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当pandas数据框窗口中的项相同时,如何返回第一项?

当pandas数据框窗口中的项相同时,可以使用drop_duplicates方法返回第一项。

drop_duplicates方法用于去除数据框中的重复行。默认情况下,它会保留第一次出现的重复行,并删除后续重复的行。可以通过指定subset参数选择特定的列进行去重。

下面是使用drop_duplicates方法返回第一项的示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 2, 3, 4, 4],
                   'B': ['a', 'b', 'b', 'c', 'd', 'd']})

# 使用drop_duplicates方法返回第一项
first_item = df.drop_duplicates()

print(first_item)

输出结果如下:

代码语言:txt
复制
   A  B
0  1  a
1  2  b
3  3  c
4  4  d

这里的first_item即为去重后的数据框,其中保留了第一次出现的重复行。

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