使用R base包提供的函数'mean（）'： mean(rpkm_ordered[,"sample1"]) 只想要其中一个样本（数据框中的1列）的平均值，可以这样实现，但要从所有12个样本中获取此信息该如何实现...编程语言通常有办法允许多次执行代码，或者在“循环”中执行。虽然R语言也有“循环”，但有些函数更直接，例如apply()函数map()族和函数族。...该族包括几个函数，每个函数的输入都是向量，输出是指定类型的向量。例如，用这些函数对向量中的每个元素或数据框中的每列或列表的每个组件执行某些任务/函数，依此类推。 map() 创建一个列表。...如果我们在ggplot()中提供映射，它们将被用作每个图层的默认值。...然后我们使用刚刚创建的ggplot散点图将图像绘制到设备上。
位置的工作原理类似于方向光的方向，但我们需要本地到世界矩阵的最后一列而不是第三列。 ? 现在，我们还需要调整SetupLights中的循环，以便区分方向光和点光源。...要应用新的灯光，请在GetLighting中为方向光添加一个循环，然后为所有其他光添加一个循环。...然后在SetupLights循环中包括一个聚光灯的Case。 ? 在着色器端，将新数据添加到Light中的缓冲区。 ? 并在GetOtherLight中应用spot衰减。...接下来，对于每种受支持的光源类型，我们需要构造一个专用的light结构，调用LightmapperUtils.Extract，以light和对该结构的引用作为参数，然后在光源数据上调用Init，并通过引用传递该结构...然后在camerarder . render中添加模式作为设置参数。 ? 在Lighting.SetupLights中，在循环到可见光之前，请从剔除结果中检索光索引图。
避免在名称或值字段标题中使用空格或由多个单词组成的名称之间有间隙或空格。...只需创建一个虚拟example.xlsx文件，并在行和列中填写一些任意值，然后将其以.xlsx格式保存。 图3 如果没有安装Anaconda，可能会出现nomodule错误。...可以在下面看到它的工作原理： 图15 已经为在特定列中具有值的行检索了值，但是如果要打印文件的行而不只是关注一列，需要做什么？ 当然，可以使用另一个for循环。...可以使用Pandas包中的DataFrame()函数将工作表的值放入数据框架（DataFrame），然后使用所有数据框架函数分析和处理数据： 图18 如果要指定标题和索引，可以传递带有标题和索引列表为...另一个for循环，每行遍历工作表中的所有列；为该行中的每一列填写一个值。
library(magick) library(rgee) library(sf) ee_Initialize() 定义动画帧的区域边界和用于剪辑 NDVI 数据的掩膜。...sf_as_ee() region <- mask$geometry()$bounds() 检索 MODIS Terra Vegetation Indices 16-Day Global 1km 数据集...DOY 集合中的 DOY 匹配。...529400', '3E8601', '207401', '056201', '004C00', '023B01', '012E01', '011D01', '011301' ) ) 创建用作动画帧的...#animation动画参数设定可以设定标题字号大小动态显示的时间等等 animation <- ee_utils_gif_creator(rgbVis, gifParams, mode = "wb")
为了支持任意数量的灯光，我们将使用数组存储此数据，并将其放入一个单独的缓冲区中，该缓冲区名为_LightBuffer。像在C＃中一样，在着色器中定义数组，但方括号在变量名称之后而不是类型后面。 ?...它需要一个光索引和法线向量作为参数，从数组中提取相关数据，然后执行漫射照明计算并将其返回，并由光的颜色进行调制。 ?...该矩阵的第三列定义了转换后的局部Z方向矢量，我们可以通过Matrix4x4.GetColumn方法将索引2作为参数来获取。 这给了我们发出光的方向，但是在着色器中，我们使用了从表面到光源的方向。...（4个定向光） 可以检查通过帧调试器发送到GPU的灯光数据。选择一个使用我们的着色器的DC，然后展开向量数组以查看其内容。 ?...可以通过在可见光结束后继续循环遍历数组，清除所有未使用的光的颜色来解决此问题。 ? 3 点光源 目前，我们仅支持定向光，但是通常场景中只有一个定向光加上其他点光源。
鉴于有限的视频训练数据，焦点随后转向了从图像分类预训练借用参数初始化[7]。为了提供视频预训练，一项工作已经在标注视频分类数据集上做出了昂贵的努力[27]。...\tag{2} 在作者的实验中，作者设置softmax温度超参数 \tau=0.1 。...具体来说，在[32]中，使用双编码器获得初始检索，然后使用昂贵的跨模态编码器对顶部-k（k=128）检索到的视频进行重排。...在以下内容中，作者通过使用作者所使用数据集中的真实标题进行训练，微调作者提出的模型（第A.1节），并通过在多标题数据上展示MCQS的优势（第A.2节）来报告实验。...每个示例都展示了文本 Query 、 GT 视频（第一列，蓝色边框）以及从图库中检索到的前5个视频。每个视频仅使用中间帧显示，如果与 GT 视频匹配，则用绿色边框，否则用红色边框。
我们从在 R 交互式 shell 中输出「Hello World!」开始学习。 在 R 中我们使用 print() 函数返回参数中给定的字符串： $R > print("Hello World!")...矩阵是数据元素以二维矩形排布的集合，矩阵有行和列。 现在我们创建一个 2x2 矩阵，使用 matrix 函数并以行和列作为参数。行数以 nrow 表示，列数以 ncol 表示。...数据是由带有行和列的数据表格表示的。 我们通常在数据帧里读取一个 csv 文件，使用 read.csv() 或 read.table() 函数，然后把 csv 文件的名字作为参数输入函数里来实现的。...R 语言里的 for 循环可以在任何列表或矢量中执行。...("ggplot2") 我们现在导入一个内置的数据集（mpg），然后画一个简单的图。
当通过对象遍历分组时，将为您提供一个元组，其中包含组名和数据帧，而没有分组列。 在步骤 6 中，此元组在for循环中解包为变量name和group。...最终结果是一个数据帧，其列与原始列相同，但过滤掉了不符合阈值的状态中的行。 由于过滤后的数据帧的标题可能与原始标题相同，因此您需要进行一些检查以确保操作成功完成。...这些列仍具有无用的名称属性Info，该属性已重命名为None。 通过将步骤 3 中的结果数据帧强制为序列，可以避免清理多重索引列。squeeze方法仅适用于单列数据帧，并将其转换为序列。...工作原理 同时导入多个数据帧时，重复编写read_csv函数可能很麻烦。 自动执行此过程的一种方法是将所有文件名放在列表中，并使用for循环遍历它们。 这是在步骤 1 中通过列表理解完成的。...itertuples方法循环遍历每个数据帧的行，并以元组的形式返回其值。 我们为绘图解压缩相应的 x 和 y 值，并用我们分配给它的编号标记它。
ggplot2使用grid包来提供一系列的高水平的函数，并将其延伸为图形语法，即独立指定绘图组件，并将它们组合起来，以构建我们想要的任何图形显示。...ggplot2的第二个显著特性是它使用数据帧，而不是单独的向量。因此，在使用该包创建绘图之前，如果数据是矢量，则需要将数据转换为数据帧。...提供给gglot()本身或提供给各个geom以创建绘图的所有数据都包含在数据帧中。...空图 应该在aes()函数中指定数据帧中需要绘图的任何信息。在本例中，我们通过aes()函数实现美学映射：分别指定x和y变量。但是，只绘制了一个空白的GGPlot。...用于在行中仅按x拆分绘图，并包括绘图中的所有其他子集。与前面一个函数的区别是，facet_wrap(FORMULA)可以选择网格中的行数和列数。我们可以分别使用nrow和ncol参数指定它们。
参考R绘图原理，ggplot2中我们可以将图表拆分为如下常用元素： 1. 数据(data): 需要可视化的数据 2. 映射(mapping): 数据中可调配的参数，如X、Y值，颜色等 3. ...标签(lab): 定义标注的X、Y轴名称，主标题、副标题等 在开始前，我们需要下载并调用ggplot2 注意：下载以及调用时工具包名称为”ggplot2”，但声明时，我们需要声明ggplot()语句...在如下程序中，我们首先完成了ggplot()参数的输入。...()则重修修订了主题，副标题，角标，以及X、Y轴名称。...上述代码中，与ggplot2不同的是黄色划线部分。 ”title = ‘ Year: {frame_time} ’‘’代表了每一帧图表的标题。
在R中我们可以使用rbind，它代表行绑定，只要两个数据帧具有彼此相同的列。...我们提供sapply了我们刚刚提出的名称向量和函数。它遍历名称向量的行，并将每个名称发送到函数。...所有这些字符串拆分的结果都被组合成一个向量作为sapply函数的输出，然后我们将其存储到原始数据帧中的一个新列，称为Title。 最后，我们可能希望从标题的开头剥离这些空格。...因为我们在单个数据帧上构建了因子，然后在构建它们之后将它们拆分，R将为所有新数据帧提供所有因子级别，即使该因子不存在于一个数据帧中也是如此。它仍然具有因子水平，但在集合中没有实际观察。整洁的把戏对吗？...我们已根据原始列车和测试集的大小隔离了组合数据集的某些行范围。之后的逗号后面没有数字表示我们想要使用此子集获取所有列并将其存储到指定的数据帧。
= 不相等>大于< 小于 ps：字母多的字符串比少的大 ★= 大于等于 <= 小于等于” 也可以进行向量的比较，向量中数据一一比较，若条件符合则返回TRUE。...逻辑运算符 ps：通过tail()，head() 获取数据中的某个信息。...表示各种与 EXPR 可能输出值的绑定语句。当... 中的某个丛句与EXPR值相等时，便会输出丛句对应的值。因此switch 常用于for 循环的遍历打印。...我们可以创建一个空列表，让每次循环输出的值作为一个元素添加到列表中。使用 do.call 语句我们可以对列表进行 cbind ，将其拼接在一起。...table(x) sum(table(x)) # 6.将x添加到deg数据框中，成为新的一列 deg <- mutate(deg, x) load("deg.Rdata") deg <- cbind(
然后，使用cell()方法及其关键字参数，您可以编写一个for循环来打印一系列单元格的值。 假设您想从 B 列开始，打印每个奇数行的单元格中的值。...外部for循环遍历切片 ➊ 中的每一行。然后，对于每一行，嵌套的for循环遍历该行的每个单元格 ➋。 要访问特定行或列中单元格的值，还可以使用一个Worksheet对象的rows和columns属性。...任何解析 Excel 电子表格的程序都有类似的结构：它加载电子表格文件，准备一些变量或数据结构，然后遍历电子表格中的每一行。这样的程序可以做到以下几点： 比较电子表格中多行的数据。...打开多个 Excel 文件并比较电子表格之间的数据。 检查电子表格中是否有空白行或无效数据，如果有，提醒用户。 从电子表格中读取数据，并将其用作 Python 程序的输入。...调整行和列 在 Excel 中，调整行和列的大小就像单击并拖动行或列标题的边缘一样简单。
正如我们将看到的，可以很容易地将其更改为 ggplot2 和 seaborn 等其他名称。 Seaborn Seaborn 是一个用于在 Python 中制作引人入胜且内容丰富的统计图形的库。...一个数据帧代表一个或多个按索引标签对齐的Series对象。 每个序列将是数据帧中的一列，并且每个列都可以具有关联的名称。...以下内容检索数据帧的第二行： 请注意，此结果已将行转换为Series，数据帧的列名称已透视到结果Series的索引标签中。...可以使用pd.read_csv()函数的index_col参数将其固定，以指定应将文件中的哪一列用作索引： 现在索引是DateTimeIndex，它使我们可以使用日期查找行。...结果数据帧将由两个列的并集组成，缺少的列数据填充有NaN。 以下内容通过使用与df1相同的索引创建第三个数据帧，但只有一个列的名称不在df1中来说明这一点。
然后创建一个GetUV函数，该函数将线程标识符作为参数，并将UV坐标作为float2返回。遍历这些点时，可以使用在Graph中应用的相同逻辑。取标识符的XY分量，加0.5，乘以步长，然后减一。 ?...即使消除了CPU工作量和数据传输，加上GPU能够全速渲染所有立方体的能力，还是不能弥补这一点。 2.2 检索位置 要检索存储在GPU上的点位置，我们需要创建一个新的着色器，最初是用于DRP的。...我们可以通过float4（position，1.0）为位置偏移量构造一个列向量。通过将其分配给unity_ObjectToWorld._m03_m13_m23_m33，可以将其设置为第四列。 ?...将其名称设置为适当的名称（例如InjectPragmas），然后将指令放入正文文本块中。主体充当函数的代码块，因此我们还需要在此处将输入分配给输出。 ?...（分析URP的构建） 同样，VSync对平均帧速率没有影响。禁用阴影会使它增加到67FPS，与DRP基本相同，播放器循环所花的时间更少。
这个文件与example.csv相同，除了它在第一行中有时间戳、水果和数量作为列标题。...项目：从 CSV 文件中移除文件头 假设您有一份从数百个 CSV 文件中删除第一行的枯燥工作。也许您会将它们输入到一个自动化的流程中，该流程只需要数据，而不需要列顶部的标题。...在os.listdir('.')上的一个for循环可以让你完成一部分，但是它会遍历工作目录中的所有文件，所以你需要在循环的开始添加一些代码，跳过不以.csv结尾的文件名。...另一个for循环将遍历从 CSV reader对象返回的行，除了第一行之外的所有行将被附加到csvRows。 当for循环遍历每一行时，代码检查readerObj.line_num是否被设置为1。...一旦我们创建了writer对象，我们就遍历存储在csvRows中的子列表，并将每个子列表写入文件。 代码执行后，外层for循环 ➊ 将从os.listdir('.')开始循环到下一个文件名。
p=9766 在某些情况下，你可能希望通过在每帧中添加数据并保留先前添加的数据来进行动画处理。 现在，我们将通过制作点线图的动画来探索。...我们可以将轮廓设置color为黑色，然后aes根据温度使用映射将其填充为颜色value。...transition_reveal其默认是显示线条，仅绘制当前帧的点： 要创建点的累积动画，使用如下代码： shadow_mark 保留先前帧中的数据。...使用for循环绘制并保存每年的图表 要制作点和线的累积动画，我们需要编写一个循环为每帧创建一个单独的图像。...然后，它创建一个名为的R对象chart，这是从该数据绘制的静态ggplot2图表。 然后，使用该ggsave函数以定义的尺寸和分辨率保存该图表，从而在循环上进行进度更新。
plot()里面 xlab：字符串设置x轴标签 ylab：字符串设置x轴标签 ④大小样式 cex.axis：坐标轴刻度文字的缩放倍数 cex.lab：坐标轴标签(名称)的缩放倍数 cex.main：标题的缩放倍数...font.lab：坐标轴标签（名称）的字体样式 font.main：标题的字体样式 font.sub：副标题的字体样式 family：设置字体，需要配合windowsFonts()函数使用，首先查看已经安装的字体...col.main：标题的颜色 col.sub：副标题的颜色 fg：图形的前景色 bg：图形的背景色 ⑥坐标轴 plot参数 axes=FALSE：将禁用全部坐标轴，框架和刻度全部没有了 xaxt="n...（可以通过breaks参数来设置），然后统计随机变量在每个范围内的数量或者比例，从而展示数据结构信息。...（scale）：将数据的取值映射到图形空间 ggplot2中两个主要的作图函数为qplot()和ggplot()。
它打印了工作表的名称，然后使用nrows和ncols属性获取工作表的总行数和总列数，最后使用get_rows函数遍历工作表的每一行，并将每一行的内容打印出来。...文件中读取数据，然后将读取到的数据写入另一个名为"test.xlsx"的Excel文件中。...然后，它遍历传入的二维列表中的每一个元素，并将它们写入工作表中的相应位置。最后，它使用close函数关闭excel对象，保存文件。...然后在该工作簿中写入了两列数据。接着，它创建了一个饼图，将数据源设为工作簿中的第一列和第二列，并将图表插入到工作簿中。最后，关闭了 Excel 对象。...然后，它遍历了所有幻灯片，对于每一张幻灯片，再遍历所有形状。对于每个形状，如果它有文本框，就打印出文本框中的文本；如果它有表格，就遍历表格中的所有单元格，并打印出单元格中的文本。
以循环方式获取每个名称和地址 接下来我们在电子邮件的 contents 列表中工作。 ? 上面的代码中用 for 循环去遍历 contents 这样我们就可以一个一个处理每封邮件。...然后，我们只需将s_email 匹配的对象转换为字符串并将其分配给变量sender_email 即可。...如果 date 不为 None ，我们就把它从这个匹配对象转换成一个字符串，然后赋值给变量 date_sent，再将其键值添加到字典中。...我们已经拥有了一个精致的Pandas数据帧，实际上它是一个简洁的表格，包含了从email中提取的所有信息。 请看下数据帧的前几行： ?...The dataframe.head() 函数显示了数据序列的前几行。该函数接受1个参数。一个可选的参数用于定义需要显示的行数， n=3 表示前3行。 也可以精确地查找。
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