前段时间在知乎上回答了一个关于手机定位相关的问题，被一个知友问到“加一个人微信聊天之后，收到了人家的一个视频，随后也把这个人及他发的视频都删除了，几天后在网吧上网，被别人定位到了，勒索了一笔钱，说‘再来这一片，还能找到你’，他的位置是如何被定位的？“。地理位置是一种很隐私的信息，严重关系到个人的生命财产安全，当然一些设备也有很好的隐私保护政策，在未经用户允许的情况下，位置信息是不会被窃取的。但，现实生活中绝大部分人都是非科班出身的，并不能有效的防范位置信息泄露，有太多的方式可以诱导用户应允获取用户隐私信息，也有不少方式不需要用户同意就可以知道其位置信息。本人结合自己已有的知识储备，并查找了一些资料，重新温习了定位相关知识，本文就总结一下几种常见的定位技术及其原理。
Received Signal Strength Indication接收的信号强度指示，无线发送层的可选部分，用来判定链接质量，以及是否增大广播发送强度。RSSI（Received Signal Strength Indicator）是接收信号的强度指示，它的实现是在反向通道基带接收滤波器之后进行的。（摘自百度）。
《移动互联网技术》课程是软件工程、电子信息等专业的专业课，主要介绍移动互联网系统及应用开发技术。课程内容主要包括移动互联网概述、无线网络技术、无线定位技术、Android应用开发和移动应用项目实践等五个部分。移动互联网概述主要介绍移动互联网的概况和发展，以及移动计算的特点。无线网络技术部分主要介绍移动通信网络（包括2G/3G/4G/5G技术）、无线传感器网络、Ad hoc网络、各种移动通信协议，以及移动IP技术。无线定位技术部分主要介绍无线定位的基本原理、定位方法、定位业务、数据采集等相关技术。Android应用开发部分主要介绍移动应用的开发环境、应用开发框架和各种功能组件以及常用的开发工具。移动应用项目实践部分主要介绍移动应用开发过程、移动应用客户端开发、以及应用开发实例。 课程的教学培养目标如下： 1．培养学生综合运用多门课程知识以解决工程领域问题的能力，能够理解各种移动通信方法，完成移动定位算法的设计。 2．培养学生移动应用编程能力，能够编写Andorid应用的主要功能模块，并掌握移动应用的开发流程。 3. 培养工程实践能力和创新能力。 通过本课程的学习应达到以下目的： 1．掌握移动互联网的基本概念和原理； 2．掌握移动应用系统的设计原则； 3．掌握Android应用软件的基本编程方法； 4．能正确使用常用的移动应用开发工具和测试工具。
本文作者张玉坤/刘伟，来自北邮人机与认知实验室。路径规划技术是扫地机器人研究的核心内容之一，机器人定位与环境地图构建就是为路径规划服务的，本文是扫地机器人路径规划中的定位。 相信屏幕前的各位看官应该都
文章授权转载自FreeBuf（ID:FreeBuf.COM） 作者 | hey你的拔粪宝 一个拥有一千万用户的手机服务提供商的代表来到我的办公室，问我“如果要追踪我一千万用户的每一步行踪，我要准备什么？” 我会回答“一个实习生以及六个月的时间，这个实习生需要一张桌子，一台电脑，他要有基础的编程能力和代数技巧，就这么多”。 你可以在网上找到你想要的任何信息，但是应该没找到过该如何追踪手机。 首先要阐明清楚，我们在这里谈的不是如何追踪你丢失的（或被偷的）手机，我们在这里谈的，是追踪每一个人的手机！其实我觉得这件
自主定位导航是机器人实现智能化的前提之一，是赋予机器人感知和行动能力的关键因素。如果说机器人不会自主定位导航，不能对周围环境进行分析、判断和选择，规划路径，那么，这个机器人离智能还有一大截的差距。那么
基于AI人脸定位与风水命理，对照片人物进行眼口鼻关键点定位，为人脸标记分析，准确识别多种面相特征，输出面相占卜结果。适用各种营销互动活动，引流等。
当下，手机通讯已成为日常工作中必不可少的交流方式，手机号码的数量也随着手机的使用盈千累万，一人拥有两三个号码已成为标准配置。手机号码的数量激增也让我们产生新的疑问：我们经常会在电视里看到警察在破案时，只要犯罪分子一打电话就可以被定位到其当下所在位置，那么在现实生活中，知道了对方的手机号码，就可以知道他在哪里吗？
针对存在非视距(non-line-of-sight, NLOS)的室内定位算法进行研究. 首先描述室内定位中的常用技术和算法(航迹推算、指纹识别定位、邻近探测、极点定位、三角定位、多边定位、质心定位), 概括其原理、优缺点和适用场景; 其次, 通过仿真测试说明研究NLOS识别和抑制的必要性; 再次, 分别介绍NLOS识别和NLOS抑制的几类算法, NLOS识别算法包括统计学方法、几何关系法、机器学习法、信道特征提取法和虚点密度识别法, NLOS抑制算法包括模糊理论法、引入平衡参数法、几何关系法、小波去噪法、机器学习类算法、凸优化类算法、残差类算法、最小二乘类算法和多维缩放类算法; 最后, 对全文进行总结并指出NLOS室内定位亟待解决的问题. 全球定位系统(global positioning system, GPS), 凭借其广泛的应用范围和较高的定位精度, 受到了各方面专家和学者的青睐, 其在室外可以提供比较可靠的定位服务. 然而, 由于室内环境较为复杂, 信号的传播过程中会遇到障碍物(行人、墙壁、桌椅等)的阻塞, 使得信号发生反射、折射或散射, 导致强度减弱, GPS并不能实现精确的定位, 即在存在非视距(non-line-of-sight, NLOS)的室内环境中, 定位精度会有所下降. 如何有效识别和抑制NLOS, 从而提高定位精度是目前室内定位研究的热点问题之一. 室内定位作为定位技术在室内环境的延续, 应用更加广泛. 精确的节点位置信息可以应用在环境监测、军事侦察、定位打击目标、公共安全及应急响应等方面.
15.旋转选定目标后要回车一次，角度可以输入正负，正为顺时针。旋转时可以选择复制。
针对存在非视距(non-line-of-sight, NLOS)的室内定位算法进行研究. 首先描述室内定位中的常用技术和算法(航迹推算、指纹识别定位、邻近探测、极点定位、三角定位、多边定位、质心定位), 概括其原理、优缺点和适用场景; 其次, 通过仿真测试说明研究NLOS识别和抑制的必要性; 再次, 分别介绍NLOS识别和NLOS抑制的几类算法, NLOS识别算法包括统计学方法、几何关系法、机器学习法、信道特征提取法和虚点密度识别法, NLOS抑制算法包括模糊理论法、引入平衡参数法、几何关系法、小波去噪法、机器学习类算法、凸优化类算法、残差类算法、最小二乘类算法和多维缩放类算法; 最后, 对全文进行总结并指出NLOS室内定位亟待解决的问题.
人脸检测和关键点定位是计算机视觉中的重要任务，用于在图像或视频中自动检测人脸并定位人脸关键点，如眼睛、鼻子、嘴巴等。这项技术在人脸识别、表情分析、姿态估计等领域具有广泛应用。本文将以人脸检测和关键点定位为中心，为你介绍使用 OpenCV 进行人脸检测和关键点定位的基本原理、方法和实例。
人脸关键点检测是人脸识别和分析领域中的关键一步，它是诸如自动人脸识别、表情分析、三维人脸重建及三维动画等其它人脸相关问题的前提和突破口。近些年来，深度学习方法由于其自动学习及持续学习能力，已被成功应用到了图像识别与分析、语音识别和自然语言处理等很多领域，且在这些方面都带来了很显著的改善。因此，本文针对深度学习方法进行了人脸关键点检测的研究。 关键词：人脸关键点；人脸特征点；人脸对齐；卷积神经网络 目录 一、引言 二、人脸关键点检测方法 2.1 ASM (Active Shape Models) 2.2 AA
人脸关键点检测是人脸识别和分析领域中的关键一步，它是诸如自动人脸识别、表情分析、三维人脸重建及三维动画等其它人脸相关问题的前提和突破口。近些年来，深度学习方法由于其自动学习及持续学习能力，已被成功应用到了图像识别与分析、语音识别和自然语言处理等很多领域，且在这些方面都带来了很显著的改善。因此，本文针对深度学习方法进行了人脸关键点检测的研究。
学习CAD制图其实不难，主要还是看个人，下面是学习啦小编带来关于cad的零基础自学教程的内容，希望可以让大家有所收获!
机器之心专栏 作者：余霆嵩 人脸关键点检测是人脸识别和分析领域中的关键一步，它是诸如自动人脸识别、表情分析、三维人脸重建及三维动画等其它人脸相关问题的前提和突破口。近些年来，深度学习方法由于其自动学习及持续学习能力，已被成功应用到了图像识别与分析、语音识别和自然语言处理等很多领域，且在这些方面都带来了很显著的改善。因此，本文针对深度学习方法进行了人脸关键点检测的研究。 关键词： 人脸关键点；人脸特征点；人脸对齐；卷积神经网络 目录 一、引言 二、人脸关键点检测方法 2.1 ASM (Active Sha
音视频相较于其他业务开发，门槛比较高的一个原因开发过程遇到问题比较多，而且每个问题背后都需要一定的理论基础和丰富的调试经验的才能分析出来。有些音视频开发小白，遇到一些诸如视频卡顿、声画不同步等问题完全一脸懵逼，不知道从何处进行分析。我曾经在海康开发维护过一段时间的线上服务和基础库，一天基本需要排查十几个这种疑难杂症，而且这些问题表现形式非常灵活，有些是黑屏、花屏，有些直接播放端卡死发热。究其背后原因，有些是用户使用产品的姿势不对如配置摄像机的参数错误，有些是网络传输原因，有些是播放引擎解码渲染原因等。
定位是指确定公司或产品在顾客或消费者心目中的形象和地位，这个形象和地位应该是与众不同的。但是，对于如何定位，部分人士认为，定位是给产品定位。营销研究与竞争实践表明，仅有产品定位已经不够了，必须从产品定位扩展至营销定位。
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-法大大 ---- 来自江苏的老胡经营着一家小消毒剂工厂，受疫情影响，工厂的订单需求暴增，越来越多新代理商找来合作。为了保证双方的权益，代理合作必须签约，落到纸面上。 这可让老胡犯难了，老胡面前有以下几个选择： A 戴上20层口罩，上门当面签约 B 打印合同，挨个快递寄出 C 非常时期，新单子就不要了，平平淡淡才是真 思来想去，老胡觉得这几个方案都不靠谱，见客户有风险，寄快递效率低，非常时期也得干下去。 最后，有人给老胡推荐了“云合同”，结果分分钟，在厂里就把合同签
导读：数据分析在运营工作中无处不在，无论是活动复盘、专题报告、项目优化，还是求职面试，数据分析都有一席之地。对于数据分析，我发现很多运营都有这样一些困惑： 不知道从哪里获取数据；不知道用什么样的工具；不清楚分析的方法论和框架；大部分的数据分析流于形式；其实，数据分析并没有大家想象的那么难！接触了很多数据从业者，总结了这篇文章，希望对有志于学习数据分析的运营同学有所帮助。 一、概念：数据和数据分析 其实大家一直都在接触数据和数据分析，但是对于两者具体的定义又很难说清楚。我曾经做过一个调查，问一些运营同学，下
为了帮助企业解决疫情期间 “签约难”的问题，2月19日，腾讯SaaS“千帆计划”联合法大大，在企业微信、微信小程序三端上线电子合同服务，帮助更多的中小企业使用电子合同，加速复工。 企业客户可通过腾讯企点应用市场、“云电子合同”小程序等途径发起电子合同签署。企业的合同发起成功之后，C端用户会收到应用内通知或者短信提醒，直接通过打开应用或短信中的链接即可签署合同。 来自江苏的胡民经营着一家小消毒剂工厂，受疫情影响，工厂的订单需求暴增。除了给老代理商发货，越来越多新的代理商找来合作。为了保证双方的权益，代
当时在微信群里看到这篇文章，以为是个人账号，再三确认是公司官方认证的账号，应该是技术人员有公众号的登录的权限，当时看完觉得后面公司运营发现肯定会删除，后面晚上回家果然发现别删了，还好自己保存了，全文如下:
随机增量算法是计算几何的一个重要算法，它对理论知识要求不高，算法时间复杂度低，应用范围广大。
首先，保存原图去桌面或者其他地方。（保存在电脑上）然后把鼠标移到该图片，右键查看属性，再点击查看属性。在GPS一栏中出现详细的经度纬度高度的信息。
李飞飞、吴佳俊等人发布多感官物体数据集 OBJECTFOLDER 2.0。是否准备好从 ImageNet 时代走向 OBJECTFOLDER 时代？ 编译｜OGAI 编辑｜陈彩娴 近年来，以物体为中心的多传感器学习显示出了巨大的潜力。然而，以往的物体建模工作与现实的差距还很大。为此，李飞飞团队曾发布 OBJECTFOLDER 1.0 据集，包含 100 个具有视觉、听觉和触觉数据的虚拟物体。然而，该数据集的规模较小，多传感器数据的质量较低，让利用该数据集训练的模型不能很好地泛化到现实场景中。 在本文中，李
https://github.com/seetafaceengine/SeetaFace2
这个问题是所有使用 WordPress 建站到一定规模之后都会碰到的问题，一般人的回答都是泛泛而谈，都是那些常见的处理方式，没有具体怎么去定位 WordPress 慢这个问题的方法，定位之后怎么解决也没有。我也接过很多 WordPress 优化的单子，所以我结合自己经验决定讲讲自己是怎么处理的。
每一个人，每一件物品，在这个地球上都有一个空间位置信息，这就是定位。它非常重要，我们靠它来找到这个人或这件物。
面部特征点定位任务即根据输入的人脸图像，自动定位出面部关键特征点，如眼睛、鼻尖、嘴角点、眉毛以及人脸各部件轮廓点等，如下图所示。
面部特征点定位任务即根据输入的人脸图像，自动定位出面部关键特征点，如眼睛、鼻尖、嘴角点、眉毛以及人脸各部件轮廓点等，如下图所示。 📷 这项技术的应用很广泛，比如自动人脸识别，表情识别以及人脸动画自动合成等。由于不同的姿态、表情、光照以及遮挡等因素的影响，准确地定位出各个关键特征点看似很困难。我们简单地分析一下这个问题，不难发现这个任务其实可以拆分出三个子问题： 1. 如何对人脸表观图像（输入）建模 2. 如何对人脸形状（输出）建模 3.如何建立人脸表
进度管理是项目管理的一个关键组成部分，它涉及到对项目活动的开始和结束时间的计划、安排和控制。正确的进度管理能够帮助项目团队有效地监控项目状态，确保项目按时完成。
面部特征点定位任务即根据输入的人脸图像，自动定位出面部关键特征点，如眼睛、鼻尖、嘴角点、眉毛以及人脸各部件轮廓点等，如下图所示。 📷 这项技术的应用很广泛，比如自动人脸识别，表情识别以及人脸动画自动合成等。由于不同的姿态、表情、光照以及遮挡等因素的影响，准确地定位出各个关键特征点看似很困难。我们简单地分析一下这个问题，不难发现这个任务其实可以拆分出三个子问题： 如何对人脸表观图像（输入）建模 如何对人脸形状（输出）建模 如何建立人脸表观图像（模型）与人脸形状（模型）的
LBS定位技术从方法上可分成三类：基于三角关系的定位技术、基于场景分析的定位技术、基于临近关系的定位技术（唐毅和杨博雄，2003）。
李飞飞、吴佳俊等人发布多感官物体数据集 OBJECTFOLDER 2.0。是否准备好从 ImageNet 时代走向 OBJECTFOLDER 时代？
人脸关键点算法已经从2D人脸渐渐发展变化为3D人脸，2D人脸是给定一副图片，找到图片中人脸关键点，这些关键点都是有着明确语义信息的，或者说都是可见的。而对于3D人脸，本身就是有一个立体结构的，也就是所谓的深度信息。在3D人脸中所要预测出来的关键点数量会远远地多于2D人脸。通过3D人脸关键点定位，能更好的对人脸来进行重构。目前2D人脸对关键点的检测已经相当准确了，从2D过度到3D人脸是一个主要的问题。
a、刀具集中分序法 就是按所用刀具划分工序，用同一把刀具加工完零件上所有可以完成的部位。在用第二把刀、第三把完成它们可以完成的其它部位。这样可减少换刀次数,压缩空程时间，减少不必要的定位误差。
RTK测量利用的是载波相位差分GPS技术来实时定位的，正是凭借差分改正和载波相位测距两种测量方法才使得动态定位的精度可以达到厘米级。差分GPS技术是利用了基准站与流动站之间空间的相关性来进行差分改正的，从而将定位的误差削弱。标准的差分GPS原理是将基准站架设在高精度的已知控制点上，通过基准站单点定位确定测站的位置坐标，然后通过实时定位测得的坐标与控制点坐标的比对，从而确定基准站上的定位误差。但在实际生产中，为了提高测量效率，基准站通常也可以架设在未知点上。下文就RTK基准站架设的两种情况进行解释，说明其架设原理。
上篇文章说了b+树索引的方案，因为用之前二分法查找，前提条件是索引必须是挨着的，而受到用户记录数的启发，建立了和用户记录真实数据页一样的目录记录页(索引)，并且最高三层，最高层是根节点，最底层是叶子节点，其他是非叶子节点，record_type为0 代表普通数据页，1代表目录记录页。
9月14-15日，GOPS全球运维大会上海站圆满举行，为期两天的运维盛宴，为各位运维人带来了相互交流和学习的绝佳平台，来自腾讯技术工程事业群（TEG）网络平台部的何维兵给大家带来了「大型DCI网络智能运营实践」的主题分享。 我们同步了嘉宾现场沙龙分享视频（内含高清PPT），请点击下方「腾讯技术课小程序」卡片即可查看： 同时附上整理好的演讲稿： 何维兵，来自腾讯TEG网络平台部，资深运维老兵，拥有10年运营商网络、6年互联网基础设施运营经验，擅长大型骨干网络、数据中心网络维护管理和运营支撑系统规划建设，
我能做的就是，做好手头的事情确保，就算这事对公司来说又黄了，我也要通过这事有所收获。
近日，来自中科院计算所的人工智能国家队中科视拓宣布，开源商用级SeetaFace2人脸识别算法。
已知空间三点，那么可以就可以确定空间三点组成的平面。此时可以根据某一点的X值和Y值，来求取该点在平面上的Z值。这个过程对于求三角面片上某点的高程或者权值特别有用，其本身也可以看作一种线性插值。
在图像分割后，一般要进行形式化的表示和描述。 （1）外部特征（如边界）来表示区域-->用特征对其描述（如长度，边界缺陷数量） （2）内部特征（如像素）来表示区域-->内部表示（如颜色、纹理） 图像表示分成边界表示（如链码、边界分段等）和区域表示（如四叉树、骨架等）两大类。
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＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货，期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台，为支撑腾讯公司业务持续发展，为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值！ 在2018 GOPS全球运维大会上海站，来自腾讯TEG网络平台部网络运营负责人何维兵，做了主题为「大型DCI网络智能运营
笔者专注性能测试的时间大概有5年时间，其间也经历了性能测试主流工具从LR到Jmeter转变，监控工具从最早的Linux原生命令到界面花里胡哨的Glances、Zabbix等等。技术架构从单一的节点到多集群，业务对性能的要求越来越高，对于性能测试，有一点小的体会，后续会分多篇来聊聊。今天先说说我对性能测试的一些感观。
作者：yeedomliu 非常重要，非常必要，甚至来得有点晚。 介绍 为什么写 公司在往产业互联网方向转型（仅3-4年），公司在这方面沉淀较少，交付架构师变动又比较大，项目在交付中碰到很多问题，导致在项目上交付困难 在交付项目上，项目经理大多不懂技术，架构师不懂项目管理，因此会导致项目经理和架构师在交付项目上不能形成有效合力，项目失败的可能性会大大增加。 交付架构师除了需要学习项目管理，还需要学习一些其它角色的技能，能极大提高项目成功交付的可能性 技能要求简述 如果用格斗来比较，散打、摔跤、拳击是不同的项
今天跟大家聊一聊如何防范我们的网站被攻击或被快照劫持，一般我们的网站在前期没有什么流量和这个PR值，网站都是很安全的，等我们的网站运行一段时间有权重的时候，或者是PR值大于2的时候，就会引起这个黑客的关注。这个时候我们就要注意网站的安全，要随时去查看一下网站有没有这个被挂吗，有没有被攻击的这种痕迹，根据个人的经验，今天由网站漏洞修复服务商SINE安全技术跟大家分享几点，做到这几点，我们的网站一般来说都没有什么大的安全问题了。
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