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自动添加好友

因为需要添加大量的好友,所以专门编写了一个脚本来执行。解决了非常大的问题,让想要添加好友的人找到了非常方便的方法。 首先,来说一下解决思路:要识别信里面的界面元素,所以要用到与测试有关的东西:app自动化测试。 ") click_control("name", "信号/QQ号/手机号") for i in range(w,nrows): row = sheet.row_values break elif is_content_Appeared("发消息")==True: print(int(row[2]),"该用户已经添加好友 基本实现自动添加好友

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论如何简单快捷的批量添加好友

添加好友的人越来越多,但是在之前简单的添加好友的方式却是没有,这次,终于找到一个非常简单的方式了,,不管是谁,都能进行操作,告别之前繁琐的添加工序。 这一次,没有时间限制,想加多少就加多少。 那接下来我们来看: 添加好友起因 随着的日益发展,办公也离不开,很多业务上的事有事都会通过进行沟通。 总之就是离不开,为了引入流量,我们需要添加非常的的好友,然后去宣传,以此来进行传播。那怎样来添加好友既简单有快捷呢? 我们来看具体的操作步骤。 第四步:添加通讯录好友 1、你需要进入微 2、进入之后点击通讯录模块- 3、滑动屏幕到顶部 4、然后点击新的朋友按钮 5、最后点击添加手机联系人。 然后,你就会看见一批好友等待你的添加。 你只需要一个一个点击添加就可以了。 是不是操作简单,更加容易上手还不赶紧行动起来。 特别提醒:如果你是无脑添加好友的话,这里有一份电话号码供你添加。随时随地,想加就加。

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    一大波轻量级工具升级重磅来袭

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    iOS逆向开发(8):自动添加好友

    同样以“”为例,实现在一个群里面,对所有的成员,自动地一个一个地发出添加好友的请求。 知识点还是之前介绍的东西,流程方面还是跟踪与最终注入。 批量加附近人的 需要解释一下,这种批量加好友的行为是被限制的,并且会对违规者作出处罚。那加人的限制是怎么样的? 小程在网上找了一个说法,读者可以了解一下: 2017+加人限制规则: 群:最多每天30~50个,保险是20人,超过对方收不到验证信息。 ,每天最多6次,每次之间最少间隔×分钟; 漂流瓶:5个每次,每天最多3次,每次之间最少间隔×分钟; 主动加好友:每天每个信号,最多30个; 被动加好友:每天每个信号,最多180个。 总结一下,这一次演示了自动添加好友的实现,重点在于对基础技能的运用。 <END>

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    PC逆向:实现自动添加好友分享名片

    这样就能实现自动添加好友分享的名片了 定位加好友 call 相关思路 首先思考一下一个加好友函数背后的编程逻辑,肯定是需要传入两个参数,第一个参数是需要添加好友 ID,第二个参数是加好友时发送给对方的消息 那么我们就可以从需要添加好友 ID 入手,先在当前窗口找到添加好友时用到的那个 ID,然后通过对 ID 下内存访问断点,点击发送朋友验证,触发断点,再通过栈回溯,从而找到加人的 call 定位好友 call 定位加好友 call 的 ID ? 首先用 CE 搜索已删除好友 ID,将所有地址添加到下方地址栏 ? 接着点击添加发送朋友验证,你会发现这是 CE 的结果有变化。 此时我们修改这个 ID,如果此时被添加没有收到加好友消息的话,那么就说明这个 call 就是我们需要的 call ? 另外,这个 call 写代码调用的时候会比较麻烦,需要同时调用 6 个 call,6 个 call 里面少了任何一个都会奔溃 添加名片 call 参数 添加好友名片的 call 和加好友用的是同一个

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    好友头像拼图

    机器人相信很多人在群里见过,大部分是基于itchat开发的,今天就用基于 itchat 的wxpy 将你的好友头像拼接成一张图片。 # -*- coding: utf-8 -*- from wxpy import *import mathfrom PIL import Imageimport osprint('双击exe执行,用扫描弹出的二维码 IOError: print("头像读取失败") img = image.save(os.getcwd() + "/mywechat.png") print('好友头像拼接完成 效果 最后生成了所有好友头像拼图,我的好友才100多人,所以生成的头像还能看清,如果有几千好友的话头像会很小,需要放大才能看到。 ? 所有好友头像都下载到本地了。 ? 关注本公众号,回复 拼图 获取EXE下载链接,暂时只支持windows系统。

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    好友大揭秘

    每天自己手机应用使用时间排行榜,都毫不意外地占据榜首,每天睁开眼的第一件事就是拿起手机打开,查收消息,关注朋友圈好友的动态。但是除了这些微还有哪些好玩的东西呢? 今天就用python对自己所有好友做一次数据分析,看看自己的好友存在哪些有趣的东西。 整个过程分为四步: 获取数据 处理数据 存储数据 数据可视化 具体实现 获取数据: 好友数据的获取,可以通过itchat库,itchat是一个开源的信个人号的接口,可以实现信息收发、获取好友列表等功能 词云图中可以看到,好友个性签名中出现频率较高的词汇有:自己,一个,改变,心存,善念,欢迎,关注。整体来看,我的好友应该是心存善念的公众号运营者居多 ? (这都是什么鬼,是时候请一波好友了)当然还是有很多正能量词语的。 好友头像拼接 好友头像拼接是将所有的头像拼接成一张大图,因为好友过多只获取了一部分好友的头像。

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    Python爬取所有好友头像,制作好友图片墙

    今天咱就试试怎么爬取列表中所有好友的头像,并做成一张图片墙,代码不长,60 行就可以搞定。 核心是利用三个库: wxpy 库,用于获取好友头像然后下载 Pillow 库,用于拼接头像 Pyinstaller 库,用来打包 Python 程序成 exe 文件 程序通过三个函数实现,第一个 creat_filepath 函数生成图片下载文件路径,第二个 save_avatar 函数循环获取好友头像然后保存到本地,第三个 joint_avatar 函数就是把头像拼接成一张大图。 \\"; if not os.path.exists(avatar_dir): os.mkdir(avatar_dir) return avatar_dir # 保存好友头像 IOError: print("头像读取失败") img = image.save(os.getcwd() + "/wechat.png") print('好友头像拼接完成

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    用Python调教,实现自动回复 和 好友分布,好友性别图,好友标签

    官方华丽的术语---略 #一个自动回复机器人 自上线以来,一直没有自动回复的功能,想必是有他们的理念。 x 在手机端随时进行控制 itchat的原理是通过扫码进行远程网页端的登录,然后通过在移动端进行操作,网页端进行响应,来实现一些功能,虽然似乎绕了个弯子,但是在的限制下,这似乎已经是一种最佳的方式了 用过web端的同学应该知道,当web端长期处于未操作的状态下会失去连接。在我们这个情况下,假如你长时间未收到消息,后台程序将会与失去连接,再次开启需要登上服务器重启程序,这显然非常麻烦。 到此,经过了我们的稍稍调教,已经乖了一点。 #简单分析好友信息 上文提到,既然我们能通过itchat来获取好友的信息,name自然会有很多好玩的信息(这里不做具体解析)。

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    使用python分析好友

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    itchat统计好友信息

    echarts,加上这段 from echarts import Echart, Legend, Pie #pip install echarts-python chart = Echart(u'%s的好友性别比例 echarts-python 展示比例一般使用百分比圆饼表吧 # 使用echarts,加上这段 from echarts import Echart, Legend, Pie chart = Echart(u'%s的好友性别比例 import pandas as pd from pandas import DataFrame import matplotlib.pyplot as plt #此时稍微等一会,会跳出一个二维码,用手机扫描登录即可 .jpg') '''获取好友的省份和地区分布''' Province = df_friends.Province Province_count = Province.value_counts() #有一些好友地理信息为空 import matplotlib.pyplot as plt from pandas import DataFrame import pandas as pd #此时稍微等一会,会跳出一个二维码,用手机扫描登录即可

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    iOS逆向实战与工具使用(添加好友自动确认)

    iOS逆向实战与工具使用(添加好友自动确认) 原文链接 源码地址 WeChatPlugin-iOS Mac OS 版小助手(远程控制、消息防撤回、自动回复、多开) 一、前言 本篇主要实现在信上自动添加好友 debugserver + lldb环境搭建 ---- 三、 分析 思路:想要实现自动添加好友,则要拿到获取好友请求的方法,以及添加好友的方法。 hook 获取好友请求的方法,在接收到好友请求的时候,执行添加好友的方法。 而这些主要逻辑在“新的朋友”界面。 先用 hopper 打开的二进制文件。搜索-[SayHelloViewController OnSayHelloDataChange]方法。 接着输入 c 继续运行,重新使用另一账号添加好友,会触发该断点。 ? 使用 bt 查看调用栈信息,即哪些方法调用了当前的方法,找到方法的上游。(异步调用的话没办法查看) ?

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    iOS逆向实战与工具使用(添加好友自动确认)

    iOS逆向实战与工具使用(添加好友自动确认) 原文链接 源码地址 WeChatPlugin-iOS Mac OS 版小助手(远程控制、消息防撤回、自动回复、多开) 一、前言 本篇主要实现在信上自动添加好友 debugserver + lldb环境搭建 ---- 三、 分析 思路:想要实现自动添加好友,则要拿到获取好友请求的方法,以及添加好友的方法。 hook 获取好友请求的方法,在接收到好友请求的时候,执行添加好友的方法。 而这些主要逻辑在“新的朋友”界面。 先用 hopper 打开的二进制文件。搜索-[SayHelloViewController OnSayHelloDataChange]方法。 接着输入 c 继续运行,重新使用另一账号添加好友,会触发该断点。 ? 使用 bt 查看调用栈信息,即哪些方法调用了当前的方法,找到方法的上游。(异步调用的话没办法查看) ?

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    python之好友统计信息

    需要安装库:wxpy 代码如下: from wxpy import Bot,Tuling,embed,ensure_one bot = Bot(cache_path=True) #获取好友信息 bot.chats () #获取好友的统计信息 Friends = bot.friends() print(Friends.stats_text())

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    Python使用itchat获取好友

    最近发现了一个好玩的包itchat,通过调用网页版的接口实现收发消息,获取好友信息等一些功能,各位可以移步itchat项目介绍查看详细信息。 目标: 获取好友列表 统计性别及城市分布 根据好友签名生成词云 获取好友信息 前文说了,itchat其实是调用网页版的接口,所以登陆的时候会弹出二维码进行登陆,然后通过itchat.get_friends import imread from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator itchat.login() #登陆网页版 因为信中位置信息是两级,省份和城市,对于北京上海这种直辖市,City字段中保存的是区的信息,这个部分做了下处理改为相应的城市名。 ]==u'北京']= u'北京' df['City'][df['Province']==u'上海']= u'上海' df['City'][df['Province']==u'重庆']= u'重庆' #对于直辖市将

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    基于Python的好友分析

    “如果我比别人看得远,那是因为我站在巨人的肩膀上”–不知道牛顿说了没 本文利用Python3的itchat包简单的分析了一下自己的好友。 >_< 获取好友信息 friends = itchat.get_friends(update=True) # 爬取好友的相关信息,返回json文件 上面这个json文件就包括了好友的信息。 data[2] += 1 fig = plt.figure() plt.pie(data, labels=labels,autopct="%.2f%%") plt.title("好友分析 看来我的好友男女差不多是1:1吧,还有那5.31%不知性别的好友,他们可能对性别的要求并不是那么严格吧,毕竟人与人也没那么多的隔阂是不是 =_* 区域分析 关于这个,自己之前写了一个简单的省份分析 最后的最后:反思 是不是太强大了,生活、学习、工作中真的是一分一秒都离不开!所以,还是建议大家时不时的用下QQ,用下博,多和新老好友们尬聊下,不然,真到了垄断那一天,你我联系只能靠漂流瓶了!

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    Python—好友云图怎么玩

    这两天在研究企业,被几个管理员参数卡住了 查阅资料之际偶然发现朋友圈数据分析的一些代码,于是就拿来分享给大家啦~ 代码来源:https://www.cnblogs.com/taixiang matplotlib.pyplot as plt def headImg(): itchat.auto_login(hotReload=True) #参数设置为True,短时间内再次登录只须确认 friends = itchat.get_friends(update=True)#获取好友列表,以字典的形式。

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    数据分析之好友

    从0入坑好友分析 周六了,各位周末快乐,今日我们来一文数据分析,从0说起,一起来看pyecharts的作用以及其他相关库的使用! total * 100,float(female) / total * 100,float(other) / total * 100] pie=Pie(my["NickName"]+"的好友性别比例 Map map_province=[] map_prodic={} map_attr=[] map_val=[] def plot_location(friends): ## 通过循环实现将所有好友所在省份加到列表中 map_prodic[province_key]) print(map_attr) print(map_val) # 开始绘制 map = Map(my["NickName"]+"的好友位置分布图 #000', is_map_symbol_show=False, is_label_show=True) map.render() plot_location(friends) 数据存储 # 好友核心数据存储至

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    使用 python 进行好友分析

    使用 python 进行好友分析 1. 基本功能 ① 分析好友数据 ② 生成词云图 ③ 生成地图展示 3. 1 def getFriendsInfo(self): 2 ''' 获取好友的全部信息 ''' 3 # 存储好友的信息(经过信息处理的) 4 self.friendsInfo (self.ExcelFile) 8 # 分析好友信息 9 self.quiteAnalyzeFriendsInfo() 10 # 使用好友的 city 产生词云图 >>> 这个是好友各省的分布 ? >>> 这个是好友各市的分布 ? OK. 今天就分享到这啦!最后附上完整代码!

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