经过上次 Kafka 日志集群某节点重启失败导致某个主题分区不可用的事故之后，这篇文章专门对分区不可用进行故障重现，并给出我的一些骚操作来尽量减少数据的丢失。...经过一系列的测试与实验，我总结出了以下骚操作，可以强行把 broker2 的副本选为 leader，尽量减少数据丢失： 1、使用 kafka-reassign-partitions.sh 脚本对该主题进行分区重分配
@当勾选使用”由圆心开始”和”在圆心结束”选项时，一般通常使用在加工小的 圆孔。...如下图所示: (进退刀都由中心点) @这时您可以使用新增的选项功能”进/退刀圆弧角度”，来控制下刀点的进退刀，以减少无效的加工时间。如下图所示: (ps:请不要再勾选进退刀都由中心点的选项)
最极端的是一个万能的类，包含了N多个属性和N多个方法，导致这个对象成为了”God Object“，无所不能的上帝对象，降低了维护性。 除了拆解为独立的对象外，在想是否需要不可变对象？...如何写一个不可变对象 如何写一个Inmutable对象？这个给出一个简单的规则。...当对象可以在不同的代码“域”之间独立更改时，有时很难跟踪什么是在哪里以及为什么（“远处的诡异行为”）。这是一个更难举例说明的概念，但在更大、更复杂的体系结构中经常会遇到这种情况。...我认为，尽量多使用不可变对象，这样有助于减少复杂系统的可变性，让变量少到你能够掌握！ 最后，用kafka对代码的要求结束这篇文档。 Use final when possible....尽量使用final，这样可减少系统中的可变性。
如果使用正确，Scala可以大量减少应用程序对代码的需求。 对于Scala编程， 我们收集了这些常见代码编写中的陷阱。...=> println("This won't match") case _ => println("This will") } 此处的问题在于， 当模式模式匹配时， Scala的正则表达式表现为如同开始于...它的另一个后果是，当进行子类化时val会覆盖def。其它方法是行不通的，因为val增加了不变性保证，而def没有。 当你需要重载时，没有任何准则会指导你如何使用私有的getters和setters。...case class Age(n: Int) implicit def string2Age(s: String) = Age(s.toInt) implicit def int2Age(n:...◆不可以这样做交换： if a==b then b==a 特别地，当考虑子类化时，超类是否知道如何与一个子类进行对比，即使它不知道该子类是否存在。如果需要请查看canEquals的用法。
类型推断 Scala具有强大的类型推断能力，使得程序员在很多情况下无需显式声明类型，减少了代码的冗余。 4....} } 函数式编程示例：列表操作 Scala的集合操作非常强大，下面是一个使用列表（List）和高阶函数filter的例子，展示如何筛选出大于5的数字。...这些操作通常都是惰性的，只有在真正需要结果时才会执行计算，这在处理大量数据时特别有用，因为它可以减少不必要的计算，提高效率。...这种模型天然支持并发，因为消息传递是异步的，而且Actor之间通信是隔离的，减少了竞态条件的风险。 import akka.actor....} yield n * 2 // 将每个偶数乘以2 println(filteredAndDoubled) // 输出: List(4, 8) 这段代码展示了如何使用for推导式来过滤集合中的偶数，
同样的需求，不同水平的Scala工程师写出来的代码会有很大不同，所以考察Scala代码能力就能大致看出其编程水平。 那如何准备Scala的面试呢？...22 如何实现Scala和Java集合的兼容性？...当调用该函数或方法时，如果没有传该参数的值，Scala会尝试在变量作用域中找到一个与指定类型相匹配的使用implicit修饰的对象，即隐式值，注入到函数参数中函数体使用。...以下试题大部分参考《快学Scala》课后习题，可以用来检验下自己的手写代码能力。 0 1 编写一个函数printDown(n:Int)，使用模式匹配，打印从n到0的数字。...参考答案： import scala.language.postfixOps//程序执行的时候需要导入的包 def printDown(n: Int) { n match { case n if
类型推断Scala具有强大的类型推断能力，使得程序员在很多情况下无需显式声明类型，减少了代码的冗余。4....}}函数式编程示例：列表操作Scala的集合操作非常强大，下面是一个使用列表（List）和高阶函数filter的例子，展示如何筛选出大于5的数字。...这些操作通常都是惰性的，只有在真正需要结果时才会执行计算，这在处理大量数据时特别有用，因为它可以减少不必要的计算，提高效率。...这种模型天然支持并发，因为消息传递是异步的，而且Actor之间通信是隔离的，减少了竞态条件的风险。import akka.actor....yield n * 2 // 将每个偶数乘以2println(filteredAndDoubled) // 输出: List(4, 8)这段代码展示了如何使用for推导式来过滤集合中的偶数，并将它们的值翻倍
数据仓库基础 如何完成面向分析的数据建模？ 元数据中心 如何做好数据治理？ 分析思维 数据分析思维方法论 怎么去分析一个具体问题？ 排查问题思维 如何高效排查数据问题？...这里只针对scala如何通过Source类读取数据源进行简单介绍。...而在scala中，更推崇通过使用函数式结构和强类型来减少对异常及其处理的依赖。因此scala不支持检查型异常（checked exception）。...当使用scala调用java类库时，scala会把java代码中声明的异常，转换为非检查型异常。 3.scala在throw异常时是有返回值的 在scala的设计中，所有表达式都是有返回值的。...当接收参数为Object类型时，scala默认不会转换成java的数值类型，这样当判断对象的具体数值类型时，会出现不认识scala对象类型的异常。
are returned as an RDD of strings. coalesce(numPartitions) 将RDD的分区数量减少到...numPartitions个，在对一个大数据集进行filter操作之后，调用一下减少分区数量可以提高效率。...Take(n)返回一个包含数据集中前n个元素的数组， 当前该操作不能并行。...ordering) takeOrdered(n， ordering)是返回包含随机的n个元素的数组，按照顺序输出。...要理解combineByKey()，要先理解它在处理数据时是如何处理每个元素的。由于combineByKey()会遍历分区中的所有元素，因此每个元素的键要么还没有遇到过，要么就和之前的键相同。
https://www.cnblogs.com/missmzt/p/6734078.html 7、Spark stage是如何划分的？...不一定啊，cache是将数据缓存到内存里，当小数据量的时候是能提升效率，但数据大的时候内存放不下就会报溢出。 9、Cache和persist有什么区别和联系？...13、当GC时间占比很大可能的原因有哪些？对应的优化方法是？ 垃圾回收的开销和对象合数成正比，所以减少对象的个数，就能大大减少垃圾回收的开销。序列化存储数据，每个RDD就是一个对象。...他们两个都是RDD的分区进行重新划分，repartition只是coalesce接口中shuffle为true的简易实现，（假设RDD有N个分区，需要重新划分成M个分区） 减少分区提高效率 15、Groupbykey...reduceByKey性能高，更适合大数据集 https://www.jianshu.com/p/0c6705724cff 16、你是如何理解caseclass的？
注：java中变量使用较多，但在scala里，常量使用较多，因为在线程并发时可以减少甚至杜绝多线程并发安全问题，所以scala特别适合于应用在处理高并发场景。...//声明常量 val v2=200 3．懒值 Lazy 当val被声明为lazy时，它的初始化将被推迟，直到我们首次对它取值。懒值对于开销较大的初始化语句而言十分有用。 ...这样直到后续真正用到这个量时才真正开辟空间赋值，减少了内存的浪费。...操作 v3.*(2) v3.split("l") //去重 v3.distinct //去除头n个元素 v3.drop(1) //去除尾部n个元素 v3.dropRight(2) //提取头n个元素 v3....take(1) //提取尾部n个元素 v3.takeRight(2) //filter 根据指定的原则做过滤，其他类型都适用 v3.filter{x=>x!
在 Scala 2.8 中修复了这个问题， 从这我们可以看出： 你不清楚你所使用类库的性能特征（比如能用 int 就用 int） 除非在性能分析工具下运行， 否则你可能永远不知道这个问题 Map 空间占用...新生代是如何工作的？...所有新对象分配在 Eden 代，因为新生代 GC 有压缩，所以内存分配用指针碰撞 当 Eden 满的时候，进行一次 stop-the-world 的 Minor GC，存活下来的放到 Survivor...CMS 调优 CMS 收集器需要更多的内存， 尽量多分配就对了 减少碎片、避免 Full GC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=n n一般设置为 75-80（太早启动降低吞吐量...Minor GC 时有太多存活对象，尝试减少新生代空间，减少 Survivor 空间，减少晋升阈值 太多线程。
这里，我们从数字开始：1223334444 ，并确定 n 项（随 n 不同）的外观数列，这个测试用例突出显示了语言如何操作操纵任意长度的字符串。...它使用被积函数的 n 个值的加权和。如果被积函数是 0 到 2 n - 1 次多项式，则结果是精确的。这里我们考虑区间 [-3, 3] 上的指数函数，并记录当 n 变化时执行积分所用的时间。...当 n 发生变化时，测量完整全部操作所用的时间。 表 TRG-1.0：在 Xeon 节点上计算三角函数所用的时间。...通过仅在必要时创建变量以及“清空”不再使用的变量来减少内存占用非常重要。 对于相同的任务，使用内置函数会比内联代码带来更高的性能。 Julia 和 R 提供了简单的基准测试工具。...当进行计算时，向量化 MATLAB 代码要比迭代代码更快。 字符串操作： 与其他语言相比，Java 和 Scala 在操作大型字符串时，似乎具有显著的性能。
and lines output to its stdout are returned as an RDD of strings. coalesce(numPartitions) 将RDD的分区数量减少到...numPartitions个，在对一个大数据集进行filter操作之后，调用一下减少分区数量可以提高效率。...Return the first element of the dataset (similar to take(1)). take(n) Take(n)返回一个包含数据集中前n个元素的数组， 当前该操作不能并行...[ordering]) takeOrdered(n， [ordering])是返回包含随机的n个元素的数组，按照顺序输出。...RDD> combineByKey(scala.Function1 createCombiner,scala.Function2 mergeValue, scala.Function2 mergeCombiners
，但是如果两个分支的类型不同，那么最终返回的就是Scala中的超类Any，Any在Scala中是所有类型的超类 val res = if(n > 0) "result" else 1 比如上面的一条语句...，返回的类型就是Any的 2 : 循环 在scala中，while循环和在java与C++中一样 while(n > 0){ n -= 1 } 在scala中没有与for循环直接对应的结构，如果需要这样的循环我们可以使用...while或者使用scala版的for for( i <- 1 to n ){ println(i) } 1 to n 指的是循环1到n个元素索引。...中并没有提供break或者continue语句来退出循环，那么囚需要break时，该如何做呢 1.使用Boolean类型来控制变量 2：使用嵌套函数-在函数当中return 3：使用Breaks对象中的...for 推导式有一个不成文的约定：当 for 推导式仅包含单一表达式时使用原 括号，当其包含多个表达式时使用大括号。值得注意的是，使用原括号时， 早前版本的 Scala 要求表达式之间必须使用分号。
13 def hf():Int => Int = x => x +1 14 15 val fun = hf 16 17 fun(2) //output:3 5.函数柯里化 1 当函数具有多个参数时...(n)) 4 } 5 } 6 ) 7 8 n to n+10 foreach (i=>aa(i-n) !...下面的代码表示的服务端如何给客户端回复响应，请看代码： 服务端 import scala.actors._ import scala.actors.Actor._ import scala.actors.remote...那又该如何处理呢？...请点击这里查看Scala如何类型强转 ,具体代码里面写的较为详细了。
var n3 = n1 + n2 // n3 是 Double，注意：当 var n2 = 1.1f 时，n3 是 Float // 2、Byte, Short 和 Char之间不会相互自动转换...var n4: Byte = 10 // var n5: Char = n4 // 错误 } } 2.12.3 高级隐式转换和隐式函数 scala 还提供了非常强大的隐式转换机制(隐式函数...5、Scala 程序编写的规则。 答：略。 6、简述：在配置环境、编译、运行各个步骤中常见的错误。 答：略。 7、如何检测一个变量是 val 还是 var?？...8、Scala 允许你用数字去乘一个字符串，去 REPL 中试一下 "crazy"*3。这个操作做什么？在 Scaladoc 中如何找到这个操作？ ?...11、在 Scala 中如何获取字符串 “Hello” 的首字符和尾字符？ 提示: 在 String 中找相应的方法。 ?
背景 Amazon EMR 团队最近发表了一篇很不错的文章[1]展示了对数据进行聚簇[2]是如何提高查询性能的，为了更好地了解发生了什么以及它与空间填充曲线的关系，让我们仔细研究该文章的设置。...当数据被聚簇后，数据按字典顺序排列（这里我们将这种排序称为线性排序），排序列为star_rating、total_votes两列（见下图） 为了展示查询性能的改进，对这两个表执行以下查询： 这里要指出的重要考虑因素是查询指定了排序的两个列...但不幸的是这是线性/词典排序的一个关键限制，如果添加更多列，排序的价值会会随之减少。...提高查询性能的关键因素是局部性：它使查询能够显着减少搜索空间和需要扫描、解析等的文件数量。...不完全是，局部性也是空间填充曲线在枚举多维空间时启用的属性（我们表中的记录可以表示为 N 维空间中的点，其中 N 是我们表中的列数） 那么它是如何工作的？
Odersky 导读： 函数式变成的概念和思想 Scala的开发环境搭建 Scala语言的基础 Scala中的类型和求值策略 Scala中函数的概念 Immutable Collections如何用函数式思想实现数据结构和其上的一些操作...= x + y 其结果为xy之和，并且调用之后没有引起x值的变换，没有副作用 所以，Add函数没有副作用 引用透明性 对于上述Add函数，对于同一输入y，返回结果均相同 所以，Add具有引用透明性 如何确保引用透明...惰性求值 定义表达式时不会立即求值，只在第一次调用时才求值 递归函数 函数式编程中没有循环语句，全部的循环用递归实现 调优递归：尾递归 函数式编程的优点 Lisp是第一种函数式编程语言 编程代码量少 当构造完含数之后...，对于相同输入，输出相同，便于调试 非常适用于并行编程，没有副作用，具备引用透明性，在n个节点运算结果是相同的 传统语言多核编程非常复杂 Scala环境的搭建 安装Jdk6以上，并安装Scala包 Scala...中的递归 scala里计算n的阶乘 def factorial（n: Int): Int = if(n <= 0) 1 else n * factorial(n - 1) 递归优化
我们可以通过创建一个DataFrame来说明如何对数据进行分区： scala> val x = (1 to 10).toList x: List[Int] = List(1, 2, 3, 4, 5, 6...[org.apache.spark.sql.Row] = [num: int] scala> numsDF4.rdd.partitions.size res19: Int = 2 可以看出，分区确实减少了...我们可以使用下面的示例来探究如何使用特定的列对DataFrame进行重新分区。...scala> genderDF.rdd.partitions.size res23: Int = 200 一些注意点 该如何设置分区数量 假设我们要对一个大数据集进行操作，该数据集的分区数也比较大，...通常情况下，结果集的数据量减少时，其对应的分区数也应当相应地减少。那么该如何确定具体的分区数呢？
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