使用for循环遍历整个excel文件，我们可以看到12000行数据总耗时达到2.6s import time t1 = time.time() for indexs in df.index: print...from openpyxl import load_workbook # 1.打开 Excel 表格并获取表格名称 workbook = load_workbook(filename="Python招聘数据...("Python招聘数据（全）.xlsx") # 获取并打印 sheet 数量 print( "sheet 数量:", wb.nsheets) # 获取并打印 sheet 名称 print( "sheet...('成绩') # 获取并打印该 sheet 行数和列数 print( u"sheet %s 共 %d 行 %d 列" % (sh1.name, sh1.nrows, sh1.ncols)) # 获取并打印某个单元格的值...通过xlrd库操作excel，使用for循环迭代打印12000行数据仅需要0.35 s # # 遍历所有表单内容 import time t1 = time.time() for sh in wb.sheets
指纹特征，n取4，那么每个等分的长度为16； 建立n个dict，其中第i个dict的key为第i个等分，值为一个list，用于存储具有相同第i个等分的的所有图片(url)； 遍历所有的dict，对每一个值...不过条件是pHash的效果要比较好才行。即相似的图片pHash之间具有较小的Hamming distance。...对每一个bucket，计算图片之间的距离，并移除掉距离足够近的样本对中的一个。 关键问题是：bucket与bucket之间尽管不相交，但bucket掌握的范围边界可能仍然存在相似甚至相同的样本对。...生成所有样本的签名（列向量），所有样本的签名按照列拼成签名矩阵X_k*n 将签名矩阵的k行等分成b个band，每一个band有r行，也就是k = r*b。...针对每一个band，分别建立一个Hash表，然后就可以把所有样本在一个band上的minHash子向量进行散列，这样相似的样本在同一个band上就非常有可能被映射到Hash表中同一个位置。
第一步：使用TF-IDF和N-Grams构建文档术语矩阵 在这里面临的最大挑战是，专栏中的每个条目都需要与其他条目进行比较。因此，一张400,000行的纸张需要400,000²的计算。...N-Grams矩阵有237,573行和389,905列。前10行和列如下所示： 这很稀疏。没有理由将所有这些零存储在内存中。如果这样做，就有可能耗尽RAM并触发一个MemoryError。...这将返回具有余弦相似度值的成对矩阵，如： 然后将通过相似性阈值（例如0.75或0.8）过滤此矩阵，以便对认为代表相同实体的字符串进行分组。...在第39-43行，遍历坐标矩阵，为非零值拉出行和列索引 - 记住它们都具有超过0.8的余弦相似性 - 然后将它们转换为它们的字符串值。 为了澄清，通过一个简单的示例进一步解开第39-43行。...矢量化Panda 最后，可以在Pandas中使用矢量化功能，将每个legal_name值映射到GroupDataFrame中的新列并导出新的CSV。
在看代码之前，先看了SP的论文[1]，在摘要部分提到SP算法具有两个主要特点：一是较低的计算复杂度，特别是针对比较稀疏的信号的重构时，相比OMP算法，SP算法具有更低的计算复杂度；二是具有和线性规划优化...在待重构信号具有比较小的稀疏度的情况下，SP的计算复杂度明显比LP方法的小，但是重构质量比LP的差。 在论文中还提到这么一段与OMP方法的比较，并提供了图形加以理解。...鉴于SP与CoSaMP如此相似，这里不就再单独给出SP的步骤了，参考《压缩感知重构算法之压缩采样匹配追踪(CoSaMP)》，只需将第(2)步中的2K改为K即可。...(列向量) Pos_theta = [];%用来迭代过程中存储A被选择的列序号 r_n = y;%初始化残差(residual)为y for kk=1:K%最多迭代K次...,Js);%Pos_theta与Js并集 %(3) Estimation %At的行数要大于列数，此为最小二乘的基础(列线性无关) if length
标签：Python与Excel,pandas 在Excel中，我们可以通过先在单元格中编写公式，然后向下拖动列来创建计算列。在PowerQuery中，还可以添加“自定义列”并输入公式。...在Python中，我们创建计算列的方式与PQ中非常相似，创建一列，计算将应用于这整个列，而不是像Excel中的“下拉”方法那样逐行进行。要创建计算列，步骤一般是：先创建列，然后为其指定计算。...其正确的计算方法类似于Power Query，对整个列执行操作，而不是循环每一行。基本上，我们不会在pandas中循环一列，而是对整个列执行操作。这就是所谓的“矢量化”操作。...panda数据框架中的字符串操作 让我们看看下面的示例，从公司名称列中拆分中文和英文名称。df[‘公司名称’]是一个pandas系列，有点像Excel或Power Query中的列。...df[‘公司名称’].str是列中的字符串值，这意味着我们可以直接对其使用字符串方法。通过这种方式进行操作，我们不会一行一行地循环遍历。
][j]+" "); } System.out.println();}代码分析： 这段代码是一个嵌套循环，用于遍历一个二维数组并输出数组中的每一个元素。...Java中多维数组的缺点：多维数组容易造成内存浪费，因为Java中的多维数组是由多个一维数组组成的，每个一维数组都需要占用一定的内存空间。多维数组的访问和操作比较复杂，需要嵌套的for循环实现。...然后使用两个 for 循环遍历二维数组，外层循环用于遍历行，内层循环用于遍历列。...然后通过访问二维数组中的元素，获取了数组中第 2 行第 3 列的元素赋值给变量 val 。 最后通过嵌套循环遍历二维数组，将数组中的每个元素输出到控制台上。...全文小结 本文从多维数组的定义、初始化、访问、遍历等方面进行了详细的讲解，并通过实例展示了多维数组在Java中的应用场景。
//循环链表遍历完判断，尾结点的指针域指向第一个结点 while (node->next !...//循环链表遍历完判断，尾结点的指针域指向第一个结点 while (node->next!...还有 中序 后序遍历…不一一列举了比较 相似 中序的话是从根节点开始 前后序的话是从叶子节点开始 二叉树的创建与遍历: 创建的话一般 都用前序创建 ? ? ? ?...如果是后序遍历 把visit(T->data,level)放到 两个Pre后面 ? 线索二叉树: 中序遍历 可以 ? *P: 根节点 T: 头指针 ? ? ? ? ? ?...散列法当然不止一种，下面列出三种比较常用的： 1，除法散列法 最直观的一种，上图使用的就是这种散列法，公式： index = value % 16 学过汇编的都知道，求模数其实是通过一个除法运算得到的
那么我们可以遍历每一张表，然后遍历第一列(名称列，也可以看作A列)每一个有数据的单元格，如果单元格中的文字为我们需要的档案名，就把这一行提取出来放到新的表格中，进一步梳理步骤为 建立一个新的EXCEL...工作簿 新表的表头和档案记录Excel中的一样，也是名称、配置、提交日期等 遍历档案记录Excel的每一张工作表sheet，再遍历第一列每一个有数据的单元格，对内容进行判断 找到符合条件的单元格后获取行号...获取工作簿所有工作表名称的列表，然后遍历即可 for i in workbook.sheetnames: sheet = workbook[i] # 获取档案名称所在列 names...= sheet['A'] 按照前面的分析，需要遍历名称列，判断每一个单元格的值是不是需要的档案名。...这里应注意，如果已经循环到需要的单元格，就可以停止循环了，但一定要把符合单元格的行号传递给一个变量做记录，不然一旦break出循环就没有记忆了 flag = 0 for cell in names: if
模拟顺时针画矩阵的过程: 填充上行从左到右 填充右列从上到下 填充下行从右到左 填充左列从下到上 由外向内一圈一圈这么画下去。...offset = 1; // 需要控制每一条边遍历的长度，每次循环右边界收缩一位 int i,j; while (loop --) { i = startx...res[mid][mid] = count; } return res; } }; 相似题目： 螺旋矩阵 给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ，请按照...顺时针螺旋顺序 ，返回矩阵中的所有元素。...然后我们进行while循环，先遍历上边，将所有元素加入结果res，然后上边下移一位，如果此时上边大于下边，说明此时已经遍历完成了，直接break。
charlist] 不在字符列中的任何单一字符 LIMIT MySQL的方言 SELECT * FROM operation WHERE type = 'SQLStats' AND name = 'SlowLog...B where A.id=B.id); in是在内存里遍历比较，而exists需要查询数据库，所以当B表数据量较大时，exists效率优于in。...UNION UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。行不重复 UNION ALL 列出所有的值。...ALTER TABLE Persons ADD UNIQUE (Id_P) foreign 英 [ˈfɒrən] 美 [ˈfɔːrən] adj.外国的; 涉外的; 外交的; 非典型的; 陌生的...ALTER TABLE Orders ADD FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P); CHECK 用于限制列中的值的范围
它们都具有参数.col，用于指定将在交集计算中使用的列的名称。...函数intersectCount返回相似元素的数量；intersectIndices(x, y)返回两列矩阵，第一列表示给定x中一个元素的索引，第二列表示y中的与x中的相对元素相似的元素的索引；intersectLogic...twb[[1]]和twb[[2]]中同时存在的元素 （2）“Top cross” 在最丰富的克隆型中，共有克隆型的数量可能与那些具有较少计数的克隆型显著不同。...#'avrc'中的第一个字母a表示使用CDR3氨基酸序列，若换成n表示核苷酸序列 #'avrc'中的第二个字母v表示是否使用V.gene列，若换成0代表不使用 #'avrc'中的第三个字母r表示选择带有数字字符的列时使用...UMIs还是reads #'avrc'中的第四个字母c表示要选择的列的名称作为序列的数字特征。
绞尽脑汁想出这样一个办法，变化点的数量肯定远小于十万，经测试670个变化点，第一层for循环670，第二层for循环有两个变化点之间的数据乘以1／3次，效率明显提高。...03 获得要比较的两个列向量 构建不了矩阵，就不构建了，想想评分估计函数的原理，不就是两个rating的列向量么，两个列向量的行对应的是同一个电影，上篇中用了很复杂的逻辑取出矩阵中都不为零的两列，我们也要保证两列中...获得要比较的两个列向量的思路是：从原DataFrame中根据要预测评分的电影的movie id查出所有数据，再遍历每一条数据，如果rating是0则跳过，否则看看该rating是哪个用户打得分，看看这个用户有没有也给我们要对照的那个电影打过分...，如果有就同时把这两个rating分别加入预测列的rating和对照列的rating中，没有就两个都不加入，这样就实现了和“取出电影-用户矩阵中都不为零的两列”同样的效果。...，开始根据计算两个列向量的相似度预测用户对没看过的电影的打分，如果有点懵请看上篇。
两种语言都打印出数据的第一行，语法也非常类似。Python在这里更面向对象一些，head是dataframe对象的一个方法，而R具有一个单独的head函数。...如你所见，数据列以类似fg（field goals made）和ast（assists）的名称命名。它们都是球员的赛季统计指标。如果想得到指标的完整说明，参阅这里。...在R中，RCurl提供稍微复杂方法发起请求。两者都把网页下载为字符串类型的数据。注：这在R中的下一步并不是必须，只是为了比较的原因。...R代码比Python更复杂，因为它没有一个方便的方式使用正则表达式选择内容，因此我们不得不做额外的处理以从HTML中得到队伍名称。R也不鼓励使用for循环，支持沿向量应用函数。...它提供了一致的API，并很好的维护。在R中，我们有多种多样的包，但是也更加碎片化和不一致（线性回归是内置的lm，randomForest是单独的包，等等）。
绞尽脑汁想出这样一个办法，变化点的数量肯定远小于十万，经测试670个变化点，第一层for循环670，第二层for循环有两个变化点之间的数据乘以1／3次，效率明显提高。...获得要比较的两个列向量 构建不了矩阵，就不构建了，想想评分估计函数的原理，不就是两个rating的列向量么，两个列向量的行对应的是同一个电影，上篇中用了很复杂的逻辑取出矩阵中都不为零的两列，我们也要保证两列中...获得要比较的两个列向量的思路是：从原DataFrame中根据要预测评分的电影的movie id查出所有数据，再遍历每一条数据，如果rating是0则跳过，否则看看该rating是哪个用户打得分，看看这个用户有没有也给我们要对照的那个电影打过分...，如果有就同时把这两个rating分别加入预测列的rating和对照列的rating中，没有就两个都不加入，这样就实现了和“取出电影-用户矩阵中都不为零的两列”同样的效果。...，开始根据计算两个列向量的相似度预测用户对没看过的电影的打分，如果有点懵请看上篇。
给你一个 m 行 n 列的矩阵 matrix ，请按照 顺时针螺旋顺序 ，返回矩阵中的所有元素。...矩阵中的每个元素都要被访问一次。...(matrix[t][i]) // 同时将上边界+1，并判断当上边界超出下边界，则跳出循环 if(++t > b) break // 从上至下，遍历最后一列...//同时将下边界-1 并判断是否超出上边界，超出跳出循环 if(--b < t) break // 从左至右，遍历最左边一列 for(let i = b;...i >= t;i--) res.push(matrix[i][l]) // 同时将左边界+1，并判断是否超出右边界，超出则跳出循环 if(++l > r ) break
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 数组：是具有相同数据类型的一组数据的集合。数组的每一个的变量称为数组的元素，数组能够容纳元素的数称为数组的长度。...一维数组：以线性方式存储固定数目的数组元素，它只需要1个索引值即可标识任意1个数组元素 1.格式：数组类型 [ ] 数组名称； [ ] 指定数组的秩（维度），秩指定数组的大小。...30, 31 }; int[] score = new int[4] { 95, 88, 80, 96 }; 遍历元素：数组中遍历元素，即对数组中所有元素都按次序访问且仅一次 1.for循环...，foreach循环 2.数组索引从0开始，所以访问数组的最后一个人元素应该为n-1 3.遍历数组时避免越界 4.一维数组遍历时应该尽量使用foreach语句，因为foreach会自动检查数组的索引，使其不会出现越界值...4行 for (int j = 0; j < 5; j++) { // 循环5列
列表创建和操作 a) 创建列表 b) 基本操作 c) 遍历 与其说 列表 它是一个数据类型，用起来 更像一个灵活多变的数据存储方案 创建列表 创建列表例子 player = 'mao 80 50'...列表是 可以存储 对象的 ，如 字符串 数字 切忌 变量的名字 不要用关键字 player1 用列表的方式 表达 = [‘milo’角色名称,100的生命力 50的***值] milo 列表的方式...包含’mao’,100,50 通过索引的方式取player1列表值0 返回值为’mao’ 通过索引的方式取player1列表值0 返回值为100 通过缩影的方式取值player1[:3]结束值到3 返回列表类一直到元素...在字符串里面可以 用 for 循环 迭代编列 把 值取出来 既然列表跟字符串的操作都是相似的 列表可以用 编列例子 for i in '128r': print(i) 1 2 8 R ...1 2 8 R 下面是列表的遍历表示方法 把每一个值都取出来 For 循环送代 mao 列表 循环送代打印值 100 60 0 本章成果 知道创建列表，操作列表索引的概念。
Vector （与ArrayList相似，区别是Vector是重量级的组件，使用使消耗的资源比较多。） 结论：在考虑并发的情况下用Vector（保证线程的安全）。...HashSet类 HashSet类直接实现了Set接口， 其底层其实是包装了一个HashMap去实现的。HashSet采用HashCode算法来存取集合中的元素，因此具有比较好的读取和查找性能。...覆写equals后，两个不同实例可能在逻辑上相等，但是根据Object.hashCode方法却产生不同的散列码，违反“相等的对象必须具有相等的散列码”。...，对每个重要的元素计算一个散列码， Map集合比较： HashMap的存入顺序和输出顺序无关。...（Value），并使用Collection存放 public Set entrySet() ：返回一个实现 Map.Entry 接口的元素 Set 集合遍历 1、增强for循环 for(Obj o:c)
这与关系数据库中比较相像，但也就是这点与 RDBMS 数据模型相似。实际上，甚至行和列的概念也略有不同。首先，我们定义一些概念，供后面使用： 表(Table)：HBase 以表的形式组织数据。...列族还影响数据在 HBase 中的物理存储，必须预先定义列族并且不能随便对其进行修改。表中每一行都具有相同的列族，但列族中不一定都有相同列。...在这种表结构的设计下，第一个问题’用户关注了谁’很好解决，但对于第二个问题’用户A是否关注了用户B’这个问题在列很多(关注的用户很多)的时候，需要遍历所有列去找到用户B，这样的代价会比较大。...列族名称这样的设计可以通过减少从 HBase 读取/写入的数据来减少I/O负载（磁盘和网络），因为列族名称也是返回给客户端的 KeyValue 对象的一部分。...HBase 表很灵活，我们可以以字节数组的形式存储任何内容。 将具有相似访问模式的所有内容存储在同一列族中。 仅对行键进行索引。 高表使操作更快，更简单，但是失去了原子性。
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