当spark通过jdbc连接到kylin时，sql order by不起作用

当Spark通过JDBC连接到Kylin时，SQL的ORDER BY子句可能不起作用的原因是Kylin不支持在查询中使用ORDER BY子句。Kylin是一个分布式的OLAP引擎，旨在提供快速的多维分析查询。为了实现高性能的查询，Kylin会在构建立方体（Cube）时进行预计算和预聚合，以便在查询时快速返回结果。

由于Kylin的设计目标是快速查询，而不是排序和返回完整的结果集，因此它不支持在查询中使用ORDER BY子句。如果需要对查询结果进行排序，可以在Spark中使用DataFrame或Dataset的sort函数进行排序操作。

以下是一个示例代码片段，展示了如何在Spark中使用DataFrame对查询结果进行排序：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Spark Kylin Example")
  .getOrCreate()

val jdbcDF = spark.read
  .format("jdbc")
  .option("url", "jdbc:kylin://<kylin_host>:<kylin_port>/<kylin_project>")
  .option("dbtable", "<table_name>")
  .option("user", "<username>")
  .option("password", "<password>")
  .load()

val sortedDF = jdbcDF.sort("column_name")

sortedDF.show()

在上述代码中，首先创建了一个SparkSession对象，然后使用spark.read.format("jdbc")方法从Kylin中读取数据。接下来，使用sort函数对DataFrame进行排序，其中"column_name"是需要排序的列名。最后，使用show函数展示排序后的结果。

需要注意的是，由于Kylin不支持ORDER BY子句，所以在处理大规模数据时，可能需要考虑使用其他方式来实现排序操作，例如使用分布式排序算法或将数据加载到内存中进行排序。

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，例如云数据库 TencentDB、云服务器 CVM、云原生容器服务 TKE、人工智能平台 AI Lab等。您可以根据具体需求选择适合的产品和服务。更多关于腾讯云产品的信息，请访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/