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OpenCV用指针扫描图像

减色函数的签名如下，函数需要提供图像和每个通道的缩减因子 div 作为参数：void colorReduce(cv::Mat image, int div=64);复制代码此函数使用原地处理，即输入图像的像素值被函数修改...只需创建一个遍历所有像素值的双循环即可完成处理。...第二个循环遍历行指针的每一列，并使用上述方法减少颜色：    for (int i=0; i<nc; i++){        // 处理每个像素        data[i] = data[i]/div...减色函数的签名如下，函数需要提供图像和每个通道的缩减因子 div 作为参数：void colorReduce(cv::Mat image, int div=64);复制代码此函数使用原地处理，即输入图像的像素值被函数修改...第二个循环遍历行指针的每一列，并使用上述方法减少颜色：    for (int i=0; i<nc; i++){        // 处理每个像素        data[i] = data[i]/div

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C语言实现简易三子棋项目

由于我们是循环体，处于设计考虑我们提示玩家输入1开始游戏，输入0结束游戏，并且让input作为循环条件，正好while(0) 为假，循环结束。...模块化编程 将一个项目中的各个模块的代码放在不同的.c文件里，在.h文件（头文件）里提供外部可调用函数的声明，其它.c文件想使用其中的代码时，只需要 #include “XXX.h” （注：自定义的头文件并不是...当然这里也一个循环输入过程， 1.如果玩家输入的数不在棋盘范围之内，需要返回重新输入 2.如果玩家输入的数已经被占用，需要返回重新输入 这里还是利用while(1)死循环来输入，如果输入正确则对齐赋值并...，看哪一行是相同且不等于空格 2.遍历每一列，看那一列是相同的且不等于空格 3.遍历两个对角线，看对角线上是否均相等且不等同于空格 如果有相同情况，则直接返回相同的元素（对照前文设置判断条件） 注意...= ' ') return arr[i][0]; } //遍历每一列，看看有没有列相同 for (i = 0; i < col; i++) { if (arr[0][i] == arr

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Java实现学生信息管理系统读取Excel数据

具体来说，在数据导入/导出系统中调用这个函数，并传入Excel文件作为参数，就可以得到包含学生信息的结果。然后，可以对这个结果进行进一步的处理，比如将学生数据存储到数据库中或进行其他业务逻辑操作。...Excel文件常常被用作学生信息的输入源，因此，了解如何使用Java读取Excel数据对于开发人员来说是一项必备技能。本文将详细介绍如何使用Java读取Excel文件，并对异常情况做出处理。...对于每一行，它获取第一列的单元格，并从中获取学生名。然后，它将这个学生名添加到学生列表中。如果在读取文件或处理数据时发生错误，它将打印错误堆栈跟踪。三、异常处理在处理文件和数据时，可能会发生多种错误。...sheet.getRow(i); Map rowData = new HashMap(); for (int j = 0; j < columnCount; j++) { // 遍历每一列...3）获取到有效列之后 去遍历每一行数数据，如果有整行为空则跳出循环，结束数据获取。五、总结通过以上代码和解释，我们了解了如何使用Java和Apache POI库来读取Excel文件。

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linux基础命令介绍八：文本分析 awk

每一行输入，对awk来说都是一条记录(record)，awk使用$0来引用当前记录： [root@centos7 ~]# head -1 /etc/passwd | awk '{print $0}' root...对于每条记录，awk使用分隔符将其分割成列，第一列用$1表示，第二列用$2表示...最后一列用$NF表示 选项-F表示指定分隔符 如输出文件/etc/passwd第一行第一列(用户名)和最后一列(登录shell...FILENAME 当前输入文件的名字 awk中还可以使用自定义变量，如将网卡名赋值给变量a，然后输出网卡名及其对应的RX bytes的值(注意不同模式匹配及其action的写法)： [root@...for循环遍历数组元素 如输出文件/etc/passwd中各种登录shell及其总数量 #注意数组赋值及for循环遍历数组的写法 [root@centos7 temp]# awk -F ':' '{a[...>和>>将输出保存至文件 #如按第一列(IP)分类拆分文件access.log，并保存至ip.txt文件中 [root@centos7 temp]# awk '{print > $1".txt"}' access.log

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Python随机抽取多个Excel的数据从而整合为一个新文件

其中，每一个Excel表格文件都有着如下图所示的数据格式；其中的第1行表示每一列的名称，第1列则表示时间。   ...Excel表格文件中每一个随机选出的10行数据合并到一起，作为一个新的Excel表格文件。   ...接下来是一个for循环，遍历了原始数据文件夹中的所有.csv文件，如果文件名以.csv结尾，则读取该文件。...然后，使用Pandas中的sample()函数随机抽取了该文件中的10行数据，并使用iloc[]函数删除了10行数据中的第1列（为了防止第1列表示时间的列被选中，因此需要删除）。...最后，使用Pandas中的to_csv()函数将结果DataFrame保存到结果数据文件夹中，文件名为Train_Model_1.csv，并设置index = False表示不保存索引。

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全网最完整的Python操作Excel数据封装函数

答案就是：虽然这几个库已经把Excel的文件、表、行、列的概念完全转换为Python中的对象，但每次操作都需要遍历每一个单元格，甚至很多时候我们要花费大量的时间在思考循环单元格的边界上，这本身就是在重复造轮子...for i in range(0, worksheet.nrows): # 定义表格存储每一行数据 da = [] # 遍历每一列数据...for i in range(0,len(two_dimensional_data)): # 遍历每一列数据 for j in range(0,len(two_dimensional_data...for i in range(0, len(two_dimensional_data)): # 遍历每一列数据 for j in range(0, len(two_dimensional_data...for i in range(0, len(two_dimensional_data)): # 遍历表格的每一列 for j in range(0, len(two_dimensional_data

1.5K30

linux awk指令详解

注意，awk后续的所有指令都要使用’’单引号扩起来，打印时非变量的部分要使用双引号扩起来。动作必须存放在{}中，变量$1,$2,$3等就表示第一列，第二列，第三列等，而$0比较特殊，它表示一整行。...，文件中输入内容如下： Name 1st 2nd 3th VBird 23000 24000 25000 DMTsai 21000 20000 23000 Bird2 43000...新建一个reg.dat文件，在文件中输入内容： Mary O.S....Lily Discrete Algorithm 第一行，表示学生名字，二三四行分别表示该学生所选择的课程，下面使用awk结合for循环以及阵列来统计每门课程的选课人数。...要注意，在linux中使用一个数组类型不需要声明，所以在上面这个动作中直接就开始使用Number这个数组了，而$i会将一列中的值全部取出来，作为number的index，然后再取出number[index

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Python按照遥感影像条带号遴选对应的栅格文件

随后，我们通过xlrd.open_workbook()函数打开.xls格式的表格文件，读取其中的数据并获取其行数row_num；接下来，我们即可对这一表格文件的单元格数据加以遍历，也就是代码中的第1个for...循环——我们从第2行开始（因为第1行是表头），读取每一行第7列的数据（也就是存放有遥感影像分幅条带号的那一列），从而依次获取所需的遥感影像条带号。   ...()函数进行遍历，通过一个if判断语句找到大文件夹下对应的子文件夹；随后，在这一子文件夹中同样通过os.walk()函数，进行遥感影像文件的遍历——也就是代码中第2个、第3个、第4个for循环所做的事情...接下来，针对遍历得到的子文件夹中每一个遥感影像文件，我们通过.find()函数找到所有满足这一分幅条带号的遥感影像文件，也就是代码中第5个for循环与第2个if判断语句的工作。...这里还有一个需求，因为我们这里保存的是多时相遥感影像数据（即每一个分幅条带号对应着多个不同时相的遥感影像文件），因此我们希望在目标文件夹中，同样用各个分幅条带号作为名称，创建多个子文件夹；然后将当前分幅条带号对应的全部遥感影像数据放入这一文件夹中

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11— 矩阵中移动的最大次数【LeetCode2684】

你可以从矩阵第一列中的 任一 单元格出发，按以下方式遍历 grid ： 从单元格 (row, col) 可以移动到 (row - 1, col + 1)、(row, col + 1)和 (row + 1...示例二： 输入：grid = [[3,2,4],[2,1,9],[1,1,7]] 输出：0 解释：从第一列的任一单元格开始都无法移动。...建立一个dp[][]数组，用来存储到达每个单元格是否可达，遍历第一列开始。...用两个for循环进行遍历，第一个for循环遍历列，第二个for循环遍历每一行的每个元素，然后进行扫描，不是第一列的情况下，要是遇到dp[i][j]是0的情况直接跳过本次循环（该点不可达）。...grid.length][grid[0].length]; int result=-1; for(int i=0;i < grid[0].length-1;i++){ //遍历每一列

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杨辉三角（代码直接呈现，便于理解）

它的每一行都是由上一行的相邻两个数字之和构成的。从第一行开始，每一行的第一列和最后一列都是1。接下来，每一行的数字都是通过上一行的相邻两个数字之和得到的。...            if (a > 1 && b >= 1)                 arr[a][b] = arr[a - 1][b - 1] + arr[a - 1][b];//上一行前一列和本列数之和...提示用户输入要生成的行数。(根据需要判断是否要这一步） 2. 使用嵌套的for循环来遍历每一行和每一列。 3. 在每一行开始时，使用内部for循环打印一些空格，以便使得三角形居中。 4....在每一行内部的第二个for循环中，计算并打印每个数字。对于每一行的第一个数字或者是每一行的第一个和最后一个数字，设定为1。对于其他数字，通过将其设置为上一行相邻两个数字的和来计算。...使用一个变量coef来保存每个数字的值。 5. 在每一行结束后，通过使用printf("\n")来打印一个换行符，将光标移动到下一行的开头。 6. 循环直到所有行都打印完毕。

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【腾讯云 TDSQL-C Serverless 产品体验】大数据时代下，利用TDSQL Serveless轻松管理Excel数据并生成名片卡

], row[2])) print(row[1], '----', row[2]) 使用iter_rows()函数遍历工作薄中的每一行数据。...调用函数write_db_data并返回结果：使用return write_db_data(data_list)调用函数write_db_data将data_list作为参数传递，并返回函数调用的结果。...执行写入操作：通过for循环遍历data_list，并使用cursor.execute()方法执行SQL语句插入数据到cardlist表中。...循环遍历查询结果：通过for循环遍历每一行数据，对于每一行数据，执行如下操作： 打开一个Word模板：使用DocxTemplate()函数读取名为template.docx的模板文件，并将其赋值给变量...保存生成的Word文档：使用doc.save()方法将生成的Word文档保存到当前目录下，文件名为该行数据的第一列（即姓名）。 友好提示：输出一个字符串，表示该行数据的Word文档生成已完成。

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【JDBC】IDEA连接数据库，执行查询操作，返回结果集并输出。

【3】IDEA连接数据库，执行查询操作，返回结果集并输出。...SQL语句 在数据库中，查询操作是需要先应用指定的数据库，之后用查询的SQL语句查询信息： USE fruitdb; SELECT * FROM t_fruit; 而到了IDEA中，我们需要将SQL语句作为字符串保存起来...，调用查询操作的方法：executeQuery(),遍历查询得到的每一行信息，将数据放入fruit对象，再用集合存放起来。...，遍历查询到的每一行信息 //将每一行中，每一列的信息都记录下来 //rs对象的get方法中，可以填充列的位置，也可以填充列名来指定...，遍历查询到的每一行信息 //将每一行中，每一列的信息都记录下来 //rs对象的get方法中，可以填充列的位置，也可以填充列名来指定

2.6K20

【06】JAVASE-数组讲解【从零开始学JAVA】

数组的遍历 ​ 前面我们是通过下标一个个从数组中取出元素的，这种在数组中元素比较多的情况下，会比较麻烦这时我们可以考虑使用前面介绍的循环来实现。...，然后向后遍历，找到比标志位更小的数便与标志位互换位置并更新最小数，实现步骤为： 将数组的第一个数字设置为标志位最小数并记录最小数下标。...向后遍历，发现更小数后将该数与标志位互换位置并更新最小数与最小数下标。...相对于之前的普通for循环要简洁一些 语法格式： for(元素类型 元素变量 : 遍历对象 ){ // 循环体 使用元素变量 } package com.bobo.array; public...每一行的第一列和最后一列的值为1 3.

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如何使用Selenium Python爬取多个分页的动态表格并进行数据整合和分析

图片 导语 在网络爬虫的领域中，动态表格是一种常见的数据展示形式，它可以显示大量的结构化数据，并提供分页、排序、筛选等功能。...# 获取分页元素的链接列表 pagination_links = pagination.find_elements_by_tag_name('a') 接着，我们需要创建一个空列表来存储爬取到的数据，并创建一个循环来遍历每个分页...，并爬取每个分页中的表格数据： # 创建一个空列表来存储爬取到的数据 data = [] # 创建一个循环来遍历每个分页 for i in range(len(pagination_links)):...rows = soup.find_all('tr') # 遍历每一行数据 for row in rows: # 提取每一行数据中的每一列数据...cols = row.find_all('td') # 判断每一列数据是否为空（因为表头行没有数据） if

1.2K40

顺时针打印矩阵

接下来，我们来分析下如何实现打印一圈，前面的分析中我们已经知道了打印1圈需要4步，即： 从左到右打印一行 从上到下打印一列 从右到左打印一行 从下到上打印一列 每一步我们根据起始坐标和终止坐标用一个循环就能打印出一行或者一列...我们来分析下每一步的执行条件： 第一步是必须的，因为打印一圈至少有一步 start作为行坐标 从start位置开始遍历至终止列号，将其作为列坐标 输出每一个元素 image-20220902222318145...第二步要求圈内至少有2行，即：终止行号大于起始行号 从start+1位置遍历至至终止行号，将其作为行坐标 终止列号作为列坐标 输出每一个元素 image-20220902222729081 第三步要求圈内至少有两行两列...，即：终止行号大于起始行号且终止列号大于起始列号 从终止列号-1位置遍历至start，将其作为列坐标 终止行号作为行坐标 输出每一个元素 image-20220902223308986 第四步要求圈内至少有三行两列...，即：终止行号比起始行号至少大2，同时终止列号大于起始列号 从终止行号-1位置遍历至start+1位置，将其作为行坐标 start作为列坐标 输出每一个元素 image-20220902223700585

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Python截取Excel数据并逐行相减、合并文件

本文介绍基于Python语言，针对一个文件夹下大量的Excel表格文件，基于其中每一个文件，首先依据某一列数据的特征截取我们需要的数据，随后对截取出来的数据逐行求差，并基于其他多个文件夹中同样大量的...然后，通过 os.listdir() 函数获取了ERA5气象数据文件夹和历史数据文件夹中的所有文件名，并在后续的循环中使用。   ...接下来是一个 for 循环，遍历了原始数据文件夹中的所有.csv文件，如果文件名以 .csv 结尾并且是一个合法的文件，则读取该文件。...然后，根据文件名提取了点ID，并使用Pandas中的 read_csv() 函数读取了该文件的数据。...在处理历史数据时，首先找到与当前点ID匹配的历史数据文件，并使用Pandas中的 read_csv() 函数读取了该文件的数据。

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python之open函数

IO装饰器类,通过for循环可对该类进行遍历; (2) 遍历IO装饰器,获取每行数据(字符串); 3.2 文件单行读取 只读一行 with open("....break # 列表去除空值 while '' in datas: datas.remove('') Analysis (1) readline方法读取open类中的单行数据; (2) 需要使用循环遍历每一行数据...并行操作\n', '穿行操作\n'] Analysis (1) readlines方法从open类中读取所有数据,并直接存储到list中,实现了readline的循环遍历+存储的功能; (2) 对readlines...,作为一个字符串; (2) 遍历该数据即是遍历一个字符串; 3.4 文件写入 # a模式接着上一次结果继续写入 datas = ['xindaqi', 'zhangwenwen'] with open...读取,详见表4.1; 序号 遍历方法 描述 1 直接遍历 使用循环按照行提取数据 2 read 将所有数据串成一个字符串,提取数据时按照字符串的操作方法 3 readline 按行读取数据,每次只读取一行

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软件测试|Python科学计算神器numpy教程（七）

图片Numpy遍历数组当处理大量数据时，Python中的NumPy（Numerical Python）库是一个非常强大和高效的工具。它提供了用于处理多维数组和执行数值计算的功能。...让我们看看如何遍历和操作该数组。遍历数组元素要遍历NumPy数组的所有元素，我们可以使用嵌套的for循环。第一个循环用于迭代行，第二个循环用于迭代列。...例如，要遍历数组的每一行，我们可以使用nditer函数：按行输出数组for row in np.nditer(arr): print(row)---------------输出结果如下：[1 2...3][4 5 6][7 8 9]按列输出数组要遍历数组的每一列，我们可以通过对数组进行转置来实现，代码如下：for column in np.nditer(arr.T): print(column...例如，要将数组中的每个元素都乘以2，我们可以直接使用NumPy提供的乘法运算符：arr *= 2这将使用广播（broadcasting）功能自动将乘法运算应用于数组的每个元素，而无需显式编写循环。

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