当x在R中是最大值时，如何得到y的最小值？_R:当x在y中时，grep返回0(我没有检查空格)_在R图表中显示数据框中给定Y的X的最大值 - 腾讯云开发者社区

01 — 如何理解formula中y~.和y~x:z的含义？ y~. 和 y~x:z 是一个简单的formula。~和 : 是formula中的运算符，但它们与通常理解的数学运算符存在一定的差距。...以下是formula中其他一些运算符的含义： ~ ：~连接公式两侧，~的左侧是因变量，右侧是自变量。 + ：模型中不同的项用+分隔。注意R语言中默认表达式带常数项，因此估计只需要写y~x。...- ：-表示从模型中移除某一项，y~x-1表示从模型中移除常数项，估计的是一个不带截距项的过原点的回归方程。此外，y~x+0或y~0+x也可以表示不带截距项的回归方程。...：：冒号在formula中表示交互项 * ：*不表示乘法，与是等价的，与等价 ^ ： ^2与等价，所以 ^2在formula中并不是的平方的意思如果想要在表达式中加入数学运算符...(←是大写的i不是小写的L） y~x+I(z^2）的含义： y~x+z^2的含义：（因为z没法和自己交互）那么，y~x+w+z和y~x+I(w+z)有什么区别呢？

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Codeforces Round #722 (Div. 2)

所以设 dp[x][0/1] 表示以x为根的子树的边权和，其中0表示x取最小值，1表示x取最大值，跑个dfs，处理出所有子节点的dp值后在回溯的时候将根节点的dp值进行更新，注意更新的时候不一定是根节点最小值和子节点是最大值之间差值更大...，也可能是根节点最小值和子节点的最小值相差更大，如（根节点范围为3-4，子节点为1-3，当根节点选最小值时，子节点选择最小值两者的差值更大），所以dp更新的时候需要两种情况取一个max。...vis[y] = 1; dfs(y);//先向下算好子节点的值，再自底向上更新dp值 //计算x取最大值时的最优解，注意x取最大值，y可能取最大也可能取最小值...dp[x][1] += max(dp[y][0] + abs(R[x] - L[y]),dp[y][1] + abs(R[x] - R[y])); //计算x取最小值的最优解，同上...n=3时的组合数；图B这种情况可以得到的组合个数其实就是n=2时的组合数；图C这种情况可以得到的组合个数其实就是n=1时的组合数；再看下面这些情况： image.png 这类情况的特点是每个匹配的长度都相同

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自定义天气显示温度变化的LinearChart控件

其中initXValueData()是算出各个点在这个控件的X轴的位置数据，initYValueData()是画出两条线的Y轴的位置数据。剩下的DrawLine()方法就是具体的画出每条折线。...而各个点之间的距离是BaseWidth的两倍，进而就可以得到每个点的X轴的坐标数据。...YValueMax.get(i)){ tempMin=YValueMax.get(i); } } //和最高温度的最大值和最小值比较进而得到所有数据的最大值和最小值...总的思路就是首先的得到上下两个折线总的数据的最大值和最小值。即tempMax和tampMin分别是总数据的最大值和最小值。最大值和最小值的相减即可得到温差。...当温差(parts)等于0时，即各点温度都是一样的时候，两条折线是显示在整个View的中间的。

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非线性回归中的Levenberg-Marquardt算法理论和代码实现

如果我们试图用100个数据点调整一条曲线，那么我们需要计算每一个数据点的差。最后，我们会得到一个r1 r2 r3，等等，直到我们在这个例子中达到r100。差平方和对应于: ?...在这一点上，重要的是要有一个关于导数的图解解释，以及为什么当它们等于0时，我们可以说我们找到了一个最小值(或最大值)。...这个函数关于x的导数(dy/dx)是m，这意味着x每改变一点，输出y就改变m次。所以这个函数的导数表示了x变化后y的变化量，直观上，这可以看作是函数中某一点上切线的斜率。...这个斜率表示函数在某一点的导数。求函数的最小值和最大值的一种方法是寻找斜率为零的地方。在这种情况下，一个24.5的x将给我们一个最小值，而一个10的x将给我们一个最大值。 ?...在每次迭代中，我们都会向函数的最小值移动一点。梯度下降法的两个重要方面是初始猜测和我们在每次迭代时采取的步骤的大小。这种方法的效率在这两个方面是非常可靠的。这和非线性回归有什么关系?

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用matlab求二元函数的极限_matlab求极大值

对于每一个驻点,计算判别式,如果,则该驻点是极值点,当为极小值, 为极大值;如果,需进一步判断此驻点是否为极值点; 如果则该驻点不是极值点. 2．计算二元函数在区域D内的最大值和最小值 设函数在有界区域上连续...ans =-8*x+4*y 即再求解方程，求得各驻点的坐标。一般方程组的符号解用solve命令，当方程组不存在符号解时，solve将给出数值解。...,R(2,4).下面再求判别式中的二阶偏导数： >>clear;?...函数曲面图可见在图6.1中不容易观测极值点,这是因为z的取值范围为[-500,100],是一幅远景图,局部信息丢失较多,观测不到图像细节.可以通过画等值线来观测极值....这个问题实际上就是求函数在条件及下的最大值和最小值问题.构造Lagrange函数求Lagrange函数的自由极值.先求关于的一阶偏导数 >>clear; syms x y z u v >>l=x^2

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基本粒子群算法小结及算法实例（附Matlab代码）

基本粒子群算法的算法流程图如下图所示： 3、关键参数说明在粒子群优化算法中，控制参数的选择能够影响算法的性能和效率；如何选择合适的控制参数使算法性能最佳，是一个复杂的优化问题。...实际应用中，可先采用全局粒子群算法寻找最优解的方向，即得到大致的结果，然后采用局部粒子群算法在最优点附近进行精细搜索。...具体的方法有很多种，比如通过设置最大位置限制 \(x_{max}\) 和最大速度限制 \(v_{max}\)，当超过最大位置或最大速度时，在范围内随机产生一个数值代替，或者将其设置为最大值，即边界吸收。...优化后的结果为：在 \(x=4.4395，y = 5\) 时，函数 \(f(x)\) 取得最小值\(-6.407\)。...当 w = 1 时，式（7）与式（5）完全一样，表明带惯性权重的粒子群算法是基本粒子群算法的扩展。

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程序员进阶之算法练习（七十三）

，每个节点有一个数字a[i]；现在可以选择某个节点，从这个节点开始沿着有向边走，记录每个访问到的节点，并将这个访问顺序记录下来；现在想知道，如果需要访问k个节点，访问顺序中的节点数字最大值的最小值是多少...2个节点，那么问题就变得复杂，因为节点2->3的解是比节点1->4的解更优；那么节点的最小值就失去了意义；如果是想遍历整个图，并且在遍历过程中去保留这个最大值的最小，无疑是非常复杂的；那么换一种思想...，假如我用二分来处理这个最大值，得到mid，如果a[i]mid则认为节点不可方案；题目变成在有向图中，询问遍历步数最多是否能到k；先不考虑环的情况，在一个有向图中要去判断遍历步数最多情况...当我们在深度优先遍历的过程中，假如当前点是u，下一个节点是v，此时有两种情况，v是已经访问过，v还没访问过；如果v没有访问过，那么就访问v即可；如果v已经访问过，此时又有两种情况，如果v已经访问过...当字符串存在L和R时，必然有解：因为总是能找到L和R相交的位置，如果是R和L，则无需交换；如果是L和R，则进行交换； class Solution { static const int N =

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（4.5）James Stewart Calculus 5th Edition：Summary of Curve Sketching

（F）Local Maximum and Minimum Values，局部最大值，最小值 注意 critical numbers 临界点（f'(x) =0, 或者不存在）如果在临界点c...上 f'(x) 先正再负，则有 最大值 如果在临界点c上 f'(x) 先负再正，则有 最小值 特别注意：在点c的一阶求导 = 0，二阶求导 >0, 或者 <0 的情况在临界点c上 f''(x...（B）Intercepts，截距 x和y的截距都为0 （C）Symmetry，对称由 f(-x) = f(x)，知道是偶函数，关于y轴对称（D）Asymptotes，渐近线...知道当 12x^2 + 4 > 0，也就是 f''(x) >0, 对应的 x的范围为 | x | > 1 可以得到，(-∞, -1)和(1, +∞)凹向上剩下的， (-1, 1) 凹向上（H）Sketch...根据图像，我们可以知道对应的 f'(x)>0，所以，在R上递增（F）Local Maximum and Minimum Values，局部最大值，最小值 虽然 f'(0) = 0，但是，没有改变符号

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八月提高模拟题解

在遍历到树上某点的时候，得出根节点到该点的链形成的单调栈。在回溯的过程中，撤销对单调栈的更改。具体地，将该点插入单调栈时，只会改变栈顶位置和插入点的值。...解法 30pts 考虑暴力做法，枚举左右端点，遍历区间得到最大最小值，检验是否合法。复杂度 O(n^3). 在枚举右端点时，可以直接更新最大最小值，复杂度优化为 O(n^2)....当左端点位于 [L_1,R_1] 中时，向左最小值可以取到 need，而当右端点位于 [L_2,R_2] 中时，向右最小值可以取到 need....当左端点位于 [L_1,R_1] 中时，右端点可以取 [i,R_2]. 当右端点位于 [L_2,R_2] 中时，左端点可以取 [L_1,i]....除去完全在块内的询问，可以转化为：当询问区间长度大于块长时，才插入树状数组中。给询问排序，利用单调性即可。时间复杂度 O(n \log ^2 n)，常数较小，可以通过。

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角点检测集锦（Harris，Shi-Tomasi，亚像素级角点检测）原理及相关实现

转换一下：其中当R0时，是角点，R在0附近时，则表示平滑区域。这里的α是在0.04到0.06之间，是一个经验值常数。...使用 minMaxLoc函数计算M矩阵中的最大值和最小值，方便阈值和滑动条的设置。...首先计算最小的特征值，使用 cornerMinEigenVal函数，同样使用minMacloc函数计算得到矩阵的最大值和最小值，此时，判断的时候，直接使用存入的目标Mat矩阵中的数值进行比较即可。...转换一下：其中当R0时，是角点，R在0附近时，则表示平滑区域。这里的α是在0.04到0.06之间，是一个经验值常数。...使用 minMaxLoc函数计算M矩阵中的最大值和最小值，方便阈值和滑动条的设置。

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模拟退火算法小谈

我们知道在分子和原子的世界中，能量越大，意味着分子和原子越不稳定，当能量越低时，原子越稳定。 ‘退火’是物理学术语，指对物体加温在冷却的过程。...在凝聚态物理中，退火是指这样一个物理过程：将热浴的温度升高到最大值来加热热浴中的固体的，在该最大值处，所有固体颗粒随机排列在液相中，然后通过缓慢降低热浴的温度进行冷却。...第四步是当新解被确定接受时，用新解代替当前解，这只需将当前解中对应于产生新解时的变换部分予以实现，同时修正目标函数值即可。此时，当前解实现了一次迭代。可在此基础上开始下一轮试验。...而当新解被判定为舍弃时，则在原当前解的基础上继续下一轮试验。...= []; h.YData = []; % 将原来的散点删除 scatter(best_x,best_y,'*r'); % 在最大值处重新标上散点 title(['模拟退火找到的最大值为', num2str

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脑科学研究中常用的数据归一化方法（附Matlab程序）

《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》在脑科学领域的研究中，我们往往需要对计算得到的结果数据（如fMRI中计算得到功能连接等指标）进行归一化（Normalization）处理。...离差标准化离差标准化又称为min-max标准化，其计算方法非常简单，即数据集中每个元素值减去数据集中最小值，然后除以数据集中最大值和最小值之差，如下面的公式所示。...其中，xi表示待转换数据集x中的元素值，min(x)表示数据集x中的最小值，max(x)表示数据集x中的最大值。...利用下面的Matlab命令即可求解： y=(x-mean(x))/std(x) 得到y=[ 0.4142,0.6914,-1.6793,0.7145,-0.1409] Fisher r-z变换 Fisher...r-z变换应用最多的地方就是皮尔森相关系数r的变换，如我们在计算fMRI的相关时，一般会用皮尔森相关系数r，这时候往往需要把r转换成z。

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使用Matlab对数据归一化

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。前言在使用机器学习做分类和回归分析时，往往需要对训练和测试数据首先做归一化处理。这里就对使用MATLAB对数据进行归一化方法做一个小总结。...X = mapminmax('reverse',Y,PS) 对于1和2的调用形式来说，X是预处理的数据，Ymin和Ymax是期望的每一行的最小值与最大值，FP是一个结构体成员主要是FP.ymin, FP.ymax...，PS是训练样本的数据的映射，即PS中包含了训练数据的最大值和最小值，式中的X是测试样本，对于测试样本来说，预处理应该和训练样本一致，即测试样本的最大值和最小值应该是训练集的最大值与最小值。...('reverse',yy,ps) 归一化算法描述 y ′ = l o w e r + ( u p p e r − l o w e r ) ∗ ( y − m i n ) / ( m a x − m...当我们使用libsvm工具箱进行回归分析时，其数据组织要求一行表示一个样本数据，因此我们需要掌握如何使用mapminmax函数按列进行归一化的方法。基于magic函数生成测试数据，假设有5个样本。

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Android 图表开发开源库MPAndroidChart

上面是APP中实现的效果图（点击可以放大查看） MpAndroidChart 的下载地址图1的效果不是用这个实现的，如果感兴趣可以参考我这篇文章 Android渐变圆环总体来说，MPAndroidChart...开源库的核心功能: 支持x，y轴缩放支持拖拽支持手指滑动支持高亮显示支持保存图表到文件中支持从文件（txt）中读取数据预先定义颜色模板自动生成标注支持自定义x，y轴的显示标签支持x，y...（横轴）getAxis , Y轴（左轴，竖轴）getAsixLeft, 右轴getAxisRight 插入一点：Y轴的最大值，最小值范围是可以手动设定的，如果没有手动设定Y轴会自动取传进数据的 最大值作为最大值...如果设置为false，x和y轴可以被单独挤压缩放。 setHighlightEnabled(boolean enabled): 如果设置为true，在图表中选中触屏高亮。...setHighlightPerDragEnabled(boolean enabled): 设置为true时允许高亮显示拖动结束的对象在缩放到最下时。

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（4.7）James Stewart Calculus 5th Edition：Optimization Problems

根据下图，可以得到大体表达式：已知 2x + y = 2400 求 A = xy = ？的最大值 为了用一个变量表示，我们可以得到 y = 2400 - 2x 带入 xy中得： ?...我们可以得到临界点 x = 600 并且对应的 A'(x)的符号是变化的我们求对应的 A''(x) 的值，可以得到： A''(x) = -4 < 0 我们知道是凹向下，有最大值 所以，...我们通过抛物线 y^2 = 2x，可得， x = y^2/2 带入消元，得： ? 其实，距离平方时最小，距离也就最小，有 ? 这个时候，我们求导，可以得到： ?...我们可以简单得到，当y=2的时候， f'(y) = 0 这个时候，我们看一下 y2 的时候， f'(y) 的值分别为 f'(y) 0 所以，我们根据上面的...【一阶求导的最值验证】我们可以知道，y=2的时候， f(y) 有最小值 也就是，这个时候距离 d 是最小的这样我们可以求出 x = 2^2/2 = 2 也就是曲线上点(2，2) 离

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嵌入式ARM设计编程(一) 简单数据搬移

四、实验要求（1）按照2.3节介绍的方法, 在ADS下创建一个工程asmlab1，定义两个变量x,y和堆栈地址0x1000，将变量x的内容存到堆栈顶，然后计算x+y,并将和存到堆栈的下一个单元。...MOV SP, #stack_top ;设置栈顶地址 MOV R0, #x ;把x的值赋给R0 STR R0, [SP] ;R0中的内容入栈 MOV R0, #y ;把...练习题编写程序实现对一段数据的最大值最小值搜索,最大值存于max变量之中,最小值存于min变量之中。...提示: 数据的定义采用伪指令:DCD来实现,如: DataBuf DCD 11,-2,35,47,96,63,128,-23 搜索最大值和最小值可以利用两个寄存器R1，R2来存放。...然后进入循环，通过循环比较，将比较过程中得到的最大值放在R1中，最小值放在R2中，每一次循环R3中的值加1，当R3=8时，比较循环结束。

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Wolfram|Alpha自然语言帮你做计算系列（04）四：函数单调性判定、极值点、拐点、驻点、鞍点、极值与最值的计算

也就是说当遇到一些根号里面为偶次方的函数时，执行后计算的结果只考虑大于等于0的范围，这个时候要正确完整显示，可能就需要执行一个操作。...结果不仅给出稳定点的位置，而且为极值点时直接告知是极大值还是极小值，是拐点的告知为拐点....【注】一般对于可导函数计算结果一般没问题，对于极值点为不可导点的位置不一定能够正确得到结果. 4、一元函数的最值计算例1 求下列函数在指定范围内的最大值、最小值 求最大值输入表达式为 maximize...例2 求下列函数在指定范围内的最大值、最小值 求最大值输入表达式为 maximize 1/(x^2+2x+5) 执行后的结果显示为 ?...例2 求下列函数在指定范围内的最大值、最小值 求最大值输入表达式为 maximize x^2+y^2-x y on |x|+|y|<=1 执行后的结果显示为 ?

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『ACM-算法-ST算法』信息竞赛进阶指南--区间最值问题的ST算法

i位置开始的后2^j个数中的最大值 用f[i][j]表示从j到j+2i-1的最小值（长度显然为2i）。...②不过区间在增加时，每次并不是增加一个长度，而是基于倍增思想，用二进制右移，每次增加2^i个长度，最多增加logn次这样预处理了所有2的幂次的小区间的最值查询： ③对于每个区间，分成两段长度为的区间...那么我们要查询x到y的最小值。设len=y-x+1,t=log(len),根据上面的定理：2t>len/2,从位置上来说，x+2t越过了x到y的中间！...因为位置过了一半,所以x到y的最小值可以表示为min(从x往后2t的最小值，从y往前2t的最小值),前面的状态表示为f[t][x] 设后面（从y往前2t的最小值）的初始位置是k，那么k+2t-1=y，...所以k=y-2t+1,所以后面的状态表示为f[t][y-2t+1] 所以x到y的最小值表示为f(f[t][x],f[t][y-2^t+1])，所以查询时间复杂度是O（1） ④所以O(nlogn)预处理

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LeetCode攀登之旅(4)

（1）当两个数组的长度之和为偶数时，最终得到的中位数为两个中间数之和除以2；（2）而当两个数组的长度之和为奇数时，最终得到的中位数刚好为中间数。...如果此时恰好x2<y6，并且y5<x3那么我们此时得到了最终的左右区间。此时如果两个数组之和为奇数，那么直接获取在x2与y5中取最大值，即为最终结果。...如果为偶数，则需要计算左边x2与y5的最大值，x3与y6的最小值，最大值与最小值之和除以2即为我们的结果。...，然后逐步逼近；（5）partitionX-1就是上述的x2，partitionY就是上述的y6,当x2>y6时，此时左边数字太大，得右移，即让X的左区间缩小，也就是让high减小，然后逐步逼近；（...6）前面讨论时没有讨论到边界问题的，所以其他的情况则是讨论边界特殊化；（7）当nums1左区间直接为0，也就是如nums1=[5,6],nums2=[3,4]这种情况，那么此时左边最大是参考的左区间y

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如何在Python中为长短期记忆网络扩展数据

当一个网络可以有效学习具有一定范围的未缩放数据（例如数量在10到100之间）时，大规模输入可能会减慢它的学习和融合速度，并且在某些情况下会阻止网络有效地学习。...在本教程中，你将了解如何对序列预测数据进行规范化和标准化，以及如何确定将哪些序列用于输入和输出。完成本教程后，你将知道：如何归一化和标准化Python中的数据序列。...一个值被归一化如下： y = (x - min) / (max - min) 其中最小值和最大值与归一化的值x有关。例如，对于数据集，我们可以猜测max和min可观察值为30和-10。...40 y = 0.72 你可以看到，如果给定的x值超出了最小值和最大值的范围，则结果值将不在0和1的范围内。...经验法则可以确保网络输出符合你的数据的缩放比例。缩放时的实际考虑缩放数据序列时的一些实际的考虑。估计系数。你可以从训练数据中估计系数（归一化的最小值和最大值或标准化的平均值和标准差）。

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R语言建模入门：如何理解formula中y~.和y~x:z的含义？

Codeforces Round #722 (Div. 2)

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