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当kafka broker变得不可用时,如何防止正在运行的spring启动应用程序宕机?

当 Kafka broker 变得不可用时,可以采取以下措施来防止正在运行的 Spring 启动应用程序宕机:

  1. 引入重试机制:在应用程序中使用重试机制,当 Kafka broker 不可用时,可以尝试重新连接并发送消息。可以使用 Spring Retry 等库来实现重试机制,设置合适的重试次数和重试间隔。
  2. 实现消息队列的高可用:使用 Kafka 的高可用特性,配置多个 Kafka broker 组成集群,确保至少有一个可用的 broker。这样当一个 broker 不可用时,应用程序可以连接到其他可用的 broker 上。
  3. 监控和报警:使用监控工具对 Kafka broker 进行实时监控,当 broker 不可用时及时发出报警通知。可以使用腾讯云的云监控服务,通过设置监控指标和报警规则来实现。
  4. 引入熔断机制:使用熔断机制来限制对不可用的 Kafka broker 的访问。可以使用 Hystrix 等熔断器库,在无法连接到 Kafka broker 时,快速失败并返回默认值或执行备选方案。
  5. 异常处理和日志记录:在应用程序中捕获 Kafka 连接异常,并进行适当的异常处理。同时,记录日志以便后续排查问题。
  6. 使用消息队列中间件的高级特性:根据具体需求,可以使用 Kafka 提供的一些高级特性来增强应用程序的可靠性,如消息确认机制、消息重复消费的幂等性处理、消息分区和副本等。

腾讯云相关产品推荐:

  • 云监控服务:提供全方位的云资源监控和报警功能,可监控 Kafka broker 的可用性和性能指标。详情请参考:云监控产品介绍
  • 云消息队列 CMQ:提供高可用、高可靠的消息队列服务,可用于替代 Kafka 实现消息传递。详情请参考:云消息队列 CMQ 产品介绍
  • 云函数 SCF:无需管理服务器的事件驱动计算服务,可用于处理 Kafka broker 不可用时的消息重试和处理逻辑。详情请参考:云函数 SCF 产品介绍
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06 Confluent_Kafka权威指南 第六章:数据传输可靠性

因为leader是唯一可用副本。现在让我们假定leader变得不可用。在这个场景中,如果一个不同步follower启动,我们将有一个不同步副本做为该分区唯一可用副本。...现在,如果leader变得不可用,两个可用副本将不再同步。...假设副本0和1不可用时,我们将offset为100-200消息写入到副本2。...假设我们试图写入一条消息给kafka,但我们正在分区leader刚刚宕机,新分区仍在选举中。kafka会响应:Leader not Available。...这意味着,一个线程启动时,它可以在启动时获取最新累计值,并从它停止地方获取。然而,这并不能完全解决问题,因为kafka还没提供事务。

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你都知道那些Kafka副本机制?

下面是 Kafka brokers 集群自动创建过程: 每一个 broker 启动时候,它会在 Zookeeper /brokers/ids 路径下创建一个 临时节点,并将自己 broker.id... broker 出现宕机或者主动退出从而导致其持有的 Zookeeper 会话超时时,会触发注册在 Zookeeper 上 watcher 事件,此时 Kafka 会进行相应容错处理;如果宕机是...其中一个副本是首领副本 (Leader replica),所有的事件都直接发送给首领副本;其他副本是跟随者副本 (Follower replica),需要通过复制来保持与首领副本数据一致,首领副本不可用时...四、物理存储 4.1 分区分配 在创建主题时,Kafka 会首先决定如何broker 间分配分区副本,它遵循以下原则: 在所有 broker 上均匀地分配分区副本; 确保分区每个副本分布在不同...小结 本篇文章讲解了关于kafka存放副本机制原理,以及数据是如何存储kafka为了防止数据丢失添加了ack方式,这个ack可能会影响一些效率,这ack值可以根据场景进行设置比如说丢失一些数据没有问题那就设置为

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案例 | Kafka 为什么会丢消息?

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今天想和你聊聊KafkaController(控制器)

集群启动后,Kafka 怎么确认控制器位于哪台 Broker 呢? 实际上,Broker启动时,会尝试去 ZooKeeper 中创建 /controller 节点。...Preferred leader选举: 因为在Kafka集群长时间运行中,broker宕机或崩溃是不可避免,leader就会发生转移,即使broker重新回来,也不会是leader了。...目前,有新 Broker 启动后,它会在 /brokers 下创建专属 znode 节点。...故障转移 在 Kafka 集群运行过程中,只能有一台 Broker 充当控制器角色,那么这就存在单点失效(Single Point of Failure)风险,Kafka如何应对单点失效呢?...答案就是,为控制器提供故障转移功能,也就是说所谓 Failover。 故障转移指的是,运行控制器突然宕机或意外终止时,Kafka 能够快速地感知到,并立即启用备用控制器来代替之前失败控制器。

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讲解NoBrokersAvailableError

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当我们需要自己设计一个MQ时候也可以从上述比较好思想中提炼出我们所需要: 关于如何写一个消息队列,该如何进行架构设计,可参考文章: 场景题-如果让你写一个消息队列,该如何进行架构设计啊?...这意味着消息在写入Kafka时将被写入磁盘,这种方式可以防止消息因为节点宕机而丢失。 ISR复制机制:Kafka使用ISR机制来确保消息不会丢失,Kafka使用复制机制来保证数据可靠性。...每个分区都有多个副本,副本可以分布在不同节点上。一个节点宕机时,其它节点上副本仍然可以提供服务,保证消息不丢失。...消费者宕机或者不可用时Kafka会将该消费者所消费分区offset保存下来,下次该消费者重新启动时,可以从上一次offset重新开始消费 另外,Kafka消费者还可以组成消费者组,每个消费者组可以同时消费多个分区...一个消费者组中消费者宕机或者不可用时,其他消费者仍然可以消费该组分区,保证消息不丢失。

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kafka分区数过多引发弊端

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【消息队列 MQ 专栏】消息队列之 RocketMQ

单 Master 这种方式一旦 Broker 重启或宕机会导致整个服务不可用,这种方式风险较大,所以显然不建议线上环境使用。 多 Master 所有消息服务器都是 Master ,没有 Slave 。...这种方式优点是配置简单,单个 Master 宕机或重启维护对应用无影响。缺点是单台机器宕机期间,该机器上未被消费消息在机器恢复之前不可订阅,消息实时性会受影响。...运行 Consumer 先运行 Consumer 类,这样生产者发送消息时候能在消费者后端看到消息记录。...spring-jms 整合 ActiveMQ、通过 Spring AMQP 项目下 spring-rabbit 整合 RabbitMQ、通过 spring-kafka 整合 kafka ,通过他们可以在...运行实例程序 按前述步骤 启动 Name Server 和 Broker,接着运行消息生产者和消息消费者程序,简化起见我们用两个单元测试类模拟这两个程序: package org.study.mq.rocketMQ.spring

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【云顾问-混沌】Kafka Broker开小差了~

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RocketMQ

严格消息顺序 kafka支持顺序消息,宕机后会乱序 RocketMQ支持严格消息顺序,即使宕机后也不会乱序 定时消息 kafka不支持定时消息 RocketMQ支持定时消息 分布式事务消息 kafka...对某些实时应用程序来说,这可能太高 集群搭建 单机 启动 启动namesrv nohup sh bin/mqnamesrv & tail -f ~/logs/rocketmqlogs/namesrv.log...即可,namesrv之间不通信 broker需配置所有要连接namesrv 单Master 风险大、一旦Broker重启或挂掉,整个服务就不可用。...缺点 单台机器宕机期间,这台机器上未被消费消息在机器恢复之前不可订阅,消息实时性会收到影响。...(自动完成) Master 宕机 Master宕机后,会通过 dledger算法 从Slave当中选举一个为Master。

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02 Confluent_Kafka权威指南 第二章:安装kafka

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可同时运行多个生产者和消费者实例,这些实例会不断向Kafka集群中多个主题生产和消费消息。...Broker负责接收和处理客户端发送过来请求,以及对消息进行持久化。 虽然多个Broker进程能够运行在同一机器,但更常见做法是将不同Broker分散运行在不同机器。...这样如集群中某一机器宕机,即使在它上面运行所有Broker进程都挂,其他机器Broker也依然能够对外提供服务。 这也是Kafka高可用手段之一。...为保证分布式可靠性,kafka 0.8开始对每个分区数据进行备份(不同Broker上),防止其中一个Broker宕机而造成分区数据不可用。...讲完了消息层次,来说说Kafka Broker如何持久化数据。总的来说,Kafka使用消息日志(Log)来保存数据,一个日志就是磁盘上一个只能追加写(Append-only)消息物理文件。

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网易终面:4款主流分布式MQ消息队列如何技术选型?

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超赞,大神总结主流消息中间件技术选型对比与参考

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