常见错误 常见错误一:使用固定长度循环删除列表元素 # 使用固定长度循环pop方法删除列表元素 num_list_1 = [1, 2, 2, 2, 3] for i in range(len(num_list...，list的实际长度变小了，但是循环次数没有减少，依然按照原来list的长度进行遍历，所以会造成索引溢出 常见错误二:正序循环遍历删除列表元素 不能删除连续的情况 # 正序循环遍历删除列表元素 num_list...当符合条件，删除元素[2]之后，后面的元素全部往前移，但是索引并不会随着值向前移动而变化，而是接着上一个位置向后移动。...这样就会漏掉解 ---- 正确的方法 正确的方法一:倒序循环遍历 # 倒序循环遍历删除列表元素 num_list_3 = [1, 2, 2, 2, 3] for item in num_list_3[...正确的方法二:遍历拷贝的list，操作原始的list 原始的list是num_list，那么其实，num_list[:]是对原始的num_list的一个拷贝，是一个新的list，所以，我们遍历新的list
首先看下下面的各种删除list元素的例子 public static void main(String[] args) { List list = new ArrayList...list.remove(str); } } } 报异常IndexOutOfBoundsException我们很理解，是动态删除了元素导致数组下标越界了...其中,for(xx in xx)是增强的for循环，即迭代器Iterator的加强实现，其内部是调用的Iterator的方法，为什么会报ConcurrentModificationException错误...取下个元素的时候都会去判断要修改的数量和期待修改的数量是否一致，不一致则会报错，而通过迭代器本身调用remove方法则不会有这个问题，因为它删除的时候会把这两个数量同步。...搞清楚它是增加的for循环就不难理解其中的奥秘了。
遍历删除List中符合条件的元素主要有以下几种方法： 普通for循环 2.增强for循环 foreach 3.迭代器iterator 4.removeIf 和 方法引用 (一行代码搞定) 其中使用普通for...循环容易造成遗漏元素的问题，增强for循环foreach会报java.util.ConcurrentModificationException并发修改异常。...以下是上述几种方法的具体分析： 普通for循环 /** * 普通for循环遍历删除元素 */ List students = this.getStudents();...比如循环到第2个元素时你把它删了，接下来去访问第3个元素，实际上访问到的是原来list的第4个元素，因为原来的第3个元素变成了现在的第2个元素。这样就造成了元素的遗漏。...增强for循环 foreach /** * 增强for循环遍历删除元素 */ List students = this.getStudents(); for (
设计分治算法，实现将数组 A[n]中所有元素循环左移 k 个位置 , 要求时间复杂性为 O(n)，空间复杂性为 O(1)。例如，对 abcdefgh循环左移 3 位得到 defghabc。
说明】： 如果为空表，抛出异常 如果删除位置不合理，抛出异常 从删除元素位置开始遍历到最后一个元素位置，分别将它们向前移动一个位置 表长减1 取数据元素ListGet(L, i, x) /*取顺序表L中第...->next; //curr指向第一个数据元素结点 pre = head; //pre指向头结点 //循环定位插入位置 while(curr !...return OK; }// GetElem_DuL 算法2.8更改 // 操作结果：用p返回L中第i个数据元素的指针。...break; } else if (ret == 0) { printf("查找位置不正确...break; } else if (ret == 0) { printf("删除位置不正确
只要每次都从“未排序”的数据中取出一个元素，将这个元素插入到“已经排序”数据中的正确的位置（可能会涉及到原有元素的移动），那么插入后，“已经排序”区段中的数据依然是有序的，只要这样不停的循环，直到所有的...这个原理很像大家平时娱乐时打的扑克牌，在每一局开始的取牌阶段，每取一张牌，就将这张牌插入到手中那些已排好的牌中的正确位置，直到所有的牌取完。...然后我们开始循环，依次拿出后面“未排序”的区段中的元素与“已经排序”了的区段进行比较，并找到合适的位置插入。...第五遍循环时，从“未排序”的区段中拿出元素9，它比“已经排序”段中的元素8大，因此“已经排序”的区段无需移动，直接在最后的位置将元素9插入，这次移动次数为0次。...0是“已经排序”区段，因此从位置1开始，依次取出“未排序”区段的元素 int needSort = arr[i]; //在“已经排序”区段中，从后往前循环，对比needSort
1.1 算法步骤 首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置。 再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。 重复第二步，直到所有元素均排序完毕。...实际应该为在单次循环时不进行位置交换，而是单次循环后再进行位置交换 def select_fun(list1): n = len(list1) for i in range(n-1):...6] """ 1.3 这种性能良 大部分球友提交的代码实现版本： def select_fun(list1): n = len(list1) count = 0 # 统计更改次数...if list1[j] < list1[min_index]: # 如果发现后面存在比最小值档还小的数 min_index = j # 这里暂时不更改位置...，等循环结束后再更改 if min_index !
插入排序（Insertion Sort）是一种简单但有效的排序算法，它的基本思想是将数组分成已排序和未排序两部分，然后逐一将未排序部分的元素插入到已排序部分的正确位置。...插入排序的工作原理 插入排序的基本思想是将数组分成两部分：已排序部分和未排序部分。在开始时，已排序部分只包含数组的第一个元素，而未排序部分包含剩余的元素。...算法的工作过程如下： 从未排序部分选择一个元素，将其插入到已排序部分的正确位置。 重复上述步骤，直到未排序部分为空。...外层循环 for i in range(1, len(arr)) 用于遍历未排序部分的元素。 内层循环 while j >= 0 and key < arr[j] 用于找到元素的正确位置。...key 是当前待插入的元素，将它插入到已排序部分的正确位置。
通过保持这个循环不变量，我们可以确保每次迭代后，堆顶元素（A[i]）是未排序部分中的最大元素，而子数组 A[i+1..n] 是已排序的部分。...因此，在每次迭代后，未排序部分中的最小元素会被交换到已排序的部分中，从而逐步完成排序过程。 使用这个循环不变量可以帮助我们理解和追踪算法的状态，并且在证明算法的正确性时提供了一个有用的工具。...在这里插入图片描述 360智脑： 在 HEAPSORT 算法中，每次循环都会将数组中的最大值移动到数组的最后一个位置。...因此，在第 i 次循环结束后，数组 A[1..i] 中包含的元素将是当前未排序部分中最大的 n-i 个元素。由于这些元素已经排好序了，所以它们不需要再次进行比较和交换操作。...k] 的位置，这样可以确保 A[i+1..n] 中的所有元素都是数组 A[1..n] 中的最大元素。
该算法的基本思想是在每一轮中选出当前未排序部分的最小（或最大）元素，然后将其放置到未排序序列的起始位置，这个过程一直重复直至整个数组被排序。...选择排序的具体步骤如下： 从数组的当前未排序部分选择最小（或最大）的一个元素 将这个最小（或最大）元素与未排序序列的第一个元素交换位置 然后从剩余未排序的元素中继续这个过程，将每一次找到的最小（或最大）...进入一个循环，条件是begin < end，确保在数组中还有未排序的元素 遍历一遍序列，找到最大元素和最小元素的下标 将最小元素与序列的始端交换，最大元素与序列的尾端交换 更新begin与end Swap...，枢轴左侧和右侧的子数组通过递归调用Quicksort1函数来进行排序 在进行这些更改后，Quicksort1函数应该能够正确地使用三数取中法对数组进行排序，通常能够避免最坏情况的(O(n^2))时间复杂度...这样做的结果是，枢轴元素被放置到了其最终的正确位置上。至此，枢轴元素的左侧都是不大于它的元素，右侧都是不小于它的元素。
从关键值索引+1到最后一个 } } 选择排序(SelectSort) 步骤： 1.在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置 2.从剩余未排序元素中继续寻找最小...改进： 传统的简单选择排序,每趟循环只能确定一个元素排序后的定位。我们可以考虑改进为每趟循环确定两个元素(当前趟最大和最小记录)的位置,从而减少排序所需的循环次数。...，即得到当前最大元素正确的排序位置 int temp = array[0]; array[0] = array[i]; array...目的是让更改后的buckets[i]的值，是该数据在output[]中的位置。...目的是让更改后的buckets[i]的值，是该数据在output[]中的位置。
在外部循环中，我们使用一个内部循环for j := 0; j < n-i-1; j++来遍历当前未排序部分的每个相邻的两个元素，从第一个元素开始，直到倒数第二个元素。...内部循环结束后，我们已经将当前元素key插入到正确的位置，即arrj+1。 外部循环结束后，整个数组就已经排好序了。...在外部循环中，我们初始化一个变量minIndex，它将用于存储当前未排序部分的最小元素的索引。我们将其初始化为当前外部循环的索引i。...内部循环结束后，我们已经找到了当前未排序部分的最小元素，并将其索引存储在minIndex中。...接下来，我们使用arri, arrminIndex = arrminIndex, arri来交换当前元素arri和最小元素arrminIndex的位置。这样，当前元素就被放在了正确的位置上。
选择排序的思想：将一组数据分为两部分，前面是已排序部分，后面是未排序部分，初始状态可认为位置 0 为已排序部分 (数组下标从0开始)，其余为未排序部分，每一次都从未排序部分选择一个最小元素放在已排序部分的末尾...，然后已排序部分增加一个元素，未排序部分减少一个元素，直到数据全部有序。...算法的过程： 1、第一次从 1 到 n-1 个元素中选择一个最小数据与位置 0 的数据交换 2、第二次从 2 到 n -1 个元素中选择一个最小数据与位置 1 的数据交换 3、第三次从 3 到 n -1...28 selection_sort 的结果 1 2 3 4 5 6 7 8 虽然得到了正确的结果，但是对于 [3, 4, 2, 1, 5, 6, 7, 8] 初始数据，已经基本有序，但是竟然循环了...当然是可以的，在循环选取时，当最小元素的位置+1 = 最大元素的位置时，数据已经全部有序，可以退出。
逐个插入：从未排序部分选择一个元素，将其插入到已排序部分的正确位置。为了插入，将已排序部分中大于待插入元素的元素向右移动一个位置。 重复：重复上述插入步骤，直到所有元素都被插入到已排序部分。...for(int i = 1 ; i< len ; i++){ //目标元素，未排序部分的第一个元素，即当前循环中要插入排序的元素 int target...= arr[i]; //已排序元素中的最后一个元素的下标 int j = i-1; // 循环已排序的部分的数组，找到目标元素应该存放的下标...//将目标元素插入到正确的位置 arr[j+1] = target; // 打印每趟排序完成后的数组状态，以便查看排序进度 System.out.println...插入排序算法的核心思想是逐个将未排序的元素插入到已排序的部分，直到整个数组排序完成。
它的工作原理很容易理解：初始时在序列中找到最小（大）元素，放到序列的起始位置作为已排序序列；然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。...选择排序与冒泡排序的区别是：冒泡排序通过依次交换相邻两个顺序不合法的元素位置，从而将当前最小（大）元素放到合适的位置；而选择排序每遍历一次都记住了当前最小（大）元素的位置，最后仅需一次交换操作即可将其放到合适的位置...简单解释一下代码，在每次循环中，我们都记录下本次循环的最小元素的下标，然后再把该次循环中的最小元素与已排序序列之后的那个元素进行交换，以此类推，从而使得整个序列有序。...在每次重新发牌的时候，大部分人会对手中的牌进行排序，每拿到一张新的牌，就将它插入到手中已有的排好序的牌中的正确位置，插入排序排序的过程也与其类似，每次我们都把一个未排序的元素插入到已经排好序的序列中的正确位置...简单解释一下代码，每一次我们都将一个未排序的元素与已排序序列的每个元素从小到达进行比较，如果有遇到违反排序规则的，就将违反排序规则的元素后面的元素都往后移动，然后将新元素插入到该元素的位置，从而形成一个新的有序序列
所谓直接插入排序，就是把未排序的元素一个一个地插入到有序的集合中，插入时就像你那样，把有序集合从后向前扫一遍，找到合适的位置插入 慧能拿来了笔和纸准备详细地说说 ? 慧能 ?...然后我用for循环从前到后遍历整个数组，将无序元素一个一个地插入到正确的位置（排好序的位置），第一个元素我认为它是排好序的，所以我从第二个元素开始遍历 ? 随后，小一尘写下了如下代码 ?...数组下标从0开始，所以从1开始遍历，一直遍历到最后一个元素(arr.length-1) ? ? 一尘 一尘解释道 ? 慧能 ? 你这个插入到正确位置的函数是怎么实现的？ 是啊，这个怎么实现呢？...i 指向待插元素，j 会遍历有序数组中所有元素，直到找到合适的位置将待插元素(inserted)插入 ? ? 一尘 ? ? 慧能 ? 恩恩，不错嘛！...一尘 下面讨论最坏时间复杂度，即所有元素倒序 这段代码最耗时的地方就花在最内层for循环里面的操作上（比较和移动）了，我只要大概估算出这些操作执行的次数就可以了 对于n个元素，首先我的外层for循环要循环
慧能 所谓直接插入排序，就是把未排序的元素一个一个地插入到有序的集合中，插入时就像你那样，把有序集合从后向前扫一遍，找到合适的位置插入 慧能拿来了笔和纸准备详细地说说 ?...然后我用for循环从前到后遍历整个数组，将无序元素一个一个地插入到正确的位置（排好序的位置），第一个元素我认为它是排好序的，所以我从第二个元素开始遍历 ? 随后，小一尘写下了如下代码 ?...数组下标从0开始，所以从1开始遍历，一直遍历到最后一个元素(arr.length-1) ? 一尘 一尘解释道 ? 慧能 你这个插入到正确位置的函数是怎么实现的？ 是啊，这个怎么实现呢？...i 指向待插元素，j 会遍历有序数组中所有元素，直到找到合适的位置将待插元素(inserted)插入 ? 一尘 ? ? 慧能 恩恩，不错嘛！...一尘 下面讨论最坏时间复杂度，即所有元素倒序 这段代码最耗时的地方就花在最内层for循环里面的操作上（比较和移动）了，我只要大概估算出这些操作执行的次数就可以了 对于n个元素，首先我的外层for循环要循环
编码环境.jpg 导入库并使用 安装的软件和程序开始派上用场： 导入1.png PyCharm会自动标记未使用的库（显示为灰色）。不建议删除未使用的库。...接下来是处理每一个的过程： 提取4.png 循环如何遍历HTML： 提取5.png 第一条语句（在循环中）查找所有与标记匹配的元素，这些标记的“类”属性包含“标题”。...应该检查实际上是否有分配给正确对象的数据，并正确地移动到数组。 检查在前面步骤中采集数据是否正确的最简单方法之一是“打印”。...在学习更复杂的教程之前，建议尝试其他功能：创建循环从而创建长度相等的列表，匹配数据提取。 ✔️很多方法能一次爬取数个URL。最简单的方法之一是重复上面的代码，每次都更改URL，但这种操作很烦。...创建长时间循环，重新检查某些url并按设置的间隔爬取数据，确保数据的时效性。 ✔️最后，将代理集成到web爬虫，通过特定位置的使用许可获取可能无法访问的数据。 接下来内容就要靠大家自学了。
处理正确猜词 现在我们已经能够处理猜错的情况了，接下来我们还要有能力处理猜词正确的情况。为了理解如何更改字母的显示，我们首先需要记住输出的结果是什么。...这就意味着当玩家猜词正确，我们将改变在他们一贯位置上guesses列表中的元素。列表与我们代码块开始选择的单词的长度相同，所以每一个下标都代表了一个字母的位置。...◻◻◻ 30| # 创建循环以将下划线更改为正确的字母 31| for i in range(len(word)): 32| if word[i] == ans[i]: # 比较索引的值...现在，当猜测正确的字母时，它将输出更改。for循环正在循环到单词的长度，并且我们使用变量“ i”来进行跟踪索引。然后，我们检查每个字符是否等于猜出的字母。如果是，则将项目从下划线更改为该索引下的字母。...然后，我们打印出一个祝贺语句，并将我们的game_over变量更改为True来结束循环。
COUNTING-SORT 算法的正确性是基于以下两个关键假设： 1.输入是整数，并且范围在一定范围内。 2.输入数组中的元素都是非负数。 现在，让我们看看你提供的代码更改。...第10行的代码是从1循环到A的长度。这个循环的开始部分并没有改变 COUNTING-SORT 算法的基本逻辑，因此这个修改不会影响算法的正确性。...这样，每次交换都会将当前最大数移动到数组的正确位置。...稳定性是指排序前后相同元素的顺序不会因为排序过程中的交换而改变。在 COUNTING-SORT 算法中，每次交换都会将当前最大数移动到数组的正确位置，因此相同元素的顺序不会改变。...这个算法的正确性不依赖于循环的起始位置，只要循环能够覆盖到所有需要排序的元素，即可保证算法的正确性。
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