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    微信读书冷启动用户书籍推荐初探:一个借助微信用户画像的方法

    引言 微信读书 App 中的书籍推荐系统,逐渐开始在运营活动中(每周热榜、新手卡片)使用,尝试从技术侧帮助运营侧提高转活动的化率。 对微信读书的活跃用户,我们根据其读书时长、点评书等用户行为,做书籍推荐。对微信读书新增用户,由于缺少用户行为数据,无法使用这种方法做推荐,此类问题常被称为推荐系统冷启动问题。 然而,我们发现微信用户画像,比如基础属性(年龄、城市、性别等)和公众号阅读兴趣等,与微信读书用户的阅读兴趣相关。借助微信用户画像进行书籍推荐,准确率较随机推荐提升约 1 倍。 分析建模 如何评估微信用

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