微博经历了6年的发展，已经成为了国内社交媒体的中坚力量。本文从微博的角度出发，对微博中用户模型的目的、维度和建模任务进行描述，并作为后续微博用户模型相关文章的总述。...由此，我们可以将微博用户模型按照图1所示的四个维度进行划分，即属性维度、兴趣维度、社交维度和行为维度。 图1 微博用户模型的维度划分 用户属性和用户兴趣是通常用户画像中包含的两个维度。...微博中的用户画像 从以上对用户模型维度的划分可以看出，属性和兴趣维度的用户模型都可以归入用户画像(User Profile)的范畴。而所谓用户画像，简单来说就是对用户的信息进行标签化。如图1所示。...接下来主要介绍一下微博画像中兴趣维度的构建方法。 2. 微博用户兴趣分析 (1) 标签来源 用户自标签、达人或认证标签、公司、学校、微群标签、星座、微博关键词……这些来源都可能成为用户的标签。...小结 用户画像的目的是将用户信息标签化，本文中介绍针对微博本身的特点介绍微博用户画像的构建，该用户画像主要还是从微博的业务出发，完善用户信息和发掘用户兴趣，区分兴趣和能力，并形式化结构化表达出来。
微博作为最大的中文社交媒体，拥有数以“PB”(1024 TB)计的用户信息，从海量的用户信息中发掘每个用户的社交特性、潜在能力及兴趣等信息，是微博为用户提供更加人性化服务的基础。...微博大数据经过近两年不断地调整、磨合、优化，针对社交媒体特性，研发构建了一整套完整的用户画像体系。...同时，大数据的用户画像体系已应用于微博众多的业务场景中，并随着微博业务的发展不断完善升级，将“大数据”概念落地落实。...为了方便与大家交流探讨，大数据用户团队特别整理了用户画像系列文章，主要从微博的角度出发，重点介绍社交媒体平台中用户的特性，微博业务发展中用户的建模刚需，以及不同纬度建模过程中遇到的问题和解决方案。...二、能力标签的应用场景 目前能力标签已经应用于微博众多业务场景中，其中两个典型的业务场景是“微博找人”和“热门微博”，分别如图2和图3所示。 ?
这个新浪微博的案例或许能告诉你正确答案。...1.概述 从上一篇《认识每一个“你”：微博中的用户模型》里面对用户模型维度的划分可以看出，属性和兴趣维度的用户模型都可以归入用户画像(User Profile)的范畴。...微博本身就有比较完整的用户注册引导、用户信息完善任务、认证用户审核、以及大量的合作对象等，在收集和清洗用户属性的过程中，需要注意的主要是标签的规范化以及不同来源信息的交叉验证。...接下来主要介绍一下微博画像中兴趣维度的构建方法。 2.微博用户兴趣分析 1 标签来源 用户自标签、达人或认证标签、公司、学校、微群标签、星座、微博关键词……这些来源都可能成为用户的标签。...3.小结 用户画像的目的是将用户信息标签化，本文中介绍针对微博本身的特点介绍微博用户画像的构建，该用户画像主要还是从微博的业务出发，完善用户信息和发掘用户兴趣，区分兴趣和能力，并形式化结构化表达出来。
本文将使用Flask开发一个微博用户画像的生成器。 开发步骤如下： 抓取微博用户数据； 分析数据，生成用户画像； 网站实现，美化界面。...3个 posts[:3] 至此，用户的数据已准备就绪，接下来开始生成用户画像。...二、生成用户画像 1.提取关键词 这里从博文列表中提取出关键字，分析出博主的发表的热词 import jieba.analyse from html2text import html2text content...熟悉Django模版的应该可以很快上手，流程也和Django类型，在项目根目录下建一个名为templates的文件夹并新建一个名为index.html的文件，代码如下： Flask之微博单用户画像生成器...本教程展示的只是单用户，后面也可以批量获取用户信息，生成一个群体的用户画像。
关于用户画像的概念，数据相关从业人员应该都知道。用户画像的应用场景很广泛，比如精细化运营、数据分析与挖掘、精准营销、搜索和广告的个性化定向推送等。...用户画像的分析核心一个是对用户建模打标签，关于这，之前在内部交流群分享了一份个人学习的资料，大家都觉得真香，今天把全部内容共享出来供大家自行下载阅读。...主要目录： 1、用户画像应用场景 2、产品层面的宏观分析维度 3、用户画像标签类型 4、用户画像项目开发流程 5、数据仓库介绍 6、用户画像数据质量管理 7、常见需要开发的用户画像相关模型 8、用户行为标签表实际开发案例
INSERT","id":15,"tablename":"user_info","account":"abcd","age":24,"email":"981456@qq.com","status":0} 创建用户画像...这里我们会分析用户的几个行为，并进行画像 浏览商品行为：频道id、商品id、商品类别id、浏览时间、停留时间、用户id、终端类别(1、PC端，2、微信小程序，3、app)、deviceId。...收藏商品行为：频道id、商品id、商品类别id、操作时间、操作类型(收藏，取消)、用户id、终端类别(1、PC端，2、微信小程序，3、app) 购物车行为：频道id、商品id、商品类别id、操作时间、操作类型...(加入，取消)、用户id、终端类别(1、PC端，2、微信小程序，3、app) 关注商品行为：频道id、商品id、商品类别id、操作时间、操作类型(关注，取消)、用户id、终端类别(1、PC端，2、微信小程序...创建用户画像商品类别偏好标签 创建一个商品类型标签实体类 @Data public class ProductTypeLabel { private Long userid; private
开发画像后的标签数据，如果只是“躺在”数据仓库中，并不能发挥更大的业务价值。只有将画像数据产品化后才能更便于业务方使用。...本文主要介绍用户画像产品化后主要可能涵盖到的功能模块，以及这些功能模块的应用场景。 01 即时查询 即时查询功能主要面向数据分析师。...将用户画像相关的标签表、用户特征库相关的表开放出来供数据分析师查询。 Hive存储的相关标签表，包括userid和cookieid两个维度。...图13 对比分析两个人群特征 本文介绍了用户画像产品化主要涵盖的功能模块以及这些模块的应用场景。用户画像产品化是把数据应用到业务服务中的一个重要出口，业务人员熟知业务，但对数据不了解。...本文摘编于《用户画像：方法论与工程化解决方案》，经出版方授权发布。
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调用新浪微博显示用户信息 最近需要在开发的安卓项目中添加新浪微博一件关注的功能， 本来是一个很简单的功能， 就是调用新浪微博客户端显示用户信息的 Activity ， 然后用户就点击关注按钮就可以了。...首先我们需要使用 AXMLPrinter2.jar 反编译新浪微博的 AndroidManifest.xml ， 从中查找显示用户信息的页面， 反编译代码如下： java -jar AXMLPrinter2...var chooseIntent = Intent.CreateChooser(intent, "Weibo"); StartActivity(chooseIntent); 上面代码的效果是： 如果用户没有安装新浪微博...， 则直接调用浏览器打开那个地址； 如果用户安装了新浪微博， 则会显示下面的对话框让用户选择： ?...再次鄙视一下新浪微博的开放程度， 居然有这个功能都不开放。
用户画像是指用户的进行标签化、信息结构化。 构成用户画像的基本元素通常有：姓名、照片、个人信息、经济状况、工作信息、计算机互联网背景。...用来丰富用户画像的元素有：居住地、工作地点、公司、爱好、家庭生活、朋友圈、性格、个人语录等等。...创建用户画像的方法 用户画像的作用 精准营销，分析产品潜在用户，针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销； 用户统计，比如中国大学购买书籍人数 TOP10，全国分城市奶爸指数； 数据挖掘，构建智能推荐系统...，利用关联规则计算，喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌，利用聚类算法分析，喜欢红酒的人年龄段分布情况； 进行效果评估，完善产品运营，提升服务质量，其实这也就相当于市场调研、用户调研，迅速下定位服务群体，提供高水平的服务...； 对服务或产品进行私人定制，即个性化的服务某类群体甚至每一位用户； 业务经营分析以及竞争分析，影响企业发展战略。
01 画像简介 用户画像，即用户信息标签化，通过收集用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据，进而对用户或者产品特征属性进行刻画，并对这些特征进行分析、统计，挖掘潜在价值信息，从而抽象出用户的信息全貌...中间的虚线框即为用户画像建模的主要环节，用户画像不是产生数据的源头，而是对基于数据仓库ODS层、DW层、DM层中与用户相关数据的二次建模加工。...图1-6 用户画像建设项目流程 第一阶段：目标解读 在建立用户画像前，首先需要明确用户画像服务于企业的对象，再根据业务方需求，明确未来产品建设目标和用户画像分析之后的预期效果。...就后文将要介绍的案例而言，需要从用户属性画像、用户行为画像、用户偏好画像、用户群体偏好画像等角度去进行业务建模。...面向业务方推广应用：用户画像最终的价值产出点是业务方应用画像数据进行用户分析，多渠道触达运营用户，分析ROI，提升用户活跃度或营收。
前段时间做可一些用户画像方面的工作，对用户画像技术有了初步了解。如果你是一个对大数据和用户画像技术完全不了解的小白，希望这篇文章可以提供一点帮助。...在项目开展前，当然要先了解用户画像主要是干什么的，下面是我总结的两篇文章，大家可以先对大数据和用户画像有个基本的认识。...用户画像--《美团机器学习实践》笔记 如果刚接触用户画像，可以先通过以上两篇文章对用户画像挖掘和应用有初步了解。如果你读完以后是一脸懵的话，我知道你很急，但是你先别急。...使用pyspark实现RFM模型及应用（超详细） 利用用户的消费流水，对用户的消费水平打标签~实现简单的用户付费画像。..."的兴趣度是"0.5"~短期（天）兴趣画像就出来啦~ 以上内容阐述了如何通过最直观简洁的方式来构建用户画像，让大家对用户画像的概念有更深入的理解。
（5）行业报告&用户研究：通过用户画像分析可以了解行业动态，比如人群消费习惯、消费偏好分析、不同地域品类消费差异分析 根据用户画像的作用可以看出，用户画像的使用场景较多，用户画像可以用来挖掘用户兴趣...五、 用户画像主要应用场景 a)用户属性 b)用户标签画像 c)用户偏好画像 d)用户流失 e)用户行为 f)产品设计 g) 个性化推荐、广告系统、活动营销、内容推荐、兴趣偏好 六、 用户画像使用的技术方法...八、 用户画像基本步骤[F2] 根据具体业务规则确定用户画像方向后，开展用户画像分析，总体来说，一个用户画像流程包括以下三步。...九、 用户画像验证 十、 用户画像的实际例子 注：此处涉及到工作中的项目内容，由于保密，就不能分享了 十一、 用户画像平台&架构 用户画像平台需要实现的功能。...十二、用户画像困难点、用户画像瓶颈 用户画像困难点主要表现为以下4个方面 资料搜集和数据挖掘 在画像之前需要知道产品的用户特征和用户使用产品的行为等因素，从而从总体上掌握对用户需求需求 创建用户画像不是抽离出典型进行单独标签化的过程
python爬虫，微博爬虫，需要知晓微博用户id号，能够通过抓取微博用户主页内容来获取用户发表的内容，时间，点赞数，转发数等数据，当然以上都是本渣渣结合网上代码抄抄改改获取的！ ?...要抓取的微博地址：https://weibo.com/u/5118612601 BUT，我们实际应用的抓取地址：https://m.weibo.cn/u/5118612601（移动端的微博地址） ?...'): containerid = data.get('containerid') self.containerid=containerid 获取 微博用户发表...----" + "\n") fh.write(f"微博地址： {str(scheme)}\n微博内容：{raw_text}\n"...后台回复关键字：“微博爬虫” 获取所有源码
利用Python抓取指定微博用户新发的动态，并通过邮件进行通知 ~ 环境需求 Python 3.x 第三方库：BeautifulSoup 食用方法 获取用户oid 首先需要获取目标用户的oid。...配置SMTP 主要用于接收对方更新微博时的通知。...: # 需跳转到全文的微博,匹配其跳转连接 href_url = re.findall('<a href="(.*?)...") # 通过containerid获取微博页面json,并解析微博页面json得到微博内容 weibo_url = f'https://m.weibo.cn/api/container..."有新的微博,准备发邮件...")
今天更新的是微博用户信息爬虫，不是用户爬虫，用户爬虫爬的用户主页发过的微博，用户爬虫用 cn 站的还可以用 一个爬取用户所有微博的爬虫，还能断网续爬那种；而微博用户信息爬虫指的是，根据微博用户 id，抓取用户的阳光信用...比如我们利用 2021 新版微博评论及其子评论爬虫发布 爬取了某一条微博的评论，想要获取这些评论者的所有 userinfo，分析它们的地区分布或者性别比例，下面的代码就是干这个的 def dfAddUserInfo...file_path, user_col, user_info_col='user_info'): ''' @params file_path 指定路径 @params user_col 指定用户主页链接在那一列
伴随着对人的了解逐步深入，一个概念悄然而生：用户画像（UserProfile），完美地抽象出一个用户的信息全貌，可以看作企业应用大数据的根基。 一、什么是用户画像？...二、为什么需要用户画像 用户画像的核心工作是为用户打标签，打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理，如，可以做分类统计：喜欢红酒的用户有多少？喜欢红酒的人群中，男、女比例是多少？...所以，用户画像，即：用户标签，向我们展示了一种朴素、简洁的方法用于描述用户信息。 3.1 数据源分析 构建用户画像是为了还原用户信息，因此数据来源于：所有用户相关的数据。...当行为集中到互联网，乃至电商，用户行为就会聚焦很多，如上图所示：浏览凡客首页、浏览休闲鞋单品页、搜索帆布鞋、发表关于鞋品质的微博、赞“双十一大促给力”的微博消息。等等均可看作互联网用户行为。...可以是PC上某电商网站的页面url，也可以是手机上的微博，微信等应用某个功能页面，某款产品应用的特定画面。如，长城红酒单品页，微信订阅号页面，某游戏的过关页。
因此为了满足在激烈竞争中的优势，提前预测出用户是否会流失，采取保留措施成为一大挑战。 本文和你一起探索电信流失客户的画像，后续文章会对电信用户进行流失预测。...一、数据读取与分析 首先介绍一下数据集，它总共包含了7043个用户的信息。...每行存储一个用户的样本，每条样本包含21条属性，由用户基本信息、开通业务信息、签署合约信息、目标变量组成，具体如下： 变量名 描述 数据类型 所属特征群或标签 customerID 客户ID 字符串 基本信息...说明如果想增加用户留存，可以考虑给老年人一些优惠活动或采取一些激励措施来减少老用户的流失。...从bad_rate一列可以看出，总费用越低，客户流失率越高，可能和客户是新用户相关。 三、流失客户画像分析-总结 总结的流失客户画像如下： 至此，电信流失客户画像已讲解完毕。
image.png 在《4个问题带你了解用户画像》中，我们了解了用户画像的定义、作用及使用注意事项等。 就有用户留言问了：在实际工作中，构建用户画像的方法有哪些？如何构建用户画像呢？...下面我将结合通过案例，带你了解构建用户画像的4个步骤： image.png 用户画像是为业务服务的，因此我们构建画像之前一定要清晰项目背景和业务需求。...用户归类 image.png 回顾用户画像的定义：用户画像是目标用户的代表性画像，其中包含了用户属性、场景、痛点和需求等。 实际构建过程中，我们往往无法用一个画像代表所有目标用户。...验证效果 image.png 我们开篇强调过，用户画像是为业务服务的。因此提炼画像不是工作的结束，促进画像运用和验证效果也是重要步骤。...； 最后提炼用户基本关键、痛点、关键差异及用户故事，组成用户画像。
在《4个问题带你了解用户画像》中，我们了解了用户画像的定义、作用及使用注意事项等。 就有用户留言问了：在实际工作中，构建用户画像的方法有哪些？如何构建用户画像呢？...下面我将结合通过案例，带你了解构建用户画像的4个步骤： 用户画像是为业务服务的，因此我们构建画像之前一定要清晰项目背景和业务需求。...用户归类 回顾用户画像的定义：用户画像是目标用户的代表性画像，其中包含了用户属性、场景、痛点和需求等。 实际构建过程中，我们往往无法用一个画像代表所有目标用户。...其实在画像背后，是丰富的资料库和调研信息。用户画像强调简单易用，但当实际工作中需要例证和具体数据时，我们依旧可以调用其他信息。 4. 验证效果 我们开篇强调过，用户画像是为业务服务的。...、关键差异及用户故事，组成用户画像。
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