陈业贵 文章目录 一、学习怎么生成颜色器. 二、使用步骤 1.引入库 2.效果（刷新即可） 总结 一、学习怎么生成颜色器. 二、使用步骤 1.引入库 代码如下（示例）： <?...php /* 通过使用 rand(0, 15) 生成0到15之间的随机整数(十进制)，换句话说，对于每个十六进制数字，它可以是0-15。....可以确保生成的数字在合法的十六进制范围内.颜色都是十六进制.dechex() 函数将十进制数转换为对应的十六进制数。...在这里，它将随机生成的整数转换为一个十六进制数字*/ function generateRandomColor() { $color = '#';//颜色前面一定要加# for ($i
=m) ax.set_xlabel('X Label') ax.set_ylabel('Y Label') ax.set_zlabel('Z Label') plt.show() 以上是官网上的代码示例及演示结果...mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 然后绘图： ax = plt.figure().add_subplot(111, projection = '3d') #基于ax变量绘制三维图 #xs表示x方向的变量...#ys表示y方向的变量 #zs表示z方向的变量，这三个方向上的变量都可以用list的形式表示 #m表示点的形式，o是圆形的点，^是三角形（marker) #c表示颜色（color for short）...ax.set_zlabel('Z Label') #显示图像 plt.show() 注： 上面的 ax = plt.figure().add_subplot(111, projection = '3d') 是下面代码的略写...fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection = '3d') 如果我有一个df包含5列f1，f2，f3，f4，y 的数据框 可以这样引用
一个月的备考终于结束了，公号的推文也会陆续进行原创推文制作，也希望大家继续支持哦！...本期推文就介绍一篇关于使用ggplot2 绘制带有颜色映射的相关性散点图，本期涉及的知识点如下： stat_bin_2d()绘制密度颜色映射 geom_smooth() 绘制拟合线 颜色映射相关性散点图绘制...这里大部分和推文R-ggplot2 学术散点图绘制 中的绘图技巧一样，下面我直接给出代码,如下： #绘图 + 颜色 library(tidyverse) library(RColorBrewer) library...margin=unit(c(0.5,0.5,0.5,0.5), "cm"))) plot2 知识点01：使用stat_bin_2d(binwidth = c(.012,.012)) 设置颜色映射属性...最终，得到的可视化结果如下： ? 这里提一下，由于绘制的数据较少，可能导致绘制的结果不太美观，当然，在数据足够多的情况下，你也可以绘制出如下的相关性散点图： ?
散点图是一种有用也有趣的图表，往往能够给我们提供意想不到的解决方案。本文并不讲解散点图的应用，而是通过几个使用散点图表现的图表，让我们更加了解这种图表类型。...下面的图1所示是几幅使用散点图制作的图表。 图1 我们来看看它们的制作过程，以及如何调整数据使其变换形状。 散点图的每个点由2个值确定：X坐标和Y坐标。...单击功能区“插入”选项卡“图表”组中“散点图——带直线的散点图”，在工作表中插入一个散点图，并调整为合适的格式。...Yplot,1) 此时，当你调整Points或Scale值时，散点图会相应呈现不同形状，如下图3所示。 图3 同样，我们可以创建其它形状的散点图，只需要调整相应的数据。如下图4所示。...图4 自己设计一些数据，尝试绘制散点图，可能会得到很多优美的图形来。 图5 据说，如果你有合适的数据，利用散点图，还可以制作出工程图来。有兴趣的朋友，可以试试，说不定会发现很多乐趣。
3.散点图的特点散点图可以帮助我们推断出不同维度数据之间的相关性, 比如上述例子中,看得出身高和体重是正相关, 身高越高, 体重越重散点图也经常用在地图的标注上4.直角坐标系的常见配置直角坐标系的图表指的是带有...x轴和y轴的图表, 常见的直角坐标系的图表有: 柱状图 折线图 散点图针对于直角坐标系的图表, 有一些通用的配置配置1: 网格 gridgrid是用来控制直角坐标系的布局和大小, x轴和y轴就是在grid...的基础上进行绘制的显示 gridshow: truegrid 的边框borderWidth : 10grid 的位置和大小left top right bottom width heightvar option...的边框颜色 left: 100, // grid的位置 top: 100, width: 300, // grid的大小 height: 150 }}配置2: 坐标轴 axis...xAxisIndex :设置缩放组件控制的是哪个 x 轴, 一般写0即可yAxisIndex :设置缩放组件控制的是哪个 y 轴, 一般写0即可指明初始状态的缩放情况start : 数据窗口范围的起始百分比
在现代网络开发中，使用爬虫技术生成PDF文件已成为一种常见需求。然而，开发者经常会遇到一些棘手的问题，其中之一便是使用PuppeteerSharp生成PDF时颜色丢失的问题。...概述PuppeteerSharp是一个强大的.NET库，它允许开发者使用无头浏览器进行网页操作和生成PDF文件。然而，在某些情况下，生成的PDF文件可能会出现颜色丢失的问题。...此问题通常是由于CSS设置不当或PuppeteerSharp的PDF生成选项配置不正确导致的。细节解决PuppeteerSharp生成PDF颜色问题的关键在于正确配置PdfOptions和CSS规则。...代码示例以下是一个使用PuppeteerSharp生成PDF并解决颜色丢失问题的完整代码示例。该代码还包括使用爬虫代理IP、设置User-Agent和Cookie的部分。...和CSS规则，可以有效解决生成PDF时颜色丢失的问题。
最基本的散点图 library(tidyverse) fig1a<-read_delim("data/20230521/Figure1a.txt", delim = " ")...shape=21, fill="#f1f1f1", color="black")+ theme_bw() image.png 给指定的点映射颜色...这里我的处理方式是把想要映射颜色的点单独挑出来，然后再叠加一层 geneSelected<-c("ZBP1","IFNB1","CGAS","IFNAR1","STING","IFNAR2") match...1", y="log2[fold change]\nReplicate 2") image.png 这里既要把2设置成下标，又要实现文本分行，我暂时想不到用什么办法来实现了 最后是生成封面图的代码...，内容可能会存在错误，请大家批判着看，欢迎大家指出其中的错误 示例数据和代码可以给推文点赞，然后点击在看，最后留言获取 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 1 x=[2;4;8;10;12;16;18;20;22;25;26;30;40;46;48;66;68;70;82;84;100;110;120;130
; 打印颜色图的具体的信息 : 代码 : % 查看颜色图颜色值 colorbar; % 打印颜色图的值 h = colormap(cool) 命令窗口打印结果 : 每行的内容是 R G B 三个 0...---- 1、生成 colormap 矩阵 由上面打印的 colormap 颜色图矩阵数据可知 , 颜色图由 64 \times 3 矩阵组成 , 有 64 行 , 3 列 , 每行代表一个颜色值...; 这里生成一个绿色的颜色图矩阵 , 每行的 R G B 数据中 , 只有 G 是大于 0 的数值 , 其它两个数值都为 0 ; 绿色 G 的变化是从 0 到 1 , 分成 64...green_colormap_64x3 就可以作为颜色图 colormap 使用 ; 2、代码示例 代码示例 : % 生成一个 10 x 3 的矩阵 x = [1:10; 3:12; 5:14]; %...green_colormap_64x3 green_colormap_64x3 运行结果 : 命令行窗口打印结果 : 打印的是生成的 64 \times 3 的 colormap 颜色图矩阵 >
推荐一本刘万祥的《Excel图表之道》，它会让你惊叹于excel作图功能是如此的强大。 进入主题： 强大的散点图 很多人听到这会说，散点图很简单啊，感觉平时用不上。真不是你想的这么简单。...耐心的孩子听我慢慢说。 首先，散点图确实能很直观的反应两个变量之间的关系。 案例一：利用散点图观察不同来源流量与网站总流量的关系。 ? 上图展示了某公司主站的新访客各来源渠道与总新访客量。...案例二：在散点图上用颜色增加一个分析维度，并添加平滑趋势线。 ? 图中，我将sem来源的访问量按四分位数进行了分层，配合局部加权多项式拟合线。...要衡量这个问题，我选取了sem投放总成本，sem单位点击成本（cpc），和sem来源的注册转化率三个指标。让可爱的散点图升级！ 案例三：点的大小衡量一个新的指标，散点图进化为气泡图 ?...可以，我们将单位点击成本进一步放到散点图中。 案例四：气泡的颜色再衡量一个变量，升级为彩色气泡图 ? 如图，点的大小是注册转化率，点的颜色是单位点击成本，从暖色调到冷色调，由低到高。
今天跟大家聊一聊散点图中分割不同象限的辅助线制作技巧！...将簇状柱形图的四个区块分别填充不同颜色 ?...（单击选中一块儿直接修改填充颜色即可） 将要展示的散点图数据添加到刚做好的图表中去 （先将D列Y轴数据添加进去） 之后图表会因数据量差异变形，直接忽略 ?...选中新添加的序列更改图表类型为散点图并选中次坐标轴 ? 点击图表中的散点图为其指定X轴序列数据 ?...再格式化其他图表元素 最终的效果如下图所示 ? 这种做法虽然稍微复杂 但是效果要好于前两种 因为可以将不同区间显示不同颜色 散点的分布趋势也更加的明显
回归分析 这里列出的是一些常用的回归方法 回归类型用途简单线性个量化的解释变量来预测一个量化的响应变量（一个因变量、一个自变量）多项式一个量化的解释变量预测一个量化的响应变量，模型的关系是...Cox比例风险 用一个或多个解释变量预测一个事件（死亡、失败或旧病复发）发生的时间 时间序列对误差项相关的时间序列数据建模非线性用一个或多个量化的解释变量预测一个量化的响应变量，不过模型是非线性的非参数用一个或多个量化的解释变量预测一个量化的响应变量...（）列出拟合模型的残差值Anova（）生成一个拟合模型的方差分析，或者比较两个或更多拟合模型的方差分析表Vcov（）列出模型参数的协方差矩阵AIC（）输出赤池信息统计量Plot（）生成评价拟合模型的诊断图...Predict（）用拟合模型对新的数据集预测响应变量值 residuals(fit)#拟合模型的残差值 绘制带回归线的散点图 fit<-lm(weight~height,data=women)...geom_point(size=5,color="red")+ geom_abline(slope=myslope,intercept=myintercept) image.png 绘制带残差显得散点图
奇怪的颜色 由 Ghostzhang 发表于 2014-09-02 17:10 这里是红色 你以为是红色... 这是为什么呢 图片 图片 图片 昨天一早就收到[阿成][]的消息，说遇到一个很奇怪的问题，如上。 真是非常神奇，只是多了个\，就完全不一样的结果。...经过几组测试后，得出大概规则如下： 计算属性值字符个数，再把所有字符分成3组，不能有余数，如果位数不够就补0， 每组颜色只有前两个字符有效并以十六进制的方式表示 ，非十六进制的字符以0表示。
，在进行到使用 matplotlib 库中 plt.scatter() 方法画散点图的内容学习时，遇到了一个问题：绘制散点时未设置“颜色参数c”却能画出五颜六色的点，找同学解决无果后在老师的指点下解决了该问题...画散点图关键语句中并未对颜色参数c进行设置： plt.scatter(x, y, s, alpha=z) # 关键语句 却能画出五颜六色的点： 2 原因剖析 我在此处用的是一个循环语句随机绘制出位置...matplotlib 的 plt.scatter() 方法在每次生成点时，为了让使用者容易区别这些点是不同次使用 plt.scatter() 方法产生的点，系统会自动为每一个点随机匹配一种颜色。...c”，调用三次 plt.scatter() 方法生成的三个点是不同的三种颜色。...c”，调用多次 plt.scatter() 方法生成的多个点是多种不同颜色。
有时会遇到需要随机生成颜色的需求，可以使用下面的JS代码来实现。 分为两种，一种是 rgb() ，一种是16进制。...RGB随机颜色： function rgb(){//rgb颜色随机 var r = Math.floor(Math.random()*256); ...16)+b.toString(16))).slice(-6); return color; } 这地多谢网友提醒，因为评论显示是访客，暂时不知道怎么称呼，原始的方法会出现...16进制不足6位，无法显示颜色的问题，需要使用“前补0”的的方法补齐6位，这样就可以正常显示了。...前补0具体方法实现：JS实现16进制颜色、数字前自动补0 声明：本文由w3h5原创，转载请注明出处：《JS生成随机颜色的简单方式，16进制自动补0》 https://www.w3h5.com/post/
以前的GAN都是单向生成，CycleGAN为了突破Pix2Pix对数据集图片一一对应的限制，采用了双向循环生成的结构，因此得名CycleGAN。...2.CycleGAN的流程 下面，我们就来看看循环生成网络（CycleGAN）到底是怎么“循环起来”的： ?...同样的逻辑，我们也能在CycleGAN中用L1 Loss来对齐“循环生成”的x^与输入的原图片x的内容自然，x生成的y^的轮廓也是和x对齐的了。...第一条就是刚才分析的上图左半部份的过程。在这个过程中先训练判别器Dy，再训练生成器G。判别器Dx和生成器F在上图右半部份的过程再训练。如此循环往复进行训练，生成的图片是这样的： ?...指的是x2y过程的对抗损失（adversarial loss） ? 指的是y2x过程的对抗损失（adversarial loss） ? 指的是生成器G和生成器F的循环一致性损失。
在这篇博客文章中，我将介绍如何训练一个循环神经网络，生成伪造的、但似是而非的svg格式的矢量中文汉字。...这个框架也可以用循环神经网络表示，其中状态是循环LSTM节点的隐藏状态，网络的输出值可以通过应用softmax层而被转换成离散概率分布。...关于粒度和路径到线条转换的具体细节，请参考代码。 下面是从KanjiVG中提取的训练字符的一些训练例子： [来自KanjiVG数据集的训练实例。不同的颜色表示每个汉字的不同笔划。]...未来的工作 草书汉字书写 我了解了CASIA在线手写数据库。这个算法可以很容易地应用到这个数据集上，并且可能训练出用语生成伪造的中文草书手写体的循环神经网络。...我也考虑到GAN（生成对抗网络）方法或许可以应用在循环神经网络上，不过训练LSTM GAN估计将是非常困难的。 我也思考过使用更小的网络来获得更具生成力的效果。
一、for 循环本质遍历序列 for 循环 中 , 语法如下 : for 临时变量 in 数据集: 循环操作 上述语法中的 数据集 是 序列类型 , 该类型变量 用于存储一系列有序的元素 , 常见的序列类型有...: 字符串 String 列表 List 元组 Tuple 范围 Range for 循环本质是 遍历 序列类型 , 范围 Range 也是一种序列类型 , 是元素为数字的序列类型 ; 二、range...- 生成由 0 开始到 n 的序列 range 语法 1 : 生成 由 0 开始到 n 的序列 , 不含 n 本身 ; range(n) 代码示例 : """ range 代码示例 """ my_range..., 2, 3, 4, 5] 执行结果 : [1, 2, 3, 4, 5] 3、range 语法 3 - 生成由 m 到 n 的步长为 k 的序列 range 语法 3 : 生成 由 m 到 n 的步长为...k 的序列 , 不包含 n ; 下面的代码是 生成 0 到 10 之间的偶数序列 , 不包括 10 本身 ; 代码示例 : """ range 代码示例 """ my_range = range(0
本文介绍基于Python语言的matplotlib模块，对Excel表格文件中的指定数据，加以密度散点图绘制的方法。 首先，明确一下本文的需求。 ...其中，对于名称为26的这1列（左侧紫色框内数据），我们希望提取其数值等于1的所有行，并对这些行中的NIR_predict列与NIR_true列（右侧紫色框内数据）的数值加以密度散点图的绘制。 ...使用plt.scatter()绘制散点图，其中x和y是散点的横纵坐标，c是颜色值，s是散点的大小，cmap是颜色映射，并使用plt.colorbar()添加颜色条。 ...紧接着，使用plt.rc()设置字体为Times New Roman；随后，生成一条直线的横坐标范围，使用np.linspace()生成一系列横坐标值，并存储在x_line中；这些点将组成后续所得散点图中的...可以看到，我们已经绘制得到了指定数据之间的密度散点图。
3.3 使用带折线的散点图 3.3.1 月均入店次数与消费金额相关分析 ? 一般示例： ? 这里X轴使用了入店次数，虽然是2个变量，但是其表达的不是很明显。 优化示例： ?...这里X轴使用了序号列作为辅助列，把2个变量都置于Y轴，这样更能看出直接的变化，当然你还可以使用次坐标轴，把2个图给合并起来。 ? 分析结论：顾客月平均进店次数与消费金额存在着相关性。...如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
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