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2021-2-17:Java HashMap 的中 key 的哈希值是如何计算的,为何这么计算?

首先,我们知道 HashMap 的底层实现是开放地址法 + 链地址法的方式来实现。 ? 即数组 + 链表的实现方式,通过计算哈希值,找到数组对应的位置,如果已存在元素,就加到这个位置的链表上。...所以保持数组大小为 2 的 n 次方,这样就可以保证计算位置高效。 那么这个哈希值究竟是怎么计算的呢?假设就是用 Key 的哈希值直接计算。...假设有如下两个 key,哈希值分别是: key1: 0000 0000 0010 1111 1001 0000 0110 1101 key2: 0000 0000 0010 0000 1001 0000...其实 key1 和 key2 的高位是不一样的。...由于数组是从小到达扩容的,为了优化高位被忽略这个问题,HashMap 源码中对于计算哈希值做了优化,采用高位16位组成的数字与源哈希值取异或而生成的哈希值作为用来计算 HashMap 的数组位置的哈希值

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    Python 存储字符串时,是如何节省空间的?

    需要注意的是,Python 中每个字符串都会另外占用 49-80 字节的空间,用于存储额外的一些信息,比如哈希、字符串长度、字符串字节数和字符串标识。...字符串驻留 Python 中的空字符串和 ASCII 字符都会使用到字符串驻留(string interning)技术。怎么理解?你就把这些字符(串)看作是单例的就行。...Python 中的字符串是不可修改的,所以提前为某些字符分配好位置便于后面使用也是可行的。...这包括: 方法名、类型 变量名 参数名 常量(代码中定义的字符串) 字典的键 属性名 当你在交互式命令行中编写代码的时候,语句同样也会先被编译成字节码。...Python 底层通过字典实现的这种技术,这些暂存的字符串作为字典的键。如果想要知道某个字符串是否已经驻留,使用字典的查找操作就能确定。

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    在 Python 中,通过列表字典创建 DataFrame 时,若字典的 key 的顺序不一样以及部分字典缺失某些键,pandas 将如何处理?

    pandas 官方文档地址:https://pandas.pydata.org/ 在 Python 中,使用 pandas 库通过列表字典(即列表里的每个元素是一个字典)创建 DataFrame 时,如果每个字典的...key(键)顺序不一样,pandas 会如何处理这种情况呢?...当通过列表字典来创建 DataFrame 时,每个字典通常代表一行数据,字典的键(key)对应列名,而值(value)对应该行该列下的数据。如果每个字典中键的顺序不同,pandas 将如何处理呢?...在个别字典中缺少某些键对应的值,在生成的 DataFrame 中该位置被填补为 NaN。...希望本博客能够帮助您深入理解 pandas 在实际应用中如何处理数据不一致性问题。

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    016:字符串对象在JVM中是如何存放的

    本文首发于公众号:javaadu 典型答案 字符串对象在JVM中可能有两个存放的位置:字符串常量池或堆内存。...使用常量字符串初始化的字符串对象,它的值存放在字符串常量池中 使用字符串构造方法创建的字符串对象,它的值存放在堆内存中 String提供了一个API——java.lang.String.intern()...在1.7之前,字符串常量池是在PermGen区域,这个区域的大小是固定的——不能在运行时根据需要扩大,也不能被垃圾收集器回收,因此如果程序中有太多的字符串调用了intern方法的话,就可能造成OOM。...在1.7以后,字符串常量池移到了堆内存中,并且可以被垃圾收集器回收,这个改动降低了字符串常量池OOM的风险。 知识点总结 案例分析 ?...根据StringTable::intern方法跟下去,就可以跟到下面这段代码中,如果找到了就直接返回found_string,如果没有找到,就将当前的字符串加入到HashTable中,然后再返回。

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    JavaScript中onclick事件传递数组参数时接收的是,需要转为字符串传递

    问题描述 在JavaScript中定义button的onclick点击事件,传递参数的时候,某个参数是数组,在方法体里面接收到的值是[object,object]。...是字符串数组,而不是[object,object] ... ... } 问题分析 将数组参数转换为JSON字符串是一个很好的做法,这样可以确保数组中的数据以正确的格式传递给函数。...然而,如果你在转换过程中遇到问题,可能是因为字符串中的某些特殊字符没有被正确解析处理。...使用replace(/"/g, '"')是一个很好的解决方案,它可以将双引号(")替换为转义的双引号("),这样可以确保字符串在传递时不会被错误地解析。...如果你在函数中接收的arr参数仍然是数组,那么你可能需要使用JSON.parse()将字符串转换回数组。

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    使用 System.Text.Json 时,如何处理 Dictionary 中 Key 为自定义类型的问题

    在使用 System.Text.Json 进行 JSON 序列化和反序列化操作时,我们会遇到一个问题:如何处理字典中的 Key 为自定义类型的问题。...但是,在上述代码中,我们会发现,序列化字典时,字典中的 Key 会被序列化为一个 JSON 对象,而不是我们想要的字符串。...同样的,在反序列化 JSON 字符串时,JSON 对象中的 Key 会被反序列化为一个 CustomType 类型的对象,而不是我们想要的字符串。...我们将 CustomType 类型的 Key 属性作为字典的 Key,在序列化操作中,将 Key 属性序列化为字符串,并在反序列化操作中,将字符串反序列化为 Key 属性。...总结 本文通过一个实例,介绍了如何使用 System.Text.Json 进行序列化和反序列化操作时,处理字典中 Key 为自定义类型的问题。

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    你知道.NET的字符串在内存中是如何存储的吗?

    毫无疑问,字符串是我们使用频率最高的类型。但是如果我问大家一个问题:“一个字符串对象在内存中如何表示的?”,我相信绝大部分人回答不上来。我们今天就来讨论这个问题。...我在很多文章中都介绍过引用类型实例的内存布局(《以纯二进制的形式在内存中绘制一个对象》 和《如何将一个实例的内存二进制内容读出来?》...可能很多人会认为是UTF-8,实在不然,它采用的是UTF-16,大部分字符通过两个字节来表示,少数的则需要使用四个字节。至于字节序,自然是使用小端字节序。...CreateString方法根据指定的字符串内容创建一个String对象,并利用输出参数返回该对象映射在内存中的字节数组。...比如在如下所示的代码片段中,我们将同一个字符串的文本从“foo”改成了“bar”。

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    Redis 设计 --- 高效数据结构实现剖析

    SDS 数据结构 数据结构 struct sdshdr{ // 记录 BUF 数组中已使用字节的数量 = SDS 所保存字符串的长度 int len; // 记录 BUF 数组中未使用字节的数量...缓冲区溢出风险的规避 [1.png] 内存重分配的优化策略 [2.png] 字典 字典使用哈希表作为其底层实现 数据结构 typedef struct dictEntry{ // 键 void...{ // 计算哈希值的函数 unsigned int (*hashFunction)(const void *key); // 复制键的函数 // 复制值的函数 // 对比键的函数...// 销毁键的函数 // 销毁值的函数 }dictType; 数据关系 [3.png] 键冲突如何处理?...链表结构,对于相同键的数据,使用 next 指针来形成链表 rehash 是什么,如何作用? 即使有链表来处理键冲突,但是当节点数量远远大于 size 时,如果不扩充哈希表规模,请自行想象。

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    如何验证Rust中的字符串变量在超出作用域时自动释放内存?

    Rust 自动管理标准库中数据类型(如 Box、Vec、String)的堆内存,并在这些类型的变量离开作用域时自动释放内存,即使程序员未显式编写清理堆内存的代码。...席双嘉提出问题:“我对Rust中的字符串变量在超出作用域时自动释放内存的机制非常感兴趣。但如何能够通过代码实例来验证这一点呢?”贾克强说这是一个好问题,可以作为今天的作业。...代码清单1-1 验证当字符串变量超出范围时,Rust会自动调用该变量的drop函数// 使用 jemallocator 库中的 Jemalloc 内存分配器use jemallocator::Jemalloc...代码清单1-2 验证当字符串变量超出范围时,Rust不仅自动调用该变量的drop函数,还会释放堆内存// 使用 jemallocator 库中的 Jemalloc 内存分配器use jemallocator...1-2中的代码,通过使用 jemallocator 库中的 Jemalloc 内存分配器,以及一个自定义的结构体 LargeStringOwner,验证了在 Rust 中当字符串变量超出范围时,drop

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    Python 算法基础篇:哈希表与散列函数

    哈希表的实现 Python 中没有直接的哈希表数据结构,但我们可以使用字典( dictionary )来实现哈希表的功能。字典是 Python 中的一种内置数据结构,用于存储键值对。...['Charlie'] # 打印字典 print("学生成绩表:", student_scores) 代码解释:上述代码演示了如何使用字典实现哈希表的功能。...哈希表的冲突解决 在散列函数的映射过程中,不同的键可能会产生相同的哈希值,这就是冲突。当出现冲突时,我们需要解决冲突,确保每个键能够正确地映射到哈希表的索引位置。...a ) 链地址法 链地址法是一种简单且常用的解决冲突的方法。它使用一个链表来存储哈希值相同的键值对。当发生冲突时,新的键值对会被添加到链表中,这样可以保证所有的键值对都能被正确地存储在哈希表中。...b ) 开放地址法 开放地址法是另一种解决冲突的方法。它在发生冲突时不使用链表,而是在哈希表中寻找下一个可用的空槽来存储键值对。有多种开放地址法的实现方式,如线性探测、二次探测和双重散列等。 6.

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    解锁 Python 嵌套字典的奥秘:高效操作与实战应用指南

    键必须是不可变类型:字典中的键必须是不可变对象,比如字符串、数字或元组,而不能是列表、集合等可变对象。...当哈希冲突发生时,字典会通过线性探测或者二次探测等方式寻找下一个空闲的槽位进行存储。 具体步骤如下: 计算出键的哈希值,映射到哈希表的某个槽位。...7.3 字典的扩展和重新哈希 字典的大小是动态调整的,哈希表的初始容量有限,当插入的键值对数量达到一定的阈值(通常是容量的三分之二)时,Python 会自动扩展字典的容量,并将已有的键值对重新分配到更大的哈希表中...7.3.1 何时进行扩展 当字典的负载因子达到阈值时,Python 会自动扩展字典的容量。扩展过程中的内存分配使得字典能够处理更多的键值对,而不必频繁重新调整大小。...九、常见的字典相关问题和优化技巧 9.1 如何处理字典的键不存在的情况? 通常我们使用 get() 方法来安全访问字典中的值,它允许在键不存在时返回默认值,从而避免抛出 KeyError。

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    Redis底层详解(一) 哈希表和字典「建议收藏」

    再将问题进行变形,如果4个数据是 “are”, “you”, “OK”, “?” 这样的字符串,如何进行映射呢?...介绍完哈希表的基础概念,我们来看看 Redis 中是如何实现字典的。...,形成单向链表 } dictEntry; key 是键值对中的键; v 是键值对中的值,它是一个联合类型,方便存储各种结构; next 是链表指针,指向下一个哈希表节点,他将多个哈希值相同的键值对串联在一起...图(a)中已知哈希值 y 时,键 x 可能有两种情况,所以显然是不可逆的;而图(b)中已知哈希值 y 时,键 x 一定是唯一确定的,所以它是可逆的。从图中看出,函数可逆的好处是:减少冲突。...其实没有想象中的那么复杂,随着字典操作的不断执行,哈希表保存的键值对会不断增多(或者减少),为了让哈希表的负载因子维持在一个合理的范围之内,当哈希表保存的键值对数量太多或者太少时,需要对哈希表大小进行扩展或者收缩

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    Python的八种数据类型

    ## 可变类型:列表,字典,集合————》 在内存中是以链表的形式存储,每个元素都有独立的地址和地址指向,可以直接修改 ## 不可变类型:数字,字符串,元祖 # 数组如何存储?...# 列表本质是动态的数组,列表存储的是每个元素在内存中的地址(即引用),当列表中空白占位低于1/3时,会在内存中开辟一块更大的空间, # 并将旧列表中存储的地址复制到新列表中,旧列表则被销毁,这样就实现了扩容...# Python中的字典底层是通过散列表(哈希表)来实现的, “哈希表是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。...# 键值的哈希碰撞,hash(key1) == hash(key2)时,向字典里连续添加的这个两个键的顺序是不可以控制的,也是无法做到连续的,后来的键会按算法调整到其它位置。...# 序是不可以控制的,也是无法做到连续的,后来的键会按算法调整到其它位置。 字典空间扩容,当键的数量超过字典默认开的空间时, # 字典会做空间扩容,扩容后的键顺和创建顺序就会发生变化,不受人为控制。

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    Redis 的基础数据结构(一) 可变字符串、链表、字典

    阅读这篇文章你可以了解: 动态字符串(SDS) 链表 字典 三个数据结构 Redis 是怎么实现的。 SDS SDS (Simple Dynamic String)是 Redis 最基础的数据结构。...对于SDS 而言增加字符串长度需要验证 free的长度,如果free 不够就会扩容整个 buf,防止溢出。 减少修改字符串长度时造成的内存再次分配。...字典 字典数据结构极其类似 java 中的 Hashmap。 Redis的字典由三个基础的数据结构组成。最底层的单位是哈希表节点。...一般来说只使用 ht[0],当扩容的时候发生了rehash的时候,ht[1]才会被使用。 当我们观察或者研究一个hash结构的时候偶我们首先要考虑的这个 dict 如何插入一个数据?...在进行 rehash 的过程中,如果进行了 delete 和 update 等操作,会在两个哈希表上进行。如果是 find 的话优先在ht[0] 上进行,如果没有找到,再去 ht[1] 中查找。

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    Redis对象底层数据结构实现概述

    ready to exit, bye bye..."); 当Redis需要的不仅仅是一个字符串字面量,而是一个可以被修改的字符串值时,Redis就会使用SDS来表示字符串值,比如在Redis的数据库里面...SDS有如下几个特点: 字符串内容以‘\0’结尾,当字符串为非二进制内容时,可以兼容c字符串的部分函数。 SDS中记录了字符串的长度,可以通过常数时间复杂度获取字符串的长度。...除了用来表示数据库之外,字典还是哈希键的底层实现之一,当一个哈希键包含的键值对比较多,又或者键值对中的元素都是比较长的字符串时,Redis就会使用字典作为哈希键的底层实现。...table中每个元素是一个指向哈希表节点的dicEntry指针。哈希表节点存储了一个键值对 key - v, 以及一个指向另外一个节点的指针next。...ht属性是一个包含两个项的数组,数组中的每个项都是一个dictht哈希表,一般情况下,字典只使用ht0哈希表,ht1哈希表只会在对ht0哈希表进行rehash时使用。

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    数据结构与对象

    ]; }; redis中的key也是通过这种结构进行存储的。...字典 字典是hashmap的底层实现之一,当hash键值对较多或者元素比较长的时候,就会使用hashmap去实现。...image-20200824112515387 当列表对象可以同时满足以下两个条件时, 列表对象使用 ziplist 编码: 列表对象保存的所有字符串元素的长度都小于 64 字节; 列表对象保存的元素数量小于...当哈希对象可以同时满足以下两个条件时, 哈希对象使用 ziplist 编码: ​ 哈希对象保存的所有键值对的键和值的字符串长度都小于 64 字节; ​ 哈希对象保存的键值对数量小于...image-20200824114107366 redis是如何实现特定命令类型检查的。 利用redisObject 结构的 type 属性,在执行命令的时候先检查键的类型是否正常。

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    Redis详解(五)------ redis的五大数据类型实现原理

    注意:在Redis中,键总是一个字符串对象,而值可以是字符串、列表、集合等对象,所以我们通常说的键为字符串键,表示的是这个键对应的值为字符串对象,我们说一个键为集合键时,表示的是这个键对应的值为集合对象...②、编码的转换   当 int 编码保存的值不再是整数,或大小超过了long的范围时,自动转化为raw。   ...4、哈希对象   哈希对象的键是一个字符串类型,值是一个键值对集合。 ①、编码   哈希对象的编码可以是 ziplist 或者 hashtable。   ...当使用 hashtable 编码时,上面命令存储如下: ?   hashtable 编码的哈希表对象底层使用字典数据结构,哈希对象中的每个键值对都使用一个字典键值对。   ...hashtable 编码的集合对象使用 字典作为底层实现,字典的每个键都是一个字符串对象,这里的每个字符串对象就是一个集合中的元素,而字典的值则全部设置为 null。

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