文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

手把手 | 范例+代码：一文带你上手Python网页抓取神器BeautifulSoup库

我们可以用代码写一个网络爬虫 (web scraper) 来帮助我们自动从网站获取股指信息，从而大大简化数据提取过程。 我们开始吧。...# 以“添加”模式打开一个csv文件, 以保证文件原有信息不被覆盖 with open(‘index.csv’, ‘a’) as csv_file: writer = csv.writer(csv_file...((name, price)) 并且，修改保存部分以便一行行保存数据 # 以“添加”模式打开一个csv文件, 以保证文件原有信息不被覆盖 with open(‘index.csv’, ‘a’) as...csv_file: writer = csv.writer(csv_file) # for 循环 for name, price in data: writer.writerow([name,...》下载 关于转载如需转载，请在开篇显著位置注明作者和出处（转自：大数据文摘 | bigdatadigest），并在文章结尾放置大数据文摘醒目二维码。

2.7K30
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    【Python】编程练习的解密与实战（三）

    广泛应用领域： Python在多个领域都有应用，包括Web开发、数据科学、机器学习、人工智能、自动化测试、网络编程等。...爬取并下载当当网某一本书的网页内容： 通过编写Python代码，实现对当当网上某一本书的网页内容进行爬取，并将其保存为HTML格式，这涉及到网络爬虫技术的应用。...从长沙房产网爬取长沙某小区的二手房信息： 以名都花园为例，通过网络爬虫技术从长沙房产网（长沙链家网）上获取该小区的二手房信息，并将这些信息保存到EXCEL文件中，为房产数据的整理和分析提供便利。...爬取并下载当当网某一本书的网页内容 import urllib.request #做爬虫时要用到的库 #定义百度函数 def dangdang_shuji(url,begin_page...总结 Python领域就像一片未被勘探的信息大海，引领你勇敢踏入Python数据科学的神秘领域。这是一场独特的学习冒险，从基本概念到算法实现，逐步揭示更深层次的模式分析、匹配算法和智能模式识别的奥秘。

    17811

    Python3外置模块使用

    /usr/bin/python3 #python3使用csv模块读写csv文件 import csv #案例1：输出数据写入CSV文件 data = [ ("Mike", "male", 24...文件插入一行数据，把下面列表中的每一项放入一个单元格（可以用循环插入多行） csvwriter.writerow(["A","B","C","D"]) #案例2：打开csv文件读取数据...#简化不同数据类型的写入过程，write方法已作为其他更加具体的数据类型方法的别名 write_row('A1',写入的数据(单个字符/数组),格式化类型) #从A1开始写入一行 write_cloumn...('A2',写入的数据(单个字符/数组),格式化类型) #从A2开始写入一列) write_string()：写入字符串类型数据 wirte_number()：写入数字型数据 write_blank...(单个字符/数组),format1) #从A1开始写入一行 worksheet.write_cloumn('A2',写入的数据(单个字符/数组),format2) #从A2开始写入一列) for

    4.6K20

    Python3外置模块使用

    /usr/bin/python3 #python3使用csv模块读写csv文件 import csv #案例1：输出数据写入CSV文件 data = [ ("Mike", "male", 24...文件插入一行数据，把下面列表中的每一项放入一个单元格（可以用循环插入多行） csvwriter.writerow(["A","B","C","D"]) #案例2：打开csv文件读取数据...#简化不同数据类型的写入过程，write方法已作为其他更加具体的数据类型方法的别名 write_row('A1',写入的数据(单个字符/数组),格式化类型) #从A1开始写入一行 write_cloumn...('A2',写入的数据(单个字符/数组),格式化类型) #从A2开始写入一列) write_string()：写入字符串类型数据 wirte_number()：写入数字型数据 write_blank...(单个字符/数组),format1) #从A1开始写入一行 worksheet.write_cloumn('A2',写入的数据(单个字符/数组),format2) #从A2开始写入一列) for

    3.5K30

    大数据应用导论 Chapter02 | 大数据的采集与清洗

    Crawler / Web Spider)是实现互联网数据采集的主要方式，是自动下载网页并提取所需信息的程序。...1.1、工作机制 Apache Flume是一个从可以收集例如日志、事件等数据资源，并将这些数量庞大的数据从各项数据资源中集中起来存储的工具/服务。...用户活动跟踪：记录web用户或者app用户的各种活动，比如浏览网页、搜索等进行数据分析。 运营指标：Kafka也经常用来记录运营监控数据，比如报警和报告。...Consumer：从Topic订阅消息的客户端。 Producer和Consumer可以同时从多个Topic读写数据。...# 读取数据 # read_csv是读取csv文件的,同理，还有很多read类型的方法 # 例如pd.read_clipboard, pd.read_excel, pd.read_json等等，方便从各种格式中读取数据

    1.7K21

    python模拟用户登录爬取阳光采购平台

    csv文件和数据库，并且发送给指定人员。...，并保存在csv文件和mysql数据库中，爬取完成后将csv文件发给指定的人。...安装好后需要安装一些必须的库，如下： bs4(页面html解析) csv(用于保存csv文件) smtplib(用于发送邮件) mysql.connector(用于连接数据库) 部分需要下载的内容我放在网盘共享...首先获取一共有多少页，循环访问每一页，将每一页数据保存到csv和数据库里面，如果在访问某页的时候抛出异常，那么记录当前broken页数，重新登录，从broken那页继续爬取数据。...： 将html数据转换为数组，供保存csv文件和数据库时使用 1 def paras_data(nameList,logger): 2 data = [] 3 mainlist =

    84720

    使用多个Python库开发网页爬虫（一）

    关于网页抓取 网页抓取是从Web中提取数据的过程，可以用于分析数据，提取有用的信息。 可以将抓取的数据存储到数据库里，也可以保存为任何格式的文件格式，比如CSV，XLS等，可用于其它软件再编辑。...在Python语言的世界中，抓取的数据还可以传给类似NLTK这样的库，以进一步处理。 综合来讲，网页抓取可以帮助我们从不同的页面中下载数据，能够创造更多的价值，让更多的人们受益。...如下代码： from urllib.request import urlopen from urllib.error import HTTPError from urllib.error import...可以像以下的代码来过滤所有class类为“post-title”的H3元素： tags= res.findAll("h3", {"class":"post-title"}) 接下来我们用for循环来遍历它们...tag =res.find("nav", {"id":"site-navigation"}).select("a")[3] 这一行代码将获取id为“site-navigation”的nav元素，然后我们从nav

    3.6K60

    爬了知乎60W个网页，发现了一些很有趣的东西

    在没有任何规律的情况下，我该如何使用Web Scraper去抓取数据呢？答案只有一个“穷举”。...穷举效率 我打算用Web Scraper去访问19590000~20210200的每一个页面，如果访问正常，则抓取相关数据，反之弃之。...62w数据怎么只抓了2w多记录，emmmmmmm 好吧，这次是Web Scraper崩溃了…… 重新写代码 经过4天，我手头仅有2w数据，分析是够用了，但我还是不满意，想把完整的62w网站抓完，...import urllib.request import os import time opener = urllib.request.build_opener() url_before = 'https...为了方便后续检查，所以通过doc=open('out.csv','a')命令将正常访问的地址导出到out.csv文件。同时设置了自动循环，从19590000循环到20210200。

    3.7K360

    简单NLP分析套路（1）----语料库积累之3种简单爬虫应对大部分网站

    ----认知智能 深度学习在自然语言处理的通用步骤 论文的阅读，最新算法的研究 算法的大概方向的评估训练和确定 训练数据的收集，清洗以及数据的预处理 算法实现，系统设计，参数调优，模型升级 模型效果评估与部署...= urllib.request.build_opener(urllib.request.HTTPHandler, proxy_handler) urllib.request.install_opener...'https://blog.csdn.net/wangyaninglm/' list_page_str = str_page_url_prefix + 'article/list/' #输入分页数据量...open('blog//' + str_title, 'w', encoding='utf-8') # 正则表达式匹配博客包含框 标签 #内容,注意此处用了bsobj 因为如果缩小范围可能找不到（第二个循环...，参照item 类进行数据持久化 pipeline # -*- coding: utf-8 -*- # Define your item pipelines here # # Don't forget

    2.2K20

    四.网络爬虫之入门基础及正则表达式抓取博客案例

    数据存储技术主要是存储爬取的数据信息，主要包括SQL数据库、纯文本格式、CSV\XLS文件等。...web.open_new_tab(“baidu.html”)表示通过浏览器打开已经下载的静态网页新标签。其中下载并打开的百度官网静态网页“baidu.html”文件如下图所示。...# -*- coding:utf-8 -*- import urllib.request # 函数功能：下载文件至本地，并显示进度 # a-已经下载的数据块, b-数据块的大小, c-远程文件的大小...由于其比较灵活、逻辑性和功能性较强的特点，使它能迅速地以极简单的方式从复杂字符串中达到匹配目的。...前文赏析： [Python从零到壹] 一.为什么我们要学Python及基础语法详解 [Python从零到壹] 二.语法基础之条件语句、循环语句和函数 [Python从零到壹] 三.语法基础之文件操作、CSV

    1.5K10

    使用Python抓取欧洲足球联赛数据

    这就要用到Web scraping的技术了。简单地说，Web Scraping就是从网站抽取信息， 通常利用程序来模拟人浏览网页的过程，发送http请求，从http响应中获得结果。...因为网站经常会调整网页的结构，所以你之前写的Scraping代码，并不总是能够工作，可能需要经常调整 因为从网站抓取的数据可能存在不一致的情况，所以很有可能需要手工调整 Python Web Scraping...Scraping 代码 下面，我们就一步步地用Python，从腾讯体育来抓取欧洲联赛13/14赛季的数据。...为了得到所有的数据，我们通过一个for循环，因为要循环各个联赛，每个联赛又有多个分页，一般情况下是需要一个双重循环的： for i in league: for j in range(0, 100...好了，现在我们拥有了一个包含所有球员的信息的列表，我们需要把它存下来，以进一步的处理，分析。通常，csv格式是一个常见的选择。

    2.7K80

    【python爬虫】爬虫编程技术的解密与实战

    Python读取CSV文件： 理解并熟悉使用Python编程语言读取CSV文件的方法。 学习使用爬虫： 通过学习，熟悉爬虫技术的使用，掌握在Python环境下进行网络爬取的基本知识和技能。...从长沙房产网爬取长沙某小区的二手房信息： 以名都花园为例，通过网络爬虫技术从长沙房产网（长沙链家网）上获取该小区的二手房信息，并将这些信息保存到EXCEL文件中，为房产数据的整理和分析提供便利 ️实验代码...爬取并下载当当网某一本书的网页内容 import urllib.request #做爬虫时要用到的库 #定义百度函数 def dangdang_shuji(url,begin_page...发现在Linux系统下使用cat语法访问.csv文件，而在Windows系统下要使用type，需要注意斜线的差异。...总结 Python领域就像一片未被勘探的信息大海，引领你勇敢踏入Python数据科学的神秘领域。这是一场独特的学习冒险，从基本概念到算法实现，逐步揭示更深层次的模式分析、匹配算法和智能模式识别的奥秘。

    24510

    快收藏！史上最全156个Python网络爬虫资源

    网络相关 通用 urllib - 网络库(标准库) requests - 网络库 grab - 网络库(基于pycurl) pycurl - 网络库 (与libcurl绑定) urllib3 - 具有线程安全连接池...特殊格式处理 处理特编辑特殊字符格式的库 通用 tablib - 处理XLS, CSV, JSON, YAML等表格数据的库 textract - 从任何文档中提取文本，支持Word,PowerPoint..., PDF等 messytables - 杂乱的表格数据解析 rows - 支持多种格式的通用且美观的表格数据处理器(现有CSV, HTML, XLS, TXT -- 即将支持更多) Office python-docx...给出了一些Web页面和数据提取的示例，scrapely为所有类似的网页构建一个分析器 libextract - 从网站提取数据 视频 youtube-dl - 一个从YouTube下载视频的小型命令行工具...you-get - Python3写成的YouTube/Youku/Niconico视频下载工具 Wiki WikiTeam - 下载并保存wkiks的工具 WebSocket 用于WebSocket

    2K41

    python读取txt中的一列称为_python读取txt文件并取其某一列数据的示例

    下面是代码作用是将数据从数据库读取出来分批次写入txt文本文件,方便我们做数据的预处理和训练机器学习模型. #%% import pymssql as MySQLdb #这里是python3 如果你是python2....x的话,import MySQLdb #数据库连接属性 hst = ‘188.10.34.18’ usr = ‘sa’ passwd = ‘p@ssw0rd’ 在HeadFirstPython网站中下载所有文件...csv文件为数据框形式 data=pd.read_csv(‘G:\data_operation\python_book\chapter5\\sales.csv’) 第二:如果存在日期格式数据,利用pandas.to_datatime.../usr/bin/python #coding=utf-8 import sys import re import urllib2 from urllib import urlencode from urllib...运行的结果 上面有数据,于是就想自己解析屏幕的数据试一下,屏幕可以看到有我们迭代过程的数 开始之前请先确保自己安装了Node.js环境,如果没有安装,大家可以到我们下载安装. 1.在项目文件夹安装两个必须的依赖包

    5.2K20
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券