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上线,全面揭秘扫一扫背后的技术!

12月23 日,  iOS 版本正式上线。从识别特定编码形态的图片,到精准识别自然场景中商品图片,有哪些难点需要去克服?...信长期招收计算机视觉和OCR方向的人才, 欢迎简历breezecheng@tencent.com 一. 扫一扫概述 1.1 扫一扫是做什么的?...百闻不如一试,欢迎大家更新 iOS 新版本 → 扫一扫 → 自行体验,也欢迎大家通过界面中的反馈按键向我们提交体验反馈。图 2 即为扫实拍展示。 1.2 扫一扫落地哪些场景?...扫一扫的目的是开辟一个用户直达信内部生态内容的一个新窗口,该窗口以用户扫图片的形式作为输入,以生态内容中的百科、资讯、电商作为展示页提供给用户。...同款搜索功能支持用户对于见到的喜爱商品立即检索到小程序电商中的同款商品,支持用户扫即购; c.广告场景。

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揭秘「扫一扫」为什么这么快?

作者:arlencai,腾讯 WXG 应用研究员 “扫一扫”已上线一段时间,在公司内外均受到极大的关注。相比于行内相关竞品的“拍”,“扫一扫”的特点在于“扫”,带来更为便捷的用户体验。...“扫一扫”需要一个什么样的移动端检测(Class-wise or Object-ness)呢?...综上,我们选取CenterNet作为“扫一扫”的移动端检测模型(见图 2)。...图5:PSPNet的金字塔池化模块 表2:不同上采样方法在“扫一扫”中的效果对比(测试集包含7k张图片) 五、部署 通过以上优化,我们最终采用表 2 中最优结果作为“扫一扫”的移动端检测模型。...推荐阅读: 「扫一扫」 的背后技术揭秘 ?

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AI从到通用图像搜索的探索揭秘

2020 年,拓展了更多识别场景,上线了版的图片搜索。本篇文章将与大家分享拓展到通用图像搜索领域的发展过程。... 以上小视频简单介绍了的产品形态,它对扫一扫的扫封面能力进行了升级。...打开扫一扫,左滑切换到“”功能,对准想要了解的物品正面,可以获取对应的物品信息,包括物品百科、相关资讯、相关商品。在发布不久,也快速地支持了像花、车这些实用的识别能力。...检测篇 | 移动端主体检测 在中,我们需要在移动端构建一套图像采集的 SDK。...检索篇 | 引擎系统框架 1.分库:以为例,这里的分库比较简单,直接按商品大类划分,比如箱包、美妆、食品这些,一共有 12 大类。

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狗君小程序的部署

在后台有收到朋友询问狗君小程序的部署,我开始觉得之前的几篇文章已经讲的很清楚,问的朋友多了,返回去再看,发觉几篇文章是站在开发的角度写的,比较散,决定在2018年最后的一篇文章整理一下关于狗君小程序的部署...如果你还不了解狗君小程序这个项目,请参考以下几篇文章: 当小程序遇上TensorFlow:Server端实现 当小程序遇上TensorFlow:Server端实现补充 当小程序遇上.../mogoweb/AIDog 说是小程序的部署,但本文并不打算讲解如何申请、开发和审核小程序,而是说明服务端的部署。...如果想了解小程序的开发,请参考腾讯官方文档。...小程序的代码可以参见github项目,这里就不多说明了。 小结 到这里,关于狗君小程序的部署就讲完了,如果这个步骤中有疑问的地方,请与我联系。

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「扫一扫」为什么这么快?背后的秘诀竟然是

“扫一扫”已上线一段时间,受到了外界极大的关注。相比于行内相关竞品的“拍”,“扫一扫”的特点在于“扫”,带来更为便捷的用户体验。“扫”离不开高效的移动端物体检测,本文将为你揭秘。...作者 | arlencai,腾讯 WXG 应用研究员 一、背景 “扫”是“扫一扫”的亮点,带来更为便捷的用户体验。...“扫一扫”需要一个什么样的移动端检测(Class-wise or Object-ness)呢?...综上,我们选取CenterNet作为“扫一扫”的移动端检测模型(见图 2)。...“扫一扫”对小物体的检测需求并不是非常强烈,DeformConv 更多的是提供多样化的尺度特征。

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数据集暴增压力下,「扫一扫」训练如何优雅破局?

引言 “扫一扫”上线一段时间,由前期主要以商品图(鞋子/箱包/美妆/服装/家电/玩具/图书/食品/珠宝/家具/其他)作为媒介来挖掘信内容生态中有价值的信息,扩张到各种垂类领域的识别,包括植物/...下文将通过从分布式训练方法的选择、多机通信技术原理进行讲解,基于Horovod的框架在自研平台打通分布式训练和实验结果来介绍扫一扫中的深度学习模型分布式训练。 二、分布式训练 1....通过比对不同分布式并行方式、系统架构和参数更新,扫一扫最终选择基于数据并行的参数同步更新的Ring all-reduce的分布式训练方法。...基于此,扫一扫选择Horovod的分布式训练框架,在自研的训练平台上进行训练。 Horovod的多机通信初始化是基于MPI的,通过MPI初始化通信环境和进程分配。...六、总结与展望 目前扫一扫自研训练平台上能够成功进行分布式训练,但仍然存在以下问题:如何能够高效地存放读取大量图片小文件,减少IO的耗时。

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如何基于的场景差异化,做出有腾讯特色的扫一扫

扫一扫为直达信内部生态的新窗口,提供电商、百科、资讯等信息。目前扫一扫提供的服务有:图像识别、图像搜索、二维码识别、文字提取。 下表列出了各大平台之图像搜索的功能细项。...让原本要打开大众点评App的用户,转而从扫一扫,进入大众点评小程序,抢占入口流量。养成用户使用扫景点、扫餐厅、扫美食的习惯。 三、用户想要的是精准吗?...举个例子,我今天扫描了一个黑色的Logitech的鼠标,确实扫一扫很给力,找到了这鼠标在京东和苏宁的购买链接。我继续往下滑动,不到3秒就到底了。 然后,就没有然后了。...我扫一扫黄色的鼠标,你不仅给我我要的,你更给我黄色的鼠标垫、黄色的键盘,基于我的用户模型推荐了我可能想要的一切。 让用户感受扫一扫在试图理解我的动机与偏好。...我认为,这是扫一扫的产品价值所在。 从扫一扫,到知你所看。 借由腾讯连接一切的生态内容,开启认识真实世界的新姿势。

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声音锁降临 以声人设备不再遥远

语音短信是的一大特色,方便了广大受众。...语音命令是未来的一个趋势,搜索引擎支持语音搜索,谷歌眼镜可以语音开始拍照,现在创新性推出声音锁功能,只要读出相应的数字,无需输入密码就能登录,使用声纹识别技术更安全快捷。 ?...声音锁功能背后的技术原理是声纹识别,这个由模式识别中心语音技术组开发的新功能,是腾讯首次将声纹识别技术应用于用户产品中的一次尝试。目前该功能仍在灰度上线期间,仅部分用户可以体验到该功能。...想要开启声音锁功能,用户需要多次读出随机分配的一段数字,这个过程将帮助提取并制成与说话人相关的声音特征参数。当用户使用声音锁登录时,读出的数字若与此前声音特征参数匹配,即可登录成功。...此次添加声音登录功能也采用了更稳妥的做法,比如用户只有在登录过的老设备上才能使用该功能,同时使用技术来防止用录音冒充登录。

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为什么推荐这么快?

作者:sauronzhang、flashlin、fengshanliu,后台开发工程师 1....高可用上的表现达不到在线系统的要求;而对于少数在实现上已经较为成熟的分布式检索系统,在功能上却难以做到紧跟业务发展; 而在更新机制上,很多组件都是要么只支持离线更新、要么只支持在线接口更新,无法满足在侧小至秒级千数量...SimSvr 目前已广泛应用于视频号、看一看、搜一搜、安全、表情搜索等业务,接下来会阐述 SimSvr 的设计以及如何解决来自于业务的难题。 2....Yard 系统上,充分了利用闲置机器上的资源。...海报底部扫码添加“他二哥”进群 一起做运维大牛! 想了解鹅厂程序员有多硬核? 有哪些欢乐沙雕日常? 快来视频号找我们! 扫码关注腾讯程序员

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游戏推荐系统大揭秘

作者:boxianlai,腾讯 WXG 应用研究员 这篇文章整理于 2020 年 12 月 31 号在腾讯 WXG T 族开放技分享材料,分享内容是我们在搭建一套适合游戏业务特色推荐系统过程中的设计方案和实践经验...这套系统从 18 年底开始设计 19 年初开发完成,现在已经在业务上运行了一年多,当前部门所有的推荐业务都已经应用上这套能力,包括所有精品 app 游戏分发和游戏相关的内容推荐、几万款小游戏分发,服务着几亿游戏玩家...1、业务和项目背景介绍 信增值业务部当前核心业务是游戏,也就是在场景下连接游戏玩家与游戏,同时给玩家提供丰富的游戏服务,比如攻略、战绩、视频、直播等内容,王者周报、和平周报、群排行榜、礼包等服务,...另外还为玩家提供建连的渠道,玩家可以在游戏中心、游戏圈里面找到有共同兴趣,志同道合的小伙伴,一起玩更精彩;说了那么多,用一句话概括我们的游戏业务就是:在场景下,帮助游戏玩家找到感兴趣的好游戏,并且让玩家们游戏玩得更好...推荐引擎方面,我们基于信内部的 svrkit 框架搭建的一套 c++推荐服务。

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Go开发小程序SDK推荐

最近准备用Go语言开发小程序,发现会调用很多小程序的服务端接口,并且还需要自己封装。...、支付、企业。...功能非常的强大,几乎是把生态的产品都包含在内。在选择它主要基于下面几个目的: 功能强大,完整的生态覆盖。涵盖了公众号、小程序、企业号和支付。...PowerWechat有属于自己的官网,不管是公众号、小程序、企业号和支付都有独立的模块介绍如何使用,同时也有完整的示例代码。...不推荐用于生产环境,如果你是一个想自己学习如何去封装,或者想在这个基础上去实现一个自己的SDK,可以借鉴一下该SDK。

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被小米的智能感动到哭

郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 小米手机的相机里,隐藏了一个“智能”的AI。你只需要拍摄一张照片,这个AI就能识别出来你拍的是什么。...在小米的官网应用商店里,对“智能”的评价严重两极分化:46%的用户打了五星,36%的用户打了一星…… 这个AI到底有怎么样? 量子位搞了一场识别评测,一组人脸,一组物品。...而对当红流量小鲜肉,小米智能有自己独特的认识,比如博流量担当鹿晗同学: ? 美女写真? 再比如,综艺《偶像练习生》中被众多粉丝捧出道的蔡徐坤: ? 不过也不是所有小鲜肉都会认错。 ?...但出身小米的智能AI却和微软AI“心灵相通”,它的识别结果是这样的: ? 五个在我们人类看来奇形怪状的生成中,其中三个小米智能都成功识别出是鸟类。难道,小米和微软“串供”了?...One More 彩蛋 量子位办公室的同事们曾经一一被小米智能“识破”过,但唯有这位,小米始终识别不出TA的真身。 ? 这。。。Excuse me??

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视频号推荐算法上分神技!

之前写过的视频推荐算法大赛的两篇文章: 乘风破浪的视频号推荐算法 当推荐系统遇上多模态Embedding (1)几种Embedding ?...比如有三种颜色:红|粉红|蓝;有两种性别:男|女,用one-hot表示二者的关系,假设满足男和红是1,那么其他的组合全部都会是0,很明显,这是不合理的,因为男和粉红以及男和蓝的关系肯定是不一样的,这类比到搜索推荐中也是一样...在短视频推荐等问题中, 用户的满意程度很难衡量,我们需要从用户的点击,是否看完视频, 分享,喜欢,评论等角度来刻画,所以多任务学习在推荐领域已经成为主流的方法。...无论是显性反馈还是隐性反馈都能反映用户对商品的意见,这对于学习推荐中的用户偏好至关重要。然而,目前大多数推荐算法只关注隐式的正反馈(如follow),而忽略了其他信息丰富的用户行为。...在推荐系统中,显式和隐式的反馈都是有价值的,许多工作使用特征mapping以及迁移学习的方式来构建显示和隐式反馈的关系,目前大多数算法使用多任务学习方式将显式和隐式反馈结合来联合处理ranking和rating

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一文揭秘游戏推荐系统

导语 | 本文分享了游戏推荐系统从调研、设计、搭建到运维的整个流程。...这套系统在游戏业务上得到广泛应用,服务着几亿游戏玩家;它也服务腾讯知名app类游戏分发、游戏相关内容推荐和几万款小游戏分发,并且取得不错的业务效果。如果你对相关内容感兴趣,欢迎阅读和分享。...5 推荐系统实时化方案 6 挑战与思考 01 项目背景 游戏在场景下连接游戏玩家与游戏,给玩家提供丰富的游戏服务如攻略、战绩、视频、直播、王者周报、和平周报、群排行榜和礼包等。...整体来说这个业务的核心工作就是「在场景下,帮助游戏玩家找到感兴趣的好游戏,并且让玩家们游戏玩得更好、更开心」。 从上图列举的推荐场景可以看出,游戏的推荐系统也是围绕这个方向来落地应用的。...推荐引擎方面,我们基于信内部的 svrkit 框架(svrkit框架是后台微服务框架)搭建的一套 C++ 推荐服务。

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