对于序列类型，接受的键应为整数和切片对象 一、可迭代对象：能够逐个返回成员的对象 可迭代对象大致包含以下种类 序列（如字符串、列表、元组等） 非序列（如集合、字典、文件对象等） 类对象 定义了__iter...enumerate()、zip()、map()、filter()等需要序列作为参数的地方 容器（序列、非序列） ?...，才会使用 生成器中的成员并不存在，使用一个成员立刻用yield生成一个成员（按需计算） 生成器很节省内存，因为是立刻生成的，所以耗费CPU进行计算 列表、字典等，成员是在内存中，使用时只是从内存中取出来...，所以占用内存，不耗费CPU 生成器的两种形式： 1.生成器表达式：类似列表推导式 列表推导式详细可点击【列表推导式及演变姿势】 其句法与推导式相同，区别在于它是用圆括号而不是用方括号或花括号括起来 ?...常用生成器 2.3 v=yield value 配合send(value)使用（协程函数） 关于协程以后讨论，协成的底层就是生成器 下面示例大家都称为 生产者消费者模型 强调一下 v=yield value
为了防止竞争，条件变量的使用总是和一个互斥锁结合在一起；通常情况下这个锁是std::mutex，并且管理这个锁 只能是 std::unique_lockstd::mutex RAII模板类。...上面提到的两个步骤，分别是使用以下两个方法实现： 等待条件成立使用的是condition_variable类成员wait 、wait_for 或 wait_until。...给出信号使用的是condition_variable类成员notify_one或者notify_all函数。...条件变量使用 在这里，我们使用条件变量，解决生产者-消费者问题，该问题主要描述如下： 生产者-消费者问题，也称有限缓冲问题，是一个多进程/线程同步问题的经典案例。...该问题描述了共享固定大小缓冲区的两个进程/线程——即所谓的“生产者”和“消费者”,在实际运行时会发生的问题。 生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区中，然后重复此过程。
通过chan在生产者和消费者之间传递数据(ch)和同步状态(done)； chan作为参数传递时是引用传递，不需要使用指针； chan是协程安全的，多个goroutine之间不需要锁； chan的close...、然后开启一个新的goroutine，把双向通道作为参数传递到producer方法中，同时转成只写通道。子协程开始执行循环，向只写通道中添加数据，这就是生产者。...3、主协程，直接调用consumer方法，该方法将双向通道转成只读通道，通过循环每次从通道中读取数据，这就是消费者。 注意：channel作为参数传递，是引用传递。...缓冲区的好处 1：解耦 假设生产者和消费者分别是两个类。如果让生产者直接调用消费者的某个方法，那么生产者对于消费者就会产生依赖（也就是耦合）。将来如果消费者的代码发生变化，可能会直接影响到生产者。...而如果两者都依赖于某个缓冲区，两者之间不直接依赖，耦合度也就相应降低了。 2：处理并发 生产者直接调用消费者的某个方法，还有另一个弊端。
通常是技术错误或者循环时由其它原因过早停止或过度执行造成的。 117对象(object)： 计算机程序中带有数据(变量)和行为(方法)的实体。 Java中的对象必须以某个类作为创建模板。...优先级高的线程比优先级低的线程提前执行。 141生产者/消费者(producer/consumer)： 并行编程中的一种经典模式，一个或多个生产者生产的产品被一个或更多的消费者使用。...生产者和消费者设计为可以并行执行。 这里的难点在于，如何安全、高效地从生产者向消费者非配产品。 在Java中，通过阻塞队列实现生产者/消费者模式。...优先级高的线程比优先级低的线程提前执行。 141生产者/消费者(producer/consumer)： 并行编程中的一种经典模式，一个或多个生产者生产的产品被一个或更多的消费者使用。...生产者和消费者设计为可以并行执行。 这里的难点在于，如何安全、高效地从生产者向消费者非配产品。 在Java中，通过阻塞队列实现生产者/消费者模式。
：在创建生产者时开启一个子线程在死循环中一直读取队列元素，直到队列元素超过我们的 maxNum 时，将临时列表元素插入数据库中/** * 消费者 */@Slf4j@Componentpublic class...在 Disruptor 的情况下，这将是 Java 的 BlockingQueue。与队列一样，Disruptor 的目的是在同一进程内的线程之间移动数据（例如消息或事件）。...然而，Disruptor 提供的一些关键特性使其有别于队列。他们是：向消费者多播事件，带有消费者依赖图。为事件预分配内存。...可选无锁 Disruptor 给我们在项目中实现异步批处理提供了另一种方式，一种无锁、延迟更低、吞吐量更高、提供消费者多播等等的内存队列下面介绍如何使用2.1 依赖安装 <...); } }}2.3 上面代码完成了一个事件发布后，事件处理类就能够收到对应事件信息的功能，但是我们想要的是能在消费者线程中批量处理生产者数据的逻辑，还得再修改一下事件处理类代码，如下
使用一个消息队列，其实就分为三大块：生产者、中间件、消费者，所以要保证消息就是保证三个环节都不能丢失数据。 图片 消息生产阶段：生产者会不会丢消息，取决于生产者对于异常情况的处理是否合理。...导致重复消费的原因可能出现在生产者，也可能出现在 MQ 或 消费者。...这就是字段注入的第二个问题：可能导致循环依赖 字段注入还有第三个问题：无法设置注入的对象为final，也无法注入静态变量，原因是变量必须在类实例化进行初始化。...循环依赖指的是两个类中的属性相互依赖对方：例如 A 类中有 B 属性，B 类中有 A属性，从而形成了一个依赖闭环，如下图。...循环依赖问题在Spring中主要有三种情况： 第一种：通过构造方法进行依赖注入时产生的循环依赖问题。 第二种：通过setter方法进行依赖注入且是在多例（原型）模式下产生的循环依赖问题。
unique_lock unique_lock可完成lock_guard的功能，另外还有额外的参数，实现其它功能 unique_lock的defer_lock参数，即先不加锁，只是先绑定unique_lock...condition_varible & wait 首先引入一个“ 生产者消费者问题 ”，有两个线程，线程A产生数据（生产者），线程B获取数据（消费者），线程A在产生数据时，线程B不能过来取，因而线程B的执行必须要依赖线程...采用加锁机制，保证两个子线程互斥，并且消费者线程使用循环查询机制，不断检查是否有可用数据。...最后通过future对象的.get()成员函数来获取结果。...子线程结束<<<<< 线程ID: 9980 Result is:24 主线程启动<<<<<<<<<<<<< 线程ID: 2468 请按任意键继续. . . promise std::promise类模板
：在创建生产者时开启一个子线程在死循环中一直读取队列元素，直到队列元素超过我们的 maxNum 时，将临时列表元素插入数据库中 /** * 消费者 */ @Slf4j @Component public...在 Disruptor 的情况下，这将是 Java 的 BlockingQueue。与队列一样，Disruptor 的目的是在同一进程内的线程之间移动数据（例如消息或事件）。...然而，Disruptor 提供的一些关键特性使其有别于队列。他们是： 向消费者多播事件，带有消费者依赖图。 为事件预分配内存。...可选无锁 Disruptor 给我们在项目中实现异步批处理提供了另一种方式，一种无锁、延迟更低、吞吐量更高、提供消费者多播等等的内存队列 下面介绍如何使用 2.1 依赖安装 ...(1); } } } 2.3 上面代码完成了一个事件发布后，事件处理类就能够收到对应事件信息的功能，但是我们想要的是能在消费者线程中批量处理生产者数据的逻辑，还得再修改一下事件处理类代码
概述 生产者消费者模式是一个十分经典的多线程协作的模式，弄懂生产者消费者问题能够让我们对多线程编程的理解更加深刻。...所谓生产者消费者问题，实际上主要是包含了两类线程： 一类是生产者线程用于生产数据 一类是消费者线程用于消费数据 为了解耦生产者和消费者的关系，通常会采用共享的数据区域，就像是一个仓库 生产者生产数据之后直接放置在共享数据区中...，并不需要关心消费者的行为 消费者只需要从共享数据区中去获取数据，并不需要关心生产者的行为 Object类的等待和唤醒方法 image.png 2.生产者和消费者案例 案例需求 桌子类(Desk)：...需求 将Desk类中的变量,采用面向对象的方式封装起来 生产者和消费者类中构造方法接收Desk类对象,之后在run方法中进行使用 创建生产者和消费者线程对象,构造方法中传入Desk类对象 开启两个线程...(Cooker)：实现Runnable接口，重写run()方法，设置线程任务 1.构造方法中接收一个阻塞队列对象 2.在run方法中循环向阻塞队列中添加包子 3.打印添加结果 消费者类(Foodie)：
举个例子，如果你的Java程序中有两个线程——即生产者和消费者，那么生产者可以通知消费者，让消费者开始消耗数据，因为队列缓冲区中有内容待消费（不为空）。...例如，在生产者消费者模型中，生产者线程在缓冲区为满的时候，消费者在缓冲区为空的时候，都应该暂停运行。...所以如果你不在线程被唤醒后再次使用while循环检查唤醒条件是否被满足，你的程序就有可能会出错——例如在缓冲区为满的时候生产者继续生成数据，或者缓冲区为空的时候消费者开始小号数据。...我们有两个线程，分别名为PRODUCER（生产者）和CONSUMER（消费者），他们分别继承了了Producer和Consumer类，而Producer和Consumer都继承了Thread类。...你可以用它们来实现多线程（>3）之间的通信。 2.
execute方法提供对底层生产者的直接访问 要使用模板，可以配置一个生产者工厂并在模板的构造函数中提供它。...你可能希望在等待之前调用flush()，或者为了方便起见，模板有一个带有autoFlush参数的构造函数，该构造函数在每次发送时都会导致模板flush()。...对于第一个构造函数，Kafka使用它的组管理功能将分区分布到消费者之间。 当监听多个主题时，默认的分区分布可能不是你期望的那样。...从2.3版开始，ContainerProperties提供了一个idleBetweenPolls选项，允许侦听器容器中的主循环在KafkaConsumer.poll()调用之间睡眠。...这里重点介绍生产者和消费者配置吧，其他就不展开了，用到的时候再去查找和补充。 3.1 全局配置 # 用逗号分隔的主机:端口对列表，用于建立到Kafka群集的初始连接。
但是简单队列有个缺点，简单队列是一一对应的关系，即点对点，一个生产者对应一个消费者，按照这个逻辑，如果我们有一些比较耗时的任务，也就意味着需要大量的时间才能处理完毕，显然简单队列模式并不能满足我们的工作需求...循环分发，假如我们拥有两个消费者，默认情况下，RabbitMQ 将按顺序将每条消息发送给下一个消 费者，平均而言，每个消费者将获得相同数量的消息，这种分发消息的方式称为轮询。...标注在类上面表示当有收到消息的时候，就交给 @RabbitHandler 的方法处理， * 具体使用哪个方法处理，根据 MessageConverter 转换后的参数类型 **/...Demo就结束拉 总结 轮询分发: 多个消费者监听了同一个队列,队列的数据会循环的给消费者分发数据 适用场景: 对于任务过重或任务较多情况使用工作队列可以提高任务处理的速度。...●RabbitMQ六种队列模式之简单队列模式 ●Redis主从架构的搭建 ●深入理解Redis的持久化机制 ●Spring5.0源码深度解析之Spring是如何利用三级缓存解决循环依赖的问题
阻塞队列的一个典型应用场景就是 “生产者消费者模型”....这是一种非常典型的开发模型 生产者消费者模式： 生产者消费者模式就是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题 生产者和消费者彼此之间不直接通讯，而通过阻塞队列来进行通讯，所以生产者生产完数据之后不用等...待消费者处理，直接扔给阻塞队列，消费者不找生产者要数据，而是直接从阻塞队列里取 阻塞队列就相当于一个缓冲区，平衡了生产者和消费者的处理能力 阻塞队列也能使生产者和消费者之间 解耦 标准库中的阻塞队列...Timer 类的核心方法为 schedule schedule 包含两个参数：第一个参数指定即将要执行的任务代码, 第二个参数指定多长时间之后执行 (单位为毫秒) Timer timer = new...，或者定期执行命令，是进阶版的 Timer Executors 本质上是 ThreadPoolExecutor 类的封装，ThreadPoolExecutor 提供了更多的可选参数, 可以进一步细化线程池行为的设定
另外，当阻塞在wait的线程被唤醒时，会再次获得相应的锁。注意wait()函数一定要搭配unique_lock类模板使用，而不是lock_guard。...同时，互斥锁确保了生产者和消费者对队列的操作是线程安全的，避免了数据竞争和死锁的发生。 ...主函数中首先定义了一个 std::queue 对象 production，表示生产者生产的产品队列，同时定义了一个 std::mutex 对象 mtx，表示生产者和消费者之间的互斥锁，以及一个...std::condition_variable 对象 cv，表示生产者和消费者之间的条件变量，用于线程间的同步。...在 while 循环中，首先调用 cv.wait(lock) 等待生产者线程的通知，直到有产品可供消费为止。
3.类中使用自己的对象 有时候，在某个类中把自己的对象定义成成员变量，不知道你有没有这样做过。 有些可能会很诧异，为什么要这么做。...对spring循环依赖问题有兴趣的朋友，可以看看我之前写的一篇文章《spring：我是如何解决循环依赖的？》。...7.2 生产者消费者 不知道你有没有手写过生产者和消费者。假设有个需求需要把用户操作日志写入表中，但此时消费中还没有引入消息中间件，比如：kafka等。...1.3 自己写的死循环要注意什么？ 不知道聪明的小伙伴们有没有发现，我们自定义的定时任务和生产者消费者例子中，也写了死循环，但跟上面其他的例子都不一样，我们写的死循环没有出现问题，这是为什么？...生产者消费者用了Condition类的await和signal方法实现了阻塞和唤醒机制。 这两种机制说白了，都会主动让出cpu一段时间，让其他的线程有机会使用cpu资源。
Disruptor其实就像一个队列一样，用于在不同的线程之间迁移数据，但是Disruptor也实现了一些其他队列没有的特性，如： 同一个“事件”可以有多个消费者，消费者之间既可以并行处理，也可以相互依赖形成处理的先后次序...此接口有两个实现类 SingleProducerSequencer、MultiProducerSequencer ，它们定义在生产者和消费者之间快速、正确地传递数据的并发算法。...消费者依赖关系图（Consumer Dependency Graph） 为了支持真实世界中的业务并行处理流程，Disruptor提供了多个消费者之间的协助功能。...还有一点值得关注，Sequencer与下游的消费者之间的关系。它的角色是确保发布不会包裹RingBuffer。...但是，在生产者线程和使用者线程之间移动事件的平均延迟会更高。它在不需要低延迟并且对生产线程的影响较小的情况最好。一个常见的用例是异步日志记录。
该示例包括两个类：Producer和Consumer。两者都继承自QThread。用于在这两个类之间进行通信的循环缓冲区以及保护它的信号量是全局变量。 ...BufferSize是循环缓冲区的大小。它小于DataSize，表示生产者将在某个时候到达缓冲区的末尾并从头开始重新启动。 为了使生产者和消费者同步，我们需要两个信号量。...在将字节写入循环缓冲区之前，它必须使用freeBytes信号量获取"空闲"字节。如果消费者没有跟上生产者的步伐，调用QSemaphore::acquire()将会在这里阻塞。 ...此时，可能会发生两件事：消费者线程接管并读取该字节，或者生产者线程获得第二个字节。 本示例中提供的生产者－消费者模型使编写高度并发的多线程应用程序成为可能。...实际上，将缓冲区划分为块并操作块而不是单个字节可能是值得的。缓冲区大小也是必须根据实验仔细选择其参数。
总的优先级是由线程pcb中的优先级信息和线程等待时间共同决定的，所以一般开发中不会依赖优先级来表示线程的执行顺序 看下面这样的一个场景：面包房的例子来描述生产者消费者模型 有一个面包房，里面有面包师傅和顾客...，对应我们的生产者和消费者，而面包房有一个库存用来存储面包，当库存满了之后就不在生产，同时消费者也在购买面包，当库存面包卖完了之后，消费者必须等待新的面包生产出来才能继续购买 分析： 对于何时停止生产何时停止消费就需要应用到线程通信来准确的传达生产和消费信息...阻塞队列 阻塞队列是一个特殊的队列，也遵循“先进先出”的原则，它是线程安全的队列结构 特性： 典型的生产者消费者模型，一般用于做任务的解耦和消峰 队列满的时候，入队列就堵塞等待（生产），直到有其他线程从队列中取走元素...生产者消费者模型 生产者消费者模式就是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题 生产者和消费者彼此之间不直接通信，而通过阻塞队列来进行通信，所以生产者生产完数据之后等待消费者处理，直接扔给阻塞队列...，消费者不找生产者要数据，而是直接从阻塞队列里取 阻塞队列就相当于一个缓冲区，平衡了生产者和消费者的处理能力 阻塞队列也能使生产者和消费者之间解耦 上述面包房业务的实现就是生产者消费者模型的一个实例
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