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matlab—数值

十四、数值14.1 polyva()多项式计算在理工科教学、科研中有着特殊地位和意义。matlab作为重要的工程计算软件也给出了相应的计算指令来完成这一工作。 图14-1 polyval函数14.2 polyder()多项式求函数polyder,其调用格式为:1.k = polyder(p):返回多项式p的表达式的系数2.k = polyder(a,b ):返回多项式a和b乘表达式的系数3. = polyder(b,a):返回多项式a和b商ba的子q和母d示例(3x^2+6x+9)(x^2+2x):? 我们想起以前我们学的时候,如何用定义求? :integral(fcn handle,x0,x1);,fcn handle是函数句柄,x0表示下限,x1表示上限,函数句柄的概念我不做过多解释,读者只需要记住使用的格式,下面先给出示例示例:

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python 计算

Symbol(t)x = Symbol(x)m = integrate(sin(t)(pi-t),(t,0,x))n = integrate(m,(x,0,pi))print n用dsolve函数解方程 dsolve函数是用来解决方程(differential equation)的函数。 函数的一个用法为 dsolve(eq, f(x))第一个参数为方程(要先将等式移项为右端为0的形式)。 第二个参数为要解的函数(在方程中)举个例子:>>> from sympy import *>>> f = Function(f)>>> x = Symbol(x)>>> pprint(2*x-diff

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    再谈矢量的

    中文题目:再谈矢量的中文摘要:我们重温矢量的,线性的一个类型版本。矢量(以及线性)最初是用于量子计算的,作为对系统F的扩展,其中λ项的线性组合也是项,类型的线性组合也是类型。 Díaz-Caro, Francisco Noriega原文地址:https:arxiv.orgabs2007.03648PDF链接:https:arxiv.orgpdf2007.03648 再谈矢量的

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    享,咋一看好像很复杂,实则非常简单。只需要调用官方出的jssdk,加上些许配置,就可以实现h5页面在上的享,官方文档戳这里1. 获取基本息找到已有公众号的appid,根据这个appid和url向后端发起请求,拿到配置所需要的参数:timestamp、noncestr和signature。2. 实现2.1 页面引入JS-SDK文件通过script标签,引入官网的JS-SDK文件,或者npm、yarn安装,详情可以查看官方文档,戳上面。 wx.onMenuShareAppMessage({ title: title, 享标题 desc: desc, 享描述 link: link, 享链接 imgUrl: imgUrl, 调试要用到开发者工具,选择公众号网页项目,输入页面地址就可以了。4. 遇到的问题及解决方案JS-SDK说明文档的附录5里有大部问题的解决方案,在这里我列出我遇到的几个上面没有给出解决方案的。

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    储备一些公式

    常用公式C′=0 {C} = 0 C′=0(xa)′=axa−1 {(x^a)} = ax^{a-1} (xa)′=axa−1(sin⁡x)′=cos⁡x {(sin x)} = cos x (sinx = vdu+udv d(uv)=vdu+udvd(uv)=vdu−udvv2 d(frac{u}{v}) = frac{vdu-udv}{v^2} d(vu​)=v2vdu−udv​----常用不定公式

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    Python应用 | 求解(一)

    本文首发于公众号:算法与编程之美,欢迎关注,及时了解更多此系列文章。请计算下列函数的:?这是高等数学第七版(上册),121页的一道计算题。你能计算出它的答案吗? 而高等数学中最为精彩的部就是,同时是现代工程技术的基础,也是后续从事科学研究的根基。主要包含两个部。 但是高等数学对于很多大学生来说都是异常的枯燥,能不能让变得有趣起来呢?是不是可以通过编程的方式来进行复杂的计算呢? 本文将为大家介绍利用python来实现的计算,让的学习不再枯燥。python用来计算的库主要用的是sympy库,所以首先需要安装第三方库。 where2go 团队号:算法与编程之美 长按识别二维码关注我们!温馨提示:点击页面右下角“写留言”发表评论,期待您的参与!期待您的转发!

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    Python应用 | 求解(二)

    的定义如下:?不定定义如下:?如果想了解更多,大家可以继续阅读同济大学《高等数学》,关注公众号,回复关键词gdsx,可以获得高清电子版。 conda install sympy接下来,我们将介绍利用第三方库sympy来完成的计算。python求解不定?接下来,我们将介绍上述的不定的求解。首先导入sympy库中的所有类和函数。 from sympy import *接下来我们需要定义,本次需要使用到的符号变量x,其定义如下:x = symbols(x)最后我们来计算,定和不定我们都需要用到函数integrate,这个函数的用法非常的简单 python求解定?定的求解和不定类似,唯一的区别在于,定说明了的上下限。integrate(cos(x), (x,-pi, pi))其中(x,-pi,pi)指明了定的上下限。

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    Maxima 的基本操作

    Maxima 对各种的运算提供了强有力的支持。 可以这么说,在基本运算能力上,Maxima 不输给任何商业软件。求极限求极限是中最基本的运算。 运算diff 函数可以实现运算,有四种基本形式,最基本的形式是: diff (expr, x) 求表达式 expr 对 x 的。diff(sin(x)*x^3,x);? diff (expr, x, n) 求表达式 expr 对 x 的 n 次。diff(y^3*exp(-y^2),y,2);? 运算integrate(expr, x) 计算不定。 integrate(expr, x, a, b) 计算定上下限别为 a b。 risch (expr, x) 采用 Risch 方法计算不定。risch (x^2*erf(x), x),ratsimp;?changevar 函数利用变量替换,对待函数进行换元。

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    变量替换到legendre变换

    ;《椭圆函数论》,提出三类基本椭圆,证明每个椭圆可以表示为这三类的组合,并编制了详尽的椭圆数值表,还引用若干新符号,使他成为椭圆理论的奠基人之一。 对该图像与x轴包围的面:实际情况是x=r3,x不是自变量r才是真正意义上的自变量。则函数图像变成了:对该图像与x轴包围的面:通过图像判断我们很容易得到G(x)的表达式。 在公总众号中回复“定变量替换”可查看答案。以上是比较简单的变量替换问题。自变量x和δfδx之间的hard模式变量替换才是真正的重头戏。 两个自变量的函数f(x,y)其全的形式为:令:则:在f(x,y)里是用x,y作为独立变量的,实际根据问题的不同,把x,y或者把u,v作为独立变量看待都是等价的。 已知:则:这就是熟知的H的全表达式。本期先抛转引用legendre变换,要进一步了解,下期与你相见。

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    单变量学习笔记

    本篇博客只是博主为了记录重要概念写的本博客内的文章均可通过百度“漫步”找到三:如何计算切线的斜率??四:导数的定义???六:极限???七:连续函数???????八:多项式求导????? 其实也就是开求导九:乘法和除法法则???十:复合函数和链式法则?十一:三角函数?十二:隐函数、数指数??十三:高阶求导?十四:增、减函数??十五:凹凸性和拐点??十九:牛顿法解方程?? 二十一:不定和换元法???二十四:定?二十五:面问题?二十六:sigma符号?二十七:曲线下的面 ????二十八:极限思想下的面计算???二十九:基本定理? 三十:定的基本定理??????三十一:定的直观含义?三十二:两条曲线间的面

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    利用python的sympy求解

    前言一般的数学算式math就可以解决了,但是涉及到极限,等知识,math就不行了,程序中无法用符号表示出来。python中有一个sympy科学计算库,专门用来解决数学的运算问题。 最后结果为oo无穷大,求导导数的几何意义其实就是切线的斜率如下图所示:??一般公式:??这里y或者f(x)就是函数在x0处的导数。其实就是小的增量,无穷小量。 通常把自变量x的增量 Δx称为自变量的,记作dx,即dx = Δx。于是函数y = f(x)的又可记作dy = f(x)dx。函数因变量的与自变量的之商等于该函数的导数。 定与不定导函数的原函数称为不定,x**2的导数是2x,那2x的不定就为2x+c(常数)。 ,f(x)dx叫做被式,C叫做常数,求已知函数不定的过程叫做对这个函数进行

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    瞎扯数学析——(大白话版)

    一、数学析是基础上发展起来的,所以先说说的创立,极大地推动了数学的发展,过去很多初等数学束手无策的问题,运用,往往迎刃而解。例如牛顿应用方程从万有引力定律推导出了开普勒行星运动三定律。 19世纪初,法国的柯西对的理论进行了认真研究,建立了极限理论,后来德国的魏尔斯特拉斯进一步的严格化,使极限理论成为了的坚定基础。才使在逻辑上站住脚,而不仅仅是一种计算工具。 的基础概念是函数和极限。前者是的工作对象,后者是的基本工作技巧。1、函数函数概念是人类一个很伟大的发现,价值不下于对于数的发现,也是高度抽象的产物。 中讨论的连续函数、导数、定、级数的敛散性、多元函数的偏导数,广义的敛散性、重和曲线与曲面等等概念都是基于极限的思想方法给出。

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    数据析和传播模型

    什么是数据析试想一下,如果是你,会怎么向你的领导、你的下属,进行数据析呢? 是像描述天气一样——昨天阴天,今天天气挺好,风和日丽的,明天预报多云?还是用其他的方式? 大多数人所谓的数据析就像刚才描述天气一样,那不是析,而是描述数据。数据析需要从来源、行为、流失等方面进行析。数据析要根据传播的特性而定,传播是基于好友享内容而产生的。 这里不考虑单纯的复制粘贴, 那样的传播指向性不明确,这里我们只讨论指向性明确的享链接和内容。数据析需要从用户入手——新增、活跃、留存代表着数据析的三个方面。 4、社区行为如果是游戏,主要有注册(授权登录)、打开、完成、未完成、享等;如果是电商,主要有注册(授权登录)、打开、下单、付费、删除订单等;如果是普通社区页面,主要有注册、打开、浏览、享等。 6、交叉析形式图、表、图表。7、通过交叉析看产品运营数据的前生今世,了解昨天、评估今天,为前景而计划明天的具体实施。传播模型1、循环模型?

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    数据析和传播模型

    什么是数据析呢?试想一下,如果是你,会怎么向你的领导、向你的下属,进行数据析呢?是像描述天气一样“昨天阴天,今天天气挺好,风和日丽的,明天预报多云”,还是用其他的方式? 数据析要根据传播的特性而定,传播是基于好友享内容而产生的,这里不考虑单纯的复制粘贴,那样的传播指向性不明确,这里我们只讨论指向性明确的享链接和内容。 4、社区行为:如果是游戏,主要有注册(授权登录)、打开、完成、未完成、享等;如果是电商,主要有注册(授权登录)、打开、下单、付费、删除订单等;如果是普通社区页面,主要有注册、打开、浏览、享等 6、交叉析形式:图、表、图表。7、通过交叉析看产品运营数据的前生今世,了解昨天、评估今天,为前景而计划明天的具体实施。传播模型1、循环模型析模型? 理想中的是黄色部中的两个,R%、S%、C%在这个基础上持续的增长,才能够给传播带来极地效果和回报。产品和运营需要基于这三个点作调整,不断的优化、改进,甚至是颠覆式的创新。 如何提高R,留存率?

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    Android实现短享功能

    享内容到短博等渠道,对应的我有一个简单的 Task:在 Toolbar 写享的按钮绘制一个 Android 的享页面编写短享示例编写社交享在这一天,我只完成了前面的三部。 Toolbar 上的享按钮在 Toolbar 主要还是靠 ImageView 来绘制右上角的享按钮:

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    享代码

    享代码,先引入: 获取签名:mui.ajax(apijsonwxsign, { type: get, data: { url: location.href, }, success: function JSON.stringify(data)); wx.config({ debug: false, 开启调试模式,调用的所有api的返回值会在客户端alert出来,若要查看传入的参数,可以在pc端打开,参数息会通过 , 享标题 desc: 走出红墙的臻品 邓小平、杨尚昆、叶剑英等党和军队领导人长期服用! , 享描述 link: url, 享链接 imgUrl: http:m.981china.comimagesyuyuandanlogo.png, 享图标 type: , dataUrl: , 享描述 link: url, 享链接 imgUrl: http:m.981china.comimagesyuyuandanlogo.png, 享图标 type: , dataUrl:

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    享开发

    享的文档 https:mp.weixin.qq.comwiki? t=resourceres_main&id=mp1421141115 JS 接口签名校验工具 https:mp.weixin.qq.comdebugcgi-binsandbox? curl_close($curl); return $res; }}前提登录公众号 功能设置”里填写“JS接口安全域名” 不加 http, 一个月只能改3次,设置JS接口安全域名后,公众号开发者可在该域名下调用开放的 : {errcode:40164,errmsg:invalid ip 62.172.62.22, not in whitelist hint: }错误代码:40164 错误息:无效ip,不在白名单中 最后享个激活码 http:idea.liyang.io http:xidea.online

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    早报 | 小程序数量将超 AppStore;再次出现大面封号

    互联网人每天必看的早新闻?小程序1. 近日,TalkingData 发布 2018 小程序洞察报告「场景+链接,数据视角下的小程序浪潮」。 用户如在使用腾讯产品的过程中发现违法或不良息,可通过此渠道进行举报。?3. 近日,深圳三代人科技发布了专为基层预防接种工作者制定的「听听专家说」小程序。 圈1. 6 月 19 日,有用户称正在内测将「小程序」作为独立的入口,添加到底部导航栏。「小程序」将和「」、「通讯录」、「发现」、「我」共同出现。不过随后官方对此进行了否认。2. 近日,有多名网友曝料称,又在进行新一轮的大面封号,但这次比较特殊的地方是,被封的不只是第三方修改的客户端,还涉及了 Xposed 框架。?3. 公众号近期更新了新功能。 近日,三亚市政务中心「极简申报」——「人才引进落户」事项上线三亚发布。今后,引进人才落户可以在三亚发布「办事」栏目进行申报。5.

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    莱布尼兹如何想出

    一、引言莱布尼兹 Leibniz(1646~1716)在1714年发表一篇文章叫做 Historia et origo calculi differentialis(即《学的历史与根源》),简述他发明的整个故事 它的发明几乎已经有四十年的历史了……然后 Leibniz 说出他发明的根源就是差和学。在他的一生当中,总是不厌其烦地解释着这件得意的杰作。 差和之间的类推关系,恒是 Leibniz 思想的核心。从他的眼光看来,两者在本质上是相同的。一方面,差和对付的是离散的有限多个有限数;另一方面,对付的是连续地无穷多个无穷小。 从中我学到了无穷小论证法、不可割法以及重心的求法。帕斯卡尔的著作给 Leibniz 打开了一个新世界,让他灵光一闪,突然悟到了一些道理,逐渐地经营出他的理论。 Leibniz 提出了单子论 (the theory of monads),单子是构成宇宙的至单位,反映着大千世界,这恰是中无穷小概念的抽象翻版。

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    计算图的:反向传播

    路径解 “所有路径相加”的问题在于,可能的路径数目多到“爆炸”的。6.png 在上图中,有三条路径X到Y,有三条路径Y到Z。 他们不是单纯地把所有路径求和,而是要将它们解:9.png 这就是“正向模式求导”和“反向模式求导”的思想。它们是通过解路径高效地计算求和。 10.png 虽然你可能没有用图的方式来思考,但是如果你对类进行介绍的话,前向模式求导与你隐含的学习要做的非常相似。 另一方面,反向模式开始于曲线图的输出并像起点移动。 在反向模式给出一个输出的化对于所有输入的情况下,正向模式给出了所有输出对于一个输入,如果一个函数具有很多输出,则正向模式化可以更快,更快)。这不平凡吗? 我强烈建议阅读迈克尔·尼尔森有关于这部的章节,以便于进一步精彩的讨论,更具体地集中在神经网络上。

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