实际应用中遇到多种数据类型混在一起的情况可使用JSON序列化处理： json.dumps() 函数，接受 Python 的基本数据类型，然后将其序列化为 string。...返回的函数通常赋予一个变量，这个变量可以在后面被继续执行调用。 不定长参数 当参数个数不确定时使用不定长参数，有两种类型分别为*args和**kwargs。...通过一个函数来改变某个变量的值，通常有两种方法：第一种直接将可变数据类型（比如列表，字典，集合）当作参数传入，直接在其上修改；第二种是创建一个新变量，来保存修改后的值，然后将其返回给原变量。...成员函数：是正常的类的函数，第一个参数必须是self；可通过此函数来实现查询或修改类的属性等功能。...如何规避GIL影响： CPU密集可以使用多进程+进程池 IO密集使用多线程/协程 将关键性能代码放到C中实现 为什么有了GIL还要关注线程安全：python中只有原子操作是可以保证线程安全的，即一个操作如果是一个字节码指令可以完成就是原子的
字典Dict Python内置了字典，使用key-value存储，具有极快的查找速度。和list相比，查找速度要高很多。 为什么dict查找速度这么快？因为dict的实现原理和查字典是一样的。...传值还是传引用 Python在参数传递时遇到的一个有趣的问题是：函数的传参是传值还是传引用？...yield就是将函数变成了一个生成器，函数执行过程中使用yield就好像是用yield将执行中断多次，每次中断都会通过yield返回当前的迭代值。 当数据量较大时，使用生成器的效率更高。...装饰器 函数是一个对象，函数对象也可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数。在代码运行期间动态增加功能的方式，称为装饰器。使用Python的@语法，把装饰器置于函数的定义处。...也就是在Python中，可以动态的创建类，类也是对象，这就是使用关键字class时Python在幕后做的事情，这些都是通过元类实现的。 那么到底什么是元类呢？
，除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。...if lang is None: lang = [] lang.append('python') return lang 总结： 定义函数默认参数时，函数默认参数必须指向不变对象，建议使用...None，str 这些不可变对象处理 可变参数 可变参数就是传入的参数个数是可变的，可以是1个、2个到任意个，还可以是0个。...#6 关键字参数 可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。...在调用该函数时，可以只传入必选参数,也可以传入任意个数的关键字参数。
list） 映像类型： 字典（dict） 集合类型： 可变集合（set） 不可变集合（frozenset） python数据类型（按可变性划分） 可哈希的，不可变数据类型： 数字类型 不可变集合（frozenset...） 字符串（str） 元组（tuple） 可变数据类型： 字典（dict） 列表（list） 可变集合（set） python中引号的作用： ‘ ‘ “ “ ''' ''' 单引号和双引号基本没区别...私有方法 也是通过在内部定义一个公有的方法，该公有的方法调用该私有方法，在外部调用该公有的方法间接的访问该私有方法。 强制访问私有方法的办法是：对象调用这个类的私有方法。具体是： 对象名...._class__privateFunctionName() 私有字段 在类中定义了私有字段，外部是不能访问的，只能通过在内部定义函数访问这个私有字段，外部调用该函数间接的访问该私有字段。...也可以使用Value和Array 进程池：通过Pool创建多进程。
4.列出 Python 中可变数据类型和不可变数据类型，为什么？ # 不可变数据类型：即数据被创建之后，数据的值将不再发生改变，有数值、字符、元祖类型。...另辟蹊径：方法总比困难多，在进行快速开发时，我们应该优先实现功能而不是拘泥于运行效率，所以遇到一些暂时不能解决的BUG可以考虑另外的实现方法。...是静态方法：不访问类属性和实例属性，通过类或实例调用，相当于一个普通函数。...Python内存池：内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的，大小相等 的内存块留作备用，当有新的内存需求时，就先从内存池中分配内存给这个需求，不够了之后再申请新的内存。...python中的内存管理机制——Pymalloc：python中的内存管理机制都有两套实现，一套是针对小对象，就是大小小于256bits时,pymalloc会在内存池中申请内存空间；当大于256bits
需要注意的是，当使用某个引用作为参数，传递给getrefcount()时，参数实际上创建了一个临时的引用。因此，getrefcount()所得到的结果，会比期望的多1。...内存池机制 Python的内存机制以金字塔行： -1，-2层主要由操作系统进行操作， 第0层是C中的malloc，free等内存分配和释放函数进行操作 第1层和第2层是内存池，有Python的接口函数...PyMem_Malloc函数实现，当对象小于256K时有该层直接分配内存 第3层是最上层，也就是我们对Python对象的直接操作 在 C 中如果频繁的调用 malloc 与 free 时，是会产生性能问题的...的大块内存 经由内存池登记的内存到最后还是会回收到内存池，并不会调用 C 的 free 释放掉，以便下次使用。...总结表格： 注意：可变指的是可变数据类型，比如：dic, list等；不可变指不可变数据类型，比如 数值，字符串，元组 参考：https://blog.csdn.net/Elon15/article/
Python给我最大的印象就是语法简洁，就像写伪代码一样，很多其他语言要用很多行才能实现的操作Python可能几行就搞定了，这让人摆脱了繁杂的语法而专注于问题本身，这也正是我为什么不太喜欢Java的原因之一...3.定义默认参数需要牢记：默认参数必须指向不变对象。否则第一次调用和第二次调用结果会不一样，因为可变的默认参数调用后改变了。 4.可变参数：传入的参数个数是可变的，可以是0个或多个。...这样可以使代码更简短，同时可对参数进行必要的检查。 6.通过多重继承，可使子类拥有多个父类的所有功能。 7.在类中__call__方法可使实例对象像函数那样直接调用，作用即是该方法定义的过程。...七、进程与线程 1.Python用mutiprocessing模块来实现多进程。 2.如果要大量创建子进程，可以使用进程池,示例如下： ?...要使用进程池需新建Pool对象，对Pool对象调用join()使等待池中所有子进程运行完毕，调用join()方法之前必须调用close()，且此后无法再新加子进程。
1、为什么学习Python？ 人生苦短？人间不值得？想想自己的初心吧！ 2、通过什么途径学习的Python？...a = [1,2,3]正常的列表 b = [(1),(2),(3)] 虽然列表的每个元素加上了括号，但是当括号内只有一个元素并且没有逗号时，其数据类型是元素本身的数据类型 b = [(1,),(2,...Python的类可以继承多个类，那么其寻找类方法的方式有两种： 当类是经典类时(主要在python2版本中的没有主动继承object的类)，多继承情况下，会按照深度优先方式查找 当类是新式类时(python3...静态方法：是既不是用类中的属性又不使用对象中的属性，由类或者对象调用的方法，依赖python装饰器@staticmethod来实现 类方法：只使用类中的静态变量，一般都是由类调用，依赖python装饰器...对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。 二、垃圾回收 1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。
os：提供了不少与操作系统相关联的函数 sys: 通常用于命令行参数 re: 正则匹配 math: 数学运算 datetime:处理日期时间 Python的可变数据类型和不可变数据类型分别有？...dict 的 key 值进行排序，最后返回的结果是一个对 key 值排序好的list； sorted 对 tuple， dict 依然有效，而 sort 不行； 解释 Python 中的可变类型和不可变类型...1.Python中的可变类型有list,dict；不可变类型有string，number,tuple. 2.当进行修改操作时，可变类型传递的是内存中的地址，也就是说，直接修改内存中的值，并没有开辟新的内存...类方法:是类对象的方法，在定义时需要在上方使用 @classmethod 进行装饰,形参为 cls ，表示类对象，类对象和实例对象都可调用 类实例方法:是类实例化对象的方法,只能由实例对象调用，形参为...可以通过加入默认参数来避免退化 一个函数只做一件事，就要尽量保证抽象层级的一致性，所有语句尽量在一个粒度上。若在一个函数中处理多件事，不利于代码的重用； 请阐述同步，异步，阻塞，非阻塞的概念？
Python中的函数在其他语言中也叫做过程或子例程，那么这些被包装起来的语句通过一个函数名称来调用。 有了函数，我们可以在很大程度上减少复制及粘贴代码的次数了（相信很多人在刚开始时都有这样的体验）。...除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。 1. 默认参数 默认参数使得API简洁，但不失灵活性。...当一个参数有默认值时，调用时如果不传递此参数时，会使用默认值。...lst 通常来说，当默认参数是可变的时候，需要特别注意作用域的问题，我们需要上述的技巧（不可变的数据类型是值传递，可变的数据类型是引用传递。）。...# 传递了与上不同的数据类型 'PythonPythonPythonPython' 四、总结 Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。
无append()，insert()等函数 为区别与(1)区别，当只有一个元素并且会有歧义时，后面加一个逗号，即(1,) ---- 条件判断 条件判断 python使用if语句实现配合elif，else...和list比较，dict有以下几个特点： 查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢； 需要占用大量的内存，内存浪费多。 key必须是不可变的整数或字符串，不可使用list。...--- ## 函数 - 处理有规律的重复等问题，使用函数。 --- ### 调用函数 - 对于内置函数，调用时需要知道函数`名称`和`参数`。...除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。 默认参数的作用是降低函数的调用难度。...在计算机中，函数调用时通过栈(stack)这种数据结构来实现的。进入函数调用，栈就会增加一个栈帧，函数返回就会减一层栈帧。由于栈的大小是无限的。所以，递归调用次数过多，回导致溢出。
1.python 常见的数据类型 int string dict list tuple 2.上面常见的数据类型有哪些是可变的，哪些是不可变的，为什么？...dict list 是可变的 int string tuple是不可变的 本质 可以作为字典的key，就是不可变的 3....字典是通过哈希表实现的。也就是说，字典是一个数组，而数组的索引是经过哈希函数处理后得到的。...认为 list 的参数会在 extendList 每次被调用的时候会被设置成它的默认值 []。 尽管如此，实际发生的事情是，新的默认列表仅仅只在函数被定义时创建一次。...随后当 extendList 没有被指定的列表参数调用的时候，其使用的是同一个列表。这就是为什么当函数被定义的时候，表达式是用默认参数被计算，而不是它被调用的时候。
2、__new__必须要有返回值，返回实例化出来的实例，这点在自己实现__new__时要特别注意，可以 return 父类（通过 super(当前类名, cls)）__new__出来的实例，或者直接是...4、如果__new__创建的是当前类的实例，会自动调用__init__函数，通过 return 语句里面调用的__new__函数的第一个参数是 cls 来保证是当前类实例，如果是其他类的类名，；那么实际创建返回的就是其他类的实例...，其实就不会调用当前类的__init__函数，也不会调用其他类的__init__函数。...3.列出 Python 中可变数据类型和不可变数据类型，为什么？...1、可变数据类型：list、dict、set 2、不可变数据类型：int/float、str、tuple 原理：可变数据类型即公用一个内存空间地址，不可变数据类型即每产生一个对象就会产生一个内存地址。
Python 并发库 1.6数据库 1.MySQL 数据库、索引优化 2.关系型和 NoSQL 的使用场景 3.Redis 缓存（常用的数据类型以及使用场景，底层实现了解会更好） 1.7Python Web...2.1.2 Python 作为后端语言的优缺点 为什么使用 Python ？ 答：它是一门胶水语言，轮子多，应用广泛；语言灵活，生产力高，是一些创业公司以及外包项目节省时间的首选语言。...也就是函数在传参的时候，我们可以通过关键字参数方式，指定参数名传参，避免参数太多时候搞混。...2.3.3 Python 中 *args 和 **kwargs 函数传递中，他们处理可变参数。如果使用 *args那么会将所有的参数打包成一个 tuple 对象。...**kwargs 则是将所有的关键字参数打包成一个 dict 对象。 2.4 Python 异常机制 2.4.1什么是 Python 的异常？ 答：异常就是一种错误处理机制。
除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。 默认参数 默认参数使得API简洁，但不失灵活性。...当一个参数有默认值时，调用时如果不传递此参数时，会使用默认值。...lst 通常来说，当默认参数是可变的时候，需要特别注意作用域的问题，我们需要上述的技巧（不可变的数据类型是值传递，可变的数据类型是引用传递。）。...L的内容，则下次调用时，默认参数的内容就变了，不再是函数定义时的[]了。...： *之后必须有参数 非命名参数有默认值时，命名参数可以没有默认值 默认参数应该在每段参数的最后 使用参数槽时，不能使用可变位置参数，可变关键之参数必须放在命名参数之后 总结 Python的函数具有非常灵活的参数形态
python 跟 java 一样时强类型语言，也就是说它不会根据环境变化自动改变数据类型 python 是动态语言，而 java 是静态语言。...在这个范围内所有的整数都只会被建立一次 与 java 类似，java 叫常量池，[-128,127]，通过 IntegerCache 来实现的 ( Integer [-128,127) 大整数池： python...类似 python中的字典 key 不能是可变的，可变的会报错，而java中没有此限制，虽然说可能不应该以可变对象为 key python 的序列( list )、字典( dict )、集合( set...，符合动态语言的标识，而java 只能返回特定的类型 Python 函数的参数可以通过关键字指定，而 java 方法不可以。...Python 函数有默认参数，而 java方法 没有 当我们在函数中引用一个变量时，Python 将隐式地默认该变量为全局变量。
函数参数可以是任意的数据类型，只要函数内部逻辑可以处理即可。...，默认参数的意思是当这个参数没有传递的时候，参数就使用定义时的默认值。...，却报错了，这是因为在使用可变参数时，没有考虑周全导致的，因为可变参数的长度可能是0，当长度为0的时候，就会出现除0错误。...五一、函数使用可变关键字参数 可变参数在使用上确实方便，函数会把可变参数当作tuple去处理，tuple在使用上有一定的局限性，比如有时候想找到特定位置的参数，只能通过下标的方式去寻找，如果顺序发生变化得时候...是的没错，dict，Python会把可变关键字参数当作dict去处理；对于可变关键字参数，一般使用**kwargs来表示。
我们使用iter()函数创建迭代器。 list、dict、str等数据类型是可迭代对象，并不是迭代器。...可以用方法isinstance()来进行判断 为什么list、dict、str等数据类型不是Iterator？ ...可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据，所以Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。 ...*args是将参数作为一个tuple传入函数中。**kwargs是将参数作为一个dict传入函数中。 44、python中match()和search()的区别？ ...换句话说，当一个异步过程调用发出后，调用者不会立刻得到结果。而是在调用发出后，被调用者通过状态、通知来通知调用者，或通过回调函数处理这个调用。 85、python适合的场景有哪些？
可以使用int函数 如 int(‘3’) 结果由字符串’3’变为整型3 （2）python内建数据类型有哪些？...列表是可变的，能添加修改删除元素；而元组是不可变的，不能添加修改删除元素。 元组比列表的访问和处理速度快 列表不能为字典的键，而元组可以。...（13）列出python中可变数据类型和不可变数据类型？ 可变数据类型：列表、字典 不可变数据类型：数值型、字符串、元组 （14）字典如何删除键？...__init__时初始化方法，创建对象后，就立刻被默认调用了， 可接收参数 __new__至少要一个参数cls，代表当前类，次参数在实例化时由python解释器自动识别。...datetime —- 处理日期时间 （32）用lambda函数实现两个数相乘 sum = lambda a,b:a*b print(sum) （33）如何在python中使用多进制数字
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
