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Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:十九、处理图像

如果图像文件不在当前工作目录,通过调用os.chdir()函数将工作目录更改为包含图像文件文件夹。...,我们可以看到该对象size属性包含了一个像素为单位图像宽度和高度元组 ➊。...这些嵌套for循环为left和top生成值,将faceIm图像网格粘贴到catCopyTwo Image对象上,如图 19-6 所示。为了查看嵌套循环工作情况,我们打印了left和top。...如果是这样,将宽度或高度(较大者为准)减少到 300 像素,并按比例缩小其他大小。 将Logo图像粘贴到角落。 将修改后图像保存到另一个文件夹。...如果您忘记了第三个参数,Logo透明像素将被复制为纯白像素(右)。 类似程序创意 能够成批合成图像或修改图像大小在许多应用是有用

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LabVIEW色彩匹配实现颜色识别、颜色检验

对于尺寸不同但颜色相同图像来说,图像每种颜色像素数不相同,但是两幅图像每种颜色像素数占总像素比例却相同。...通过一个一个颜色识别的实例程序了解其使用方法,程序设计思路如下所示: 程序总体分为模板图像颜色学习和颜色匹配两部分,一开始先用For循环将存放在文件夹6幅模板图像逐读入内存,并用IMAQ ColorLearn...,确定与之匹配图像; 由于IMAQ ColorMatch可对同一ROl多个轮廓进行颜色匹配,因此其返回匹配标记(Flag)和匹配度分值(Score)均为数组,其元素值与ROI轮廓顺序对应...通过颜色检测来检查汽车保险丝安装情况实例,了解其使用方法,程序设计思路如下所示: 程序一开始先读取黄色保险丝模板图像,并用IMAQ ColorLearn学习模板图像色谱; 此后,While循环逐个将待测图像文件夹图像读入内存...,并调用IMAQ ColorMatch进行颜色匹配; 由于指定ROI包含两个对应于待测保险丝位置矩形轮廓,因此IMAQ ColorMatch返回匹配标志和匹配分值数组前两个元素有效,分别按顺序对应于对

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使用ArcGIS Python检测洪水影响区域

下载后,将其解压缩到您计算机上。解压缩后,您将看到三个文件夹,分别包含Before, After, 和Output:洪水前和洪水后影像以及输出文件夹。...考虑到这种格式,您将创建一个 Python 函数,该函数将包含波段影像文件夹作为输入参数,并返回一个变量,该变量引用计算机上每个波段绝对路径。...if x.endswith("B08.jp2")][0] SWIR2 = [x for x in band_list if x.endswith("B12.jp2")][0] # 返回包含图像文件路径波段变量...为此,您需要计算两个水掩膜栅格之间差异,从洪水后水掩膜减去洪水前水掩膜。...if x.endswith("B08.jp2")][0] SWIR2 = [x for x in band_list if x.endswith("B12.jp2")][0] # 返回包含图像文件路径波段变量

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matlabimfinfo 有关图形文件信息

例如,info(3) 将包含文件第三个图像相关信息。...示例:'myImage.jpg' 文件夹文件 如果该文件不在当前文件夹或 MATLAB 路径下文件夹,则指定完整或相对路径名。...如果文件不在当前文件夹,该字符向量将包含文件完整路径名。 字符向量 FileModDate 上次修改文件日期。 字符向量 FileSize 文件大小(字节为单位)。...字符向量或数字 Width 图像宽度(像素为单位)。 整数 Height 图像高度(像素为单位)。 整数 BitDepth 每像素位数。 整数 ColorType 图像类型。...字符向量 某些文件格式返回其他字段: 仅限 JPEG 和 TIFF – 如果 filename 包含可交换图像文件格式 (EXIF) 标记,则 info 还可能包含 'DigitalCamera'

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使用 AI Image Creator 在深度学习做图片预处理

训练集:人类学会说话需要看别人怎么说,听别人声音等等,这些能够让自己学会说话信息在深度学习称为训练集,只不过对象识别需要训练集只有图片。...如果你是识别团队内文化衫,这样图片就太少了,费了老半天劲拍 100 张,这样数据量依然少得可怜。要知道网上那些成熟 AI 服务,训练集随随便便就成千上万,甚至亿为单位。...其中,options 支持以下几种参数: -i --input , path 为源图片路径或者包含源图片目录路径,默认是当前目录。...@param {string|string[]} options.ignore 遍历时忽略文件夹或文件名,暂时不支持 Glob 匹配 * @return {Promise} 生成完毕后会返回一个 Promise...至于调节色相代码则和亮度、饱和度一样,只是改变了第三个参数: /** * 调整色相 * @param inputPath 输入图像文件路径 * @param outputPath 输出图像文件路径

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Beyond Compare 4 for Mac(好用文件对比工具)4.4.3文版

Beyond Compare for Mac(文件比较对比工具)允许您快速,轻松地比较您文件和文件夹。通过使用简单,强大命令,您可以专注于您感兴趣差异,忽略其余。...中心文件是两个更高版本共同祖先。左右更改自动包含在输出。3.表比较可以在表比较会话逐个单元地比较分隔数据文件。可以在关键字段上对数据进行排序和对齐,并且可以忽略不重要列。...4.图片比较“图片比较”视图并排显示图像,并突出显示其差异。可以比较各种类型图像文件。5.文件夹比较熟悉Explorer样式并排比较文件夹差异颜色突出显示。...6.文件夹同步专用文件夹同步会话对于同步文件夹很有用。预览窗格清楚地显示了将要执行操作。7.3向文件夹合并三向合并现在扩展到文件夹。将独立更改与共同祖先进行比较,快速将更改与其他人更改合并。...它使您自定义项合并到新版本

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递归递归之书:第十章到第十四章

递归调用返回文件夹(及其子文件夹)中所有匹配文件列表,然后将其添加到matches列表: return matchedFiles for循环完成后,matches列表包含文件夹(及其所有子文件夹...visit()函数本身没有返回值。相反,递归函数调用visit()副作用方式修改全局maze变量迷宫数据结构。当对maze()原始函数调用返回时,maze全局变量包含完全生成迷宫。...我们调用undoMove()函数,以便在执行返回到solve()后,board将包含原始拼图,然后返回True指示已找到解决方案。...这可以防止resize()方法混合像素颜色产生平滑图像。 我们不希望这样,因为这可能会使调整大小后图像品红色像素与相邻非品红色像素模糊在一起。...两个嵌套for循环完成循环后,基础图像品红色像素将被调整大小后图像像素替换。

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基于ENVILandsat 7影像处理与多种大气校正方法对比

3 编辑头文件 波段合成操作完毕后,所得结果图像包含了原有六个波段信息。...这三种方法差异在于黑暗像元选取方式有所不同——第一种方法将会波段最小值作为假设黑暗像元,第二种方法将会图像我们所选取研究区域像素平均值作为假设黑暗像元,而第三种方法将会用户输入数值作为假设黑暗像元...(2) 在随后弹出配置对话框,首先选择输入图像文件、输出图像文件目录及名称,同时依据遥感影像元数据,配置其中心点经纬度、传感器类型(传感器类型一旦选定,系统将会自动匹配传感器高度与像元大小这两个参数...随后注意到,目标文件夹包含中文字段;虽说其他操作(如QUAC快速大气校正、简化黑暗像元法大气校正等)并未出现报错现象,但考虑到FLAASH方法较为复杂,因此将目标文件夹改为纯英文路径,发现问题得到解决...可以看出,未经大气校正结果与简化黑暗像元法大气校正结果十分类似,二者之间差异很不明显;我认为,这是由于这种方法仅仅为将原图减去一个作为黑暗像元,而这一幅影像中最小像素值数值较小,使得简化黑暗像元法大气校正再减去这一数值后和原有像素相差不大导致

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ArcPy将HDF格式栅格文件批量转为TIFF格式

本文介绍基于PythonArcPy模块,实现大量HDF格式栅格图像文件批量转换为TIFF格式方法。   首先,来看看我们想要实现需求。   ...在一个名为HDF文件夹下,有五个子文件夹;每一个子文件夹,都存储了大量.hdf格式栅格遥感影像数据。   我们在其中任选一个子文件夹,来看看其中所含文件。   ...我们要做,就是将HDF文件夹全部子文件夹全部.hdf格式图像文件,一次性转换为.tif格式图像文件,并存储在另一个名为TIFF文件夹。   知道了具体需求,就可以开始操作了。...假如在后续处理,我只需要白天、夜晚这两个波段,也就是编号为0和4这两个波段,那么我就只需要在arcpy.ExtractSubDataset_management()函数第三个参数输入"0;4"就好了...以上便是本次操作全部代码。我们这里选择在 IDLE (Python GUI) 运行代码。   得到结果文件如下图;可以看到,所有图像都已经.tif格式保存了。   至此,大功告成。

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【Python】下载 XKCD 漫画 如何实现教程

循环每一步,你将下载 URL 上 漫画。如果 URL '#'结束,你就知道需要结束循环。 将图像文件下载到当前目录一个名为 xkcd 文件夹。调用 os.makedirs() 函数。...确保这个文件夹存在,并且关键字参数 exist_ok=True 在该文件夹已经存在时, 防止该函数抛出异常。剩下代码只是注释,列出了剩下程序大纲。 下载网页 我们来实现下载网页代码。...否则,选择器将返回一个列表,包含一个元素。可以从这个元素 取得 src 属性,将它传递给 requests.get(),下载这个漫画图像文件。...回忆一下本章早些时候,保存利用 Requests 下载文件时,你需要循环处理 iter_content()方法返回值。...for 循环代码将一段图像数据写入文件(每次最多 10 万字节),然后关闭该文件。图像现在保存到硬盘

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设计模式 -- 组合模式

该杀毒软件还可以根据各类文件特点,为不同类型文件提供不同杀毒方式,例如图像文件(ImageFile)和文本文件(TextFile)杀毒方式就有所差异。...现需要提供该杀毒软件整体框架设计方案 示例图 如图所示,文件夹可以包含文件,还可以继续包含文件夹,但是在文件不能再包含子文件或者子文件夹。...如果我们现在要对某一个文件夹进行操作,如查找文件,那么需要对指定文件夹进行遍历,如果存在子文件夹则打开其子文件夹继续遍历,如果是文件则判断之后返回查找结果 class ImageFile {...,在该角色可以包含所有子类共有行为声明和实现。...该杀毒软件还可以根据各类文件特点,为不同类型文件提供不同杀毒方式,例如图像文件(ImageFile)和文本文件(TextFile)杀毒方式就有所差异

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基于街景图像武汉城市绿化空间分析

"os"库提供了 Python 与操作系统之间桥梁,让我们能够执行文件和目录操作,如创建、删除、重命名等。在本代码,它用于列出目标文件夹特定扩展名所有图像文件。...在这段代码,Pillow 用于打开图像文件,进行基本图像处理操作,如提取绿色像素,以及可视化处理结果。...然后,我们在一个 12x6 英寸大小图形可视化原始图像和仅包含绿色像素图像。在左侧,我们展示了原始图像,而在右侧则是高亮显示了绿色像素图像。...# 指定图像文件夹路径 folder_path = r"/home/mw/project/wuhan" # 替换为你文件夹路径 # 使用列表推导式获取文件夹中所有.jpg、.jpeg或.png...image_files[0]) visualize_green_pixels(image_example) # 遍历文件夹每个图像文件 for image_file in image_files

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设计模式征途—9.组合(Composite)模式

组合模式通过一种巧妙设计方案来使得用户可以一致性地处理整个树形结构或者树形结构一部分,也可以一致地处理树形结构叶子节点(不包含子节点节点)和容器节点(包含子节点节点),本次我们就将学习一下用来处理树形结构组合模式...该杀毒软件还可以根据各类文件特点,为不同类型文件提供不同杀毒方式,例如图像文件(ImageFile)和文本文件(TextFile)杀毒方式就有所差异。...M公司程序猿们通过分析,决定使用面向对象方式来实现对文件和文件夹操作,定义了图像文件类ImageFile、文本文件类TextFile和文件夹类Folder,代码如下:   (1)文件类: public...组合模式包含以下几个角色:   (1)Component(抽象构件):它是接口或抽象类,为叶子构件和容器构件对象声明接口,在该角色可以包含所有子类共有行为声明和实现。...4.3 适用场景   (1)在具有整体和部分层次结构,希望通过一种方式忽略整体与部分差异,客户端可以一致地对待他们。   (2)在一个使用面向对象语言开发系统需要处理一个树形结构。

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html学习笔记第一弹

文本格式化标签 标签 作用 文字粗体方式显示 文字斜体方式显示 文字加删除线显示 文字加下划线方式显示 <sub...作用:在网页显示一张图片 属性 属性值 描述 src URL 图像路径 alt 文本 图像不能显示时替换文本 title 文本 鼠标悬停时显示内容 width 像素 设置图像宽度 height...像素 设置图像高度 Border 数字 设置图像边框宽度(css文件改动属性,默认为黑色) 路径 在实际工作,我们文件不会随便乱放,否则在使用时候很难找到他们,因此我们需要一个文件夹来管理他们...属性: 路径分类 符号 说明 同一级路径 无 直接输入图像文件名称,如 下一级路径 "/" 图像文件位于HTML文件同级文件夹下(例如文件夹名称为:images...作用:在网页插入一段音频 属性: 属性名 功能 src 音频路径 controls 显示播放控件 autoplay 自动播放 loop 循环播放 示例: <audio src=".

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Google Earth Engine(GEE)——GPWv411:平均行政单位面积数据集

人口输入数据以 2005 年至 2014 年间发生 2010 年人口普查结果可用最详细空间分辨率收集。输入数据外推产生每个模拟年份的人口估计值。 创建人口计数和密度网格输入单元平均面积。...可能包含字母、数字、-、_(无空格)。默认为“myExportImageTask”。 文件夹(字符串,可选): 导出将驻留 Google Drive 文件夹。...规模(数字,可选): 米/像素为单位分辨率。默认为 1000。 crs (字符串,可选): 用于导出图像 CRS。...crsTransform (列表|字符串,可选): 用于导出图像仿射变换。需要定义“crs”。 maxPixels (数字,可选): 限制导出像素数。...文件维度(列表|数字,可选): 每个图像文件像素尺寸(如果图像太大而无法放入单个文件)。可以指定一个数字来表示正方形,或者指定一个二维数组来表示(宽度,高度)。

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Python ArcPy求取长时间序列栅格影像逐像元平均值

在遥感应用,我们经常需要对某一景遥感影像全部像元像素值进行平均值求取——这一操作很好实现,基于ArcMap软件或者简单Python代码就可以实现;但有时候,我们会需要结合同一地区、不同时相多景遥感影像...首先,我们来明确一下本文具体需求。现有一个存储有大量.tif格式遥感影像文件夹,其中每一个遥感影像文件名中都包含有该图像成像时间,如下图所示。...在这里,和我们前期推文ArcPy依据成像时间分别批量拼接不同时相遥感影像类似,需要首先在资源管理器,将tif_file_path路径下各文件“名称”排序方式进行排序;随后,利用arcpy.ListRasters...在这里,逐像元平均值求取其实也非常简单——我们对每一个像元分别执行以下操作:首先将该像元在当前年份里所有遥感影像像素值相加,随后除以这一年份遥感影像数量,得到就是该像元在这一年像素平均值...最后,通过if tif_file==tif_file_name[len(tif_file_name)-1]:这个判断,来确认是否目前已经遍历到文件夹最后一个图像文件

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深度学习CV?图像数据不足咋办?看这里

来看下此次任务,待增强图像和标签,主要是为了做图像分割做图像准备。这个图像懂应该能看出来,这是一个婴儿头围医学图像,现实场景意义很强。上图(3张图为例): ? train_img ?...,同时也可以在batch对数据进行增强,扩充数据集大小,增强模型泛化能力。...: image图像文件; save_to_dir保存增强后文件夹地址; 批增强数量。...,生成经过数据提升或标准化后batch数据,并在一个无限循环中不断返回batch数据 6.由于flow输入X需要一个秩为4数组,所以需要对他变形,加上img.shape=3 # 改变shape(...,着重说下这里,是自己不懂部分: # 获得文件名(不包含后缀) # rindex("/") 是返回'/'在字符串中最后一次出现索引 midname = imgname[imgname.rindex(

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