regret to do 对要做的事遗憾 regret doing 对做过的事遗憾
想写一个随机组合科技词汇，形成创意或者专利点子的App。这里直接用原型法去做，即，看到了UIdemo之后形成的想法。可谓是先有界面，后形成点子，好处是不用纠结界面的交互，直接直奔业务主题。
腾讯乐享，一站式企业社区，凝聚腾讯10年企业管理经验与精华，通过知识库、问答、课堂、考试、活动、投票和论坛等核心应用，满足企业知识管理、文化建设和培训学习等多元化需求，提供全行业、多场景解决方案，助力企业数字化转型。
注意，本次使用体验仅建立在 坚果Pro+SmartisanOS6.7.4.2上，机型为坚果Pro4+64，骁龙626处理器，因此本次体验着重在系统使用而不在流畅度上，意外的，这款老机器体验真不错！
不知道还有多少童鞋记得，很早以前写的一款markdown笔记软件，当时还发了一篇文章，那时候刚写两个星期左右，一晃过了一年多，那个软件现在已经可以在安卓，windows和mac上运行，只不过最近差不多已经停更，一方面基本功能已经完成，另一方面也是因为现在把重点放到了公众号上。
摘要：我们考虑以下一般调度问题：在时间0处有m个相同的机器和n个作业都被释放。每个作业j具有处理时间pj，以及指定j的成本的任意非递减函数fj，对于每个可能的完成时间。目标是找到最低成本的先发制人迁移计划。这模拟了几个自然目标，例如加权完成时间范围，加权延迟等等。
用户体验的工作可以说是用户需求和用户认知的分析。而消费者的声音是其中很重要的一环，它包含了用户对产品的评论，不管是好的坏的，都将对我们产品的改进和迭代有帮助。另外任何事情都要考虑金钱成本和人力成本，因此我希望能通过机器学习的算法来辅助分析，对用户的评论数据进行提炼和洞察。 一、数据获取和清洗 现在爬虫泛滥，网络公开数据的获取并不再是一个难题。简单点可以利用一些互联网的爬虫服务（如神箭手、八爪鱼等），复杂点也可以自己写爬虫。这里我们用爬虫来获取京东的评论数据。相对于亚马逊而言，京东比较坑。第一个坑是京东的反
疑问可分为： 疑问代名词：who/what/which 疑问副词：when/where/why/how
用户体验的工作可以说是用户需求和用户认知的分析。而消费者的声音是其中很重要的一环，它包含了用户对产品的评论，不管是好的坏的，都将对我们产品的改进和迭代有帮助。另外任何事情都要考虑金钱成本和人力成本，因此我希望能通过机器学习的算法来辅助分析，对用户的评论数据进行提炼和洞察。
花下猫语：Python 中很多内置函数的作用都非常大，比如说 enumerate() 和 zip()，它们使得我们在作迭代操作时极为顺手。这是一篇很多年前的 PEP，提议在 Python 2.3 版本中引入 enumerate()，该文档整合了其它几篇 PEP 的想法（包括当时新引入的迭代器与生成器），提出了更好的实现方案以及函数名。经过这么多年的发展，enumerate() 不可避免地有了一些变化，但不变的是，它跟 19 年前一样，还是很有必要、很好用，用着真香！
相信很多设计师都见过这张图。它说明了设计已经成为一门综合性学科。设计师不仅仅需要熟练主技能，还需要领悟其他技能，才能更好地辅助自己的工作。《设计师辅助技能手册》系列文章，目的就是探讨一些有趣&有用的辅助技能。 前言：性格研究 & 设计 在工作中，完善产品的用户体验，是设计师的本职工作。但是殊不知，合作的体验往往也很重要。只有当合作融洽时，团队才能更加稳定，设计才能更好的落地，最终才能保证整体的产品质量。对于合作体验设计而言，核心是看人，也就是“快速了解用户”。之后才能找到合适的方式去沟通和推动。 那么
原来我并没有自己认为的那么聪明。 这是我在领导力培训结项那天，从一个我认为非常聪明的同学口中听到的话，这让我有些讶异。 你可能是这样的人：从小成绩优异、不用怎么努力就能成为别人家小孩眼中的“学霸”；
文本已成为最常见的表达形式之一。我们每天都要发送电子邮件、短信、推文、更新状态。因此，非结构化文本数据变得非常普遍，分析大量文本数据现在是了解人们的想法的关键方法。
本篇文章旨在简单总结关于科学论文写作的一些经验，文中的大部分观点来源于下面两份参考资料：
译者：Julie Zhou 审校：Nic 本文长度为1477字，预估阅读时间5分钟。 摘要：很多市场从业者对于各种营销技术感到困惑，他们通常不清楚应该怎样对解决方案进行分类，导致无法将其再细分成可以
而这种父母与孩童之间的交谈方式与成年人之间的交谈方式，在很多方面都不一样。除了上面这种拖长发音、重复单词的方式，父母还会根据我们已经学会的词语，继续教我们别的内容。
在创业的路上，创业者注定是孤独的，是负“重”前行的勇敢者。这个“重”的重量涵盖了创业者的希望，也承载了创业者的梦想，更背负了对公司员工负责的压力，让企业活下去的寄托。
原文：https://developers.google.com/tech-writing
我从初中开始基本上就是一个英语很烂的人，数理化再好有什么用，工作了，结果发现数理化都没啥用，最有用的还是当年学的最烂的英语。于是在2011年年底开始了学习英语的课程，在学习的过程中，外教经常会放英剧美剧给我们看，看了以后回答问题，讲解，挺有意思的。印象最深刻的就是Neil给我的Doctor Who还有另外一个外教放的Friends。后来在课程快结束的时候，萌发了一个想法，能不能只看英文字幕来看美剧（当然还有英剧），这样没有中文字幕的话才能在看美剧的过程中联系阅读与听力。但是美剧中很多词汇不懂，一旦句子中出现了两个不懂的词汇，那么这句话基本上就不懂是啥意思了。那么我能不能根据我的实际词汇量，对字幕就行修改，如果是认识的单词，那么就不管，如果是不认识的单词，那么就给出其中文意思，这样能够便于理解整个句子，而且在潜移默化中慢慢的提高词汇量。
可能是我在互联网企业工作的比较久，已经习惯了尝试新鲜技术和方法，通过快速的工程实践去落地解决问题。而这家零售企业的业务现状和系统架构，却给我上了一课。
by Lewis Pulsipher 原文在此: 前10条，后11条 我稍稍精简翻译了一下，与大家共勉。前辈说的话，新生可以怀疑，但是要接受。首先这篇文章并不是给 Pro 的，他们应该已经都知道了，这是给立志做游戏的。 你很可能不会富有 也许你听过一些很有钱的游戏设计师，但事实上他们真的是极少数，大多数游戏设计师跟小说家，编剧，画家，雕刻家，电影制片，作曲家一样，赚钱并不多甚至难以糊口。 想法是最不值钱的 当你自以为想到一个很棒的想法时，几乎可以肯定的说，那是错觉。这个想法很可能已经被想了几百次
并且据官方介绍，从2023年1月开始，这将是eLife唯一的运作模式（此前保留过传统出版模式）。
6月底的上海，空气粘湿，闷热异常，用古龙的话来说就是"空气像是牛肉汤上凝固的油脂"。而比天气更热烈的，则是在上海大学举办的第二届全国逆向物流设计大赛。
机器之心原创 作者：邱陆陆 去年六月，英特尔人工智能产品事业部（AIPG）数据科学主任、首席工程师刘茵茵在机器之心主办的第一届全球机器智能峰会（GMIS 2017）上发表了《演变中的人工智能，与模型俱进》主题演讲，探讨了深度学习如何用同一种模型为不同行业提供解决方案，以及如何让各个行业的专家建议推动整个人工智能生态系统的发展。会后，刘茵茵也接受了机器之心的专访，分享了英特尔在 AI 领域的整体规划，以及 AIPG 部门如何计划通过构建相应的框架、资源库等实现这一目标。 日前，机器之心受邀参加了由英特尔与 O
作为一名程序员，不知道大家平时有没有养成一种习惯：在操作电脑时，干啥事都喜欢使用键盘快捷键，而不喜欢用鼠标和笔记本触摸板。
这两天明月在闲暇之余又萌动了体验 Hexo 的想法，想到就要去作，于是撸起袖子就开始干了起来，没有想到竟然让我折腾了近两天才算是成功。目前这个 Hexo 博客基本已经搭建完成了，也借助 VPS 上的 Nginx 反向代理实现了 HTTPS，为了安全着想也成功部署了 360 网站卫士 CDN ，虽然只是有两篇测试性的文章，也算是正式的上线了。
如果用一个词形容现在的大学生，“创新”“富有创意”都很贴切，而大学生入行深度学习，可谓将创新发挥到了极致！
「跃然纸上」通常用来形容一个人文笔生动，但最近，一款风靡世界的 APP 似乎重新定义了这个词：它真的可以让你笔下的内容从纸上跳出来，还能与人互动。
这是我和一个同学的聊天截图，聊天内容很有代表性，就是知道要学习，知道要努力，但是，然后会怎么样？并不是很清楚。图中的这个哥们已经毕业有一些年头了，但他在面对跨行业的学习时，也是有些茫然。 “学了也不知道能干什么”，反正也没什么更好的选择，就先学着吧。即没有充足的学习动力，也不存在巨大的学习阻力。看书、视频、教程，就像在看一部韩剧，有兴趣了就看一会，看累了就先放在一边。一部韩剧可以看100多集，一个css或是js也可以学个大半年，也没学出个一二三。 这种情况，确实也不少见，对于这种情况，有一个专门的形容
最近，陆续在51CTO和CSDN上看到好几篇写程序员如何成长，如何拿到高薪的文章。文章都很不错，一些观点也很实用，但整片文章读下来，我总觉得意犹未尽，感觉还应该再给年轻的程序员们说些什么似的。
因为midjourney（下文都简称mj）目前只能接受英文提示符，很多人碍于英文水平或者资料收集能力，生成的图片很难达到自己的预期。也有很多人直接把中文段落翻译为英文段落，交给mj去生成，这也是一厢情愿的想法。
内容营销是当前企业选择营销手段的必备策略，无论是大企业还是小企业，在选择营销策略时都不可避免的使用了内容营销。内容营销不仅对于品牌的建立与知名度的提升具有重要意义，在搜索引擎优化和促进转化上的作用都不容小觑。今天，小陌就跟大家聊聊如何利用内容营销做好搜索引擎优化。
而一些工作，而不仅仅是通信毕业生，很多学生没有工作或熟练Android工作人员指导的情况下，，如何学习Android而提高Android更多关注的水平。
每年，全球最顶尖的NLP研究者们会在这两个大会上展示最前沿的NLP科研成果。然而，动辄上千篇的论文却令很多关注NLP领域最新动态的小伙伴望而却步。
如果说在互联网金融的圈子里最热门的话题是什么，我想除了“比特币”之外，没有什么能得此殊荣了。 在前不久一段很长的时间里，比特币的价格一直是水涨船高，价格如火箭般飙升，不过在这几天里，价格又如滑铁卢般
并不是每个人都知道如何学习，学习力是一种需要学习的能力。拥有学习力的人，才拥有这个时代的终极竞争力。
几年之前我还是个野生程序员的时候，对“敏捷”这个词是有些抗拒的。那时候，要么是没有想法、懒得去理会，要么就是主观上拒绝：
他们的耐力超乎寻常；他们的独创性是另一个层次。但有时，这些头脑也需要打盹。这些小睡被称为创意障碍，它们经常在没有任何警告的情况下发生。
一、idea来源 作为一个篮球运动爱好者，其实一直以来都有个小想法，就是想要做一个“O2O约球”的App，类似于滴滴打车，可以在线上邀请朋友或者陌生的球友，线下一起打篮球。最近小程序火了，于是就想可不可以把它直接做一个小程序放在微信上，基于微信的强大用户基础，用起来也会更方便快捷。于是，一个idea就有了，我把它形容为一个“O2O约球”的工具，名字暂时叫作【约球】。 二、产品定义、需求描述和使用场景 针对这个idea，围绕“约球”这一个核心业务，需要对产品下一个定义，其中还包括产品定位、目标群体、核心需求和
之前读了一篇公众号读小库的文章《如何避免成为无聊的大人》，文中说到的几个观点我蛮认同的： 摘录1：对于成年人，好奇心才是真正的稀缺品。 摘录2：除了好奇心，不一样的眼光和心态也很重要。 摘录3：感恩真是一种了不起的能力。 于是就有了我对有趣这件小事的一些想法。 关于“油腻” 作为一个已经毕业有三年多的成年职场人，我清楚每天只有两点一线的生活实在让人感到无趣，甚至是有时候会感到很累，时间长了整个人就会变得非常倦怠，更别说让你对某些事情提起兴趣，对很多事情失去好奇心也正是我们在网络上经常看见的油腻一词，你可能正
它叫AIbus，主界面是一块白板，只需写下你想探索的任何主题，比如“傅立叶变换”，它就会在几秒之内给出n个建议。
而我们为什么要用 “观察者模式”？这就需要从实际运用中来理解才能更好的运用！用如下的情境来说明吧。
Ⅱ类形容词修饰名词时为「Ⅱ类形容词 + な + 名词」的结构，和名词修饰名名的结构「名词 + の + 名词」类似。而且Ⅱ类形容词作谓语的变形也和名词类似。
焦虑就像是蛰伏在灌木丛中的一只野兽，平日里安安静静，夜深人静时便开始噬咬你的心灵。
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其实这个想法倒是很简单：如果人类可以用眼睛和大脑来驾驶汽车，那么汽车也能用摄像头和神经网络来自己驾驶自己。
Linux上有一个命令，带着动物最原始的冲动，从一开始在github露面，就获得了无数粉丝的关注，如今已经有60k+的star数。
这次报告主要探讨底层视觉里面两种方法论：模型驱动和数据驱动。首先，介绍了模型驱动和数据驱动各自的优势和缺陷，然后对模型驱动和数据驱动相结合的三种方式以及对应的研究工作进行了详细的阐述。
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