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芯片开发最常用的Makefile语法和功能

Makefile 在芯片开发中的主要作用包括: 自动化编译过程:Makefile 可以指定要编译的源代码文件、编译器和编译选项。这使芯片开发人员能够轻松地编译整个项目,而无需手动执行每个编译步骤。...这使芯片开发人员能够轻松地将多个目标文件链接到一个可执行文件或库。 执行测试和仿真:Makefile 可以包含执行测试和仿真脚本的规则。这使芯片开发人员能够自动化测试和仿真过程,从而提高开发效率。...这种赋值方式会立即展开并替换所有在定义已知的变量引用,不会保留任何待处理的宏。一旦赋值完成,变量的值就被固定下来,不再受后续变量定义的影响。 ?= (条件赋值): 使用问号加等号(?...=)进行赋值,只有在所定义的变量尚未被赋值(即未定义或其值空)的情况下,才会为其赋予指定的值。如果变量已有非空值,则此次赋值操作会被忽略。...刚接触makefile,会感觉到有些困惑。 首先需要明确的是,使用make命令执行makefile并不是shell环境,执行到makefile的某个操作才会执行shell。

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数字IC设计知识结构

设计公司将所设计芯片最终的物理版图交给Foundry加工制造,同样,封装测试也委托专业厂家完成,最后的成品芯片作为IC设计公司的产品而自行销售。 ? 二、芯片各个节点分工 ?...4.4 布局&布线、CTS 布局规划(Floorplan)直接影响芯片的面积,布线需要考虑拥塞情况,而且由于线延时的存在,在PR一般时序比单纯逻辑综合要差一些。...时序分析只能验证同步时序电路的时序特性,不能自动识别设计中的特殊路径,如多周期路径(Multi-Cycle Path)、非正常路径(False Path)、多时钟分配(Multiple Path)。...4.7 TapeOut 在流片之前,提高良率和解决物理规则违规还要做些DRC/LVS的工作;芯片设计阶段完成之后,把输出的物理版图GDS文件->芯片代工厂->晶体硅->做出实际电路->封装和测试->...ref model和DUT行为不一致,或者dut错,或者ref model错,或者两者都错,debug就好。Stimulus激励,需覆盖DUT不同的工作场景以及可能出现的异常情况。

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面试官: 如何保证MQ消息不丢失?

channel.basicConsume(queue_name, false,consumer); } } 分别进行正常测试和异常测试,发现出现异常,会进行回滚操作,此时的消息队列并不能接收到任何的消息...第二种 Confirm模式 通过设置生产者Channelcomfirm模式,该Channel上发布的所有消息都会被指派一个唯一ID(每次从1开始累加),消息到达生产者指定的消息队列后,broker...(异步的 此时表示没有问题的回调) //每回调一次handleAck方法,unconfirm集合删掉相应的一条(multiple=false)或多条(multiple=true)记录。...){ //发送多条消息,他返回可能多条消息的接受情况,也可能返回单条消息的情况 System.out.println("handleAck...批量应答会产生消息丢失的情况,所以要保障消息不丢失,应该用非批量应答multiple=false。后面讲消费者也会讲到。 关注公众号【可为编程】回复【加群】进入面试技术交流群!!!

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jQuery ajax() 方法

.ajaxComplete() Ajax 请求完成注册要调用的处理程序。这是一个 Ajax 事件。 .ajaxError() Ajax 请求完成且出现错误时注册要调用的处理程序。....ajaxStart() 首个 Ajax 请求完成开始注册要调用的处理程序。这是一个 Ajax 事件。 .ajaxStop() 所有 Ajax 请求完成注册要调用的处理程序。....ajaxSuccess() Ajax 请求成功完成显示一条消息。 jQuery.get() 使用 HTTP GET 请求从服务器加载数据。...jQuery 将自动替换 ? 正确的函数名,以执行回调函数。数据类型设置 "jsonp" ,jQuery 将自动调用回调函数。...如果需要发送同步请求,请将此选项设置 false。注意,同步请求将锁住浏览器,用户其它操作必须等待请求完成才可以执行。

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Linux下软RAID管理工具mdadm的基本操作实践

硬RAID具备专门的硬件控制/处理芯片和I/O处理芯片,所提供的功能和性能都要比软RAID要好很多,目前基本所有的服务器都配置了RAID卡或是在主板上集成了RAID控制芯片,因而都可以实现硬RAID,而软...RAID的所有功能都是由操作系统层面来完成,效率会低一些 在Linux系统中目前以MD(Multiple Devices)虚拟块设备的方式实现软件RAID,利用多个底层的块设备虚拟出一个新的虚拟设备,并且利用条带化...Linux下的一款标准的软件 RAID 管理工具,主要用法模式如下 1)创建模式 -C 专用选项: -l :级别 -n : 设备个数 -a {yes|no}: 是否自动其创建设备文件...参数指定条带是块大小的多少倍,有在一定程度上提高软RAID性能,如块默认大小4k,而条带大小默认为64k,则stride16,这样就避免了RAID每次存取数据都去计算条带大小 mkfs.ext4...完成重建后移除故障盘mdadm /dev/md0 -r /dev/sdc ?

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消息队列RabbitMQ核心:简单(Hello World)模式、队列(Work Queues)模式、发布订阅模式

一个消费者 * 4.是否自动删除 最后一个消费者断开连接后,该队列是否自动删除 true 自动删除 false 不删除 * 5.其他参数 死信队列。。。...有多个工作线程,这些工作线程将一起处理这些任务。...轮训分发消息 消费者多个工作线程处理消息数据其中一个工作线程在处理其中一条消息数据,其他工作线程不能在处理这条消息,而是处理其他消息数据,最终实现一条消息数据只能被一个工作线程所消费,避免处理多次造成数据重复消费...换句话说:自动应答强依赖于一个良好的环境,它只要接到消息,立即就会给队列反馈完成,实际上它并没有处理完成,以接收到消息为准,虽然应答成功但是在后续处理中可能会存在问题,这种方式不可取,后续使用较少。...批量确认发布 与单个等待确认消息相比,先发布一批消息然后一起确认可以极大地提高吞吐量,当然这种方式的缺点就是:发生故障导致发布出现问题,不知道是哪个消息出现问题了,我们必须将整个批处理保存在内存中,

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【消息队列之rabbitmq】Rabbitmq之消息可靠性投递和ACK机制实战

,如果true表示没有消息也没有消费者连接自动删除队列 * 参数五:队列的附加属性 * 注意: * 1.声明队列,如果已经存在则放弃声明...的参数,此参数bool值,如果true表示批量执行了deliveryTag这个值以前的所有消息,如果false的话表示单条确认 */ @Override...,消费者接收到消息后要告诉mq消息已接收,如果将此参数设置tru表示会自动回复mq,如果设置false要通过编程实现回复 * 3、callback,消费方法,消费者接收到消息要执行的方法...,如果将此参数设置true可用于临时队列的创建 * 4、autoDelete 自动删除,队列不再使用时是否自动删除此队列,如果将此参数和exclusive参数设置true就可以实现临时队列...,消费者接收到消息后要告诉mq消息已接收,如果将此参数设置tru表示会自动回复mq,如果设置false要通过编程实现回复 * 3、callback,消费方法,消费者接收到消息要执行的方法

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快速尝鲜:RabbitMQ 搭建完就得用起来

:是否自动删除,默认为 false, 如果服务器想在 exchange不再使用时删除它,则设置 true **/ return new DirectExchange(...(){ /** * name:队列名称 * durable:是否持久化,默认是 true,持久化队列,会被存储在磁盘上,消息代理重启仍然存在...此参考优先级高于durable * autoDelete:是否自动删除, 默认是 false,true则表示队列不再使用时,服务器删除该队列 **/...如果一个队列没被任何消费者订阅,那么这个队列中的消息会被缓存,有消费者订阅则会立即发送,进而从队列中移除。...boolean multiple); /* * 否定确认 * multiple:是否批量 * true:一次性拒绝所有小于deliveryTag的消息 * false:对当前消息进行确认

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万字长文:从 C# 入门学会 RabbitMQ 消息队列编程

, // 连接关闭被删除该队列 exclusive: false, // 最后一个消费者(如果有的话)退订,是否应该自动删除这个队列 autoDelete: false, // 额外的参数配置..., // 连接关闭被删除该队列 exclusive: false, // 最后一个消费者(如果有的话)退订,是否应该自动删除这个队列 autoDelete: false, // 额外的参数配置..., // 连接关闭被删除该队列 exclusive: false, // 最后一个消费者(如果有的话)退订,是否应该自动删除这个队列 autoDelete: false, // 额外的参数配置... global false ,只有新的消费者需要遵守规则。 如果是 global true ,同一个 IConnection 中的消费者均会被修改配置。...其中一个 RabbitMQ 事务完成,但是程序就已经挂了,那么另一个数据库事务回滚了。此时数据又会不一致。 因此,还需要保证两个阶段一定可以同时完成

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关于el-upload看这一篇就够了

如果请求是异步的(默认),那么该方法将在请求发送后立即返回load请求成功完成触发error request 遭遇错误时触发el-upload 多数 prop 是借助上述两个原生形式实现的。...非自动上传后端校验失败后,该文件不能再上传(对于携带formdata字段唯一性校验,很常见)通过上述源码分析可知【第6步】,非自动上传调用 submit() 方法,只针对 file ready 状态文件调用上传方法...限制只有一个文件,如果存在已上传文件,希望覆盖操作通过上述源码分析可知【第4步】,el-upload 提供了 limit 属性,如果将其设置 1,会在选择文件进行判断,如果超出不会做任何操作,此时达不到覆盖的效果...所以,这里建议如下:【关于校验】放到 on-change 中实现,而不是 before-upload 中这样无需关心是否自动上传执行问题(非自动掉用submit,才触发before-upload)before-upload...,避免引用之间的传递问题【非自动上传】auto-upload=false如果存在其他【上传附带的额外参数】后端校验问题,建议自定义上传 ajax(而非修改 file status = ready)

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RabbitMQ 学习(四)---- 工作队列模式

因为我们在消费者消费的时候有一个参数设置 autoAck:true,我们设置消费者接收消息自动确认,而一般都是队列中分配好了那个消费者要传递什么信息,直接一次全部传递过去,不是消费一个确认一下。...消息自动确认机制,完成一项任务可能需要几秒钟甚至几分钟,如果一个消费者开始了一项长期的任务,却只完成了一部分就挂了,那么RabbitMQ一旦将消息传递给消费者,就会立刻标记删除,那么因为消费者挂了,接收数据的时候已经确认应答了....multiple的值设置true,RabbitMQ将确认指定传输标签以及之前所有未被确认的消息。...例如:通道Ch上有四个未被确认的消息,标签分别为5,6,7,8;一个delivery_tag值8并且multipletrue的确认消息到达通道,所有5到8的标签都会被确认。...如果multiple值设置false,标签为5,6,7的消息将不会被确认。

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原创 Paper | USB设备开发:从入门到实践指南(四)

所以P20输出0,LED1电路就会导通,LED1灯就会发光。...编译完成后,可以点击build图标右边的→图标,表示将编译好的程序下载到单片机中。在输出行看到Cycling power: done,重新拔插VCC线,就可以下载程序到单片机中了。...TL0和TH0组合成了定时器的计数器T0,每个工作周期,T0 += 1,T0溢出,设置TF0寄存器1,从而触发中断。 定时器的一个重要参数是时间,表示定时器一个循环的时间。...SMOD=1,TH1的计算公式:256 - Fclk/(BitRate*12*16),SMOD=0,TH1的计算公式:256 - Fclk/(BitRate*32*16)。...if (TI) // TI = 1,表示开始写数据,数据储存在SBUF中 { TI = 0; Sending = 0; } } // 发送一个字符

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全网最全RabbitMQ总结,别再说你不会RabbitMQ

如果一个队列被声明为排他队列,该队列仅对首次声明他它的连接可见,并在连接断开自动删除(即一个队列只能有一个消费者) autoDelete 设置是否自动删除,true自动删除,自动删除的前提是,至少一个消费者连接到这个队列...,之后所有与这个连接的消费者都断开,才会自动删除 arguments 设置队列的其他参数,如x-message-ttl,x-max-length arguments中可以设置的队列的常见参数如下 参数名...所以推送消息,避免拉取 chapter_4: 手动ack 消息的确认方式有2种 自动确认(autoAck=true) 手动确认(autoAck=false) 消费者在消费消息的时候,可以指定autoAck...我们最常用的就是失败通知和发布者确认 消息不能被路由到某个queue,我们如何获取到不能正确路由的消息呢?...队列有多个消费者,队列收到的消息以轮询的方式发送给消费者。

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为了功耗,重新设计芯片

在寻找新的封装解决方案,挑战会越来越大。摩尔定律正在放缓,性能和功耗不再通过转移到下一个技术节点而自动提高。...为了让多芯片系统multiple dies成为算力继续扩展的灵丹妙药, chiplets的功耗需要在架构层面得到更多关注。 系统的重点已经从低功耗转向能源效率。...只有当所有所做的工作都是有用的,理论上的能量消耗才有可能降低。 实际上,必须确保消耗的能量与完成的工作量成线性比例。从idle情况到功耗峰值情况,不同场景的能源状况可以揭示需要关注的功耗优化方向。...工艺节点通常我们提供了较低的电压,虽然我们没有获得一些我们已经习惯的扩展优势,但每个工艺节点的功耗终究仍在缩小。...互连本质上是给芯片带来电容负载,并且随着信号转换,电容需要充电和放电。动态功耗的公式是电容乘以电压平方乘以输入pattern。缩短互连时间,电容会降低,就像 3D 集成一样。 还有电压。

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