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    微信扫一扫有多强大?识物的技术揭秘:抠图与检索

    |  微信扫一扫识物是典型的“离线写,在线读”的业务,业务数据的存储和检索库的构建都是在离线环节完成。我们通过爬虫系统收录了小程序生态下的商品图片,下载后进行检测抠图,提取检索特征,最终构建成检索库交付到线上环境。这篇文章将主要介绍这一部分的工作。 0 什么是识物 识物是以图像或视频作为输入,用以挖掘微信生态下商品、物品等有价值等信息。这里我们基本覆盖了微信全量优质小程序电商,涵盖上亿商品 SKU,聚合了微信内的搜一搜、搜狗等资讯,最终聚合后呈现给用户。百度识图和阿里拍立淘也是基于该技术发展而来。 工程上

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    学术界爆火的类脑智能,啥时候能落地?来听行业大咖怎么说丨量子位·对撞派 x 时识科技

    量子位智库 发自 凹非寺 量子位|公众号 QbitAI 充足的数据、确定的问题和单一的系统是目前人工智能的三个必要条件,由此产生的算力困境、算法瓶颈和能耗问题阻碍了人工智能的进一步发展。 面对这些挑战,学术界率先开辟出类脑智能这一创新路径。随着类脑技术在实验室不断取得进展,产业界也逐渐参与到类脑智能的研发当中,从应用需求出发,为类脑智能匹配合适的落地场景,从而找到通往强人工智能的可靠路径。 当然,在类脑智能的发展过程中也伴随着质疑声,那么类脑智能到底是什么?它究竟如何在产业侧展现出价值? 7月28日晚19:

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    数据集暴增压力下,微信「扫一扫」识物训练如何优雅破局?

    引言 微信“扫一扫”识物上线一段时间,由前期主要以商品图(鞋子/箱包/美妆/服装/家电/玩具/图书/食品/珠宝/家具/其他)作为媒介来挖掘微信内容生态中有价值的信息,扩张到各种垂类领域的识别,包括植物/动物/汽车/果蔬/酒标/菜品/地标识别等,识别核心依托于深度学习的卷积神经网络模型。随着每天千万级的增长数据和越来越多的模型参数量,深度学习训练一次时间大概需要一周左右。如何能够快速训练优化模型并上线,成为我们亟待解决的问题。 一、引言 如今,依托强大的GPU算力,深度学习得到迅猛发展。在图像处理、语音识

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    除了传统图文报道,数据可视化如何让我们看到的新闻“活”起来

    导语| 随着新冠疫情的发展,各个新闻资讯平台及自媒体在疫情的报道上,都在尝试除传统图文报道外的其他形式,以求基于大数据和新技术,能够更加全方位的、详实的、清晰的将事件内容展现给用户。在此期间,数据可视化新闻如疫情地图、短视频等,尤其发挥了重要作用。 · 什么是数据可视化? 数据可视化指的是借助图形化手段,清晰有效地传达沟通数据和信息。通过数据的区别,可以将数据可视化简要分为以下几种类型:统计数据、关系数据、地理空间数据、时间序列数据以及文本数据可视化。 常见的数据可视化呈现方式主

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    企点营销特别策划|全链路私域运营,助力企业服务营销一体化闭环

    前言:2020年的大部分时间里,B2B营销人对预测当下都无从下手。当疫情防控变成社会生活常态,移动互联网的渗透日趋饱和,流量红利逐渐消失,企业在公域流量上低成本获客拉新已经不再容易。通过技术创新,企业必须更加重视私域流量的运营, 提升客户满意度实现关系驱动型的营销增长。 在困难时期,客户的留存与增购对业务增长更为重要,因此基于目标客户的精细化运营,覆盖获客、识客、孵化、转化全生命周期的客户运营会成为业务增长基石。 立足现在展望未来,后流量时代的营销与企业的增长进入精细化存量运营时代。自200

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    数字经济背景下“互联网+旅游”的创新实践——以腾讯文旅为例

    来源:中国社科院《2018-2019年中国旅游发展分析与预测绿皮书》  摘要 :从“互联网+”到数字中国,数字经济不断发展,逐渐与各行各业深度融合,其中数字文旅产业势如破竹,成为解决当下旅游业转型升级缓慢、缺乏要素整合聚力、新业态培育不足、供需水平落差等问题的重要手段。以腾讯文旅“一部手机游云南”和“赫尔辛基城市行囊”项目为例,探讨如何在数字经济背景下,推进全域数字化旅游体系建设,创新旅游服务、旅游管理、旅游营销和体验,对数字文旅的未来发展有良好的借鉴意义  关键词 :数字经济;腾讯文旅;人工智能

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