原理: 利用Sping AOP拦截方法执行从而实现录制回放 匹配算法: 指定具体类和方法 通配包、类和方法名 上述两种的并级 工作模式: 录制:将某个方法的执行过程录制下来,形成MockRecord并序列化成 JSON文件 回放:在某个方法执行时,如果是回放范围内的,则拦截该方法的执行,将匹配方法执行的MockRecord记录作为本次执行的结果进行返回 增量录制:在回放时,如果查无记录,则执行真实的方法并进行录制 接口录制回放:在微服务运行时,通过拦截HTTP请求和处理过程中的指定依赖来自动形成可用于回放的接口自动化用例。 后端重新录制:根据提供的HTTP请求文件来回放并重新录制指定依赖来更新接口自动化用例。 特殊使用场景: 异常录制:如果方法在执行过程中产生了异常,则需要记录该异常,以便于回放时将相同的异常作为该方法被再次执行时的结果。 ,按需开启 工具原型见 2021第一篇-流量录制回放完整案例
前端录制回放系统初体验 问题背景 什么是前端录制回放? 顾名思义,就是录制用户在网页中的各种操作,并且支持能随时回放操作。 为什么需要? rrweb 框架 rrweb 是一个前端录制和回放的框架。全称 record and replay the web ,顾名思义就是可以录制和回放 web 界面中的操作,其核心原理就是上面介绍的方案。 (event); }, }); 回放 通过 rrweb.Replayer 可回放视频,需要传递录制好的数据。 rrweb 组成 核心部分为三大块: record (录制)、 replay 回放、 snapshot 快照。 参考文章 rrweb-io/rrweb rrweb:打开 web 页面录制与回放的黑盒子
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文章导读 本文主要介绍了流量录制与回放技术在压测场景下的应用。 3 录制任务详情 包含录制状态、录制结果统计等信息 4 回放 回放时长可指定 支持设定 1 ~ 10 分钟的回放时长 录制任务结束 这里说明一下,要想使用 GoReplay 倍速回放功能,必须要将录制数据存储到文件中。 然后通过下面的参数设置倍速: # 三倍速回放 gor --input-file "requests.gor|300%" --output-http "test.com" 4.1.2.4 回放过程介绍 回放过程与录制过程基本相似 为了满足内部的使用需求,我们对 GoReplay 进行了二次开发,以便支持 Dubbo 流量的录制与回放。
一、开启SAP脚本录制功能 事务代码:RZ11 ? 输入参数名称:sapgui/user_scripting,回车 ? 进入“参数详细信息”界面后,点击“更改值” ? 找到“新价值”录入框,录入“TRUE”,然后保存,即可激活SAP脚本录制功能。 ? 在SAP首页,点击“更多”--“SAP GUI 设置和操作”--“脚本录制和回放"为可选状态,且能调出录制控件,即表示激活成功。 ? 二、SAP脚本录制功能测试 我们以修改物料主数据的“MRP2视图”中的“计划交货时间”为例,如下: 1.打开录制,点下图红色按钮 ? 3.录制结束,停止录制 ? 4. 找到存放脚本的文件夹,如果未修改,脚本默认名称为Script1.vbs ? 5.使用记事本格式或装vb打开录制脚本 ?
今天主要来安利一款iOS录制回放工具AutoTouch的使用。 AutoTouch的一个重要的使用前提是手机必须是越狱状态,如果你不打算越狱你的iPhone,那可以暂时忽略这篇文章。 点击红色的Record按钮就可以开始进行录制,可以进行一系列的操作,需要结束录制只需要再次长按音量减键即可停止录制。 假设我现在滑动到网易云课堂所在的页面,长按音量减键,调起上面的界面点击Record按钮,进行录制,录制如下操作: 点击网易云课堂的图标 在搜索框里输入测试邦 点击搜索按钮 点击取消 点击Home键 录制完上面的步骤后长按音量减键停止录制 ,要回放的时候一样长按音量减键,刚才录制的动作会被存成一个以时间戳来命令的.lua文件,只要点击这个文件就会弹出如下的界面,设置执行的次数、间隔、速度后就可以进行回放操作了: ? 看下回放效果如下: ? 再介绍几个使用的tips。
以后点点点就OK了 在本小节中,将介绍如何通过拦截HTTP请求,通过录制的方式形成测试用例 首先,我们来尝试一下如下的一个简单场景 1)调用MeterSphere的某个无参GET接口 2)录制该接口的请求和返回 3) 利用录制的结果再次执行前述接口调用 这个,就有点像“狗咬尾巴”了 ? 带参的POST请求 类似的,我们通过一个登录请求来展示如何拦截并实现带参POST请求的录制回放。 .andReturn().getResponse().getContentAsString(); } 测试用例-再次登录 在成功实现登录之后,我们再通过拦截录制得到的数据再次发起登录 这说明POST请求也成功被拦截和录制回放了。 至此,简单的GET/POST请求均达成了目标。 barcode.jpg
Refresh Display:用来刷新手机界面,估计只有在断开手机后,重新连接时才会用到 操作录制 直接在界面点击操作即可,右侧会自动生成操作的内容,操作完成之后可以导出脚本。 (任意后缀名或无后缀均可以) 录制导出后脚本如下: TOUCH|{'x':69,'y':922,'type':'downAndUp',} TOUCH|{'x':200,'y':776,'type':'downAndUp 1.首先准备好回放脚本的编译代码 playback.py: import sys from com.android.monkeyrunner import MonkeyRunner as mr mr.waitForConnection() process_file(f,device) f.close() if __name__=='__main__': main() 该脚本的功能是将录制的脚本转化为可以回放执行的完整脚本 录制出来的脚本回放稳定性较差,特别是录制的有些操作,回放时无法操作,因此一般很少使用。
一、简介 Sharingan是一个基于golang的流量录制回放工具,录制线上真实请求流量进行回放测试,适合项目重构、回归测试等。 相比tcpcopy、goreplay等方案,回放不依赖下游环境。 支持并发流量录制和回放。录制对服务影响小,回放速度更快。 支持时间重置、噪音去除、批量回放、覆盖率报告、常见协议解析等等。 # 内置提前录制好的3条example示例流量 2.2、接入文档 录制接入文档 「先录制」 回放接入文档 「后回放」 三、技术方案 3.1、模块划分 recorder: 流量录制模块 四、演进之路 关于流量录制和回放,在内部进行过多次探索,主要经历下面三个阶段: 4.1、月光宝盒(串行录制、串行回放) 录制:利用tcpdump录制流量,改造router层将请求串行化,利用时间来分割请求 4.3、Sharingan(并行录制、并行回放) 录制:接口和实现分离,golang源码改造部分只暴露接口,具体录制实现单独提供包支持。
写在前面 Katalon Studio提供了Record & Playback功能让自动化测试变得十分简单,该功能和UFT(QTP)的录制回放功能大同小异。 新建一个测试用例(Test case),先新建立一个测试用例,这样在录制完成保存的时候,可以直接把操作步骤保存在该测试案例上。 ? 录制脚本 通过Record Web功能自动录取测试脚本。 录取结束以后可以直接回放实现执行测试案例; 演示操作内容如下: - 打开测试用例testclass_cn - 点击Record Web - 输入需要打开的网址www.baidu.com - 驱动Chrome 点击[OK],录制停止,选择需要保存的元素,默认重复的元素(元素属性值相同)只保存一个: ? 测试操作步骤保存成功,元素保存成功: ? 回放脚本 按照以上步骤录制完脚本并且保存以后,选中测试案例,点击执行回放测试脚本。 ?
在原先的文章 真香系列之2-自动录制回放的Hoverfly-java-Junit5 中,笔者提到了关于录制文件中数据修改的问题。 这些信息经过录制之后会存放在指定的JSON文件之中。 "body": [ { "matcher": "glob", "value": "timeStamp=*,token=*" } ] 在目前的方案中,通过在录制并完成写文件之后重新进行调整的方式实现了修改 当然,相比于在录制时就地修改的一劳永逸,用这种方式来修改请求其实也比较繁琐,需要在各个引用此模拟文件的类中使用CustomSimulationPreprocessor。
录制回放模式可以比智能化Monkey模式更进一步地指定测试场景。开发者可以通过开发者工具操作提前录制好,然后通过执行录制脚本来实现测试过程的回放。 一、创建录制回放脚本 1、打开开发者工具,点击【工具】-->【自动化测试】 (假如没有自动化测试入口,则请查看微信小程序Monkey测试篇) 2、选择虚拟账号(只有虚拟账号录制的Case,才能在MiniTest 平台回放) 3、录制脚本 4、操作完成后点击停止录制按钮,停止录制,同时在右侧弹出保存成功提示 5、录制完成后,请现在开发者工具上确认可以回放成功。 点击回放可进行回放操作,失败会标注失败原因 6、编辑用例 7、导出用例 二、开发工具回放脚本 1、点击【回放按钮】 三、mini平台回放脚本 1、同步已录制完成的测试用例 2、创建测试计划
因此,对于流量录制回放,我们进行了一些更加深入的探索和落地,也就是我们的月光宝盒平台。 二、什么是流量录制与回放? 在介绍具体实践之前,先简单介绍一下什么是流量录制与回放? 流量录制回放是通过复制线上真实流量(录制)然后在测试环境进行模拟请求(回放)验证代码逻辑正确性。通过采集线上流量在测试环境回放逐一对比每个子调用差异和入口调用结果来发现接口代码是否存在问题。 上述的执行流程允许用户仅凭在控制台配置少量信息就能完成复杂的流量录制与回放功能,下面我们将对录制与回放的详细过程进行说明。 3.3 流量录制过程 下面是一个流量录制的过程。 回放过程会将录制子调用和回放子调用的入参进行对比,如果参数不一致那么会阻断回放流量,如果参数一致会使用录制子调用的结果进行Mock返回。 3.6.3 定时录制与回放 虽然流量录制和回放的操作流程已经非常简便了,但对于一些频繁使用的业务人员来说仍然较为繁琐,特别是有些版本涉及了过多的系统,同时录制回放多个系统效率比较低下。
最后一种极端但是常见的情况,在没有文档的情况下,可以利用mitmproxy的录制功能去解决快速的接口录制和与其他工具集成的回放。 思路 基于mitmproxy的mitmdump工具的扩展脚本功能作为录制端。 基于requests作为回放端并且生成报告。 回放生成接口用例 主要思路是解析刚才录制的CSV文件中数据,然后循环发送请求。使用requests网路库,简单封装了一个base_requests方法进行接口请求。 ,回放生成的接口返回数据作为实际结果。 ": "202223人参与过学习", "old_value": "202337人参与过学习" } } 结语 本文就简单介绍了,基于mitmproxy的录制回放接口测试工具
最近想使用selenium的录制回放功能来完成一些复杂的web自动化功能,所以就安装了Firefox,想要通过使用浏览器插件的方式来完成UI自动化。 install selenium-webdriver 最后,一番折腾,终于能用了: 选择插件打开 默认打开页,Selenium IDE: 6、常用功能 按图中标注数字一次介绍: (1)要访问的网页 (2)回放 :运行整段脚本 (3)回放:运行某一条脚本 (4)暂停或继续运行 (5)逐条调试 (6)开始/结束录制 (7)录制的脚本记录 (8)脚本操作命令 (9)接收脚本命令的控件 (10)运行记录 7、操作脚本命令
ROS_Kinetic_13 ROS数据录制与回放 官网教程:http://wiki.ros.org/cn/ROS/Tutorials/Recording%20and%20playing%20back %20data 录制数据 ~$ roscore ~$ rosrun turtlesim turtlesim_node ~$ rosrun turtlesim turtle_teleop_key 11087 msgs : turtlesim/Color /turtle1/pose 11086 msgs : turtlesim/Pose 回放数据 录制数据子集 ~/tempbagfiles$ rosbag record -O subset /turtle1/command_velocity /turtle1/pose [ INFO] [1464623367.500278060
在介绍具体实践之前,先简单介绍一下什么是流量录制与回放? 流量录制回放是通过复制线上真实流量(录制)然后在测试环境进行模拟请求(回放)验证代码逻辑正确性。 ,下面我们将对录制与回放的详细过程进行说明。 流量回放是通过获取录制流量的入口调用,再次对迭代后的系统发起调用,然后去验证系统逻辑正确性的过程。和录制不一样的是,回放对于外部的调用都是Mock的,这个过程不会真正的去访问数据库。 回放过程会将录制子调用和回放子调用的入参进行对比,如果参数不一致那么会阻断回放流量,如果参数一致会使用录制子调用的结果进行Mock返回。 为了提高使用效率,月光宝盒支持了用户自定义定时录制、回放任务的能力。通过定时任务可以批量定时录制和回放,减小了人工操作成本,提高了平台使用体验。
无意间在网上找到关于python3+pynput下进行监控、录制鼠标、键盘的操作,使得项目自动化测试更完善了。具体代码如下: 录制鼠标、键盘操作 #! thread_obj.start() if __name__ == '__main__': A = ControlMouseKeyboard() A.listener_all() 通过上面的录制操作 ,把经过鼠标或键盘操作的坐标或记录,保存在指定的文本文件,如:Mouse_monitoring.txt 回放记录 #! middle': self.mouse.release(pynput.mouse.Button.middle) def playback(self): """回放脚本函数 """ with open('aa.txt', "r") as f: # 读取已录制保存的txt文档内容 for line in f.readlines
以下是本产品的特点: 自测 = 自动化测试:对于开发人员来讲,自测是开发流程中缺一不可的过程,我们要实现的目标就是自测过程中即可同步的录制出自动化脚本,实现真正的零成本自动化 支持全平台无线native app录制: 基于macaca实现: https://macacajs.com/ 无干扰录制:所作操作均无需交互干扰,鼠标、键盘、alert弹框、文件上传,完全按照正常自测流程操作即可(以下操作除外: 悬停事件、断言、变量) 本地生成脚本:录制的脚本存储在用户本机,用户可以自行在录制的基础上进行修改定制,更自由更开放 丰富的断言:支持以下断言类型,val、text、displayed、enabled、 二、录制过程 1、输入指令:uirecorder start,开启recorder录制 ? 三、回放录制过程 1、输入启动run server服务指令:npm run server ? 2、在录制好的脚本文件下执行回归脚本指令:run.bat zen_test.spec.js ? 3、查看回放脚本后report ?
GoReplay简介 GoReplay是一款开源的用来进行http流量录制与回放的工具,因此可以通过它来进行线上真实流量录制然后将录制的流量回放到测试环境用来确认新开发的功能是否有问题,这样可以极大的提高新功能发布的信心 流量回放验证 GoReplay既支持实时回放也支持先录制下来后续回放,我们先用后一种方式来验证下是否可成功回放。执行如下命令将录制的80端口的流量存到文件 sudo . ,然后将录制文件requests.gor拷贝到另外一台服务器,测试下是否可以成功回放 我在即将回放的测试服务器(暂且命名为B服务器)上部署了另外一个web服务,我用Nginx搭的,主要映射如下: server_name 现在尝试回放录制的文件requests.gor,且将流量回放到B服务器的81端口,为了确认刚才录制的3次请求有回放到服务器B的81端口可以抓个包确认下(也可以通过Nginx的日志确认),在服务器B执行如抓包命令 这样就可以说明回放的流量确实导到测试环境的81端口了,至此流量录制与回放已都验证可行。
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