全球三大商业个人征信巨无霸即益百利（Experian）、艾克发（Equifax）和环联（Trans union）。...CIDA一夫当关——元数据标准的统一 CDIA是美国征信局协会的缩写。这个公司通过发布征信数据的标准征集模板，统一了征信体系的数据采集问题。制定了标准数据搜集格式Metro1和Metro2。...（征信数据元是征信领域内反映被征信人的特性及信用状况的数据单元，是通过定义、标识、表示以及允许值等一系列属性描述的不可再分的最小数据单元，如借款人名称、登记注册类型、登记注册号、学历、还款日期、还款方式等都是通过一系列属性进行描述的征信数据元...通过这个标准，数据采集的统一格式，使得美国个人征信局能够及时低成本、高效率地更新自己的数据库，也为金融机构等征信业“原材料”生产部门上报数据提供了便利。...事实上，Metro标准只是提供了一个数据的原始输入格式，三大征信局都会对这些原始的数据进行各具特色的数据变换和数据加工，于是这些数据变换和数据加工技术成为三大征信局的关键技术，也就是它们各自拥有的“黑匣子
近年来，随着我国互联网金融的迅速发展，相关行业对信用信息服务的需求也快速增长，征信已成为近期的热点行业。说到征信公司，不得不提老牌机构中诚信征信。...中诚信征信成立于2005年，产品服务涵盖个人征信、企业征信、社会信用体系建设、商业信息服务等多个领域。2014年6月，中诚信征信率先获得企业征信业务经营备案资质。...2015年1月，中诚信征信又成为首批获准开展个人征信业务准备工作的8家机构之一。...在未来，个人征信和企业征信将走向融合 近年来，中诚信征信在企业征信市场和个人征信市场均有涉猎。闫文涛坦言：“目前，个人征信市场的发展速度远超企业征信市场。”...如今，由于央行批准的八家征信机构对于个人征信领域的介入，使得个人征信覆盖的维度（广度和深度）有长足的进步与拓展，多样化的征信数据整合极大的丰富了个人征信的维度。
“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动第一部分的文章/案例/产品征集部分；感谢 91征信 的产品投递 1、产品名称 91征信——用互联网改变征信 2、所属分类 金融科技·征信 3、产品介绍...91征信采用分布式数据库处理方式，在技术上讲，是向征信网络“区块链”化靠拢；从应用上讲，是通过实时精准数据产生倍增价值；每一位91征信联盟用户既是数据的使用者，也是数据的提供者，通过实现共享创造联盟生态链效应...；91征信已覆盖近600家联盟机构，超过8000万借款人。...查询需要放贷机构提供借款人姓名、身份证信息向91征信发出查询申请，91征信接到申请后分发查询需求给91征信联盟的成员，91征信联盟成员接到申请后迅速反馈给91征信，91征信生成同业征信报告反馈给查询的金融机构...新的融资将加速91征信愿景的实现，致力于通过互联网改变征信，为金融服务机构提供共享技术，全面降低金融行业风险。
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这是2013年3月15日中国征信领域首部法规《征信业管理条例》开始施行之后，央行第一次通知企业做个人征信的准备工作，多位受访专家认为，这无疑在征信市场化方面向前推进了一步。...中国的第一家征信机构“中华征信所”诞生于1932年，从那时起算，中国征信业历史已经超过80年，但是中国征信业真正得到发展，是从改革开放开始。...根据吴晶妹的梳理，到目前为止，中国征信系统如果按照机构类型划分可以分为三大体系：金融征信体系、社会征信体系、商业征信体系。 金融征信体系，是以金融业主管部门为主导进行建设。...此次接到央行通知的8家机构之一——鹏元征信有限公司，其个人征信系统自2002年即已开始投入运行。 这三类征信体系当中，都既包含企业的征信信息、也包含个人的征信信息。...吴晶妹告诉网易科技，这次之所以单独通知八家机构做好个人征信的准备工作，是因为《征信业管理条例》中规定，设立经营企业征信业务的征信机构，需向所在地的国务院征信业监督管理部门派出机构办理备案，设立经营个人征信业务的征信机构
本文结合美国的金融环境，对ZestFinance进行简要介绍，分析大数据征信产生的背景，剖析大数据征信技术，并全面客观地阐述了大数据征信技术对于中国互联网金融和征信业未来发展的借鉴意义。...（1）从服务的人群来说，新的信用评估体系可以服务没有被传统征信体系覆盖的人群，即没有征信记录的人群（美国的征信体系能够覆盖85%的人群，覆盖不到15%的人群）。...然而对于ZestFinance的大数据征信技术，还需要有全面的认识。 （1）ZestFinance的大数据征信是完善和更新传统征信系统的积极尝试，而不是替代品。...国内目前真正发挥作用的征信体系主要是央行的征信系统，所覆盖的人群还是非常有限，远远低于美国征信体系对人口的85%的覆盖。目前我国个人有征信记录的仅有约3.2亿人，约占13.5亿人口中的23.7%。...国内数量庞大没有被传统征信体系覆盖的人群同样也需要信用服务，享受金融普惠，这就需要探索征信的新思路。 （2）互联网上的海量信息可以成为征信体系的新数据源。
放贷机构之“征信”是放贷机构基于内部信息的风险管理过程，而征信行业之“征信”是为放贷机构的风险管理提供外部信息支持的活动，包括来自征信系统的通用化征信报告和来自资信调查机构的定制化资信调查报告两大类。...图3征信体系国际通用原则 《原则》也为评价一个征信体系的发展状况制定了相应的指标。...再说说我国征信系统的基本情况 我国的企业征信系统1992年起源于深圳的企业贷款证，个人征信1999年在上海试点，人民银行历时20多年，建成了世界最大、全国统一的企业和个人征信系统。 ?...图7 征信系统对放款机构的覆盖情况 为小贷公司、融资性担保公司和村镇银行等小微放贷机构开辟互联网接入征信系统的新渠道，简化接口规范。...图9 征信系统的主要产品和服务 征信系统的应用成效不断凸显。
仔细看了一遍白皮书等相关资料，发现他极有可能成为征信板块的龙头！ 1，项目本身（16分）得分14分 ?...1，项目类型（5分）得分5分 LinkEye是一套基于区块链技术的自主研发的征信共享联盟链解决方案。属底层链中的联盟链。 2，创新性（3分）得分2分 做区块链征信板块的项目有，但也不多。...a，央行征信覆盖面小，开放程度低。 由于央行特有体系的特殊性，信用评级缺乏一致性及统一性，并且央行征信数据开放程度不高，非央行体系金融机构查询及上传征信报告均难度较大。 b，征信数据呈离散分布。...目前中国信贷征信数据分布于各银行、各小贷公司、各贷款平台等机构，结合机构众多、信息无有效共享等众多原因，造成今日征信数据分布离散，没有建立共同信用屏障。 C，现有征信体系惩戒意义较弱。...为什么说LinkEye是征信行业的IBM。 商用电脑时代的王者是IBM。
死党是当年的学霸，留学后留在了美国，先是在美国的几大征信公司工作，现在更是在美国最热的互联网金融公司高管，做的风生水起。...因为死党在几大征信公司工作过，话题自然就扯上了国内征信行业当前分外热门的蚂蚁和芝麻。 死党虽然远在美国，也听说了芝麻最近的一些最新动作，比如芝麻分高免租车押金，申请签证什么的。...死党表明虽然从事征信工作多年，对于这样的应用倒也觉得新鲜。用学霸的话来说，征信评分实际上是一个非常严肃的金融信用评分，主要用于判断一个人借贷的信用情况。...建立在这样基础上的所谓征信评分，怎么可能准确评价借款人的信用分。如果中国的互联网金融的风控判断都基于这样的信用评分，其风险可想而知。...如果按这种思路发展下去，可以说中国的互联网征信已经开始走上一条歪路。 完
在商业个人征信领域，除上海资信和深圳鹏元外，新华信等一些资信评估机构也把个人征信业务作为辅助性业务来做，但规模非常之小。...技术落后导致征信中介机构发展缓慢 征信是技术含量很高的工作。征信技术主要包括数据采集技术、数据处理技术、模型评分技术和数据报告技术等等。就目前国内实情来看，征信技术非常落后，几乎没有自主技术。...技术落后使得基础征信产品不成熟，高级征信产品缺乏。这不但限制了征信业本身的发展，也使征信业对金融业和其他行业的支持力度十分有限。...因此，产品单一使得征信市场供给匮乏；对于中国这样的非征信国家而言，征信企业供给不足则潜在需求无法转化为有效需求，整个市场就陷入了需求和供给双重不足且相互影响的恶性循环。...由此可以预见：引入境外个人征信机构能够获得未来法律上的正式认可。事实上，很多地方政府已经为本地区个人征信业引入外资“验明正身”。政策支持是外资进入中国征信业的强大推动力。 下一步如何做？
专家提醒，要警惕放开个人征信系统带来的个人隐私泄露风险，“普通的互联网数据具有不可识别性，而征信涉及的数据和普通互联网数据是不同的，可能会侵害到个人隐私。征信机构需要加强风控体系建设。”...今年1月5日，央行印发《关于做好个人征信业务准备工作的通知》，要求芝麻信用管理有限公司、腾讯征信有限公司、深圳前海征信中心股份有限公司、鹏元征信有限公司、中诚信征信有限公司、中智诚征信有限公司、拉卡拉信用管理有限公司...、北京华道征信有限公司等八家机构做好个人征信业务的准备工作，准备时间为六个月。...此外，华道征信近日也宣布，即将推出个人征信产品“猪猪分”，但与上述2家征信评分多场景应用不同的是，“猪猪分”专注于租房细分领域，通过给租客打分的方式让房东可以更了解租客的信用情况。...具体来看，这8家个人征信机构大致可以分为两类：一类是互联网背景，包括芝麻信用、腾讯征信、深圳前海征信、拉卡拉信用；一类是传统型征信公司，如鹏元征信、中诚信征信、中智诚征信和北京华道征信。
在这样的背景下，越来越多的P2P信贷平台开始重视风险控制，急需第三方征信平台为其提供征信服务，从而有效管控客户信用风险。 算话征信CEO蒋庆军告诉数据猿记者，所谓“征信”，即“共享债务人的债务信息”。...征信行业存在三个主体，即征信公司、债权人和债务人。征信公司在整个征信体系中负责向以放贷机构为主的债权人提供和共享债务人的债务信息。...算话征信成立于2014年底，主要为非银信贷行业提供共享征信、反欺诈云、大数据风控以及信用评分等服务。截至目前，算话征信已经签约了450多家非银信贷机构。...据了解，算话征信团队四个合伙人全部来自于上海资信公司，负责上海个人联合征信系统的建设和运营，参与了新中国第一个个人征信系统的建设，有十多年的征信从业经验。...如果一个人不讲信用，其失信记录可以在征信平台的数据库中找到。征信平台可以推动社会成为说话算话的社会，所以我们公司取名叫‘算话征信’。”
除此之外，随着P2P等互联网金融形态风起，数据越来越多应用于风控及征信。 ...以微信为例，虽然你在微信的账户是虚拟名字，但是你周围的朋友一定有将你的微信名备注的情况。个人真实身份获得并非难事。”该业内人士说。 ...与腾讯始终站在PK擂台上的阿里巴巴，在数据上几番出手，蚂蚁金服、芝麻征信、阿里小贷，动作频频。与阿里的电商交易数据、支付数据、商品物流数据等使用有更多不同，腾讯的社交数据意味更浓。 ...目前，阿里的主要收入来自电商广告，而腾讯微信的收入主要来自游戏广告和分成。目前，大数据技术尚没有第二个成熟的应用领域。“虽然逻辑相同可以套用，但是否能有令人炫目的商业效果还需观察。”王立说。 ...见一财网：大而有用：当大数据遇上征信
◆ ◆ ◆ 社交征信背景 刘黎春表示，征信并不是一个简单征信评分的模型，而是由数据公司、征信公司、征信使用方三部分组成。...征信公司是有一个产权联系，另外它也会向第三方一些数据公司去购买一些数据回来，丰富它数据的维度，并且基于这些数据去做一些征信的事情，提供一些征信级的解决方案。征信使用方就是征信的解决方案最后给到谁来用。...这三部分综合起来，就形成了一个整体的征信行业的产业链。 ? 传统征信相关机构 ? 美国著名征信公司 ? 国内征信发展历程 ?...腾讯社交征信SWOT分析 上图为腾讯社交征信SWOT分析，优势、劣势、机会、风险一目了然。...有了这样详细的分析，做个人征信是必然的事情，但做征信之前要清楚的知道征信对象是什么样子，所以开始着手做个体用户画像的研究。
本文结合美国的金 融环境，对ZestFinance进行简要介绍，分析大数据征信产生的背景，剖析大数据征信技术，并全面客观地阐述了大数据征信技术对于中国互联网金融和 征信业未来发展的借鉴意义。...（1）从服务的人群来说，新的信用评估体系可以服务没有被传统征信体系覆盖的人群，即没有征信记录的人群（美国的征信体系能够覆盖85%的人群，覆盖不到15%的人群）。...然而对于ZestFinance的大数据征信技术， 还需要有全面的认识。 （1）ZestFinance的大数据征信是完善和更新 传统征信系统的积极尝试，而不是替代品。...国内目前真正发挥作用的征信体系主要是央行的征信系统，所覆盖的人群还是非常有限，远远低于美国征信体系对人口的85%的 覆盖。目前我国个人有征信记录的仅有约3.2亿人，约占13.5亿人口中的23.7%。...国内数量庞大没有被传统征信体系覆盖的人群同样也需要信用服务，享 受金融普惠，这就需要探索征信的新思路。 （2） 互联网上的海量信息可以成为征信体系的新数据源。
其征信服务覆盖行业也非常多。在美国个人征信收到严格的监管，监管法律也非常健全，目前企业征信基本不受监管。 中国征信行业历史起源 在中国，最早的专职征信机构是中华征信所，于1932年6月6日创办。...国内征信行业快速发展基本是2003年后开始。在这一年中国人民银行征信管理局也成立了。2017年6月个人信息安全法出台，整个征信行业对数据的敏感性输出做了很大调整，很多敏感信息接口都主动关停。...后续将征信备案机构及非备案机构归类为“大数据行业”机构 中国征信行业数据主要类型 征信行业使用的数据主要包括传统央行的征信数据及互联网征信数据。...大数据风控行业类型 围绕大数据框架的整体思路发展，大数据风控行业其实简单来分有3种：个人/企业数据接口批发、个人/企业数据接口整合报告、个人/企业数据建模及分析系统。图上均是行业内比较知名的一些机构。...产品输出方式：各类接口直接联调调用、网页版登录查询及管理、定制化风控报告、联合建模。
完整代码获取方式： 关注微信公众号 datayx 然后回复 风控 即可获取。
征信管理 征信管理是一个巨大的潜在市场，据称超过千亿规模（平安证券报告，美国富国银行报告），也是目前大数据应用最有前途的方向之一。 目前的征信相关的大量有效数据主要集中在少数机构手中。...虽然现在大量的互联网企业（最成功的应该属 facebook）尝试从各种维度都获取了海量的用户信息，但从征信角度看，这些数据仍然存在若干问题。...因此，基于区块链提供数据进行征信管理，将让信用评估的准确率大大提高，并且降低进行评估的成本。...包括 IDG、腾讯、安永、普华永道等都纷纷投资或进入基于区块链的征信管理领域，特别是跟保险和互助经济相关的应用场景。 权属管理 用于产权、版权等所有权管理和追踪。
3、极大提升传统征信行业的决策效率 解释：AI对大数据量的加工处理更高效，决策效率也很高，替代了大部分的人工操作和决策过程。...二、AI（以DL为例） 和 ML（以LR为例）在征信大数据上的区别与联系 区别： 1、DL对数据的学习更加全面深刻，而LR过于教条； 解释：DL可以通过复杂的推理，在大数据中找到不明显的东西（优势中的第一点...四、监管（万存知局长）和业界对征信业的看法 1、信用评分——信用模型所用信息不能包括非信贷类（比如某宝所用的特征维度有：学习及职业经历、人脉关系（已经涉及隐私）等，是不可以的！）...信息； 2、应用场景——主要在金融领域，特定的用途需要特定的授权； 3、个人征信——三个原则：第三方征信的独立性；征信活动中的公正性；个人信息隐私权益保护； 4、个人征信 ≠ 社会信用体系（个人理解：主要是指应用场景的范围吧...特别是在金融领域和征信行业，我们更需要投入大量精力，不断尝试，不断创新，积极利用人工智能新技术，新方法，提高工作效率，提升模型精度，提升用户体验。 参考资料： 杨涛.
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