SERVER_CONFIG_FILE="conf/httpd.conf" 如上可知我编译的时候编译的apr的版本是1.5.2， 但是Apache没有loaded我编译的版本APR 1.5.2，而现在工作...这有两个问题，1是这个版本太低了，2是这个版本是个系统自带的猜想，不可控，既然知道问题了，那就想办法让Apache工作load我编译安装的版本吧。...因此，往往会出现已经安装了共享库，但是却无法找到共享库的情况。具体解决办法如下： 检查/etc/ld.so.conf文件，如果其中缺少/usr/local/lib目录，就添加进去。
电脑之间已连接,可以互相ping得通,也可以互相访问,不知什么原因客户端不能注册,服务器可以正常使用.请各位高人指导 组件无法正常工作!
用vue写了一个日历组件，在Firefox、Edge、Chrome以及360等浏览器极速模式中运行一切正常，如图： 但在IE和360等浏览器的兼容模式下却显示了模板，看起来像乱码一样，如图： 按F12...`es6-promise`项目[github地址](https://github.com/stefanpenner/es6-promise) 现在，这个组件终于可以在IE上正常展示了！...最后，我们的项目是否需要兼容ES5需要您对您的用户有一个较为明确的认知，并不是所有项目都需要去做ES5兼容，毕竟因此会增加不少的工作量。...VUE： 1 / 1 vue在IE下无法正常工作，Promise未定义？
redis 通过对key的hash 确定存储在哪一个槽上面， 当需要加入新的节点或者删除节点的时候 ，redis 会去维护不同主节点上面的槽，从而重新分配槽的所属 为什么redis哨兵集群只有2个节点无法正常工作
解决 requests 库中 Post 请求路由无法正常工作的问题是一个常见的问题，也是很多开发者在使用 requests 库时经常遇到的问题。本文将介绍如何解决这个问题，以及如何预防此类问题的发生。...问题背景用户报告，Post 请求路由在这个库中不能正常工作。用户使用了 requests 库，并遇到了问题。用户还提供了详细的错误信息和系统信息。...2{'key': 'value'}系统信息：Python 3.7.6requests 2.22.0问题的描述是，用户试图通过 requests 库发送一个 Post 请求到 API 的端点，但是请求无法成功...用户已经确认使用了正确的请求方法和参数，但是仍然无法解决问题。
问题：因为默认python版本被设置成了python3.6，而进行防火墙的指令操作频频报错。
例子中属于椭圆的径向渐变 径向渐变 也就是 CSS 函数 radial-gradient()，MDN 中的 radial-gradient 的形式语法如下： =...指定 size + 色标组： selector { // 以红色（#ff0000）为起始颜色，绿色（#00ff00）为结束颜色的横轴 200px 竖轴 100px 的椭圆形状径向渐变 background-image...指定 size + 位置 + 色标组： selector { // 以红色（#ff0000）为起始颜色，绿色（#00ff00）为结束颜色的横轴 200px 竖轴 100px 圆心在左上角的椭圆形状径向渐变...我们如果在工作中遇到导出的视觉稿无法对应设计师原稿时，不妨直接从设计师那得到渐变方向、每个颜色对的起点终点和色值 比如从左到右，从最左边到中点为红到蓝，再到最右边为绿，得出代码： background-image...他们的用法跟普通的线性渐变和径向渐变一样，唯一的不同时，如果渐变无法撑满就会重复到撑满为止 来看一下对比： 0 到 10% 的红色到蓝色的向下渐变，左边是普通线性渐变，右边是重复渐变渐变 background-image
1. attr() 用来选择元素的属性值，用法：attr(html元素的属性名)，正常搭配css content一起使用 html: <a href="http://a.b.c" name="...radial-gradient(shape size at position, start-color, ..., last-color); shape: 确定圆的类型（选填） - ellispe(默认): 指定椭圆形的径向渐变...- circle： 指定圆形的径向渐变 size: 指定径向渐变的大小（选填） - farthest-corner(默认)： 指定径向渐变的半径长度为从圆心到离圆心最远的角...：指定径向渐变的半径长度为从圆心到离圆心最远的边 position: 定义渐变的位置（选填） - center(默认)：设置中间为径向渐变圆心的纵坐标值 - top：设置顶部为径向渐变圆心的纵坐标值...，默认为椭圆形 5. repeating-linear-gradient() 创建重复的线性渐变图像 语法： background: repeating-linear-gradient(angle |
A basic radial gradient（基本径向梯度） As with linear gradients, all you need to create a radial gradient are...Example: closest-side for ellipses（例子:最近的一面为椭圆） This example uses the closest-side size value, which...closest-side, red, yellow 10%, #1e90ff 50%, beige); } Example: farthest-corner for ellipses（例子:椭圆的最远的角落...closest-side at 25% 75%, red, yellow 10%, #1e90ff 50%, beige); } Stacked radial gradients（堆叠径向梯度...repeating-radial-gradient(black, black 5px, white 5px, white 10px); } Multiple repeating radial gradients（多次重复的径向梯度
但是仅仅会画各种几何形状，是无法生成艺术品的，Diana总结了她在绘图中的5个重要CSS属性。...transform: perspective(10px) rotateY(5deg); 4、线性梯度（linear-gradient）和径向梯度（radial-gradient） 线性梯度用于定义一个方向上的渐变效果...，径向梯度用于定义圆和椭圆形的渐变效果。...△从左至右分别是缺少边界半径、阴影、变形、梯度、层叠的效果（点击查看大图） 不过即使这样，也很有抽象艺术的美感，仿佛在看毕加索的作品。
但是仅仅会画各种几何形状，是无法生成艺术品的，Diana总结了她在绘图中的5个重要CSS属性。...4、线性梯度（linear-gradient）和径向梯度（radial-gradient） 线性梯度用于定义一个方向上的渐变效果，径向梯度用于定义圆和椭圆形的渐变效果 background-image:...△从左至右分别是缺少边界半径、阴影、变形、梯度、层叠的效果（点击查看大图） 不过即使这样，也很有抽象艺术的美感，仿佛在看毕加索的作品。
而和相邻的不同颜色还是正常的过渡。...径向渐变类似于线性渐变，只是它们从中心点向外辐射。...也可以把它们做成圆形或椭圆形。...其中，circle 表示圆形，ellipse 表示椭圆形。...它可以是以下四个值： closest-side，指定径向渐变的半径长度为从圆心到离圆心最近的边 farthest-side，指定径向渐变的半径长度为从圆心到离圆心最远的边 closest-corner，
我们通常认为星系分为两种主要的形态类型，即螺旋形和椭圆形。螺旋星系有螺旋状的臂，围绕着一个中心核，全部嵌入一个包含恒星、球状星团和暗物质的晕圈中。椭圆形星系呈椭圆形，从各个角度看起来都是椭圆形。...椭圆形中的恒星轨道随机性更高。当然，并非所有的星系都适合这些类别，并且有时被分类为透镜状（介于螺旋形和椭圆形之间的中间类型），奇异的（表示某些不同寻常性质的类型）或仅仅是不规则的。...他们的观测结果表明，环和核具有相同的径向速度和距离，这意味着它们相互关联。此外，他们还发现两个结构的旋转方向相同，这是另一个关键连接。 ?...作者指出，唯一的可能性是核本身，换句话说，核和环是两个独立星系的残余物，但是几乎相同的径向速度让这不可能。...一个无法解释的特性是它的极端圆度。核心可能是球状的（甚至不是椭圆形的），环本身是非常圆的。这非常奇怪，而且是在大多数其他环星系中看不到的。这一完美形状可能与霍格天体的形成有关。
Win10的Linux子系统是完全可以直接用来进行嵌入式Linux开发操作的，目前已经非常顺畅地编译通过了U-Boot和内核。但是编译Builtroot的最后阶...
缘于此，笔者近期会分享关于环视近场感知技术的系列工作，希望对该领域的技术同僚有所帮助。 背景 环视鱼眼相机在汽车中使用已有十来年的历史，从周边场景可视化到为自动泊车提供近场感知等等。...其中的关键器件--鱼眼相机具有较大的径向畸变，即使采用校正算法仍会有比较大的副作用，包括视场角减小以及重采样扭曲缺陷等。...针对不同的检测框表征也进行了探索，包括有向bbox、弯曲box、椭圆框以及多边形。在多任务学习框架中，采用了一个24边的多边形框表征方法，基于YOLOv3检测头的检测效果如下图所示。...图5 OmniDet网络结构框架图 大部分之前的多任务学习工作都采用硬参数共享技术，在同一个encoder基础上引出多分支任务预测头。...图6 OmniDet框架中的多任务融合 联合优化 在多任务学习中各个任务之间的loss平衡是非常重要的，为此本文评估了多种任务加权策略，包括Kendall不确定loss、梯度幅度归一化GradNorm、
最近，鱼眼镜头相机的第一种自动校准方法也出现了，Claus 和Fitzgibbon[1]提出了一种畸变模型，它同样允许相机运动和镜头几何的同时线性估计，而Thirthala和Pollefeys[2]使用径向一维摄像机的多视图几何来估计非参数相机模型...此外，Barreto和Daniilidis最近的工作引入了径向基本矩阵来纠正广角镜头的失真[3]。然而，这些方法的重点更多的是在于自动校准技术，而不是真实镜头的精确建模。...由于透视投影模型不适用于鱼眼镜头，我们使用更灵活的径向对称投影模型。 ? ? ? 不失一般性，甚至权重都被取消了。这是因为我们可以将r作为奇函数扩展到负数一侧，而奇数幂跨越连续奇函数集。...为了使得标定结果趋于收敛，在工作距离附近，在不同姿态下，采集近20~30张标定图片，如下图3所示。 ? 图3 标定板采集样图 Step-2：进行形态学处理。...三 跋 最后，留个大家一个问题可以去思考，作者在文章中提到，对于圆形的中心在经过透视变换后，由于较大的畸变存在，椭圆的中心已经不再对应圆形的中心。那么，对于椭圆的中心构象偏差，又该如何去矫正呢？ ?
最近一段时间在研究如何利用预测其销量个数，在网上搜索了一下，发现了很多模型来预测，比如利用回归模型、时间序列模型，GM（1,1）模型，可是自己在结合实际的工作内容，发现这几种模型预测的精度不是很高，于是再在网上进行搜索...net.trainParam.goal=1e-7;%训练目标设置 net.trainParam.lr=0.01;%学习率设置,应设置为较少值，太大虽然会在开始加快收敛速度，但临近最佳点时，会产生动荡，而致使无法收敛...,valsample.t,ts);%正常的验证的数据 testvalue=mapminmax('reverse',testsample.t,ts);%正常的测试数据 %做预测，输入要预测的数据pnew...newrb – 径向基网络设计。 newrbe – 设计一个确切的径向基网络。 patternnet – 神经网络模式识别。 感知 – 感知。...plotroc – 绘制受试者工作特征。 plotsomhits – 小区自组织图来样打。 plotsomnc – 小区自组织映射邻居的连接。
内容概要 Multivariate Linear Regression(多元线性回归) 多元特征 多元变量的梯度下降 特征缩放 Computing Parameters Analytically 正规公式...重点&难点 1）多元变量的梯度下降 image.png 2） 特征缩放 为什么要特征缩放 首先要清楚为什么使用特征缩放。...见下面的例子 特征缩放前 image.png 由图可以知道特征缩放前，表示面积的x1变量的值远大于x2，因此J(θ)图像表示就是椭圆的，导致在梯度下降的过程中，收敛速度非常慢。 特征缩放后 ?...梯度下降 正规方程式 需要选择步长α 不需要选择步长α 需要迭代训练很多次 一次都不需要迭代训练 O(kn2) O(n3,计算(XT·X)-1需要花费较长时间 即使数据特征n很大，也可以正常工作 n如果过大...，计算会消耗大量时间 4） 正规方程不可逆 当XT·X不可逆时，很显然此时正规方程将不能正常计算，常见原因如下： 冗余特征，在两个特点紧密相关(即它们呈线性关系，例如面积和（长，宽)这两个特征线性相关
这样梯度下降法就能更快的收敛 eg： 特征1 —— x1 为房屋的大小（0 ~ 2000） 特征2 —— x2 为房间数 （1~5） 如果 x1 和 x2 的值差的很多，那么 代价函数J(Θ) 的等高线图就会是非常歪斜且椭圆的形状...其实 2000 比 5 的比例会让这个椭圆更加瘦长。 如果你再这种代价函数（非常歪斜且椭圆的代价函数J(Θ)）上运行梯度下降的话，你的梯度最终可能需要花很长一段时间，并且可能会来回波动。...这些是典型的范围 均值归一化 除了，将特征除以最大值以外，在特征缩放中，有时候我们也会进行一个称为“均值归一化”的工作 ?...5.4 多元梯度下降法 —— 学习率 ? 横轴为 梯度下降法迭代的次数 如果梯度下降正常工作，那么每一步迭代后 J(Θ) 都应该下降 通过这条曲线可以帮助你判断，梯度下降法是否已经收敛。...通过看这个曲线图还可以提前警告你算法没有正常工作（如下?） ? ?通常这样的曲线图通常意味着你应该使用较小的学习率 α ? ?
1.2车床工作原理分析 活塞椭圆度的加工一般是通过调节电流电量来实现对系统参数的控制，基于参数控制的这个要求，在实施加工操作时，为了能够确保加工活塞和系统运行要求的适应，在具体实施操作的时候，还需要采取一定的措施来减少因为温度过度升高所引发的伸缩缝控制不合理问题...，导致刀具工作之前的夹角偏差比较大。...在具体操作的时候，若刀具安装相对较高，会影响后续工件的生产，而且也无法提高零件的生产效率，降低各个设备流程的操作价值，严重的会出现刀具崩裂的问题。...第三，切削直径向力带来的加工误差 结构中的刀尖位移量和弹簧板的变形量之间存在密切的关联，其中，弹簧板变形量又深受切削向力的影响。...在安装操作的时候如果无法规避偏差则需要使对刀基准尺寸和被加工的尺寸大小相适应。在具体操作的时候，对于连续加工的阶梯轴则是要选择轴的大端尺寸对刀基准尺寸。
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