首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

好友头像拼图

机器人相信很多人在里见过,大部分是基于itchat开发的,今天就用基于 itchat 的wxpy 将你的好友头像拼接成一张图片。...# -*- coding: utf-8 -*- from wxpy import *import mathfrom PIL import Imageimport osprint('双击exe执行,用扫描弹出的二维码...IOError: print("头像读取失败") img = image.save(os.getcwd() + "/mywechat.png") print('好友头像拼接完成...效果 最后生成了所有好友头像拼图,我的好友才100多人,所以生成的头像还能看清,如果有几千好友的话头像会很小,需要放大才能看到。 ? 所有好友头像都下载到本地了。 ?...关注本公众号,回复 拼图 获取EXE下载链接,暂时只支持windows系统。

3K30

好友大揭秘

每天自己手机应用使用时间排行榜,都毫不意外地占据榜首,每天睁开眼的第一件事就是拿起手机打开,查收消息,关注朋友圈好友的动态。但是除了这些微还有哪些好玩的东西呢?...今天就用python对自己所有好友做一次数据分析,看看自己的好友存在哪些有趣的东西。...整个过程分为四步: 获取数据 处理数据 存储数据 数据可视化 具体实现 获取数据: 好友数据的获取,可以通过itchat库,itchat是一个开源的信个人号的接口,可以实现信息收发、获取好友列表等功能...词云图中可以看到,好友个性签名中出现频率较高的词汇有:自己,一个,改变,心存,善念,欢迎,关注。整体来看,我的好友应该是心存善念的公众号运营者居多 ?...(这都是什么鬼,是时候请一波好友了)当然还是有很多正能量词语的。 好友头像拼接 好友头像拼接是将所有的头像拼接成一张大图,因为好友过多只获取了一部分好友的头像。

1.9K30
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Python爬取所有好友头像,制作好友图片墙

今天咱就试试怎么爬取列表中所有好友的头像,并做成一张图片墙,代码不长,60 行就可以搞定。...核心是利用三个库: wxpy 库,用于获取好友头像然后下载 Pillow 库,用于拼接头像 Pyinstaller 库,用来打包 Python 程序成 exe 文件 程序通过三个函数实现,第一个 creat_filepath...函数生成图片下载文件路径,第二个 save_avatar 函数循环获取好友头像然后保存到本地,第三个 joint_avatar 函数就是把头像拼接成一张大图。...\\"; if not os.path.exists(avatar_dir): os.mkdir(avatar_dir) return avatar_dir # 保存好友头像...IOError: print("头像读取失败") img = image.save(os.getcwd() + "/wechat.png") print('好友头像拼接完成

7K20

好友怎么提高通过率?好友时如何打招呼更容易通过?

span 加好友时如何提高通过率?很多人会说,好友谁不会。...下面就跟大家说说加好友怎么提高通过率?好友时如何打招呼更容易通过? 打招呼比较低效的5种错误写法 如果大部分你别人好友时别人不理你,或者通过的比较慢,都是因为你打招呼的姿势不对。...当然这个还没疯,跟你说个朋友在里吐槽的真实例子,有个人他时候这么写的:「你好,我是周小明,可以加个好友么,信息时代,希望能认识犀利的人,提高姿势水平,打破圈子局限。」 5、各种求帮忙、给你压力的。...2、说明加好友的目的 这个是最重要的,不像博,他是一个熟人圈子,要陌生人必须有一个理由。...比如,经你的同事某某某、经你的朋友某某某推荐这样的话,比如我是在xx学院的文章中看到了你联系方式,比如我是在某某某看到你的。这样其实是为了消除陌生感,增加信任感。

3.6K20

用Python调教,实现自动回复 和 好友分布,好友性别图,好友标签

官方华丽的术语---略 #一个自动回复机器人 自上线以来,一直没有自动回复的功能,想必是有他们的理念。...x 在手机端随时进行控制 itchat的原理是通过扫码进行远程网页端的登录,然后通过在移动端进行操作,网页端进行响应,来实现一些功能,虽然似乎绕了个弯子,但是在的限制下,这似乎已经是一种最佳的方式了...用过web端的同学应该知道,当web端长期处于未操作的状态下会失去连接。在我们这个情况下,假如你长时间未收到消息,后台程序将会与失去连接,再次开启需要登上服务器重启程序,这显然非常麻烦。...到此,经过了我们的稍稍调教,已经乖了一点。...#简单分析好友信息 上文提到,既然我们能通过itchat来获取好友的信息,name自然会有很多好玩的信息(这里不做具体解析)。

2.5K60

itchat统计好友信息

echarts,加上这段 from echarts import Echart, Legend, Pie #pip install echarts-python chart = Echart(u'%s的好友性别比例...echarts-python 展示比例一般使用百分比圆饼表吧 # 使用echarts,加上这段 from echarts import Echart, Legend, Pie chart = Echart(u'%s的好友性别比例...import pandas as pd from pandas import DataFrame import matplotlib.pyplot as plt #此时稍微等一会,会跳出一个二维码,用手机扫描登录即可....jpg') '''获取好友的省份和地区分布''' Province = df_friends.Province Province_count = Province.value_counts() #有一些好友地理信息为空...import matplotlib.pyplot as plt from pandas import DataFrame import pandas as pd #此时稍微等一会,会跳出一个二维码,用手机扫描登录即可

1.9K30

Python使用itchat获取好友

最近发现了一个好玩的包itchat,通过调用网页版的接口实现收发消息,获取好友信息等一些功能,各位可以移步itchat项目介绍查看详细信息。...目标: 获取好友列表 统计性别及城市分布 根据好友签名生成词云 获取好友信息 前文说了,itchat其实是调用网页版的接口,所以登陆的时候会弹出二维码进行登陆,然后通过itchat.get_friends...import imread from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator itchat.login() #登陆网页版...因为信中位置信息是两级,省份和城市,对于北京上海这种直辖市,City字段中保存的是区的信息,这个部分做了下处理改为相应的城市名。...]==u'北京']= u'北京' df['City'][df['Province']==u'上海']= u'上海' df['City'][df['Province']==u'重庆']= u'重庆' #对于直辖市将

3.8K20

揭秘“控”

今天,我们就给大家介绍一下控这种恶意使用模式: 一、控的基本概念 了解控,首先要区分“控”和“控”。...(篡改GPS把手机定位在全国各个地方) ●虚假养号 在做所谓的“营销”之前,骗子会先从网上购买或自己注册一批信号进行养号,通过利用控开始各种加好友、发朋友圈、发红包、甚至伪装成美女和你聊天交友等等...最直接的就是伪装成美女,利用控的批量加好友功能不断的添加好友,并且用各种借口和你讨要红包。比如说会给你提供色情上门服务,之后再骗你先交保证金、打车费等费用,最后当然是连人影你都没见到。 ?...而另外一些人则是被所谓控的宣传内容所忽悠,他们打着自动化营销专家的名号,不断的吹捧“控”是营销利器,吹嘘自己的控系统能够批量打招呼、发朋友圈、加好友、点赞等等功能,帮你在短时间内实现快速获取大量客户...比如,他们的销售员会用生动数据给你灌迷汤:“假设一个员工控制100台手机,平均每天可加100个好友,100部手机每天就可加10000个好友,一个月就是30万个。

5.3K21

如何利用Python网络爬虫抓取好友数量以及好友的男女比例

今天我们继续focus on,不过这次给大家带来的是利用Python网络爬虫抓取好友总数量和好友男女性别的分布情况。代码实现蛮简单的,具体的教程如下。...授权成功之后,程序会继续往下执行,稍等片刻之后,便可以给您返回您的好友数量信息。 在这里,以小编的好友为例,程序运行之后,得到的信息如下图所示: ?...可以看到,小编的好友共有1637人。...至此,利用Python网络爬虫抓取好友数量以及好友的男女比例已经完成,小伙伴们可以打开电脑,赶紧去尝试一下吧,简单的几行代码,带你玩转好友~~~ ?...下一篇文章,小编继续给大家分享好友的那些事儿,带大家利用Python网络爬虫抓取好友的所在省位和城市分布,并且对其进行可视化,敬请关注~~

1.3K10

基于Python的好友分析

“如果我比别人看得远,那是因为我站在巨人的肩膀上”–不知道牛顿说了没 本文利用Python3的itchat包简单的分析了一下自己的好友。...>_< 获取好友信息 friends = itchat.get_friends(update=True) # 爬取好友的相关信息,返回json文件 上面这个json文件就包括了好友的信息。...data[2] += 1 fig = plt.figure() plt.pie(data, labels=labels,autopct="%.2f%%") plt.title("好友分析...运行结果: 看来我的好友男女差不多是1:1吧,还有那5.31%不知性别的好友,他们可能对性别的要求并不是那么严格吧,毕竟人与人也没那么多的隔阂是不是 =_* 区域分析 关于这个,自己之前写了一个简单的省份分析...最后的最后:反思 是不是太强大了,生活、学习、工作中真的是一分一秒都离不开!所以,还是建议大家时不时的用下QQ,用下博,多和新老好友们尬聊下,不然,真到了垄断那一天,你我联系只能靠漂流瓶了!

2.9K20
领券