func为自定义开始帧，即初始化函数，可省略； (5) interval...为更新频率，以ms计算； (6) blit为选择更新所有点，还是仅更新产生变化的点。...plotnine 包的 PlotnineAnimation() 函数也可以绘制动态图表，但是对于不断更新的数据绘制动态图表时，动态图表生成速度很慢。
动画 前面已经知道如何显示图片，只需要改变图片（位置），就可以做出动画的效果了。...如果你想让蜗牛一直跑下去，可以用一个if语句，当蜗牛跑出去时，重置蜗牛位置： if snail_pos_x < -100 : snail_pos_x = 800 这样蜗牛就会一直跑下去了。...实际上，Pygame每次都会在原来的基础上绘制一次（而不会清空之前的图像），如果没有重新绘制背景将之前的蜗牛遮盖掉，就会出现这种情况。...RGB 即(Red,Green,Blue) 三原色数组，值为0-255. hexadecimal(16进制形式)为 #rrggbb 在绘图时，可以通过rgb或其16进制形式指定颜色。...').convert_alpha() player_rect = player_surf.get_rect(midbottom=(80,300)) player_gravity = 0 while True
(self.image, self.rect) #blit实现动画效果 game_functions.py import sys import pygame def check_keydown_events...在事件循环中，每当检测到 pygame.KEYDOWN 事件时都打印属性event.key。...(str(event.key), True, (0, 0, 0), (255, 255, 255)) #渲染内容为面 pygame.image.save(font_surface...image_rect.centery = 150 screen.blit(image, image_rect) #屏幕呈现该图片...#设置标题 while True: screen.fill((255, 255, 255)) # 屏幕填充背景色 pygame.display.flip()
介绍 在平面上画一个方框代表墙壁，框内有一个运动的弹球，当弹球碰到墙壁时就弹回去，小球不停的运动。 ?...代码 新建一个文件particle.py,增加如下代码： 先引入相应的包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation...ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=600, interval=1, blit...=False) plt.show() 完整代码为： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation...ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=600, interval=1, blit
其中，在matplotlib包中，函数 FuncAnimation(fig,func,frames,init_func,interval,blit) 是绘制动图的主要函数，其参数如下： (1) fig...为绘制动图的画布名称； (2) func为自定义动画函数update()，比如11-4-1的 draw_barchart(year) 和11-4-2的 draw_areachart(Num_Date)；...(3) frames为动画长度，一次循环包含的帧数，在函数运行时，其值会传递给函数update(n)的形参“n”； (4) init_func为自定义开始帧，即初始化函数，可省略； (5) interval...为更新频率，以ms计算； (6) blit为选择更新所有点，还是仅更新产生变化的点。...另外，本书也介绍了商业图表与学术图表的规范与差异，以及如何使用matplotlib包绘制HTML交互页面动画。 除此之外，书中还介绍了动态条形图和动态三维柱形地图的绘制。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
