循环遍历不同的Pandas数据帧

可以通过以下方式实现：

1. 使用for循环遍历数据帧列表：import pandas as pd # 创建数据帧列表 data_frames = [df1, df2, df3] # 遍历数据帧列表 for df in data_frames: # 在这里执行你的操作 print(df.head())这种方法适用于已经将多个数据帧存储在列表中的情况。
2. 使用字典存储数据帧，然后遍历字典：import pandas as pd # 创建数据帧字典 data_frames = {'df1': df1, 'df2': df2, 'df3': df3} # 遍历数据帧字典 for key, df in data_frames.items(): # 在这里执行你的操作 print(key) print(df.head())这种方法适用于将数据帧存储在字典中的情况，可以通过键值对的方式访问每个数据帧。
3. 使用glob模块获取文件列表，然后遍历文件并读取为数据帧：import pandas as pd import glob # 获取文件列表 file_list = glob.glob('path/to/files/*.csv') # 遍历文件列表并读取为数据帧 for file in file_list: df = pd.read_csv(file) # 在这里执行你的操作 print(df.head())这种方法适用于将数据帧存储在多个文件中的情况，可以通过遍历文件列表并读取为数据帧进行操作。

总结：

循环遍历不同的Pandas数据帧可以通过将数据帧存储在列表、字典或文件中，并使用相应的方法进行遍历和操作。在遍历过程中，可以根据具体需求执行相应的操作，如打印数据帧的头部、应用数据转换、进行数据分析等。腾讯云提供的相关产品和服务可以帮助用户在云计算环境中存储、处理和分析大规模的数据，例如腾讯云的云数据库、云服务器、云原生应用引擎等。具体产品介绍和链接地址请参考腾讯云官方网站。