1.分布式和微服务有什么区别呢？ 答：分布式的核心就一个字：拆。只要是将一个项目拆分成了多个模块，并将这些模块分开部署，那就算是分布式。 如何拆呢？...例如，可以将一个项目根据“三层架构”拆分成 表示层（jsp+servlet）、业务逻辑层（service）和数据访问层（dao），然后再分开部署：把表示层部署在服务器A上，把service和dao层部署在服务器...例如，可以根据业务逻辑，将“电商项目”拆分成“订单项目”、“用户项目”和“秒杀项目”。显然这三个拆分后的项目，仍然可以作为独立的项目使用。像这种拆分的方法，就成为垂直拆分。 什么是微服务呢？...现在看图中的“订单项目”，它完全可以作为一个分布式项目的组成元素，但就不适合作为微服务的组成元素了（因为它还能再拆，而微服务应该是不能再拆的“微小”服务，类似于“原子性”）。...总结： 分布式：拆了就行。 微服务：细粒度的垂直拆分。 2.Java中不是有GC吗，怎么还有内存泄漏一说？ 答：Java内存有两种常见问题：内存溢出和内存泄漏。 内存溢出好理解，就是JVM内存有限。
几乎每一个技术人都知道和掌握了微服务架构，微服务自然有它的美，但是所以技术框架都必须服务于业务，结合自身业务选取甚至自研适合自身的技术框架也是技术人必须首先考虑的事情。...于是，分布式微服务技术就因运而生了。一个去中心化的多业务独立部署和运维的SOA(面向服务的架构)集群。...3.2 主流的微服务框架 目前主流的微服务框架有：国外开源项目SpringCloud、阿里巴巴开源项目Dubbo和SpringCloudAlibaba（基于SpringCloud）、新浪微博Motan、...微服务可以理解为是 SOA （面向服务的体系结构） 的一个传承，一个本质的区别是微服务是一个真正分布式、去中心化的，微服务的拆分比 SOA 更加彻底。...3.4 微服务的优势 复杂度可控 独立部署 技术选型灵活 较好的容错性 较强的可扩展性 04 — 任务调度和微服务的区别 任务调度：可用于精确至时分秒定时执行的作业，可重复执行，可动态设置分片参数来设置任务的并发大小数
微信开发又称微信公众平台开发、或微信公众号开发，分为微信服务号、微信订阅号、以及微信企业号，其中服务号和订阅号是企业对外进行营销的微信官方平台，而企业号是针对企业内部，进行的移动化办公应用；通过服务号和订阅号...随着客户对微信公众号的熟悉度越来越高，对微信服务号和微信订阅号的相同点和不同点都有了比较多的认识，但对于一些比较难的问题和开发层面的问题则就知之甚少或束手无策了。...微信服务号与微信订阅号的不同点 （1） 认证方面 微信订阅号分个人用户和企业组织用户，个人用户不支持认证，企业组织用户支持认证。 微信服务号支持认证。...微信服务号如何让月发布文章超过4篇 在微信公众号开发过程中，客户往往会遇到一个问题，就是自己申请了微信服务号，但是在实际运营的过程中发现每个月发布4篇文章的数量根本不够用，加上微信服务号又不能转化为订阅号...微信公众号的开发是一个比较广泛的话题，也会有很多的问题和细节需要讨论和解决，但只要清楚微信公众号的各种规则，在解决相关问题的时候就会更加容易，游刃有余。
微服务准确的说是微服务架构，而分布式则有分布式系统和分布式架构之说，为了不引起不必要的误会，这里统一指分布式架构。...https://blog.csdn.net/jason_wang1989/article/details/88321698 微服务的九大特征: 组件化与服务 围绕业务功能的组织 产品不是项目 智能端点和哑管道...举个例子，下面这个系统是分布式架构的，它由WEB集群、数据库集群、缓存集群组成，各个子系统是由不同的计算机组成的，但这个系统不是微服务的。 ?...微服务解决的是系统复杂度问题，一般来说是业务问题，即在一个系统中承担职责太多了，需要打散，便于理解和维护，进而提升系统的开发效率和运行效率，微服务一般来说是针对应用层面的。...微服务可以是分布式的，即可以将不同服务部署在不同计算机上，当然如果量小也可以部署在单机上。
集群和分布式有什么区别？ 分布式系统： 分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。...因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别是操作系统），而不是硬件。...该系统具有的可用信道可为系统的全体用户共用，具有自动选择信道功能，它是共享资源、分担费用、共用信道设备及服务的多用途、高效能的无线调度通信系统。...fr=aladdin 个人理解集群：指的是相同业务属性系统的多个系统节点。 个人理解分布式与集群：分布式是将大的拆成小的子系统。...(高可用)，所以每个业务子系统在不同机器上部署多个子系统从而形成了集群，并且该集群的机器可以动态增减从而不会影到使用使用和业务流程(可拓展)。
场景 图示区别 什么是SOA架构 微服务架构 SOA 和微服务架构的差别 场景 如果我们打开支付宝首页，去看我们的余额，它会展示你的总资产，昨日收益、累计收益等信息。...图示区别 什么是SOA架构 SOA（全称：Service Oriented Architecture），中文意思为 “面向服务的架构”，你可以将它理解为一个架构模型或者一种设计方法，而并不是服务解决方案...第三步，则是以业务驱动把一个 业务单元封装成一项服务。这一步解决的核心问题是 【高效】 微服务架构 微服务架构其实和SOA架构类似，微服务是在SOA上做的升华。...这样的小应用和其他各个应用之间，相互去协作通信，来完成一个交互和集成，这就是微服务架构。...微服务的特征 1.通过服务实现组件化 2.按业务能力来划分服务和开发团队 3.去中心化 4.基础设施自动化（devops、自动化部署） SOA 和微服务架构的差别 1.微服务去中心化，去掉ESB企业总线
SOASOA架构的出现早于微服务架构，SOA架构主要解决企业级应用集成的问题，强调应用已有功能的复用，其主要特征是企业服务总线（Enterprise Service Bus）的运用。...微服务微服务架构是面向单个应用的架构设计模式，需要将应用按照功能划分为一组可以独立部署的微服务，强调解耦和单个微服务的自治。...微服务之间不应有功能或数据上的相互依赖，每个微服务都有自己的数据模型，可以基于不同的数据存储技术（SQL、NoSQL），微服务之间的通信也应采用异步的方式。...这样可以将单个微服务的错误对系统整体的影响降到最低，体现着高内聚、低耦合的原则。...微服务是随着虚拟机、容器云等技术发展起来的，其一大优点是可以独立的横向扩展，有利于持续集成和持续交互总结SOA微服务使用范围企业层面应用层面服务粒度粗细独立性相互依赖独立自治数据存储共享独立服务治理集中式分布式服务通信重量级
onReady: 页面初次渲染完成 一个页面只会调用一次，代表页面已经准备妥当，可以和视图层进行交互。 对界面的设置如wx.setNavigationBarTitle请在onReady之后设置。...控制元素的显示和隐藏 小程序中，使用wx-if和hidden控制元素的显示和隐藏 五、事件处理 vue：使用v-on:event绑定事件，或者使用@event绑定事件,例如: <button v-on:...和小程序一比较，vue的v-model简直爽的不要不要的。...在小程序中 父组件向子组件通信和vue类似，但是小程序没有通过v-bind，而是直接将值赋值给一个变量，如下： 此处，...value: 'index' // 属性初始值（可选），如果未指定则会根据类型选择一个 } } 子组件向父组件通信和vue也很类似，代码如下: //子组件中 methods
分布式和集群都是用来提高系统效率的，只是方式不同 分布式：一个业务拆成多个子业务，部署在不同的服务器上，以缩短单个任务的执行时间来提升效率 集群：同一个业务，部署在多个服务器上，通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率...例如： 如果一个任务由10个子任务组成，每个子任务单独执行需1小时，则在一台服务器上执行改任务需10小时 采用分布式方案，提供10台服务器，每台服务器只负责处理一个子任务，不考虑子任务间的依赖关系，执行完这个任务只需一个小时...(这种工作模式的一个典型代表就是Hadoop的Map/Reduce分布式计算模型） 采用集群方案，同样提供10台服务器，每台服务器都能独立处理这个任务。...与单一服务实体相比较，集群提供了两个关键特性： （1）可扩展性－集群的性能不限于单一的服务实体，新的服务实体可以动态地加入到集群，从而增强集群的性能 （2）高可用性－集群通过服务实体冗余避免了服务出错，...集群中，如果一个服务实体失败了，另一个服务实体会立即接管，增强了应用的可用性 分布式和集群通常结合起来使用，分布式提供了去中心化的能力，可以把系统的不同业务拆分出来，不同的服务器提供不同的业务服务，解决了之前单一入口压力过大问题
错误恢复：如果集群中的某一台服务器由于故障或者维护需要无法使用，资源和应用程序将转移到可用的集群节点上。...负载均衡和错误恢复要求各服务实体中有执行同一任务的资源存在，而且对于同一任务的各个资源来说，执行任务所需的信息视图必须是相同的。 分布式与集群的联系和区别 分布式是指将不同的业务分布到不同的地方。...而集群是指将几台服务器集中在一起，实在同一个业务。 分布式的每一个节点，都可以用来做集群。...而集群不一定就是分布式了 例如：互联网上访问的人多了，就可以做一个集群，前面放一个响应服务器，后面几台服务器完成同一业务，如果有业务访问的时候，响应服务器看哪台服务器的负载不是很重，就将任务交给哪台去完成...而分布式，从狭义上理解，也与集群差不多，但是它的组织比较松散，不像集群，有一定组织性，一台服务器宕了，其他的服务器可以顶上来。
aoksend将介绍IMAP和SMTP服务之间的区别和联系。1. IMAP和SMTP是什么？IMAP和SMTP是两种用于处理电子邮件的协议。...IMAP用于接收邮件并管理用户的电子邮件邮箱，而SMTP用于发送邮件。2. IMAP服务的作用和特点IMAP服务允许用户远程访问和管理存储在邮件服务器上的电子邮件。...用户可以通过IMAP在不同的设备上同步收件箱、已发送邮件和其他文件夹中的邮件。3. SMTP服务的作用和特点SMTP服务是用于发送电子邮件的协议，它将电子邮件从发件人的客户端发送到收件人的邮件服务器。...IMAP和SMTP的区别尽管IMAP和SMTP都是用于处理电子邮件的协议，但它们之间有一些明显的区别。最主要的区别在于，IMAP是用于接收和管理邮件的协议，而SMTP是用于发送邮件的协议。...对于IMAP，用户需要指定正确的IMAP服务器地址、端口号和安全设置。对于SMTP，用户需要指定正确的SMTP服务器地址、端口号和身份验证信息。
微服务架构强调的第一个重点就是业务系统需要彻底的组件化和服务化，原有的单个业务系统会拆分为多个可以独立开发，设计，运行和运维的小应用。这些小应用之间通过服务完成交互和集成。...如果一句话来谈SOA和微服务的区别，即微服务不再强调传统SOA架构里面比较重的ESB企业服务总线，同时SOA的思想进入到单个业务系统内部实现真正的组件化。...再强调下即： 首先对于应用本身暴露出来的服务，是和应用一起部署的，即服务本身并不单独部署，服务本身就是业务组件已有的接口能力发布和暴露出来的。...前面这些问题思考清楚后就是考虑所有暴露的微服务是否需要一个统一的服务管控和治理平台，按照当前微服务架构的整体思路，虽然单个服务的实现和发布仍然是在组件内部完成的，但是这些组件暴露的服务本身的调用情况，服务本身的安全...但是最基本的服务注册，服务代理，服务发布，服务简单的路由，安全访问和授权，服务调用消息和日志记录这些功能还是需要具备。类似淘宝的Dubbo架构，即可以做为微服务架构下的服务管控平台。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、Nginx特点 1、轻量级，采用C进行编写，同样的web服务，会占用更少的内存及资源。 ...4、可以配置nginx的upstream实现nginx的反向代理。 5、nginx作为负载均衡服务器，支持7层负载均衡。 ...11、nginx的设计高度模块化，编写模块相对简单。 12、nginx本身就是一个反向代理服务器，而且可以作为非常优秀的邮件代理服务器。 ...11、apache在处理动态请求有优势，一般动态请求要apache去做，nginx适合静态和反向。 12、apache仍然是目前的主流，拥有丰富的特性，成熟的技术和开发社区。 ...两者最核心的区别在于apache是同步多进程模型，一个连接对应一个进程，而nginx是异步的，多个连接（万级别）可以对应一个进程。一般来说，需要性能的web服务，用nginx。
在小程序中，e.target与e.currentTarget是非常重要的，尤其是涉及到页面传值时 currentTarget和target都是组件的一些属性值集合，由“data-属性名”定义的一些属性值...currentTarget：事件触发的当前事件（当前事件，可能是触发事件的源组件，可能是触发的事件组件（即触发事件源组件的子元素），此时点击子元素还是父元素，都是当前事件，应用e.currentTarget...子元素">编辑 然后点击父元素中的子元素时： parentClick事件中的currentTarget和target打印出来，如下： parentClick:function...事件，是由子元素触发的，所以target的值就是子元素所包含的一些属性值集合；currentTarget则是绑定事件的该组件（父元素）的属性值集合。...给子元素绑定一个事件：childClick，打印出来的currentTarget和target就是一样的。
本文将介绍云计算和微服务的区别和联系，以及它们的模式、架构和优势。...1.2 架构：云计算架构包括数据中心、虚拟化技术、网络技术和分布式存储等组件，用户可以通过云服务提供商的平台来管理和配置这些计算资源。...微服务架构通过服务发现、负载均衡和容错机制来管理和维护服务之间的通信和依赖关系。2.3 优势：独立部署：每个微服务都可以独立部署和升级，不会影响其他服务的运行。...3.区别和联系区别：云计算是一种提供计算资源和服务的模式，着重于提供计算资源的弹性和可用性；而微服务是一种软件架构模式，着重于将应用程序拆分成多个小型服务，提高了开发和部署的灵活性。...云计算着重于提供计算资源的弹性和可用性，而微服务着重于将应用程序拆分成多个小型服务，提高了开发和部署的灵活性。希望本文能够帮助读者更好地理解云计算和微服务的区别和联系，以及它们的模式、架构和优势。
margin 这个简写属性设置一个元素所有外边距的宽度，或者设置各边上外边距的宽度。 块级元素的垂直相邻外边距会合并，而行内元素实际上不占上下外边距。行内元素的的左右外边距不会合并。...同样地，浮动元素的外边距也不会合并。允许指定负的外边距值，不过使用时要小心。...padding 这个简写属性设置元素所有内边距的宽度，或者设置各边上内边距的宽度。...行内非替换元素上设置的内边距不会影响行高计算；因此，如果一个元素既有内边距又有背景，从视觉上看可能会延伸到其他行，有可能还会与其他内容重叠。元素的背景会延伸穿过内边距。不允许指定负边距值。
分布式：不同的业务模块拆分到不同的机器上，解决高并发的问题。...工作形态 redis服务器各工作方式不同一般称为Redis分布式 集群：同一个业务部署在多台机器上，提高系统可用性 是物理形态,一般称Tomcat集群 集群可能运行着一个或多个分布式系统，也可能根本没有运行分布式系统...；分布式系统可能运行在一个集群上，也可能运行在不属于一个集群的多台（2台也算多台）机器上。...那么如果不是集群的话，那这10个请求需要并行在一台机器上处理，如果每个请求都是1秒钟，那么就会有一个人等待10秒钟，有一个人等待9秒钟，以此类推；那么现在在集群环境下，10个任务并分发到10台机器同时进行，那么每个人的等待时间都还是...1秒钟； 当然，你说的浪费确实是，如果系统的并发不是很高，只有一台或者两台机器就能处理的话，那确实是有很大的浪费
一、前言 首先来一段英文关于PG和PGP区别的解释： PG = Placement Group PGP = Placement Group for Placement purpose pg_num =...By Karan Singh 以上是来自邮件列表的 Karan Singh 的PG和PGP的相关解释，他也是 Learning Ceph 和 Ceph Cookbook的作者，以上的解释没有问题，我们来看下具体在集群里面具体作用...的分布还是基于老的分布组合，并没有出现新的OSD组合， 因为我们当前的设置是pgp为6,那么三个OSD的组合的个数就是6个，因为当前为12个pg， 分布只能从6种组合里面挑选，所以会有重复的组合 根据上面的分布情况...，可以确定的是，增加PG操作会引起PG内部对象分裂，分裂的份数是根据新增PG组合重复情况来的，比如上面的情况 1.1的对象分成了两份[3,6,0] 1.3的对象分成了三份[4,1,2] 1.4的对象没有拆分...的分布的变动 三、结论 PG是指定存储池存储对象的目录有多少个，PGP是存储池PG的OSD分布组合个数 PG的增加会引起PG内的数据进行分裂，分裂到相同的OSD上新生成的PG当中 PGP的增加会引起部分
前言 本文介绍下分布式锁的一个使用场景 分享本文的缘由是因为今天在写代码时需要处理一个原子性问题，场景是：业务功能需要先查询数据，再根据数据判断是否要更新数据，在这个查询+更新的过程必然会存在高并发下的原子性问题...那么如何解决这个问题呢，那么就要说到我们的主角：分布式锁了 分布式锁介绍 分布式锁：即在多集群多节点环境下确保只有一个线程可以拿到锁，防止并发出现的问题，类似于synchronized，只不过synchronized...，并且属于非公平锁，即不是先到的线程有权利优先获取锁，这里可以看到redis的分布式锁并不是很友好，这里再介绍下zookeeper的分布式锁 分布式锁对比 redis分布式锁：通过redis通过的sexNx...，当某线程占用锁时间较长时可能导致其他线程抢占锁失败 zookeeper分布式锁：zk的分布式锁机制是利用zk的临时有序节点，即多个线程同时抢占锁会创建多个节点如a1->a2->a3->a4->a5…,...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
2、集群和分布式 首先需要理清楚单服务，集群，分布式这几种不同架构的区别。 单服务和集群 一张图，你品，你细品： ? 业务体量小，所有服务和应用部署在一台服务上，节省成本，这是单服务结构。...补刀一句：做到集群模式的应用，在程序员面试的时候已经会被拿来做高格调的自吹自擂了，其实单服务和集群的本质区别就是：在处理请求的时候多了一个分配服务的过程，现在你还觉得跟人吹集群很高端吗？...分布式结构就是按照业务系统的功能，拆分成独立的子服务，可以独立运行，且服务之间通信和交互。带来的好处也是非常的多，例如：降低业务间的耦合度，方便开发维护，水平扩展，复用性高等等。...3、一句总结 分布式和集群模式磨刀霍霍的根本原因，都是为了解决两个问题：提高系统吞吐量和高可用性，只是两种模式站在的角度和业务场景不同，例如业务单调的高并发场景，业务复杂但不具备并发的场景，当然也有这两种业务场景同时具备的...2、数据库选型 分布式系统架构和分布式数据存储相辅相成，不管架构选型还是存储选型，都没有可建议的标准，这里只能用一句很有用的废话来描述：基于自己的技术认知范围，和业务场景综合考量。
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