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如何快速批量删除好友

对于那些不需要的好友我是比较“冷酷”的,一般定期总会删掉不少,但在手机信上一个个删除好友实在太麻烦,大家也是深有体会。 那怎么样才能在手机信上批量删除好友呢?估计不少人还不知道。 今天教大家一招,在手机端搜索框随便搜个字母 a,这样昵称、账号、备注有 a 的好友就全部搜索出来了。 再点击右上方的管理,就进入批量管理删除的界面了。 勾选之后,点击清理就可以批量删除了。 如果随意搜的字母出现的联系人不多,没有出现管理的选项,就点击那个更多联系人,就会有管理的选项了。 不过这个方法的局限在于:不能一次性批量管理所有好友。 如果你有电脑,那还是更建议你在电脑端来批量管理好友,点击电脑端左上方的通讯录按钮,就会出现通讯录管理这个选项。 这两个批量删除好友的方法真的比之前一个个删除要方便很多,如果你也有定期清理好友的习惯,不妨就试下这两个方法。

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Android仿@好友功能 输入@跳转、删除整块

最近在做聊天功能的时候,有一个需求是仿照做@好友的功能,本来以为挺简单,但是做到这块的时候,发现和想象的有点不一样,什么整块删除,块可编辑,总之,加个@的功能很简单,但是要做和的一样还是费了一些功夫 分析需求 输入@跳转到联系人界面,选中一个或者多个好友返回到当前界面 按退格键删除整块内容 块内的内容可编辑,编辑完了之后将不附带@功能,只是单纯的文字 2. ,当然你如果想也是可以删除的 private class UnSpanText { int start; int end; String returnText; UnSpanText( builder.toString(); } 最后我就大方的放个地址你们自己看吧 https://github.com/ddssingsong/AtFriend 总结 以上所述是小编给大家介绍的Android仿 @好友功能 输入@跳转、删除整块,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。

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    好友删除之后怎么找回? 我有小妙招

    作为我们现在社交的主要应用软件,使用量已经大大的超越了QQ,不管是生活还是工作。是维系我们关系最近的软件,话说回来,如果不小心删了一些人,怎们才能恢复呢?小编就遇到过这样的事情。 在路上开车的时候和别人发生刮蹭之后,为了赶时间私了之后,互相添加好友之后,事主赔了点钱之后,就走了。可是事后想找到对方的的时候,才发现,之前很早的时候,就已经把对方删除了。 image.png 第二:也可以从你的新的朋友里面寻找,加完人之后,信息一般都不会去清除,而且这个新的朋友里面,可以记录保存你加过所有的人,如果真不小心删除了,可以试着翻一下,还是可以找到他的。 image.png 以上方法都不行的话,那还有最后一个办法,那就是手机下载“恢复大师”软件,安装好后直接选择里面的选项,点击后就可以找回丢失的好友。 image.png 以上就是我为大家总结的几种好友恢复的几种方法,是不是非常简单呢,数据恢复越早数据恢复概率越高,所以赶紧拿起手机试试吧。

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    好友大揭秘

    每天自己手机应用使用时间排行榜,都毫不意外地占据榜首,每天睁开眼的第一件事就是拿起手机打开,查收消息,关注朋友圈好友的动态。但是除了这些微还有哪些好玩的东西呢? 今天就用python对自己所有好友做一次数据分析,看看自己的好友存在哪些有趣的东西。 整个过程分为四步: 获取数据 处理数据 存储数据 数据可视化 具体实现 获取数据: 好友数据的获取,可以通过itchat库,itchat是一个开源的信个人号的接口,可以实现信息收发、获取好友列表等功能 词云图中可以看到,好友个性签名中出现频率较高的词汇有:自己,一个,改变,心存,善念,欢迎,关注。整体来看,我的好友应该是心存善念的公众号运营者居多 ? (这都是什么鬼,是时候请一波好友了)当然还是有很多正能量词语的。 好友头像拼接 好友头像拼接是将所有的头像拼接成一张大图,因为好友过多只获取了一部分好友的头像。

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    好友头像拼图

    机器人相信很多人在群里见过,大部分是基于itchat开发的,今天就用基于 itchat 的wxpy 将你的好友头像拼接成一张图片。 # -*- coding: utf-8 -*- from wxpy import *import mathfrom PIL import Imageimport osprint('双击exe执行,用扫描弹出的二维码 IOError: print("头像读取失败") img = image.save(os.getcwd() + "/mywechat.png") print('好友头像拼接完成 效果 最后生成了所有好友头像拼图,我的好友才100多人,所以生成的头像还能看清,如果有几千好友的话头像会很小,需要放大才能看到。 ? 所有好友头像都下载到本地了。 ? 关注本公众号,回复 拼图 获取EXE下载链接,暂时只支持windows系统。

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    Python爬取所有好友头像,制作好友图片墙

    今天咱就试试怎么爬取列表中所有好友的头像,并做成一张图片墙,代码不长,60 行就可以搞定。 核心是利用三个库: wxpy 库,用于获取好友头像然后下载 Pillow 库,用于拼接头像 Pyinstaller 库,用来打包 Python 程序成 exe 文件 程序通过三个函数实现,第一个 creat_filepath 函数生成图片下载文件路径,第二个 save_avatar 函数循环获取好友头像然后保存到本地,第三个 joint_avatar 函数就是把头像拼接成一张大图。 \\"; if not os.path.exists(avatar_dir): os.mkdir(avatar_dir) return avatar_dir # 保存好友头像 IOError: print("头像读取失败") img = image.save(os.getcwd() + "/wechat.png") print('好友头像拼接完成

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    用Python调教,实现自动回复 和 好友分布,好友性别图,好友标签

    官方华丽的术语---略 #一个自动回复机器人 自上线以来,一直没有自动回复的功能,想必是有他们的理念。 x 在手机端随时进行控制 itchat的原理是通过扫码进行远程网页端的登录,然后通过在移动端进行操作,网页端进行响应,来实现一些功能,虽然似乎绕了个弯子,但是在的限制下,这似乎已经是一种最佳的方式了 用过web端的同学应该知道,当web端长期处于未操作的状态下会失去连接。在我们这个情况下,假如你长时间未收到消息,后台程序将会与失去连接,再次开启需要登上服务器重启程序,这显然非常麻烦。 到此,经过了我们的稍稍调教,已经乖了一点。 #简单分析好友信息 上文提到,既然我们能通过itchat来获取好友的信息,name自然会有很多好玩的信息(这里不做具体解析)。

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    使用python分析好友

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    itchat统计好友信息

    echarts,加上这段 from echarts import Echart, Legend, Pie #pip install echarts-python chart = Echart(u'%s的好友性别比例 echarts-python 展示比例一般使用百分比圆饼表吧 # 使用echarts,加上这段 from echarts import Echart, Legend, Pie chart = Echart(u'%s的好友性别比例 import pandas as pd from pandas import DataFrame import matplotlib.pyplot as plt #此时稍微等一会,会跳出一个二维码,用手机扫描登录即可 .jpg') '''获取好友的省份和地区分布''' Province = df_friends.Province Province_count = Province.value_counts() #有一些好友地理信息为空 import matplotlib.pyplot as plt from pandas import DataFrame import pandas as pd #此时稍微等一会,会跳出一个二维码,用手机扫描登录即可

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    自动添加好友

    因为需要添加大量的好友,所以专门编写了一个脚本来执行。解决了非常大的问题,让想要添加好友的人找到了非常方便的方法。 首先,来说一下解决思路:要识别信里面的界面元素,所以要用到与测试有关的东西:app自动化测试。 click_control("ida", "更多功能按钮") click_control("name", "添加朋友") click_control("name", "信号 break elif is_content_Appeared("发消息")==True: print(int(row[2]),"该用户已经添加为好友 基本实现自动添加好友

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    又更新了,查看撤回的消息,一键批量导出语音,批量检测删除好友

    关怀模式支持听文字消息老朋友们,可以“听文字消息”了 : 收藏里长截图:打开收藏右上角,选择图片,然后右上角...保存为图片即可。 顺便再更新下之前分享过的检测好友autojs脚本 一键批量检测是否被好友删除,支持最新版,这个脚本可以查找被对方删除、拉黑的好友,原理是通过转账前的提示信息判断好友关系,被拉黑会提示请确认你和他的好友关系是否正常 ,被删除会提示你不是收款方好友: 打开autojs,导入脚本文件运行,然后在左侧好友列表导入微好友,这时候app会自动操作你的。 导入后开始检测,正常和异常好友的结果如图,然后可以去删除他们了,注意不要删除太多太频繁,否则会触发信风控导致你的异常: 还有之前分享的查看撤回消息软件也更新了,它支持、QQ、TIM多开和查看撤回信息 撤回的图片和语音也能看到: 顺便说下pc端的可以在通讯录搜索添加了: 还有批量给好友修改权限,添加标签和删除好友

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    python之好友统计信息

    需要安装库:wxpy 代码如下: from wxpy import Bot,Tuling,embed,ensure_one bot = Bot(cache_path=True) #获取好友信息 bot.chats () #获取好友的统计信息 Friends = bot.friends() print(Friends.stats_text())

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    Python使用itchat获取好友

    最近发现了一个好玩的包itchat,通过调用网页版的接口实现收发消息,获取好友信息等一些功能,各位可以移步itchat项目介绍查看详细信息。 目标: 获取好友列表 统计性别及城市分布 根据好友签名生成词云 获取好友信息 前文说了,itchat其实是调用网页版的接口,所以登陆的时候会弹出二维码进行登陆,然后通过itchat.get_friends import imread from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator itchat.login() #登陆网页版 因为信中位置信息是两级,省份和城市,对于北京上海这种直辖市,City字段中保存的是区的信息,这个部分做了下处理改为相应的城市名。 ]==u'北京']= u'北京' df['City'][df['Province']==u'上海']= u'上海' df['City'][df['Province']==u'重庆']= u'重庆' #对于直辖市将

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    基于Python的好友分析

    “如果我比别人看得远,那是因为我站在巨人的肩膀上”–不知道牛顿说了没 本文利用Python3的itchat包简单的分析了一下自己的好友。 >_< 获取好友信息 friends = itchat.get_friends(update=True) # 爬取好友的相关信息,返回json文件 上面这个json文件就包括了好友的信息。 看来我的好友男女差不多是1:1吧,还有那5.31%不知性别的好友,他们可能对性别的要求并不是那么严格吧,毕竟人与人也没那么多的隔阂是不是 =_* 区域分析 关于这个,自己之前写了一个简单的省份分析 ,.strip()是用来删除空白符。 最后的最后:反思 是不是太强大了,生活、学习、工作中真的是一分一秒都离不开!所以,还是建议大家时不时的用下QQ,用下博,多和新老好友们尬聊下,不然,真到了垄断那一天,你我联系只能靠漂流瓶了!

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    Python—好友云图怎么玩

    这两天在研究企业,被几个管理员参数卡住了 查阅资料之际偶然发现朋友圈数据分析的一些代码,于是就拿来分享给大家啦~ 代码来源:https://www.cnblogs.com/taixiang matplotlib.pyplot as plt def headImg(): itchat.auto_login(hotReload=True) #参数设置为True,短时间内再次登录只须确认 friends = itchat.get_friends(update=True)#获取好友列表,以字典的形式。

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    数据分析之好友

    从0入坑好友分析 周六了,各位周末快乐,今日我们来一文数据分析,从0说起,一起来看pyecharts的作用以及其他相关库的使用! 针对报错问题解决办法采用了loc input: da.loc[1,'name']=10 output: id name test 0 5 5 5.0 1 2 10 NaN # 删除某一列 total * 100,float(female) / total * 100,float(other) / total * 100] pie=Pie(my["NickName"]+"的好友性别比例 map_province.append(friend['Province']) while '' in map_province: map_province.remove('') # 删除空字符 map_prodic[province_key]) print(map_attr) print(map_val) # 开始绘制 map = Map(my["NickName"]+"的好友位置分布图

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    如何利用Python网络爬虫抓取好友数量以及好友的男女比例

    今天我们继续focus on,不过这次给大家带来的是利用Python网络爬虫抓取好友总数量和好友男女性别的分布情况。代码实现蛮简单的,具体的教程如下。 授权成功之后,程序会继续往下执行,稍等片刻之后,便可以给您返回您的好友数量信息。 在这里,以小编的好友为例,程序运行之后,得到的信息如下图所示: ? 可以看到,小编的好友共有1637人。 至此,利用Python网络爬虫抓取好友数量以及好友的男女比例已经完成,小伙伴们可以打开电脑,赶紧去尝试一下吧,简单的几行代码,带你玩转好友~~~ ? 下一篇文章,小编继续给大家分享好友的那些事儿,带大家利用Python网络爬虫抓取好友的所在省位和城市分布,并且对其进行可视化,敬请关注~~

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    使用 python 进行好友分析

    使用 python 进行好友分析 1. 基本功能 ① 分析好友数据 ② 生成词云图 ③ 生成地图展示 3. 1 def getFriendsInfo(self): 2 ''' 获取好友的全部信息 ''' 3 # 存储好友的信息(经过信息处理的) 4 self.friendsInfo (self.ExcelFile) 8 # 分析好友信息 9 self.quiteAnalyzeFriendsInfo() 10 # 使用好友的 city 产生词云图 >>> 这个是好友各省的分布 ? >>> 这个是好友各市的分布 ? OK. 今天就分享到这啦!最后附上完整代码!

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    使用R语言分析好友

    上篇使用python分析好友 - 简书 https://www.jianshu.com/p/c7f1b400d20a python爬虫: ? 签名生存词云 ?

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