当x值间距不均匀时，如何避免在plt.bar中重叠条形图？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

python 画条形图（柱状图）

当使用 Python 画条形图时，通常会使用 Matplotlib 库。Matplotlib 是一个广泛用于绘制图表和数据可视化的库，它提供了丰富的函数和方法来创建各种类型的图表，包括条形图。...支持 Jupyter Notebook：Matplotlib 可以在 Jupyter Notebook 环境中无缝使用，使得数据分析和可视化更加交互性和动态化。...使用 plt.bar(categories, values, color='skyblue') 创建了一个条形图。...然后，我们使用 plt.bar(months, expenses, color='skyblue') 创建了一个条形图。...还使用了 plt.xticks(rotation=45) 将 x 轴的标签进行了旋转，使得月份的文字能够更好地展示并避免重叠。使用 plt.show() 显示生成的条形图。

6893 1

Python 数据分析（二）：Matplotlib 绘图

在进行数据分析时，可视化工作是一个十分重要的环节，数据可视化可以让我们更加直观、清晰的了解数据，Matplotlib 就是一种可视化实现方式。 2....我们在使用中文时可能会现乱码的问题，可以通过如下方式解决： ① 下载 SimHei.ttf，下载地址为：https://download.csdn.net/download/ityard/12248458...参数1：中点坐标参数2：显示值 ''' plt.xticks([idx for idx in range(len(x))], x) plt.title('学生成绩条形图') plt.xlabel('姓名...2.4.3 多条最后，我们来看一下一个学生要同时显示语文和数学两门成绩时，如何通过 Matplotlib 来绘制条形图。...=0.3, label='语文') rects2 = plt.bar(arr + 0.3, y2, width=0.3, label='数学') ''' 参数1：中点坐标参数2：显示值参数3：间距

1.6K1 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

学会这7个绘图工具包，Matplotlib可视化也没那么难

Matplotlib提供了一个面向对象的API，有助于使用Python GUI工具包（如PyQt、WxPythonotTkinter）在应用程序中嵌入绘图。...在广告数据分析中，我们通常会根据散点图来分析两个变量之间的数据分布关系。散点图的主要参数及其说明如表2所示。表2　散点图的主要参数及其说明 ?...图1 散点图条形图条形图是用宽度相同的条形的高度或长度来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱状图。此外，条形图有简单条形图、复式条形图等形式。...图2　条形图折线图折线图是用直线连接排列在工作表的列或行中的数据点而绘制成的图形。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示相等时间间隔下数据的趋势。...在构建直方图时，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。这些值通常被指定为连续的、不重叠的变量间隔，间隔必须相邻，并且通常是相等的大小。

2.9K3 0

让你彻底弄懂用Python绘制条形图（柱状图）

二、竖放条形图 1 竖放条形图绘图原理 Python中绘制竖放条形图需用matplotlib.pyplot中的bar函数，该函数的基本语法为： bar(x, height, [width], [...bottom], **kwargs) 参数说明： x：数组，条形图对应的横坐标。...四、并列条形图有时在绘制条形图时需对比显示某些信息，比如想同时观察股票最高价和最低价的变化趋势，可采用并列条形图，具体语句如下： result = date.groupby(date.index.year...比如股票价格的最小值恒小于最大值，可以把这两个数组绘制在同一个条形图中，具体语句如下： result = date.groupby(date.index.year).agg(high=('最高价','mean...至此，在Python中绘制条形图已全部讲解完毕，感兴趣的同学可以自己实现一遍

12.6K4 0

Pandas数据可视化

、折线图、直方图、饼图等数据使用葡萄酒评论数据集，来自葡萄酒爱好者杂志，包含10个字段，150929行，每一行代表一款葡萄酒加载数据条形图是最简单最常用的可视化图表在下面的案例中，将所有的葡萄酒品牌按照产区分类... 直方图看起来很像条形图，直方图是一种特殊的条形图，它可以将数据分成均匀的间隔，并用条形图显示每个间隔中有多少行，直方图柱子的宽度代表了分组的间距，柱状图柱子宽度没有意义直方图缺点：将数据分成均匀的间隔区间...数据倾斜：当数据在某个维度上分布不均匀，称为数据倾斜一共15万条数据，价格高于1500的只有三条价格高于500的只有73条数据，说明在价格这个维度上，数据的分布是不均匀的直方图适合用来展示没有数据倾斜的数据分布情况...一：对数据进行采样二：hexplot(蜂巢图) hexplot hexplot将数据点聚合为六边形，然后根据其内的值为这些六边形上色：上图x轴坐标缺失，属于bug，可以通过调用matplotlib的...api添加x坐标：该图中的数据可以和散点图中的数据进行比较，但是hexplot能展示的信息更多从hexplot中，可以看到《葡萄酒杂志》（Wine Magazine）评论的葡萄酒瓶大多数是87.5分

1261 0

怎么“调教”你的柱形图！！！

今天给大家讲解的技巧，是如何设置柱形图和条形图的数据条之间间距问题！...❖❖❖❖❖❖ 或许平时作图时，大部分人都没有在意过柱形图的间距是否会影响图表的美观、专业性，仅仅是接受了微软的工程师在图表引擎中内置的默认间距。...Excel2010给出的默认柱形图和条形图数据条之间的间距不仅影响美观，而且影响图表表达效果，总之整个图表想要表达的可视化效果都被拉低了好几个层次！...本例中只有一个数据系列，所以系列重叠选项无论怎么滑动都不会对图表有影响（系列重叠主要用于簇状柱形图，数据系列多于一个，以后的教程会涉及）。试着用鼠标拖动分类间距选项的滑块看下图表有啥反应！...（专家建议【砖家不是我哦，是经验丰富的老师说的】数据条之间的间距通常要保持在数据条本身宽度的1/3~1/2之间，甚至极端情况下，间距为零让数据条相互接触也会有很好效果） ? 此种方法同样适用于条形图。

1.4K5 0

Matplotlib可视化没那么难：7种常用图表最全绘制攻略来了！

在广告数据分析中，我们通常会根据散点图来分析两个变量之间的数据分布关系。散点图的主要参数及其说明如下。 x/y：X/Y轴数据。两者都是向量，而且必须长度相等。...▲图1 散点图 02 条形图条形图是用宽度相同的条形的高度或长度来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱状图。此外，条形图有简单条形图、复式条形图等形式。...▲图2 条形图 03 折线图折线图是用直线连接排列在工作表的列或行中的数据点而绘制成的图形。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示相等时间间隔下数据的趋势。...默认值：False，即不画阴影 labeldistance：label标记的绘制位置,相对于半径的比例，默认值为1.1, 如在饼图内侧 autopct：控制饼图内百分比设置,可以使用format...在构建直方图时，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。这些值通常被指定为连续的、不重叠的变量间隔，间隔必须相邻，并且通常是相等的大小。

6.6K3 1

【matplotlib】3-绘制统计图形

柱体颜色 tick_label: 刻度标签值 alpha: 柱体的透明度 2.条形图如果将柱状图中的柱体由垂直方向变成水平方向，柱状图就变成条形图。...在箱须的末端之外的数值可以理解成离群值，因此，箱须是对一组数据范围的大致直观描述。...上箱须和下箱须长度的确定方法是在绘制箱线图的原始数据集data中分别寻找不大于Q3+whisxIQR的最大值valuemax和不小于Q1-whisxIQR的最小值valuemin，其中Q1和Q3分别是第一四分位数和第三四分位数...离群值Outlier的判断标准是value(Q3+whisxIQR)，其中，value是数据集data中的数据点。...这样，在可视化试验结果的时候，最好可以给试验结果增加观测结果的误差以表示客观存在的测量偏差。误差棒图就是可以运用在这一场景中的很理想的统计图形。

2.1K1 0

Power BI 模拟微信读书条形图

报告由卡片图和条形图两个部分组成。卡片图借助Power BI新卡片图视觉对象的引用标签功能可以大致实现。...条形图稍微复杂一些，复杂的地方在于日期标签和阅读时长标签呈现两端式布局，这需要使用2024年2月推出的重叠功能进行构图。...阅读时长.用于显示实际 = SUM('表'[时长]) M.最小值.用于显示日期 = MINX(ALLSELECTED('表'[日期]),[M.阅读时长.用于显示实际]) 每个数据的作用在度量值命名时已注明...把这三个数据都放入簇状条形图的X轴：布局系列间距调整为100%，并将重叠功能打开。...微信读书APP原图有一定的圆角效果，很遗憾Power BI内置条形图暂不支持。如需100%复刻可以考虑表格为载体，DAX+SVG实现：

571 0

【干货】消除 Artifact，用缩放卷积神经网络生成高清图像（TensorFlow 代码）

尤其是当核（kernel）的大小（输出窗口的大小）不能被步长（stride）整除时，反卷积就会不均匀重叠。虽然原则上网络可以仔细地学习权重来避免这种情况，但在实践中神经网络很难完全避免不均匀重叠。...（注：在原文网站上可以调节图示的大小（size）和步长（stride）更直观地理解，下同）重叠图案也在二维中形成。两个轴上的不均匀重叠相乘，产生不同亮度的棋盘状图案。 ?...事实上，不均匀重叠往往在二维上更极端！因为两个模式相乘，所以它的不均匀性是原来的平方。例如，在一个维度中，一个步长为2，大小为3的反卷积的输出是其输入的两倍，但在二维中，输出是输入的4倍。...这种平衡行为的实现相当棘手，尤其是当模型有多个交互通道时。避免棋盘效应会显著限制可能的过滤器，牺牲模型容量。在实践中，神经网络很难学习完全避免这些模式。...例如，您可以调整图像大小（使用最近邻居插值或双线性插值），然后进行卷积层。这似乎是一个自然的方法，大致类似的方法在图像超分辨率（例如，Dong，et al。，2015）中工作良好。

1.7K6 0

绘制统计图形（二）

在箱须末端之外的可以认为是离群值，因此箱须是对一组数据的大致直观描述。...axis = 'y', ls = ':', lw = 1, color = 'gray', alpha = .4) plt.show() 参数解释： testList：箱线图的输入数据 whis：四分位间距的倍数...值为False，为水平显示，默认值为True，即竖直显示。同时添加showfliers参数可以控制是否显示离群值，当为False，不显示离群值，默认值为True，即显示离群值。...6 误差棒图在许多科学实验中都存在测量或实验误差，这是无法控制的客观因素。在可视化实验结果的时候，最好可以给实验结果增加观测结果的误差，以表示客观存在的误差。误差棒则是一种理想的统计图形。...= '2010') plt.bar(x+bar_width, y2, bar_width, color = '#cd5c5c', align = 'center', yerr = std_err2,

1.2K2 0

一篇文章，带你了解7种数据可视化的方式！

图表只有在“完美”的模拟数据下才有可能呈现光滑的曲线，而且真实的数据会让图表变扁。连接数据点的曲线意味着存在一些中间点，但这只是一种错觉。如何避免如果数据点很少，使用条形图。...在嵌套图表中，圆环的末端使比较大小变得困难。如何避免考虑使用条形图来精确显示百分比。若非要使用一个圆形图表，避免嵌套的圆圈和圆滑边缘。 3....但是当我们分析“贝壳”图表时，它们是如何工作的呢？更高的百分比不仅增加了更宽的圆形截面，而且，半径更大！重叠和超出背后的逻辑是什么？人们如何解读这些“数据” ？...此外，这样的图表在紧凑性上存在问题，他们需要额外的空间，才能看起来不凌乱。如何避免不要用间距破坏整体数据。通常，不要在各数据部分之间添加间隙，数据总和应等于100％。...当“摩天大楼”突出显示“屋顶”时，它们就更难阅读了，因为顶部的条看起来更高。如何避免不要在商业图表上使用3D效果。确保图表设计支持真实的数据，这些数据通常不像原型图那样完美呈现波浪形。 7.

1.4K3 0

Origin2018安装与使用（整理中）

保持图形尺寸，将Origin图形复制到word中 4. 折线图 4.1 数据显示 4.2 在legend中添加线条标注 4.3 调节柱状图条形宽度 4.4 去除线条锯齿 5....保持图形尺寸，将Origin图形复制到word中在写论文时，一般对图片尺寸和字号都有明确要求，有时候为了保证图片的尺寸，需要调整图片大小，导致文字字号也随之变动，这显然不符合要求，那么我们怎么做才能在保证图片尺寸的同时...4.1 数据显示双击需要显示数据的线条—>标签 4.2 在legend中添加线条标注双击文本对象legend->添加图例符号 4.3 调节柱状图条形宽度双击需要调节的柱状图->间距...柱状图 5.1 绘制不均匀的柱状图绘制柱状图时，由于数据的不均匀，往往会导致柱子与柱子之间的重叠，同时柱子间也会有很大的间隔，影响图形的美观，为此，需要重调X轴的间距，保证柱子与柱子之间间隔的一致性。...绘制双Y轴图这里介绍一下绘制双Y轴图的两种方法： 6.1 绘制双Y轴图 Origin:如何使用Origin画双Y轴图 6.2 在现有图层上添加新图层右击空白处，新图层->右-Y轴（关联x轴的刻度和尺寸

4.4K2 0

matplotlib 笔记

['font.sans-serif'] = 'SimHei' plt.title('菜品销售量分布（饼图）') plt.axis('equal') plt.show() 分布（条形图） plt.bar...= data['菜品名'] y = data['盈利'] plt.figure(figsize = (8, 4)) plt.bar(x, y) plt.rcParams['font.sans-serif...x 的刻度 plt.xticks() # 不填则自动 # 取步长作为刻度 #plt.xticks(x[::2]) # 当刻度太密集时，用 `列表的步长（间隔取值）` 来解决，matplotlib...TypeError: bar() missing 1 required positional argument: 'x' plt.bar(left=range(3), height=[lv_four,...解决: left 改为 x，版本问题，新 matplotlib 中改为x 本文作者： yiyun 本文链接： https://moeci.com/posts/matplotlib/ 版权声明：本博客所有文章除特别声明外

9793 0

一篇文章，带你了解7种数据可视化的方式！

图表只有在“完美”的模拟数据下才有可能呈现光滑的曲线，而且真实的数据会让图表变扁。连接数据点的曲线意味着存在一些中间点，但这只是一种错觉。如何避免如果数据点很少，使用条形图。...在嵌套图表中，圆环的末端使比较大小变得困难。如何避免考虑使用条形图来精确显示百分比。若非要使用一个圆形图表，避免嵌套的圆圈和圆滑边缘。 3....但是当我们分析“贝壳”图表时，它们是如何工作的呢？更高的百分比不仅增加了更宽的圆形截面，而且，半径更大！ ? 重叠和超出背后的逻辑是什么？人们如何解读这些“数据” ？...此外，这样的图表在紧凑性上存在问题，他们需要额外的空间，才能看起来不凌乱。如何避免不要用间距破坏整体数据。通常，不要在各数据部分之间添加间隙，数据总和应等于100％。...当“摩天大楼”突出显示“屋顶”时，它们就更难阅读了，因为顶部的条看起来更高。如何避免不要在商业图表上使用3D效果。确保图表设计支持真实的数据，这些数据通常不像原型图那样完美呈现波浪形。 7.

1.3K4 0

Power BI 进度条可视化大全

基础款内置堆积条形图如下设置字段：条形进度条.基础.百分比 = IF ([M.业绩达成率]>=1,1,[M.业绩达成率]) 条形进度条.基础.填充 = IF ([M.业绩达成率]>=1,0,1-[M...加分割线款在基础款的基础上添加三根恒定线：细线串联款堆积条形图如下拖拽字段：添加误差线，误差线的起点为上方X轴度量值，终点为1：条形内嵌款这里选择簇状条形图，字段如下设置，误差线终点指1：...条形的间距设置为100%，重叠功能打开：把恒定值1条形的边框打开，并加粗：滑珠款和上一种样式拖拽的字段相同，且也设置为完全重叠。...为两个X轴的值都设置误差线，一个是0-1：另一个起点和终点相同：需要显示的实际数据标记形状打开，另一个标记形状关闭： Power BI的误差线支持多种标记形状，所以可以：以上全部使用内置条形图实现

930 0

实验artifacts优化：生成图片反卷积与棋盘伪影

尤其是当核大小（输出窗口的大小）不能被步长（顶层点之间的空间）整除时，反卷积就会不均匀重叠。...虽然原则上网络可以仔细地学习权重来避免这种情况，就像我们接下来会仔细探讨的那样，但在实践中神经网络很难完全避免不均匀重叠。 ? 重叠图案也在二维中形成。...两个轴上的不均匀重叠相乘，产生不同亮度的棋盘状图案。 ? 事实上，不均匀重叠往往在二维上更极端！因为两个模式相乘，所以它的不均匀性是原来的平方。...解决方法： 1）确保反卷积核的大小可以被步长整除，从而避免重叠问题。...例如，可以调整图像大小（使用最近邻居插值或双线性插值），然后进行卷积层。这似乎是一个自然的方法，大致类似的方法在图像超分辨率（例如，Dong，et al。，2015）中工作良好。

3K2 0

Matplotlib类别比较图（1）

要考虑到重叠的情况。...在上一系列的柱状图绘制之后，下一个柱状图的x轴要右移（左移）若干单位，否则会出现重叠，通常移动的长度是柱状图的宽度。...0.8) ax1.set_xlabel('X') ax1.set_ylabel('Y') ax1.set_zlabel('Z') plt.show() 二、条形图系列条形图的语法和柱状图的语法类似...，只需要将plt.bar改为plt.barh即可。...语法：plt.barh(y, width, height, left, align, **kwargs) 注意：bar中的bottom在barh中要改为left；bar中的x轴标签设置要改为y轴标签设置

6921 0

条形图基础技术大盘点

（点击下文蓝色文字或图片均可跳转到相关教程）在《如何用很6的图表表示六级通过率？》中，我讲解了图表美化中最常用的“复制黏贴大法”，并且讲解了图表的层叠拉升属性和系列重叠属性。 ?...在《电池狂人的大满足——高仿锤子科技条形图》中，我介绍了如何巧妙的借用百分比堆积条形图去高仿锤子科技的一页幻灯片，并且在操作中用到了图表的逆序刻度值、分类间距、数据标签等属性。 ?...在《积极向上的锯齿图》中，我讲解了图表中较冷门的3D图表，并举了相关例子去解释3D图表冷门的原因。 ?...在《山峰图的制作》里，我介绍了PPT（Excel）中次坐标轴的概念，并用一个高颜值的例子去讲解这个属性。 ?...而《简单的条形图动画》就如其名字，讲解了基础的PPT内置动画如何运用到图表中，并指出效果最好的四个动画。 ?

8682 0

用Python绘制棒棒糖图表，真的好看！

棒棒糖图表则是对条形图的改进，以一种小清新的设计，清晰明了表达了我们的数据。下面小F就给大家介绍一下，如何使用Python绘制棒棒糖图表。...数据集很简单，每行都只有一个年份和一个值。先绘制一个带有每年数值的条形图。...# 绘制柱状图 plt.bar(df.Year, df.value) plt.show() 两行代码，即可得到一张条形图图表，看起来确实是有点拥挤。下面将最后一年，即2019年的数据区分出来。...并且在图表中添加散点图，可在条形图的顶部绘制圆形。...# width: 条形图宽度 s: 散点图圆圈大小 plt.bar(df.Year, df.value, color=colors, width=0.2) plt.scatter(df.Year, df.value

1.3K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭