学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 可以将数据信息输入到Python中，也可以从Python中输出数据。通常，导入数据的方法取决于想要输入或输出的数据的格式。...图3 注意，从input函数返回的数据总是一个字符串： ? 图4 因此，当输入是数字时，要将其在数值计算中使用，则需要将其转换为数字类型。 ?...open对象的readline方法与read方法类似，但是它只返回直到下一个新行字符的字符串。使用readline方法的open对象是遍历文件的迭代器，这意味着每个后续调用都将返回文件中的下一行。...Python csv模块 到目前为止，我们已经从文件中读取每行作为自己的字符串，但是如何访问这些行中的信息呢？一种方法是使用with open方法读取数据，并使用split方法分离数据。...图14 下面使用csv模块向文件中写入字符串。 编写一个列表，其元素包含要用作行的列表，每个列表包含要用作列的字符串列表，可以轻松使用writer函数。
（引用不能替代指针的原因）例如在如下场景中我们只能使用指针来完成删除节点后的链接：引用：引用作输出型参数（实参和形参绑定在一起，从而拥有“在函数内部影响函数外部数据”的效果，还能减少拷贝提高效率）引用作返回值..., int &r2){ int temp = r1; r1 = r2; r2 = temp;}C++引用作为函数返回值#include using namespace...内联函数以inline修饰的函数叫做内联函数，编译时C++编译器会在调用内联函数的地方展开，没有函数调用建立栈帧的开销，内联函数提升程序运行的效率 。...：// 错误示例：void TestAuto(){auto b[] = {4，5，6};// 错误用法}基于范围的for循环在C++98中如果要遍历一个数组，可以按照以下方式进行 ：#include <...，将数组中遍历的当前元素拷贝到了声明的变量 value 中，因此无法对数组中的元素进行修改操作，如果需要在遍历过程中修改元素的值，需要使用引用。
p=9766 在某些情况下，你可能希望通过在每帧中添加数据并保留先前添加的数据来进行动画处理。 现在，我们将通过制作点线图的动画来探索。...transition_reveal其默认是显示线条，仅绘制当前帧的点： 要创建点的累积动画，使用如下代码： shadow_mark 保留先前帧中的数据。...使用for循环绘制并保存每年的图表 要制作点和线的累积动画，我们需要编写一个循环为每帧创建一个单独的图像。...这部分代码将遍历列表中的每个条目：for (y in years)。 该代码使用相同的原理来绘制并保存每年的图表： 该代码如何工作 对于每一年，y该代码首先都会使一个称为R的R对象。...然后，它创建一个名为的R对象chart，这是从该数据绘制的静态ggplot2图表。 然后，使用该ggsave函数以定义的尺寸和分辨率保存该图表，从而在循环上进行进度更新。
字段和记录 无论输入的格式如何，都必须在其中找到模式才可以专注于对你重要的数据部分。在此示例中，数据由两个因素定界：行和字段。每行都代表一个新的记录，就如你在电子表格或数据库转储中看到的一样。...在每一行中，都有用分号（;）分隔的不同的字段（将其视为电子表格中的单元格）。 awk 一次只处理一条记录，因此，当你在构造发给 awk 的这指令时，你可以只关注一行记录。...对于诸如此类的一系列复杂操作，在文本文件中进行操作会更容易，因此请创建一个名为 sort.awk 的新文件并输入以下文本： #!...最后，使用 for 循环使用 printf() 函数遍历 SARRAY 中的每一项，以打印每个键，然后在 ARRAY 中打印该键的相应值。...最好可以在运行时灵活选择要用作排序键的字段，以便可以在任何数据集上使用此脚本并获得有意义的结果。 添加命令选项 你可以通过在脚本中使用字面值 var 将命令变量添加到 awk 脚本中。
我们在第 16 行初始化 RGB 通道平均值，稍后会将其合并到最终的长时曝光图像中。我们还初始化了第 17 行的总帧数。...= cv2.split(frame.astype("float")) 在循环语句中，我们将从流中捕获帧（27 行），并将帧各自分解到对应的 BGR 通道变量（35 行）。...请注意循环语句退出条件 ：如果未从视频文件流的末尾抓取帧，我们将退出循环（31 行和 32 行）。...一旦我们遍历完视频文件中的所有帧，我们就可以将（平均）通道值合并成一个新图像并将其写入磁盘： # merge the RGB averages together and write the output...我们使用 cv2.merge 函数，同时指定了列表中的每个图像的通道平均值。
我将其中一个视频放在文件夹 – 它是电影经典的“lunch scene”（午餐场景）中 。 videos/：输入视频应存储在此文件夹中。...稍后在实际的人脸识别步骤中我们需要这些数据。 然后，在第6行和第7行，我们加载并将输入图像转换为rgb颜色通道排序。 然后我们继续检测输入图像中的所有人脸并计算其128维编码 在 第14-16行。...让我们继续，循环遍历每个人的边界框和标签名称，并将其绘制在输出图像上以进行可视化： # loop over the recognized faces for ((top, right, bottom,...2行开始， 我们的第一步是 从视频流中获取一 帧（第4行）。...上述代码块中剩余的第8-18行几乎与前一脚本中的行相同，只是这是一个视频帧而不是静态图像。也就是说，我们读取帧 ，预处理，然后检测面部边界框并计算每个边界框的编码。
一、起步 安装python的相关内容 二、变量和简单数据类型 1变量 变量的命名： 只能字母、数字和下划线 不能包含空格 不要将Python关键字和函数名用作变量名 慎用小写字母l和大写字母O 2字符串...不可变的列表被称为元组。如a=(10,20)，取元组中的元素a[0]、a[1]。 for循环遍历元组 修改元组变量：虽然不能修改元组的元素，但可以给存储元组的变量赋值。...在字典中存储字典：如a1={'aa':{‘a1’:1,‘a2’:2,‘a3’:3}},'bb':{‘b1’:1,‘b2’:2,‘b3’:3}}} 七、用户输入和while循环 1函数input()让程序暂停运行...结合使用函数和while 循环 将函数存储在模块中，再导入整个模块。 from a import b as c，从a.py中引入函数b，并给函数b一个别名c。...()) 5使用文件的内容 readlines()从文件中读取每一行，并将其存储在一个列表中。
cmd/covdata/argsmerge.go 中的代码实现了测试覆盖率数据的合并逻辑，包括以下步骤： 打开输入文件并读取每个文件的 Profile 对象。...它首先创建一个空的 Profile 对象作为结果，然后遍历所有输入的 Profile 对象，对于每个输入对象中的每个模式（文件名和函数名），将其对应的计数值加到结果对象中对应模式的计数值上。...main.go: 提供了一个命令行工具，可以通过命令行参数指定输入文件和输出文件，并调用 cover 包中的函数生成测试覆盖率报告。...doc.go: 提供了该包的文档和使用说明。 main.go: 提供了一个命令行工具，可以通过命令行参数指定输入和输出文件，并调用 covdata 包中的函数进行覆盖率数据的转换。...然后，使用 MOVD 指令将一个立即数（即 len/32）加载到通用寄存器 R31 中，并将其复制到循环计数器寄存器 CTR 中。该立即数表示向量中的 32 位元素个数。
使用readr进行数据导入 本文将介绍如何使用readr包将平面文件加载到 R 中，readr 也是 tidyverse 的核心 R包之一。...我们将重点介绍read_csv() 函数，不仅因为 CSV 文件是数据存储最常用的形式之一，还因为一旦掌握 read_csv() 函数，你就可以将从中学到的知识非常轻松地应用于 readr 的其他函数。...： 参数 作用 file 读取的文件路径，路径名需要用反斜杠表示 col_names 如果为TRUE，输入的第一行将被用作列名，并且不会包含在数据帧中。...如果col_names是一个字符向量，这些值将被用作列的名称，并且输入的第一行将被读入输出数据帧的第一行。缺少(NA)列名将产生一个警告，并被填充为哑名X1, X2等。...guess_max 用于猜测列类型的最大记录数 progress 显示进度条 skip_empty_rows 是否忽略空白行 如果能够熟练使用read_csv()函数，就能同样使用readr包中的其他函数来读取文件了
嵌套的for循环对于遍历两个列表的每种可能的组合非常方便。在交互式 shell 中输入以下内容： >>> for x in [0, 1, 2, 3, 4]: ......将以下代码输入交互式 shell，并将其打印值的顺序与先前嵌套的for循环示例中的顺序进行比较： >>> for y in ['a', 'b', 'c']: ......请先在 IDLE 的文件编辑器中输入整个程序，将其保存为memorypuzzle.py，然后运行它。如果出现任何错误消息，请查看错误消息中提到的行号，并检查你的代码是否有任何拼写错误。...我们的getBlankPosition()函数将采取板数据结构并返回空白位置的 X 和 Y 板坐标，我们将其存储在变量blankx和blanky中。...然后第 102 到 104 行循环遍历模式列表中的每个值，并调用flashButtonAnimation()使该按钮发光。
此函数也不支持原地，因此我们将copy1用作其输入图像，并将copy2用作其输出图像。...如您所见，在此函数调用中，我们将image_gray矩阵用作其输入和输出矩阵。 这是因为此函数支持原地操作。...如前所述，如果一个函数支持原地操作，则意味着该函数可以从输入图像读取，进行计算，然后将结果写入矩阵，该矩阵可以是我们用作输入的矩阵或与输入矩阵不同的矩阵。...当我们使用一个矩阵作为其输入和输出时，该函数仍然可以正常工作，并将结果放入输入矩阵中而不会破坏数据。 如果某个函数不支持原地运算，则必须使用与输入矩阵不同的矩阵作为其输出，否则数据可能会损坏。...是的，我们首先通过调用imwrite函数将视频的第一帧保存到图像中，并且该图像将用作 UI 中保存的当前视频的封面。
只要执行帧之间没有数据依赖关系，则来自不同执行帧的操作可以并行运行。 Switch：Switch 运算符会根据输入控制张量 p 的布尔值，将输入张量 d 转发到两个输入中的一个。...如果有多个可用的输入，则无法确定它的输出。 Enter(name)：Enter 操作符将其输入转发到由给定名称唯一标识的执行帧。这个 Enter 操作用于将一个执行帧中的张量传递给一个子执行帧。...当一个 Exit 的输入可用时，该 Exit 操作就被启用。 NextIteration: 一个 NextIteration 操作符将其输入转发到当前执行帧的下一个迭代。...例如，用户可以定义一个带有损失函数的神经网络，而 TensorFlow 将自动推导并构建反向传播数据流图。...(参见链接 [1]，这是一篇关于反向传播的优秀文章）。 反向传播算法以反向顺序遍历前向图中的操作，并通过调用操作注册的梯度函数逐步构建梯度图。一个操作的梯度函数定义了计算该操作梯度的子图。
AssertionError 错误，经常用作程序初期测试和调试过程中的辅助工具。...for循环进行遍历的对象。...zip，它将两个 序列“缝合”起来，并返回一个由元组组成的序列。...返回值是一个适合迭代的对象，要查看其内 容，可使用list将其转换为列表。...要执行这些操作，可先使用list对 返回的对象进行转换。 跳出循环 通常，循环会不断地执行代码块，直到条件为假或使用完序列中的所有元素。
我们还初始化了两个参数——读取的帧的数量和执行循环时保存的帧的数量（31 和 32 行）。 接着要创建处理帧的循环： ? while 循环是从 35 行开始的。...43 行开启了无限的 while 循环块，从这里开始捕获并调整各个帧的大小（46 和 47 行）。 调整帧的大小后，抓取帧的维度，以便稍后进行缩放（50 行）。...用 OpenCV 的 blobFromImage 函数可以生成 blob（51 和 52 行），然后将其传到面部检测器网络，再继续推理（56 和 57 行）。...现在可以进行有意思的部分了——用 OpenCV 和深度学习做活性检测： ? 在 60 行开始循环遍历面部检测。...当捕获按键时，在循环的每一次迭代中显示输出帧。无论用户在什么时候按下「q」（「退出」），都会跳出循环、释放指针并关闭窗口（105～110 行）。
我们还初始化了两个参数——读取的帧的数量和执行循环时保存的帧的数量（31 和 32 行）。 接着要创建处理帧的循环： while 循环是从 35 行开始的。...此时开始遍历帧来检测真实和虚假人脸： 43 行开启了无限的 while 循环块，从这里开始捕获并调整各个帧的大小（46 和 47 行）。...用 OpenCV 的 blobFromImage 函数可以生成 blob（51 和 52 行），然后将其传到面部检测器网络，再继续推理（56 和 57 行）。...现在可以进行有意思的部分了——用 OpenCV 和深度学习做活性检测： 在 60 行开始循环遍历面部检测。...展示结果并清理： 当捕获按键时，在循环的每一次迭代中显示输出帧。无论用户在什么时候按下「q」（「退出」），都会跳出循环、释放指针并关闭窗口（105～110 行）。
简洁方便、受人喜爱的 async函数就是以它为基础实现的。 1 意义 JS引擎是单线程的，只有一个函数执行栈。 当当前函数执行完后，执行栈将其弹出，销毁包含其局部变量的栈空间，并开始执行前一个函数。...G函数的数据输出和输入是通过 yield命令和 next方法实现的。 ...每次调用 next方法将控制权移交给G函数时，可以传入任意数据，该数据会等同替换G函数内部相应的 yield xxx表达式，作为数据的输入。 执行G函数，返回的是一个遍历器对象。...一是G函数中的 return语句，虽然通过遍历器对象可以获得 return后面的返回值，但此时 done属性已为 true，通过 for of循环是遍历不到的。...当通过 throw方法或G函数在执行中自己抛出错误时。如果此代码正好被 trycatch块包裹，便会像公园里行完方便的宠物一样，没事的继续往下执行。遇到下一个断点，交出执行权传出返回值。
捕获的各种测量结果包括速度，位置，深度，热等。这些测量结果被输入到反馈系统中，该系统训练并利用运动模型来遵守车辆。本文重点介绍通常由LiDAR传感器捕获的深度预测。...此方法不需要训练的基本事实数据集。相反，它们使用图像序列中的连续时间帧来提供训练信号。为了帮助限制学习，使用了姿势估计网络。在输入图像与从姿势网络和深度网络的输出重建的图像之间的差异上训练模型。...此过程需要先将深度图转换为3D点云，然后再使用相机内在函数将3D位置转换为2D点。所得的点用作采样网格，以从目标图像进行双线性插值。...这鼓励模型学习尖锐的边缘并消除噪声。 最终损失函数变为： ? [1]中的最终损失函数在每个像素，比例和批次上平均。 结果 作者在包含驱动序列的三个数据集上比较了他们的模型。...来自[3]的方程。 使用步骤3中产生的自我运动转换矩阵，并将其应用于帧-1和帧+1，以获取变形的帧0。
取而代之的是，我们将使用它来提供代表数学函数的公共可访问方法的集合，类似于Unity的Mathf。 为了表示不将该类用作对象模板，可以通过在类之前编写static关键字将其标记为static。 ?...（绝对值X） 回到FunctionLibrary.Ripple，我们用距离作为正弦函数的输入，并使其成为结果。...因此，我们已经将高维输入映射到一维值。就像我们增加时间一样，我们也可以增加其他空间尺寸。 当前，我们将X维度用作函数的空间输入。Y尺寸用于显示输出。留下Z作为第二空间维度以用于输入。...每次完成一行时，我们都必须将x重置为零。当x等于分辨率时，一行就结束了，因此我们可以在循环的顶部使用if块来解决这一问题。然后使用x代替i来计算X坐标。 ?...为什么不使用嵌套双循环？ 这也是可以的，并且是遍历二维的常用方法。但是，这种方法主要是遍历点而不是维度。即使在播放模式下更改分辨率时，它最终更新的也是所有点。
为了验证我们最终得到正确的法向矢量，请将它们用作最终颜色。但是仍然要跟踪该材质，因为我们稍后将其用于反照率。 ? ?...在LitPassFragment中，使用for循环对每个光调用一次新函数，从而累积影响片段的总漫射光。 ? 请注意，即使使用循环，着色器编译器也可能会将其展开。...创建所需的ConfigureLights方法，并使其遍历列表。 ? VisibleLight.finalColor字段保存灯光的颜色。它是灯光的颜色乘以其强度，并转换为正确的色彩空间。...可以通过在可见光结束后继续循环遍历数组，清除所有未使用的光的颜色来解决此问题。 ? 3 点光源 目前，我们仅支持定向光，但是通常场景中只有一个定向光加上其他点光源。...对于点光源，我们将其范围放在向量的X分量中。但是，我们不直接存储范围，而是通过存储并避免除以零来减少着色器要做的工作。 ? 将新数组添加到着色器，计算由范围引起的渐变，并将其分解为最终的漫反射贡献。
（渲染 FX 栈） 1.4 强制清除 当绘制到中间帧缓冲区时，我们的渲染器会填充有任意数据的纹理。帧调试器处于活动状态时，你可以看到此信息。...现在唯一的途径就是使用我们创建的顶点和片元函数进行复制。我们还可以使用Name指令为其命名，这在将同一着色器中的多个Pass组合在一起时非常方便，因为帧调试器会将其用作遍历标签，而不是数字。...首先将摄像机的像素宽度和高度减半，然后选择默认的渲染纹理格式。最初，我们将从源复制到金字塔中的第一个纹理。追踪那些标识符。 ? 然后循环遍历所有金字塔级别。每次迭代都首先检查一个级别是否会退化。...现在，我们需要在每个金字塔等级的中间增加一个步骤，为此，我们还需要保留纹理标识符。可以通过简单地将PostFXStack构造函数中的循环限制加倍来实现。...我们可以计算权重函数的常数部分，并将其放入向量的四个分量中，以使着色器更简单： ?
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