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fastapi 响应模型 响应状态码 表单参数

添加输出模型 3. 响应模型编码参数 4. response_model_include 和 response_model_exclude 5. 代码复用:继承 6. Union 7....表单参数 learn from https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/response-model/ 1. response_model 响应模型 不是 路径参数...添加输出模型 输出的时候不给密码,更改响应模型为不带密码的 from typing import Optional, List from fastapi import Cookie, FastAPI,...一个例子是 404,用于「未找到」响应。 对于来自客户端的一般错误,你可以只使用 400。 500 及以上状态码用于服务器端错误。你几乎永远不会直接使用它们。...当你的应用程序代码或服务器中的某些部分出现问题时,它将自动返回这些状态代码之一。

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全面拥抱 FastApi — 响应模型

,使用response_model 参数指明该路径的响应模型 其具有以下特点: 转换为类型声明的输出数据 响应数据的校验 在 OpenAPI 路径操作中,为响应添加 JSON Schema 生成 API...文档 其中,个人觉得最重要的一点是:把输出的数据字段限制在该模型以内!...而且,response_model 接收的类型与声明 Pydantic 模型属性的类型,语法完全相同 使用响应模型 先来看下简单的用法,定义一个响应模型 User from pydantic import...response_model=User) async def create_user(user: User): return user 运行代码,当收到客户端发来的请求后,根据用户的请求,返回对应用户的信息 响应模型参数...,输出的 JSON 响应会特别长,此时,可以省略只含默认值的属性。

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    微模型

    深度学习模型如何缩小到可以放到微处理器呢?...作为炼丹师,模型变的越来越复杂,模型大小也不断增加.在工业场景下光训练数据就有几百T,训练就要多机多卡并行跑数天.到底如何把这些模型部署在小型嵌入式设备的呢?...要理解我们如何缩小模型,就要先理解模型文件如何被压缩.如下图所示,一个常见的DNN模型由神经元和它们之间的连接构成,模型的大小主要就是由这些weights构成.一个简单的CNN都有上百万的参数,我们知道训练的时候...weight clustering 使用权重聚类/共享,降低了存储参数的数量,该方法把一层的参数聚成N个类,并共享索引,举例来说,如果我们把一层聚成8个类,每个参数都会只占3bit(2^3 = 8).从实验我们可以看到...,使用该方法可以降低模型大小6倍,仅仅降低了0.6%的准确率.我们还可以通过fine-tune聚类的中心点,来提升模型精度.

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    应急响应团队建设:云上威胁响应周期模型

    笔者在最近的安全沙龙上,同僚们表现出对应急响应方法论的渴求。所以我想通过真实案例来讲一下应急响应周期建设,以起到抛砖引玉之效,给大佬们的工作带来参考价值。 ? 自建的一个应急响应周期模型: ?...一、预备阶段 这个阶段涉及安全红蓝对抗的蓝军安全建设,应用系统/基础设施加固,进行应急响应演练。...注意: 甲方企业安全研究员应该在平时多接触威胁情报、事件分析; 严加管控事业群的服务器/云服务器,禁止随意开放端口、变更安全组策略,做好端口服务备案。...部分服务器以root权限运行了异常脚本、命令。这种情况通常需要重装系统。。。 五、恢复 恢复操作常赋予基础设施和应用系统进行,对于资产能够快速恢复,同时更好的协调响应。...好吧,我们来用这个模型Review,是否感触良多? ? 七、结语 Review不要流于形式,而是要评估如何更有效地吸取经验教训,希望大佬们花时间来评估你的团队在每个阶段执行能力,从预备到反思阶段。

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    FastAPI(19)- Response Model 响应模型

    uvicorn.run(app="16_Header:app", host="127.0.0.1", port=8080, reload=True, debug=True) 上面代码栗子,请求模型和响应模型都是同一个...因为路径函数的返回值并不是固定的,可能是 dict、数据库对象,或其他模型 但是使用响应模型可以对响应数据进行字段限制和序列化 区分请求模型和响应模型的栗子 需求 假设一个注册功能 输入账号、密码、昵称...password,所以最终返回的响应数据也不会包含 password FastAPI 通过 Pydantic 过滤掉所有未在响应模型中声明的数据 正确传参的请求结果 查看 Swagger API 文档...键类型可以是 int、str,值类型可以是任意类型 DictIntStrAny = Dict[Union[int, str], Any] 官方建议 不推荐使用这两个参数,而推荐使用上面讲到的思想,通过多个类来满足请求模型...、响应模型 因为在 OpenAPI 文档中可以看到 Model 完整的 JSON Schema response_model_include 的栗子 结合上面注册功能的栗子:请求要密码,响应不要密码 class

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    FastAPI 学习之路(十四)响应模型

    FastAPI 系列文章: FastAPI 学习之路(一) FastAPI 学习之路(二) FastAPI 学习之路(三) FastAPI 学习之路(四)使用pydantic模型做请求体...这次我们来看下响应模型。我们之前看的都是请求模型,请求参数,这次呢,我们看下响应相关的。 正文 我们可以在我们不同的请求路径的返回参数使用响应模型。我们看一个简单的demo。...它接收的类型与你将为 Pydantic 模型属性所声明的类型相同,因此它可以是一个 Pydantic 模型,但也可以是一个由 Pydantic 模型组成的 list,例如 List[Item]。...在 OpenAPI 的路径操作中为响应添加一个 JSON Schema。 并在自动生成文档系统中使用。 但最重要的是: 会将输出数据限制在该模型定义内。...欢迎关注雷子说测试开发,后续将会持续为大家分享更多的技术知识 如果你有问题可以留言或者加我微信:952943386。2021,一起牛转钱坤,一起牛逼。

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    聚类模型

    @TOC K-means聚类算法 一、指定需要划分的簇cù的个数K值(类的个数) 二、随机地选择K个数据对象作为初始的聚类中心(不一定要是我们的样本点); [在这里插入图片描述] 三、计算其余的各个数据对象到这...K个初始聚类中心的距离,把数据对象划归到距离它最近的那个中心所处在的簇类中;(数据对象划分到离他近的簇里) [在这里插入图片描述] 四、调整新类并且重新计算出新类的中心;(计算出新类的中心) [在这里插入图片描述...“初始化K个聚类中心” 这一步进行了优化) 步骤一:随机选取一个样本作为第一个聚类中心; 步骤二:计算每个样本与当前已有聚类中心的最短距离(即与最近一个聚类中心的距离),这个值越大,表示被选取作为聚类中心的概率较大...2.样品间距离定义方式的不同,聚类结果一般也不同。 3.聚类方法的不同,聚类结果一般也不同(尤其是样品特别多的时候)。最好能通过各种方法找出其中的共性。...,聚类前不需要预先指定聚类的个数,生成的簇的个数不定(和数据有关)。

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    Java中的微信支付(3):API V3对微信服务器响应进行签名验证

    为什么要对响应验签 微信支付会在回调的 HTTP 头部中包括回调报文的签名。商户必须验证响应的签名,保证响应确实来自微信支付服务器,避免中间人攻击。...假设以下就是微信支付服务器的响应: HTTP/1.1 200 OK Server: nginx Date: Tue, 02 Apr 2019 12:59:40 GMT Content-Type: application...'] 微信服务器的时间戳 * @param wechatpayNonce response.headers['Wechatpay-Nonce'] 微信服务器提供的随机串 * @param...body response.body 微信服务器的响应体 * @return the boolean */ @SneakyThrows public boolean responseSignVerify...总结 验签通过就说明我们请求的响应来自微信服务器就可以针对结果进行对应的逻辑处理了,微信支付 API 无论是 V2 还是 V3 都包含了使用Api 证书对请求进行加签,对响应结果进行验签的流程,十分考验对密码摘要算法的使用

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    基于 Symfony 组件封装 HTTP 请求响应类

    我们将演示路由器、控制器、视图模板、模型类、Session 等基本组件的实现,并反过来基于这些组件完成博客系统的 CRUD(增删改查)功能。...不够优雅,要想基于面向对象风格解析请求、设置响应,可以基于 PHP 原生代码封装请求类和响应类。...在开始构建 Web 框架之前,我们先来封装请求和响应类以便于后面使用。...至此,我们就完成了请求和响应类的封装。 使用请求和响应类 最后,我们在入口文件 public/index.php 中使用封装后的请求和响应类重构请求处理逻辑: 响应状态码和响应头,对于 Response 类的构造函数,第一个参数是响应实体(默认是空字符串,这里是重定向响应,故而留空),第二个参数是响应状态码

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    Java API:封装自定义响应类

    本文介绍 Web 服务开发中自定义响应,涵盖标准 HTTP 响应状态码局限性、自定义响应价值、设计原则与实现、在 Spring Boot 项目应用、与其他响应格式对比总结及应用场景。1....自定义响应类的设计原则与实现2.1 设计思路自定义响应类应至少有三个主要属性:code表示业务状态,可映射 HTTP 状态码并扩展业务码;message描述业务结果助开发者定位问题;data为泛型对象,...自定义响应与其他响应格式的对比总结4.1 对比JSON API规范自定义响应模型可依业务场景和项目需求灵活设计响应结构,如自定义状态码等。...自定义响应有优势:跨服务接口一致性,各微服务用相同自定义响应模型,保证接口契约一致且易理解,如服务 A 调用服务 B 可按约定解析响应。...简化集成测试,服务依赖复杂时,统一响应格式便于写集成测试脚本,确保服务升级或重构时对外接口兼容。

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    kafka 网络模型1 请求响应流程

    图中没有讲述Selector的作用 另外,文中提到了PRODUCE请求, 此处可拓展阅读Kafka-处理请求(生产(PRODUCE)请求、获取(FETCH)请求) 上图流程描述了Kafka的网络模型...Kafka在Java nio的Selector类上封装了一层,也叫Selector[2] ? Processor::run() ?....3 请求的读取、处理与响应的写出 完整的请求被读取、处理后,生成响应并写出的过程如下: ?...KafkaApis 不同的命令有不同的行为,是否发出响应/发出什么响应都是不同的。我们以PRODUCE命令为例,看看响应是如何生成的。 ?...sendResponse负责发回响应。在此响应被生成。 ? 响应的生成 之后我们看sendResponse的实现,看看响应是如何被送回Processor的。

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    服务隐藏与排查 | Windows 应急响应

    创建服务 直接选择默认的 XblGameSave 服务,这个服务为 Xbox Live 可保存游戏同步保存数据。..." 可以看到,常规检查的时候,无法直接看到 XblGameSave 通过 sc query 指定名称查找显示的是 拒绝访问 通过 sc qc 指定名称查找能够显示出正常内容 如果常规方式看不到,应急响应人员也无法知晓该活动的名称...注意,这里指定的文件类型是 exe-service ,MSF 专门为服务准备的一类木马,中文资料上提到这个事极少 2....观察 MSF 服务情况 再次重启服务器,登录后查看服务信息如下 从服务来看 test 服务已经停止了 从进程角度来看 没有主动监听shell 相关进程 通过 MSF 进行连接 服务监听是存在的 从网络层面看...服务不受影响,这个看了上一篇文章的朋友们肯定有预期了,修改注册表对服务来说会在下次启动的时候才会有作用 sc qc 进行查询显示找不到指定的文件 sc query 显示还是拒绝访问 尝试重启服务器 服务已经不存在了

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    响应式微服务架构设计

    自主性不仅能够让我们更好地了解微服务系统以及各个服务的领域模型,也能够在面对冲突和失败状况时,确保快速定位到问题出在具体的哪一个微服务中。...多大的粒度才能被称之为“微”服务,显然,这个“微”是和服务本身的职责有直接关系,我们希望一个服务只做一件事,而且在服务内部要把相关的功能做到尽量好。...这也决定了系统的弹性和移动性,要实现这些需要依赖云计算带来的一些特性和按需使用的模型。 另一方面,可寻址则是指服务的地址需要稳定,从而可以无限地引用此服务,无论服务目前是否可以被定位到。...内容简介:主要包含构建响应式微服务架构过程中所应具备的技术体系和工程实践,围绕响应式编程和微服务架构的整合讨论如何使用Reactor响应式编程框架,构建响应式RESTful服务、数据访问组件、消息通信组件...本书面向立志于成为微服务架构师(尤其是响应式微服务架构师)的后端服务开发人员,读者不需要有很高的技术水平,也不限于特定的开发语言,但熟悉Java EE常见技术并掌握一定异步编程模型和分布式架构的基本概念有助于更好地理解书中的内容

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    通过MapReduce降低服务响应时间

    在微服务中开发中,api网关扮演对外提供restful api的角色,而api的数据往往会依赖其他服务,复杂的api更是会依赖多个甚至数十个服务。...虽然单个被依赖服务的耗时一般都比较低,但如果多个服务串行依赖的话那么整个api的耗时将会大大增加。 那么通过什么手段来优化呢?...,而且随着依赖的增加效果就会越明显,减少处理耗时的同时并不会增加服务器压力 并发处理工具MapReduce MapReduce是Google提出的一个软件架构,用于大规模数据集的并行运算,go-zero...,比如商品详情的结果往往会依赖用户服务、库存服务、订单服务等等,一般被依赖的服务都是以rpc的形式对外提供,为了降低依赖的耗时我们往往需要对依赖做并行处理 func productDetail(uid...用好工具对于提升服务性能和开发效率都有很大的帮助,希望本篇文章能给大家带来一些收获。

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