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【JavaSE专栏79】线程死锁,多个线程被阻塞,等待彼此持有的资源

本文讲解了 Java 中线程死锁的语法和应用场景,并给出了样例代码。线程死锁是指在多线程编程中,两个或多个线程被永久地阻塞,等待彼此持有的资源,而无法继续执行下去。...---- 一、什么是线程死锁 线程死锁是指在多线程编程中,两个或多个线程被永久地阻塞,等待彼此持有的资源,而无法继续执行下去,这种情况下,被阻塞的线程将无法释放它所持有的资源,导致所有的线程都无法继续工作...加锁顺序不一致:多个线程按照不同的顺序请求资源和释放资源,导致出现资源竞争的情况,可能引发死锁。...锁的嵌套使用:当多个线程按不同的顺序请求锁时,如果锁的嵌套使用不当,可能会导致发生死锁。...回答 线程死锁是指两个或多个线程彼此持有对方所需的资源,而无法继续执行的状态。在这种情况下,每个线程都在等待其他线程释放它所需要的资源,导致所有线程无法继续执行下去,形成了死锁。

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    多个相邻元素切换效果出现边框重叠问题的解决方法

    多个相邻按钮切换效果出现边框重叠问题的解决方法 下图所示的是一种常见的切换效果,在实现这种切换效果时,经常会遇到相邻按钮边框重叠的问题(查看demo),有没有好的解决方法呢?...所出现的边框重叠问题: 目前,很多优秀的UI组件库都有这种切换效果的组件,通过对他们实现方式的学习,现对边框重叠问题的解决方法做如下总结: 1、border-left + box-shadow 使用vue...或react的伙伴,肯定都非常熟悉element或ant-design组件库,对于这种边框重叠问题,他们的解决方法相同,都是通过border-left + box-shadow来解决;具体展开就是:对于正常状态下的按钮...,让所有按钮的border-left设置为0,并为第一个按钮单独设置border-left;对于处于激活状态的按钮,改变其border-color,此时激活状态的按钮由于左边框为0,产生颜色缺失,通过设置...,对于正常状态的按钮,通过设置margin-left: -1px;将每个按钮向左移动一个像素,这样后一个按钮的左边框会遮盖前一个按钮的右边框;一次来解决正常状态下边框重叠问题;对于处于激活状态按钮,通过改变其

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    「创意」智能情侣枕Pillow Talk,倾听彼此的心跳

    镁客网——我们关注智能硬件 即使现在的通讯发达、聊天软件泛滥,异地恋的情侣们还是觉得这样不够。听到对方的声音算什么,听到对方的心跳才会更亲密。...Pillow Talk情侣枕头的出现无疑为异地恋的情侣带来了福音,简单的腕带搭配手机应用,即使相隔万里也能聆听彼此的心跳。 ?...它是一款可穿戴的设备,在使用时,你和对方需要戴上Pillow Talk腕带,然后在枕头下方放一个扬声器。之后,当你把头靠在枕头上,你就可以听到对方的心跳声。...这款产品的设计者Joanna Montgomery表示,“我们的长期目标是要改变人们使用技术进行沟通的方式,我们希望它是一种离散的联系,能感觉到存在感,而不仅仅是盯着屏幕影像”。...这款设备目前还正在Kickstarter上筹款,种子轮筹集了约20万美元的资金,目前正积极寻求资金以完成产品设计,预计明年6月份发货。如果你也处在异地恋的苦逼状况中,不妨买一对来拉近和恋人的距离。

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    如何删除相邻连续的重复行?

    访问页面时间:用户打开该页面的时间点 【解题思路一】: 根据题意的要求,把要求的结果在原表上用黄色标出,通过观察发现连续登录的某一个页面只保留第一次访问的记录。...的访问序号=t2的访问序号+1时,t1.访问的页面!...只有”t1.访问的页面!=t2.访问的页面“一个条件,会漏掉主表的第1条页面的记录。...我们需要对一张表内的数据,进行一些对比,或者是比较,获得各列层次关系,通过一般的SQL写法,可能需要通过写多个子查询的方式才能解决。...【此面试题的总结】: 此题重点考察的是计算逻辑和窗口函数。怎么理解数据,并取出需要的行数,需要很强的逻辑思路,属于面试题中比较难的题目。逻辑思路正确是写正确代码的前提。

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    动态规划|相邻约束下的最优解

    相邻房子不能同时偷,求在此约束下,偷n个房子获益的最大值。...约束条件:相邻房子不能同时偷。...,如果想成前一个房子一定要偷,这就表示偷房子的序列为间隔性的能偷的最大钱数,这是不一定的,比如:3,2,2,3,最大收益为6,中间隔了两个房子!)...分别比较下这两种决策下的最大能偷的钱数: 1)偷 i,能获得收益为: maxval = num[i] + premax,其中 premax 表示前一个房子没偷能拿到的最大钱数; 2)不偷 i,能获得最大收益为...i,所以需要用一个临时变量存储起来,供下一个时步用) 可以看到这两种情况相互耦合 1)的premax实际上是上一时步 2)的premax 2)的maxval实际上是上一时步 1)的maxval 最后一步

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    SQL踩坑:计算函数or聚合函数的字段平级,导致分辨不出彼此的别名问题

    问题1:SUM()函数使用小技巧 错误案例: -- 统计学校表school中性别字段student_sex(student_sex取值为girl或者boy)的女生总人数 SUM(student_sex...= "girl") AS "女学生总数"; -- 这里会报错,SUM函数的参数不正确 复制代码 解决方式: SUM(CASE WHEN student_sex = 'girl' THEN 1 ELSE...0 END) AS girls, -- 女生总数 复制代码 问题2:计算函数or聚合函数的字段平级,导致分辨不出彼此的别名问题 错误案例: SELECT COUNT(*) AS total,...-- 学校的学生总数 SUM(CASE WHEN student_sex = 'girl' THEN 1 ELSE 0 END) AS girls, -- 计算女生总数 SUM(CASE...注意:这里的别名和表的别名sch是同级别的,所以不可以使用sch.boys的方式去获得学校男生的总数量! 解决方案: 两层SELECT嵌套查询。

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    MySQL查询相邻两条记录的时间间隔

    MySQL查询相邻两条记录的时间间隔。最近需要统计相邻两条记录的时间间隔,筛选出时间间隔大于2min的数据记录。...因为是同一张表,又需要查询出相邻的数据,所以最开始想到使用子表来做,分别用t1、t2表示,但是实践后发现查询时间太久了,因为这张表是一张数据量很大的表,用子查询去查就更慢了,所以需要换个思路去做,想到了...LEAD开窗函数 ps:为什么要用开窗函数,因为这些函数是官方提供的,所以一般都是有做过优化的,性能一般是可以接受的 实验环境 MySQL8.0.26 Navicat15.0.28 ps:LEAD函数需要...MySQL8.0+版本才支持 实验步骤 这里需要一些MySQL函数支持 IMESTAMPDIFF函数:IMESTAMPDIFF函数用来计算两个DATE或DATETIME值之间的差值,语法TIMESTAMPDIFF...(如果N不设置,就默认为1),如果没有这样的行,会返回你设置的default (如果default省略了,则默认为 null),与LEAD函数相反的函数是LAG函数,LAG函数是返回前面N行字段的数值

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    Emlog实现同分类下的相邻文章功能

    Emlog本身自带的相邻文章功能的上一篇和下一篇是调用的全站相邻文章。...有的时候我们可能希望上一篇和下一篇只调用本文相同分类的文章,这样的好处还是有的,比如访客在浏览“模板代码”分类,那么相邻文章最好也是显示模板文章,这样还是能够提升那么一点点用户体验的。    ...下面是虫子写的获取相同分类下上下相邻文章的方法[将下面代码放入模板文件module.php中(ps:最好放在module.php最底部,这样可以避免出错)]: <?...php //shuyong.net:同分类相邻文章 function nextLog($logid, $sortid, $flag, $pattern=0){ $Log_Model = new Log_Model...>     这样,我们就实现了调用同一分类下的相邻日志了!

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    Hadoop生态系统由许多不同的组件组成,以下是其中一些核心组件: Hadoop Common:这是Hadoop的核心组件,包含Hadoop的所有基础库和公共工具。...Hadoop YARN:这是Hadoop的资源管理器,用于管理计算集群上的资源并调度任务。 Hadoop MapReduce:这是Hadoop的分布式数据处理框架,支持大规模数据处理和分析。...除此之外,还有一些与Hadoop生态系统密切相关的组件,例如: Apache Hive:这是一个基于Hadoop的数据仓库系统,用于处理结构化数据。...Apache Pig:这是一个基于Hadoop的数据流系统,用于数据处理和分析。 Apache Spark:这是一个基于内存的大规模数据处理框架,用于高速数据处理和分析。...组件之间的协作可以通过Hadoop Common提供的API来实现。

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    漫画算法:无序数组排序后的最大相邻差值

    小灰一边回忆一边讲述起当时面试的情景...... 题目:有一个无序整型数组,如何求出这个数组排序后的任意两个相邻元素的最大差值?要求时间和空间复杂度尽可能低。...,每两个相邻元素求差,最终得到最大差值。...解法二: 1.利用计数排序的思想,先求出原数组的最大值Max与最小值Min的区间长度k(k=Max-Min+1)。 2.创建一个长度为k的新数组Array。...4.遍历新数组Array,统计出Array中最大连续出现空值的次数+1,即为相邻元素最大差值。...4.遍历新数组Array,计算每一个空桶右端非空桶中的最小值,与空桶左端非空桶的最大值的差,数值最大的差即为原数组排序后的相邻最大差值。

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    动态规划|相邻约束下的最优解(House Robber II )

    房子按圆形排列(第一个房子和最后一个挨着),约束还是相邻房子不能偷,求偷钱数额最大。...相邻房子不能同时偷,求在此约束下,偷n个房子获益的最大值。 02 分析 动态规划|相邻约束下的最优解 以上这个链接给出的是一个:最后一个房子不与第一个挨着,的解决方案,分析思路,代码都有。...那么,这个相对复杂点的问题与上面简单的这个区别是什么?...房子1如果没偷,偷的序列切分为:2->3 切分为这两种情况后,每种情况就可以套用第一个(非圆形)问题的解决思路了。...03 实现 动态规划|相邻约束下的最优解 House Robber I 代码: def rob(self, nums): premax, maxval = 0,0

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    将Windows电脑相邻两个盘合并的方法

    本文介绍在Windows操作系统的电脑中,将磁盘上的不同分区(例如E盘与F盘)加以合并的方法。   最近,想着将新电脑的2个分区加以合并;如下图所示,希望将E盘与F盘合并为一个分区。...这里首先需要注意:在基于Windows自带的合并磁盘分区功能加以盘符合并时,我们只能对相邻的2个分区加以操作,且只能将右侧的分区合并至左边,否则是不可以合并的(当然,倒是可以使用第三方分区合并软件来实现这些需求...随后,在弹出的“磁盘管理”窗口中,找到待合并的2个分区的靠右的那一个(在本文中,也就是F盘);在其上方右键,选择“删除卷”。如下图所示。   ...随后,我们找到待合并的2个分区的靠左的那一个(在本文中,也就是E盘);在其上方右键,选择“扩展卷”。如下图所示。   随后,在弹出的窗口中,选择“下一页”;如下图所示。   ...此时,在资源管理器中也可以看到,F盘已经消失,而E盘的容量被扩大——其被扩大的容量,就等于原本F盘的容量(只是大致相等,不一定会完全一致)。如下图所示。   至此,大功告成。

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