在DRF中，推荐使用类视图，因为类视图可以通过继承的方式把一些重复性的工作抽取出来，而使得代码更加简洁。当然如果你不想使用类视图，那么就用@api_view装饰器包裹一下就可以。
总结：GenericAPIView就是在APIView基础上额外提供了三个方法和三个类属性，如果不配合视图工具类，则体现不出来优势所在
本文使用Django的rest_framework框架的ModelSerializer模块和ListSerializer模块实现单查群查、单删群删、单增群增、单改群改接口。
Redes模块常用的方法汇总 一.创建建Redis对象 1.直接使用 import redis r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379) 2.连接池使用 import redis pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) r = redis.Redis(connection_pool=pool) 3.库的选择 import redis r = redis.Redis(db=0) #第几个库
2018年上半年中国移动互联网关键字中，“安全”处于第一位！除了我们的人身安全，网络安全也是重中之重。
工具视图都是 GenericAPIView 的子类，不同的子类继承不同工具类，重写请求方法。
🎬 鸽芷咕：个人主页 🔥 个人专栏: 《初阶数据结构》《C语言进阶篇》
一直在拿PHP使用Redis,但是总感觉不牢靠，索性借这个时间空余一气呵成， 把PHP中所有操作到的Redis命令，几乎全敲个遍，包括它的返回值都是盯对过的，哪怕下回忘了也可以直接过来查嘛~大家也可以放心使用。
【编者按】本文内容仅做学术探讨，真伪自辩，切勿模仿！ 作为一个不合格的乌云白帽子，下边只是冰山一角吧。但如果你是异地，那这也许是最好的教材。 事情一开始是这样，我和 GF 异地接近一年了，GF 有两个号码，有一个是我给她买的，另一个是自己买的。 有一天我突然感觉我俩每天的日常通话时间越来越短，从一开始每天半小时左右下降到了隔两天一两分钟，妹子说忙。但我感觉也许可能我要绿了，当然我不相信男人的直觉这种事儿的，我对我们四年多的感情还是很自信的，毕竟按计划马上要结婚了。 但悲剧的是最后，远在千里之外的我发现了
查询数据库列表 show databases ; 查询某一个数据库的信息： show create database 数据库名称；
线性表（linear list）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。 线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构，常见的线性表：顺序表、链表、栈、队列、字符串... 线性表在逻辑上是线性结构，也就说是连续的一条直线。但是在物理结构上并不一定是连续的，线性表在物理上存储时，通常以数组和链式结构的形式存储。
之前只是继承了GenericAPIView。代码还是比较多，现在再次升级一下，不仅仅要继承GenericAPIView，还要多继承一些东西，让代码变少，具体还要继承什么？
概念：链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。
想要入门VFP信息管理系统的开发，只需要搞定单表增删查改（多行或单行），多表增删查改，主从表增删查改三种基本模式就可以了。
概念：链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构，但链表在逻辑上是连续的，顺序的，而数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针连接次序实现的。
包含：用户登录信息、用户个人信息、用户偏好设置、设备信息等等； 其中主要介绍：UserTokenModel、UserInfoModel；
为了解答大家学习Python时遇到各种常见问题，小灯塔特地整理了一系列从零开始的入门到熟练的系列连载，每周五准时推出，欢迎大家学积极学习转载~
📷 目录 前言 链表 概念及结构 链表的实现 增删查改接口 节点结构体创建 链表节点开辟 链表数据打印 链表尾插数据 链表前删数据 链表数据查找 链表pos位置前插数据（较难） 链表pos位置后插数据（简单） 链表pos位置数据删除 链表节点释放 链表与顺序表区别 ---- 在这个特殊的日子里，祝各位程序员1024节日快乐~ 前言 ---- 本章我们将主要讲解： 单链表及其实现 注：如果还不会顺序表，这里附上链接：数据结构-顺序表实现超详解（小白也能看懂的保姆级教程~） 链表 ---- 概念及
2月23日，微盟称公司生产数据严重受损，故障需持续一段时间，最晚在28日24点前恢复。
微信小程序的云开发，对于开发小程序而言是一个非常方便的助手，可以省去了很多与后端进行交互的操作，同时也减少了操作后端，等待后端返回数据的过程了。
3、为了保证代码的可重用性，一个方法只实现一个功能，所以初始化参数和连接数据库分到两个方法中。
链表是一种物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的 我们在上一篇文章所学习的顺序表是连续存储的 例如： 顺序表就好比火车上的一排座位，是连续的 而链表就好比是火车的各节车厢，中间有东西将其互相连接的
线性表（linear list）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。 线性表是一种在实际中广泛使 用的数据结构，常见的线性表：顺序表、链表、栈、队列、字符串...
登录后角色自动变为LOGIN(可传@role来自定义)，符合Comment的POST权限配置，成功：
就算用几乎零配置的 SpringBoot，写一个最简单的接口也得有 3 行代码啊！
链表是一种 物理存储结构上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的 逻辑顺序是通过链表中的 指针链 接次序实现的 。
Redis发布消息通常有两种模式： • 队列模式（queuing） • 发布-订阅模式(publish-subscribe) 任务队列：顾名思义，就是“传递消息的队列”。与任务队列进行交互的实体有两类，一类是生产者（producer），另一类则是消费者（consumer）。生产者将需要处理的任务放入任务队列中，而消费者则不断地从任务独立中读入任务信息并执行。 任务队列的好处： • 松耦合。 生产者和消费者只需按照约定的任务描述格式，进行编写代码。 • 易于扩展。 多消费者模式下，消费者可以分布在多个不同的服务器中，由此降低单台服务器的负载。
TDengine 是一种高性能的开源时序数据库，专门用于大规模数据的实时写入、存储和查询。它具有高效、稳定、可靠、灵活等特点，可在物联网、金融、工业互联网等领域应用中发挥巨大作用。TDengine 采用了自主研发的存储引擎 TAOS（Time Series Database for Autonomous and Optimized Systems），支持高并发的数据写入和查询，可以快速地处理亿级以上的数据量。此外，TDengine 提供了开放的 API 和丰富的生态工具链，可与多种数据分析、可视化工具集成，方便用户进行数据分析和挖掘。TDengine 还支持多种数据格式的存储，包括关系型、非关系型、半结构化等，可满足不同类型数据的存储和管理需求。
Hello,大家好，我是一个大二计算机系的菜鸟，在这个漫长的寒假中，我完成了自己的第一个项目，基于微信小程序云开发的校园交易互助平台。下面跟大家谈一下我的理解：
达梦数据源是一种数据库管理系统，它支持主流的SQL标准，可以提供可靠的事务处理和高性能的数据处理能力，适用于大型企业级应用和数据仓库等复杂应用场景。达梦数据源还具备分布式架构、高可用性、数据加密、灾备恢复等重要功能。通过实现数据的分布式存储和处理，达梦数据源可以实现高可扩展性和高性能的数据处理，同时提高了系统的可用性和容错性。数据加密和灾备恢复功能可以有效地保护数据的安全和完整性，提高系统的可靠性和稳定性。除此之外，达梦数据源还支持多种编程语言和开发框架的接口，例如Java、.NET、PHP等，为开发人员提供了更加灵活和便捷的开发方式，它也支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix等。
SQL Server 是 Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便、可伸缩性好、与相关软件集成程度高等优点。Microsoft SQL Server 是一个功能全面的数据库平台，使用集成的商业智能 (BI) 工具提供了企业级的数据管理，其数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能，使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。
Oracle 是一种关系型数据库，可用于存储和管理大量结构化数据。Oracle 数据源支持多种操作系统，包括 Windows、Linux 和 Unix 等，同时也提供了各种工具和服务，例如 Oracle SQL Developer、Oracle Enterprise Manager 和 Oracle Database Cloud Service 等。这些工具和服务可以帮助用户进行数据库的管理、开发和部署等操作。
CouchDB 是一种开源的 NoSQL 数据库服务，它使用基于文档的数据模型来存储数据。CouchDB 的数据源提供了高度可扩展性、高可用性和分布式性质。它支持跨多个节点的数据同步和复制，可以在多个节点之间共享数据。CouchDB 的数据模型支持复杂的文档结构，可以存储和查询包含多个层次结构、嵌套对象和数组的 JSON 数据。CouchDB 的查询功能非常强大，支持多种类型的查询，包括 MapReduce 查询、全文搜索和地理空间查询。此外，CouchDB 还具有高度的安全性和可配置性，可以灵活地管理数据和访问控制。CouchDB 可以轻松地与其他应用程序和服务集成，例如 Node.js、Python、Java 等，可以构建高度可靠和高性能的应用程序和服务。总之，CouchDB 是一种可靠的数据源，适用于需要处理复杂文档结构的应用程序和服务。
PostgreSQL 是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），它具有许多强大的功能，PostgreSQL 支持大部分的 SQL 标准并且提供了很多其他现代特性，如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。同样，PostgreSQL 也可以用许多方法扩展，例如通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引方法、过程语言等。另外，因为许可证灵活，任何人都可以以任何目的免费使用、修改和分发 PostgreSQL。
openGauss 是由华为公司开发的一款开源关系型数据库管理系统，它基于 PostgreSQL 数据库引擎，针对大规模数据处理、分布式、高可用性等场景进行了优化。openGauss 提供了分布式数据存储和分布式事务等功能，支持复杂查询和高并发访问，能够满足大规模企业级应用的需求。同时，openGauss 还提供了丰富的数据安全性功能，包括数据加密、访问控制、审计等，保障数据的安全性和可靠性。作为一个开源项目，openGauss 还提供了良好的可定制性和扩展性，可以根据用户的需求进行定制和扩展，满足不同场景下的应用需求。
Python数据类型主要分为Numbers（数字）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元祖）、Set（集合）、Dictionary（字典）
在我们的数据结构探索中，我们已经探讨时间复杂度、空间复杂度。大家可以移步到我的上篇文章：
举例：mysql -uroot -proot -P3306 -h127.0.0.1 mysql
由于设置redirect_url后,回跳指定页面的操作可能发生在：1,微信支付中间页调起微信收银台后超过5秒 2,用户点击“取消支付“或支付完成后点“完成”按钮。因此无法保证页面回跳时，支付流程已结束，所以商户设置的redirect_url地址不能自动执行查单操作，应让用户去点击按钮触发查单操作。
“删库跑路”，一直是程序员们的口头禅，但很少有人敢做这样的事情，毕竟容易牢底坐穿了。
一个月前买了这个域名，一时疏忽没有查域名健康情况，买完之后才发现被微信QQ拦截了。
手机浏览器页面发起产品购买请求，调起微信支付，支付完成后返回购买页面展示支付结果。(手机浏览器->微信app->手机浏览器)
本文实例讲述了ThinkPHP5.1框架数据库链接和增删改查操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
这样，通过前一个结点的指针域中存储的地址，就可以找到下一个结点，我们也常说它指向下一个结点。
如果程序员写的功能在测试阶段就被频繁打回，上线了之后，用户反馈这里有问题那里有问题，大家可以想像这样的程序员水平能高到哪里去，纯粹一个“挖坑”程序员无疑。
新能源电池回收系统是可持续发展的解决方案，旨在鼓励人们分离和回收废弃新能源电池，减少环境污染和资源浪费，新能源电池回收系统涵盖了城市居民的日常生活，包括收集、分类、处理和收集废物的完整过程。
只要发布在网络上，没有任何信息能保证安全。给我一张快递单，还原99%的你。 打开手机，常用的几个APP就那么几个，某信、某博、某宝、某支付、某云音乐。 它们顶着各家名号，在不同领域牢守阵地，看似毫无关联，并且也有密码看家把门。 毕竟，虚拟世界中的身份，我也没透露个人信息，能有什么不安全的？ 可真的是这样吗？今天就用一张普通的快递单，看看能还原出一个百分之多少的你。
本篇博客我们来聊聊MySQL数据库的连接与操作。如果你本地没有MySQL数据库的话，需要你先安装MySQL数据库。在Mac OS中使用brew包管理器进行MySQL的安装是及其方便的。安装MySQL的命令为：brew install mysql。本篇博客我们就要使用Perfect框架来连接操作数据库了，首先我们需要创建一个测试数据库，然后在测试数据库中创建一张测试表用来增删改查操作。 在博客的开头呢，先来推荐一款Mac上比较好用又免费的MySQL可视化管理工具Sequel Pro。这款工具用的是相当的顺手呢
📷 目录 前言 写在前面的话 链表类型区别 带头+双向+循环链表增删查改实现 接口展示 构建节点类型 创建链表及初始化 节点开辟 链表摧毁 链表打印 链表尾插 链表尾删 链表头插 链表头删 链表查找 链表pos位置前插 链表pos删除 总结 ---- 前言 ---- 本章将带你们走进带头双向循环链表的实现与讲解 写在前面的话 ---- 在前一章我们学习实现了单链表（无头单向不循环链表），这里我们引入带头双向循环链表 很明显这两种结构截然不同，但都是作为链表最常使用链表结构 前者因其结构上的缺点
Django REST framework 为了方便视图类的操作，构建了包括以下几种视图类和工具集：
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