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当src作为blob-url时图像大小为零，但当src作为data-url时不为零

当src作为blob-url时，图像大小为零是因为blob-url是一种特殊的URL，它指向一个二进制大对象（Blob），而不是一个具体的图像文件。Blob对象可以包含任意类型的数据，包括图像、音频、视频等。当将Blob对象作为src赋值给img标签时，浏览器会尝试解析该Blob对象并显示对应的内容。如果该Blob对象不是一个有效的图像文件，或者图像文件大小为零，那么img标签显示的图像大小也会为零。

而当src作为data-url时，图像大小不为零是因为data-url是一种内嵌数据的URL格式，它将数据以Base64编码的形式直接嵌入URL中。data-url的格式为"data:[<mediatype>][;base64],<data>"，其中<mediatype>表示媒体类型，如image/jpeg、image/png等，<data>表示实际的数据内容。当将data-url作为src赋值给img标签时，浏览器会解析URL并直接显示嵌入的图像数据，因此图像大小不为零。

需要注意的是，使用data-url嵌入大型图像文件会导致URL过长，可能会影响页面加载性能。而使用blob-url则可以避免这个问题，因为它只需要一个URL来引用Blob对象。

在实际应用中，当需要动态生成图像或将图像数据存储在浏览器端时，可以使用blob-url来创建和引用Blob对象。而当需要在HTML中直接嵌入图像数据时，可以使用data-url。

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OpenCV 几何变换-图像缩放

图像的缩放主要用于改变图像的大小，缩放后图像的图像的宽度和高度会发生变化。...在图像处理中是一种很基础的几何变换，但是具有很重要的作用，比如：当输入图片尺寸过大时，处理速度会很慢，适当的缩小图像可以在不影响处理效果的同时有效提高代码执行速度。...当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现。当图像放大时，类似于 CV_INTER_NN 方法… CV_INTER_CUBIC - 立方插值....所以dsize和fx，fy必须不能同时为零，也就是说要么dsize不为零而fx与fy同时可以为0，要么dsize为0而fx与fy不同时为0；resize函数的目标大小可以是任意的大小，可以不保持长宽比率...，删除的像素或者新增的像素值通过interpolation（内插）控制； 如果dsize不为零,fx,fy会自动计算： fx=dsize.width/src.cols; fy=dsize.height

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Sobel算子

水平边界： P5x=(P3-P1)+2x(P6-P4)+(P9-P7) 对于线条A和线条B，右侧像素值与左侧像素值的差值不为零，因此是边界 对于其余列，其右侧像素值与左侧像素值的差值均为零，因此不是边界...垂直边界： P5y=(P7-P1)+2x(P8-P2)+(P9-P3) 对于线条A和线条B，下侧像素值与上侧像素值的差值不为零，因此是边界 对于其余行，其下侧像素值与上侧像素值的差值均为零，因此不是边界..., ddepth, dx, dy[, ksize[, scale[, delta[, borderType]]]] ) src表示输入图像 ddepth表示输出图像的深度 dx表示x轴方向的求导阶数 dy...的值为-1时表示使用Scharr算子运算。...如果处理的图像是8位图类型且ddepth参数值为-1时，那么所有负数会自动截断为0，发生信息丢失。

27010

OpenCV-resize函数「建议收藏」

当图像放大时，类似于 INTER_NN 方法。 INTER_CUBIC -立方插值。...说明：dsize与fx和fy必须不能同时为零 */ /************************************************************************/...参数说明： src：输入，原图像，即待改变大小的图像； dst：输出，改变大小之后的图像，这个图像和原图像具有相同的内容，只是大小和原图像不一样而已； dsize：输出图像的大小。...如果这个参数不为0，那么就代表将原图像缩放到这个Size(width，height)指定的大小；如果这个参数为0，那么原图像缩放之后的大小就要通过下面的公式来计算： dsize = Size(round...正常情况下，在使用之前dst图像的大小和类型都是不知道的，类型从src图像继承而来，大小也是从原图像根据参数计算出来。

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opencv 滤波 方框滤波 均值滤波 高斯滤波 中值滤波 双边滤波

@param ddepth输出图像深度（使用src.depth（）时为-1）。 @param ksize模糊内核的大小。一般Size(w,h)来表示内核的大小。...一维零均值高斯函数为： 其中，高斯分布参数σ决定了高斯函数的宽度。 对于二维图像来说，常用二维零均值离散高斯函数作平滑滤波器。...@param dst输出图像的大小和类型与src相同。 @param ksize高斯内核大小。 ksize.width和ksize.height可以不同，但它们都必须为正数和奇数。...@note中值过滤器内部使用#BORDER_REPLICATE来处理边框像素，请参阅#BorderTypes @param src输入1、3或4通道图像;当ksize为3或5时， 图像深度应为CV_8U...当d > 0时，它指定邻域大小，而不考虑sigmaSpace。 否则，d为与sigmaSpace成比例。

1.1K20

基于OpenCV的图像分割处理！

thresh — 要设定的阈值 maxval — 当type为THRESH_BINARY或者THRESH_BINARY_INV时，设定的最大值 type — 阈值分割的类型 THRESH_BINARY...OTSU（大津法） 使用threshold进行阈值处理时，需要自定义一个阈值，并以此阈值作为图像阈值处理的依据 。...缺点：对图像噪声敏感；只能针对单一目标分割；当图像中的目标与背景的面积相差很大时，表现为直方图没有明显的双峰，或者两个峰的大小相差很大，分割效果不佳，或者目标与背景的灰度有较大的重叠时也不能准确的将目标与背景分开...必须为单通道灰度图像。 dst — 输出图像，与原始图像具有相同大小和类型。...超阈值零处理： ? 低阈值零处理： ? 2. OTSU处理 在OpenCV中，设定参数type为“THRESH_OTSU”即可实现OTSU方式的阈值分割。且设定阈值thresh为0。

3.4K11

OpenCV线性滤波（均值滤波，方框滤波，高斯滤波）

即以当前像素点为中心，求窗口内所有灰度值的和，以其平均值作为中心像素新的灰度值。 均值滤波有平均均值滤波和加权均值滤波。...当ddepth输入值为-1时，目标图像和原图像深度保持一致。 参数4：卷积核 参数5：卷积基准点（默认值为Point(-1,-1)表示取卷积中心即锚点）。...当ddepth输入值为-1时，目标图像和原图像深度保持一致。 参数4：Size类型的ksize，卷积核的大小。...； 参数2：输出图像； 参数3：卷积核的大小； 参数4：表示高斯核函数在X方向的的标准偏差； 参数5：表示高斯核函数在Y方向的的标准偏差；如果sigmaY为零，则将其设置为等于sigmaX；如果两个都为零...另外当方框滤波的卷积核大小和均值滤波一致并且归一化时，两者的效果也是一样的，所以上面三幅图像处理的效果时相同的。 ? 使用filter2D和GaussianBlur的结果也是一样的。

4.6K10

resize函数用法_ubound函数

resize 函数原型 void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int...interpolation=INTER_LINEAR ) 各个参数的意义比较直观，但是需要注意的是dsize与fx和fy必须不能同时为零，也就是说要么dsize不为零而fx与fy同时可以为0，要么dsize...为0而fx与fy不同时为0；resize函数的目标大小可以是任意的大小，可以不保持长宽比率，删除的像素或者新增的像素值通过interpolation（内插）控制； update：fx，fy分别指水平和垂直方向的比率...；如果dsize 为零，则目标图像的大小是通过这两个参数来计算的：目标图像的宽度为原图像的宽度*fx,同理目标图像的高度为原图像的高度*fy; 如果dsize不为零,fx,fy会自动计算：fx=dsize.width.../src.cols;fy=dsize.height/src.rows; 因此dsize和（fx,fy）只需设置其中一个，另外一个置为零就可以了~~ void ResizeDemo() {

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【学员笔记分享】0基础学逆向笔记精整理（一）

堆(heap)：堆是用于存放进程运行中被动态分配的内存段，它的大小并不固定，可动态扩张或缩减。当进程调用malloc等函数分配内存时，新分配的内存就被动态添加到堆上（堆被扩张）。...5.比较指令：CMP DEST,SRC ;DEST-SRC 用目的操作数和源操作数的差影响的状态标志来比较大小。主要用于给数据转换指令传送状态标志。...五：零位扩展和符号扩展指令 零位扩展：MOVZX DEST,SRC ；将SRC扩展后放在DEST中。 在数前补0。...求补指令 NEG (negate) 指令对标志位的影响： CF=1 　不为0的操作数求补时 CF=0 　为0的操作数求补时 OF=1 操作数为-128（字节运算）或操作数为-32768（字运算）...，但此时要注意ZF是否为0，若为0，则说明结果不为0，故此时oprd1>oprd2 当有符号时： 若SF=0，OF=0 则说明了此时的值为正数，没有溢出，可以直观的看出，oprd1>oprd2 若SF=

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实战解惑 | OpenCV中如何提取不规则ROI区域

什么是ROI ROI是英文Region Of Interest的三个首字母缩写，很多时候我们对图像的分析就是对图像特定ROI的分析与理解，对细胞与医疗图像来说，ROI提取正确才可以进行后续的分析、测量...提取ROI区域 在做这个之前，首先来了解一下什么图像处理中的mask(遮罩)，OpenCV中是如此定义Mask的：八位单通道的Mat对象，每个像素点值为零或者非零区域。...当Mask对象添加到图像区上时，只有非零的区域是可见，Mask中所有像素值为零与图像重叠的区域就会不可见，也就是说Mask区域的形状与大小直接决定了你看到最终图像的大小与形状。...src = cv.imread("D:/images/gc_test.png") cv.imshow("input", src) # 生成mask区域 hsv = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2HSV...实际应用演示 最后看两个在实际处理会用到mask实现ROI提取然后重新背景融合之后生成新图像效果：

96010

OpenCV 图像分析之 —— 距离变换

距离变换 OpenCV中，函数cv2.distanceTransform()用于计算图像中每一个非零点像素与其最近的零点像素之间的距离，输出的是保存每一个非零点与最近零点的距离信息；图像上越亮的点，代表了离零点的距离越远...图像的距离变换定义为一幅新图像，其中每个输出像素的值被设为输入图像中与最近的零像素的距离一当然得根据某个特定的距离度量。不难看出，距离变换生成的是某种边缘图像。...更大的距离是作为掩膜成员定义的“移动”序列被构建的（并且因此是近似的）。使用这个方法时，给定一个特定的距离度量，OpenCV就会自动从集合中选择一种近似掩膜。...1 1 该模板在特征点或定义过距离的像素上滑动，覆盖到未定义距离的点时，记录当前中心像素值和模板位置的值之和，放到该未定义点的候选距离列表中 之后每个被覆盖到的未定义点从距离和中选择最小的作为自己的距离定义...对定义过的像素遍历完成后即可开启下一轮遍历，表示为： image.png 其中v_{i,j}^m为第 m 轮迭代时图像中(i,j)的像素值，c(k,l) 为模板中对应的值 直到某一轮迭代后没有值被修改

4.1K10

EmguCV 常用函数功能说明「建议收藏」

如果某些值超出范围，则第一个异常值的位置存储在pos中，然后函数返回false（当quiet = true时）或引发异常。 圆，绘制一个简单或圆形的圆圈，给定的中心和半径。...当需要模拟与嵌入到特定算法实现中的边框类型不同的边框类型时，该功能非常有用。...Filter2D，对图像应用任意线性滤镜。支持就地操作。当光圈部分在图像外部时，该函数会从图像内部最近的像素内插异常值像素值。...首先，通过注入甚至零行和列来对源图像进行上采样，然后将指定的滤波器的乘积乘以4作为插值。所以目的地图像是源图像的四倍。...除了8位图像，该功能还可以处理32位浮点图像。源和目的地都必须是相同大小或ROI大小的单通道图像。 求解，求解线性系统（src1）*（dst）=（src2）。

3.3K20

OpenCV中如何提取不规则ROI区域

微信公众号：OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 什么是ROI ROI是英文Region Of Interest的三个首字母缩写，很多时候我们对图像的分析就是对图像特定ROI的分析与理解...提取ROI区域 在做这个之前，首先来了解一下什么图像处理中的mask(遮罩)，OpenCV中是如此定义Mask的：八位单通道的Mat对象，每个像素点值为零或者非零区域。...当Mask对象添加到图像区上时，只有非零的区域是可见，Mask中所有像素值为零与图像重叠的区域就会不可见，也就是说Mask区域的形状与大小直接决定了你看到最终图像的大小与形状。...src = cv.imread("D:/images/gc_test.png") cv.imshow("input", src) # 生成mask区域 hsv = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2HSV...实际应用演示 最后看两个在实际处理会用到mask实现ROI提取然后重新背景融合之后生成新图像效果： ? ?

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实战解惑 | OpenCV中如何提取不规则ROI区域

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ICLR 2024 | 首个零阶优化深度学习框架，MSU联合LLNL提出DeepZero

黑盒学习场景：当深度学习（Deep Learning）模型与第三方 API 集成时，如针对黑盒深度学习模型的对抗性攻击和防御，以及语言模型服务的黑盒提示学习。...尽管查询效率高，但 RGE 在从头开始训练深度模型时是否能提供令人满意的准确性仍不确定。...基于 CGE 在准确性和计算效率方面相对于 RGE 的优势，我们选择 CGE 作为首选的零阶梯度估计器。然而，CGE 的查询复杂性仍然是一个瓶颈，因为它随模型大小增加而扩大。 3....a) 零阶模型修剪（ZO-GraSP）：一个随机初始化的密集神经网络往往包含一个高质量的稀疏子网络。然而，大多数有效的修剪方法都包含模型训练作为中间步骤。因此，它们不适合通过零阶优化找到稀疏性。...每个测试模拟的误差计算为与高保真模拟相比的纠正模拟的平均绝对误（MAE）。

28110

『带你学算法』详解OpenCV中Reszie操作与原理

当参数dsize不为0时，dst的大小为size；否则，它的大小需要根据src的大小，参数fx和fy决定。dst的类型（type）和src图像相同 dsize - 目标图像大小。...当dsize为0时，它可以通过以下公式计算得出： ? 所以，参数dsize和参数(fx, fy)不能够同时为0。 fx - 水平轴上的比例因子。当它为0时，计算公式如下： ?...对于图像抽取（image decimation）来说，这可能是一个更好的方法。但如果是放大图像时，它和最近邻法的效果类似。...正常情况下，在使用之前dst图像的大小和类型都是不知道的，类型从src图像继承而来，大小也是从原图像根据参数计算出来。...但是如果你事先已经指定好dst图像的大小，那么你可以通过下面这种方式来调用函数：resize(src, dst, dst.size(), 0, 0, interpolation); -1 参考

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计算机视觉 OpenCV Android | 特征检测与匹配之角点检测——Harris角点检测与Shi-Tomasi角点检测

，用灰度图像； dst：输出的每个像素点的响应值，是CV_32F类型，大小与输入图像一致。...blockSize：根据特征值与特征向量计算矩阵M的大小，常见取值为2。 ksize Sobel：算子梯度计算，常见取值为3。 k：系数大小，取值范围为0.02～0.04。...传入一个多元素空数组，常规理解操作； 但当只要get一个像素，则需创建一个只有一个元素的数组！...如果R大于指定阈值T，则对应的像素点被认为是角点； 假设λ1、λ2为坐标， 则对角点的描述就是当λ1、λ2都大于阈值T=λmin的右上角时， 角点响应值满足要求的区域， 如下图： ?...每个像素点有自己的一个响应值R，去全局像素最大的R为Rmax； minDistance：最终返回的角点之间的最小距离，小于这个距离则的角点被丢弃。 mask：默认全部为零。

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Web前端性能优化（二）

对象，通过 new Image() 的方式创建一个图片对象，通过 JS 给图片 src 属性进行赋值；③ 使用 XMLHttpRequest 对象，其优点在于能更加精细的控制预加载过程，但缺点在于，可能会出现跨域问题若是想对跨域可能性进行兼容...有一个线程负责进行 JS 的解析，还有一个线程负责 UI 渲染，JS 在某些场景下会获取渲染的结果，若 JS 线程和 UI 线程是在并行执行的，那有可能获取不到我们预期的结果，所以这两个线程是互斥的，当一个线程在解析或渲染时...回流和重布局；④ 将每个节点绘制填充到图层位图中 Paint Setup 和 Paint 重绘；⑤ 图层作为纹理上传至 GPU；⑥ 符合多个图层到页面上生成最终屏幕图像 Composite Layers...图层重组在图像层面，我们可以局限重绘回流的范围，将不断重绘或消耗大量运算量的 DOM 元素独立为一个图层，在 Chrome 的 Rendering 工具中勾选 Paint flashing 选项，拖动窗口大小...CSS 属性时，浏览器就会启用硬件加速

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CV学习笔记（五）：ROI与泛洪填充

在代码中，我们选择 选择50:180行、100:220列区域作为截取对象，首先先生成灰度图，这里的灰度图是单通道图像，后续将单通道图像转换为三通道RGB灰度图，因为只有三通道的backface才可以赋给三通道的...src，有一点需要注意，COLOR_RGB2GRAY是把三通道RGB对象转换为单通道灰度对象！！！...在代码里，有几个点需要注意 1：我们设置的图片（mask）都是为uin8类型的单通道阵列，另外为何mask中需要＋2，因为当从0行0列开始泛洪填充扫描时，mask多出来的2可以保证扫描的边界上的像素都会被处理...Mask:表示掩码，该掩码是单通道8位图像，比image的高度多2个像素，宽度多2个像素。填充时不能穿过输入掩码中的非零像素。 seedPoint:表示泛洪算法(漫水填充算法)的起始点。...FLOODFILL_MASK_ONLY:表示函数不会去填充改变原始图像,而是去填充掩码图像mask，mask指定的位置为零时才填充，不为零不填充。

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